The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.113-122
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2021
This study aims to investigate the effects of fiscal policy instruments on economic growth in Jordan using annual data from 1970 to 2019, by applying the VAR model (Vector Auto regression) and the Vector Error Correction Model (VECM). The study also examines the dynamic relationship among economic variables over time using the Granger casualty test, Impulse Response Function, and Variance Decomposition. The results show that not only the public expenditures have a positive effect on economic growth in Jordan, but also the tax revenues positively affect the economic growth in the short-run, and this is because of using the tax revenues to finance the government activities in Jordan. This effect becomes negative in the long run, and this is explained because the tax seems a source of distortions in the economy, The extreme taxes may cause huge distortions in the economy, and these distortions destroys the purchasing power, the aggregate demand, and supply. More governmental dependence on tax revenues is the main source of tax evasion and less efficiency. The effect of taxation will curb any prosperity in the economy. Therefore, the government should estimate the fair tax rates to generate sufficient revenues to finance the public expenditure required to enhance economic prosperity.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.91-101
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2021
The paper examines the impact of the COVID-19 pandemic on the stock market prices. The vector autoregression model (VAR) has been used in this analysis to survey 341 stocks on the Ho Chi Minh City Stock Exchange (HOSE) for the period from January 23, 2020 to December 31, 2020. The empirical results obtained from the analysis of 11 economic sectors suggest that there is a statistically significant impact relationship between COVID-19 and the healthcare and utility industries. Additional findings show a statistically significant negative impact of COVID-19 on the utility share price at lag 1. Analysis of impulse response function (IRF) and forecast error variance decomposition (FEVD) show an inverse reaction of utility stock prices to the impact of COVID-19 and a gradual disappearing shock after two steps. Major findings show that there is a clear negative effect of the COVID-19 pandemic on share prices, and the daily increase in the number of confirmed cases, indicate that, in future disease outbreaks, early containment measures and positive responses are necessary conditions for governments and nations to protect stock markets from excessive depreciation. Utility stocks are among the most severely impacted shares on financial exchanges during a pandemic due to the high risk of immediate or irreversible closure of manufacturing lines and poor demand for basic amenities.
The purpose of this study is to investigate the causal relationship between the logistics industry and the economic growth in Korea, and to provide implications for the contribution of the logistics industry to economic growth. Unlike Previous Related Studies, we derive short-term and long-term effects through dynamic panel analysis such as panel Granger causality test and impulse response function estimation using panel vector error correction model. The results of the empirical analysis are as follows: Labor input of the logistics industry has the greatest positive impact on economic growth. And capital input and total sales of the logistics industry have a negative effect on economic growth. This means that Korea's logistics industry features labor-intensive growth. In addition, We have also found that the growth (sales) and capital input of the logistics industry have not yet had a direct positive impact on economic growth. Therefore, the results of this analysis provide implications for the direction of logistics industry policy to enhance contribution of the logistics industry to economic growth.
The Port of Busan is currently ranked as the seventh largest container port worldwide in terms of cargo throughput. However, port competition in the Far-East region is fierce. The growth rate of container throughput handled by the port of Busan has recently slowed down. In this study, we analyzed how economic conditions and multiple external shocks could influence cargo throughput and identified potential implications for port business. The aim of this study was to build a model to accurately forecast port throughput using the ARIMA model, which could incorporate external socio-economic shocks, and the VEC model considering causal variables having long-term effects on transshipment cargo. Findings of this study suggest that there are three main areas affecting container throughput in the port of Busan, namely the Russia-Ukraine war, the increased competition for transshipment cargo of Chinese ports, and the weaker growth rate of the Korean economy. Based on the forecast, in order for the Port of the Port of Busan to continue to grow as a logistics hub in Northeast-Asia, policy intervention is necessary to diversify the demand for transshipment cargo and maximize benefits of planned infrastructural investments.
This paper is the first step to study on the acoustic characteristics of the Haegeum, a Korean traditional bowed-string instrument. We measured acoustic transfer functions of a Haegeum body using impulse response method. All the measurements are performed in anechoic chamber, INMC, SNU. We examined resonant characteristics of the Haegeum body with obtained transfer functions. Then we performed additional studies which are the Chladni pattern experiments and calculations of air cavity resonances to verify relations between the resonant peaks on the transfer functions and the resonances of each component, such as top plate, air cavity and so on. As a result, we can explain the acoustic characteristics of a Haegeum body and its components.
