A trial run of locally-developed tilting train has been in process on Chungbuk line since the test vehicle was first produced. For the system stabilization, interface verification among the systems including track, structure, catenary and signaling system, not to mention the rolling stock, is very crucial. In the area of wayside structure, the stability of track structure and train run shall be evaluated through the review of impact by increased speed by developed train on track structure. The study thus was intended to evaluate the impact on track while a tilting train is running the conventional line(ballast track), which is vulnerable to accelerated train speed. The evaluation of tilting train test running the part of Honam line was conducted to identify the impact on existing track performance by tilting train. To identify the performance of each part of track components while tilting train and high speed train were running the existing line, wheel load, rail bending stress, vertical displacement of rail and sleeper were compared so as to evaluate the expected impact by tilting train for improving the train speed.
The purpose of this paper is investigating the effect and influence rates of utilizing thin walled energy absorption tubes for improving crashworthiness parameter by increasing energy absorption of the body in high speed railcars. In order to find this, a proper profile of available tubes is chosen and added to the structure of selected high speed train in Iranian railway network (Pardis Trainset) and then examined in the scenario of impact with other moving rolling stock. Because of the specific features of LS-DYNA 3D software at collision analysis, the dynamic simulation has been performed in LS-DYNA 3D. The results of the analysis clearly indicate the improvement of train crashworthiness as the energy absorption of structure increases more than 30 percent in comparison with the original body. This strategy delays and reduces the shock to the structure. The verification of the simulation is by using ECE R66 standard.
In this work, the characteristics and the improving method of train performance of Korean rubber-tired AGT system(K-AGT) and Urban MAGLEV system are evaluated by using Train Performance Simulation(TPS). The train performance characteristics of K-AGT were analysed according to the change of maximum running speed and those of Urban MAGLEV were evaluated according to a vehicle weight variation. In the result of simulation in virtual line, the scheduled speed and the running time of K-AGT system have no difference with Urban MAGLEV system if the maximum running speed is equal. But the energy consumption of Urban MAGLEV system is more than that of K-AGT system. The analyses showed that in case of a 20 percent vehicle weight reduction of Urban MAGLEV system, the energy consumption per person is similar with the K-AGT system. The Urban MAGLEV system is more efficient in long travel distance condition than in short running distance condition in the aspect of train performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권5호
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pp.1597-1610
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2022
At present, the main method of high-speed train chassis detection is using computer vision technology to extract keypoints from two related chassis images firstly, then matching these keypoints to find the pixel-level correspondence between these two images, finally, detection and other steps are performed. The quality and accuracy of image matching are very important for subsequent defect detection. Current traditional matching methods are difficult to meet the actual requirements for the generalization of complex scenes such as weather, illumination, and seasonal changes. Therefore, it is of great significance to study the high-speed train image matching method based on deep learning. This paper establishes a high-speed train chassis image matching dataset, including random perspective changes and optical distortion, to simulate the changes in the actual working environment of the high-speed rail system as much as possible. This work designs a convolutional neural network to intensively extract keypoints, so as to alleviate the problems of current methods. With multi-level features, on the one hand, the network restores low-level details, thereby improving the localization accuracy of keypoints, on the other hand, the network can generate robust keypoint descriptors. Detailed experiments show the huge improvement of the proposed network over traditional methods.
The purpose of this study is to develop high-speed rotary tillage system for a power tiller by improving the rotary blade and the power train of transmission. Mechanical structure of gear train of rotary drive of conventional power tiller was simplified so that power can be transmitted directly from second shaft to tilling speed change shaft by rotating freely the transfer gear which changes the direction of rotation of shafts using needle bearing installed into middle shaft. A new gear train suitable for the single-edged rotary blade and high-speed rotary drive was developed with the rotational speed of rotary shaft faster than 7.5% at 1st-speed and 1.4% at 2nd-speed the one of conventional system by changing the numbers of teeth of gears of middle shaft, tilling speed change shaft and PTO shaft. Using the developed gear train for high-speed rotary drive, field tests were performed to compare tillage performances by the developed single-edged blade and by the conventional double-edged blade. The results showed that the performances by the single-edged blade compared with the one by the double-edged blade was improved about 18% in field capacity, about 34% in fuel consumption, and 9.4% in soil crushing ratio. Therefore, it may be concluded that tillage performance by the single-edged blade was improved compared to the one by the conventional blade. Evaluation of the developed system consisting of single-edged blade and gear train for high-speed rotary drive in field revealed that tillage performance of the developed system was similar to the one of field test conducted using the system consisting of single-edged blade and gear train for rotary drive of conventional power tiller However, considering the higher cone index of the upland field where evaluation was carried out compare to the one of the ordinary paddy field, it may be concluded that tillage performance of the developed rotary tilling system better than the one of conventional system.