The main purpose of this paper is to estimate the impact of exchange rate and economic business activity on the passengers' demand for international transportation. The demand pattern depends upon the transport vehicles that the global passengers take. The global passengers' demand for transportation is modelled as exchange rate, industrial production and seasonal dummy variables. The seasonality is found in both water and air, but the former is far greater than the latter. All series span the period January 1990 to December 2008. The empirical results of this paper reveal that the income elasticity of sea transport is greater than that of air one, all of which are positive. The study also shows that the exchange rate has an significant impact on the demand for air transport, whereas it is insignificant in water transport. The impulse response function indicates that passengers increase steadily before peaking seven to eight months after the shocks to economic business activity and decline very slowly to its pre-shock level. The air passengers also respond negatively to the shocks in exchange rate and the impacts of exchange rate shock seem to decrease relatively slowly, while the water passengers respond positively after six months. The industrial production shocks remain above equilibrium for more than twenty four months, while the exchange rate shocks remain below equilibrium for more than twenty four months. Boosted by improved economic conditions worldwide, international tourism has recovered faster than expected from the impacts of the global financial crisis and economic recession of late 2008 and 2009. These facts suggest that the demand of global water transport has the high possibility of growing steadily and continuously.
From the success of TDX and CDMA to today's social media boom, Korea's ICT has achieved an amazing growth for the last couple of decades. However, in spite of ICT's role as an engine of growth in Korea, there have been concerns that ICT growth would negatively affect national employment due to the labor substitution effect. While some scholars insist that ICT would positively affect employment because it will enlarge the size of industry itself, many people blame ICT as a main culprit of rising unemployment rates. In this study, we try to empirically find the true effect of ICT growth on employment in Korea. We use the data of ICT productions, ICT investments, and various industries employments from 1995 to 2011. The methodologies we adopted for this study is Granger causality tests and impulse response functions based on vector autoregression (VAR) model. We find that ICT has negative impact on service industries, while it has positive impact on manufacturing industries. Meanwhile, ICT has no statistically significant impact on ICT industry itself. Since the impacts of ICT on employment are mixed, we can argue that ICT should not be blamed for the main cause of low employment. We suggest a direction of future policies to utilize ICT for vitalizing employments in Korea.
We examine the interdependence of the major Asia-Pacific stock markets including S&P 500, FTSE 100, Kualar Lumpur Composite, Straits Times, Hang Seng, NIKKEI 225 and KOSPI 200 from October 4, 1995 to March 31,2000. The analysis employs the vector-auto-regression, Granger causality, impulse response function and variance decomposition using daily returns on the national stock market indices. The findings in this paper indicate that the volatilities of all countries has grown after IMF crisis, while there is no significance in cointegration test of both total period and sub-periods. This result implies that investors are able to get abnormal returns by investment diversification according to the portfolio theory. We find that while the effect from NIKKEI 225 to others is relatively weak, the interdependence from S&P 500 to other countries is strong. Also we find that the strong effect from Straits Times to Hang Seng exists. This study suggests that there is slight feedback relation between KOSPI 200 and Kualar Lumpur Composite, Straits Times, Hang Seng stock market.
Comovement of international stock market prices has been lately a major controversy in the global stock market. This paper explores whether the common trend has really existed among the US, Japan and Korea's stock markets using the econometric techniques such as VAR, VECM as applied. Pair of indices from the exchange market and the over-the-counter market in each country has been tested, and the exchange market only has been turned out that the common trend existed. The dynamic analyses using the Granger causality test, impulse response function, and the forecast error decomposition have followed to show that the US stock market has played some important role in the Korea and Japan's market in the exchange as well as in the OTC market. The results of the paper imply that the more careful investigation with respect to the co-integration may be necessary in the global market integration studies.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.34
no.9
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pp.1407-1413
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2005
Korean households' expenditures on the eating -out have been steadily increasing except for the foreign exchange crisis period. This paper aimed to examine the eating-out expenditures of salary and wage earners's households by educational attainment of household head. We modeled the demand function of eating-out in terms of income and price, examining the responsiveness of eating-out demand to changes in income and price using econometric methods such as regression, rolling regression and impulse response. This paper showed that coefficients of income and price tended to decrease as the income rises in the long-run. Specifically, the higher the educational attainment of household head is, the smaller the coefficients of income and price we. The impulse response analysis also indicated that while price shocks decreased the demand for eating-out, income shocks tended to increase tile demand for eating-out in all the educational attainments. Furthermore income shocks were much greater and last longer than price shocks at all educational attainments of household heads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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