The objective of this study is to verify the hypothesis that cognitive process of railway drivers would be influenced by train speed. The hypothesis is tested by investigating railway drivers' cognitive processes at different speeds of a locomotion. The experiment shows that human performance of railway drivers decreases as the train speed becomes faster. In addition, simple signals outperformed complex signals at every train speed. Therefore, it is suggested to redesign complex signals simpler for improving drivers' human performance. It is also recommended that the Korean railway safety law should be revised to mention requirement of the signal design, especially for the fastest train including KTX. The implications of the experiments are discussed in detail.
Recently the maximum speed becomes the most important performance in high speed train. But the speed up of train will not give the passenger good riding comfort. The semi-active suspension system by using variable damper with hydraulic solenoid valve is used to solve this problem. But the variable damper with hydraulic solenoid valve requires tank for supplying fluid. In this study, the MR(Magneto Rheological) damper was considered instead of hydraulic variable damper in order to improve riding comfort. Dynamic simulation was conducted for semi-active suspension system with MR damper was made by using Matlab-Simulink S/W. According to control strategy of MR damper for improving ride comfort in railway vehicle, The riding comfort of the railway vehicle with semi-active suspension system was analyzed and compared with conventional suspension system by using the program.
Many studies for improving the railway vehicle's performance and comfort such as speed, weight and noise are currently in progress. Improving the structural characteristics of the vehicle for greater noise insulation is considered important for reducing disturbance due to noise, but measuring transmission loss entails large costs. This study explores an alternative method for estimating and measuring the railway vehicle's transmission loss that involves on applying the numerical analysis coupled with scaled reverberation chamber measurement. The transmission loss measurement using scaled reverberation chamber was performed after the compensation value was found through 1mm thickness(1t) specimen. For numerical analysis, a commercially available acoustics solver VA ONE was used. The proposed method is found to lead to transmission loss measurement comparable to the measurements based on large-scale reverberation chamber. Thus, it can be argued that a reliable method has been developed for measuring railway vehicle's transmission loss.
공항 철도 연계 시설 확충 사업에 따라 수색역구내에서 공항 철도로 연결선(L=2.2km)을 건설하고 신호 시스템 및 정거장을 개량하여 경의선 수색역에서 공항 철도로 경부선 및 호남선 고속열차(KTX)를 직결 운행 할 수 있도록 하였다. KTX/AREX 열차의 혼용 운행에 따른 AREX 전동 열차의 신호 시스템은 기존과 동일한 ATC /ATO 방식으로 운행하고 KTX 고속 열차는 ERTMS/ETCS L1 ATP 방식을 신설하여 운행하기로 하였으나 "고속 열차(KTX)와 공항 철도의 지상 신호 설비" 간 및 "공항 철도 차량(AREX)과 고속 열차용 ATP 시스템 지상 설비간 상호 간섭 등의 문제점으로 인하여 고속 열차 운행이 불가능하게 되었다. 이에 공항 철도 비콘과 KTX 열차용 발리스의 특성을 비교 분석한 결과 상호 간섭에 대한 기술적 보완이 필요함을 확인하게 되었다. 따라서 이러한 복합적인 문제의 해결과 기술적 타당성을 확인하기 위해 3가지 유형의 시험 모듈로 실제의 열차를 이용하여 시험을 함으로서 "고속열차(KTX)와 공항 철도 지상 신호 설비간" 및 "공항 철도 전동차(AREX)와 고속 열차용 ATP시스템 지상 설비" 간 상호 간섭 등의 문제점을 해소하고자 한다.
The reason of train location detection is generally the train interval control between the railway stations and the train path control in the railway station yard in order to avoid train collision. It is very important to know the train location for shortening the train headway, and improving the efficiency of railway maintenance as well as the safe operation of trains. Therefore, the accurate detection of train location is the prerequisite technology in railway signalling system. The track circuit and the wheel sensor of rolling stock have been used to detect the train location widely in urban railway as well as high speed train. The track circuit is continuously monitored by electrical equipment to detect the absence of the train and the tachometer and encoder is used for the wheel sensor to measure the train speed. But speed sensor failures are frequent due to the extremely harsh operating conditions encountered in rail vehicle. The CBTC(Communication based Train Control) system has been used in urban railway system recently. But the installation of CBTC system is very high and the modification of design is difficult. This paper deals with the feasibility of new train location detection method using magnetic sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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