A genetic improvement program in Korea was implemented to improve the performance of Hanwoo cattle by generating livestock with genetically desirable economic characteristics. In particular, in response to external changes, such as the expansion of Free Trade Agreement (FTA), the livestock genetic improvement program has increased farm income by improving the productivity and quality of Hanwoo cattle. Using production cost data from Statistics Korea, the total input and output indices of Hanwoo feeding cattle from 2008 - 2021 were estimated and the growth and productivity changes were analyzed. The productivity change measures results were used to estimate the cumulative effects of the Hanwoo genetic improvement program on quality improvement, another purpose of the program, using a finite distributed lag model. The average annual increase in output (market weight) of Hanwoo was 0.9%. However, total input increased by 1.6%, resulting in a 0.6% decline in total factor productivity. In contrast, the Hanwoo genetic improvement program contributed significantly to the production of high quality beef, rather than contributing to improved productivity of the cattle. Hanwoo carcass weight, which is used as a performance indicator for the livestock genetic improvement program, has significantly improved and is projected to increase at a slower rate. The collective findings indicate the need for new performance indicators that can comprehensively indicate the performance of the genetic improvement of Hanwoo.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.2
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pp.99-103
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2017
Productivity improvement is one of the important goals which firms' technology developments aim at. Firms' improved productivity from technology development means that their inputs can produce more outputs through technology development, which makes firms' productivity improvement from technology development more and more important in the age of technology advance and convergence like today. This research empirically analyzes the influence of the external technology collaboration network diversity on the productivity improvement of the small and medium-sized enterprises (SMEs) from technology development and the moderating effect of the chief technology officer (CTO)-driven technology development on this influence. This study constructs the research model reflecting the moderating impact of the CTO-driven technology development and tests it with the ordinary least squares regression through the IBM SPSS version 23 by using the 2,000 data about South Korean SMEs. This research empirically reveals two points. One is that SMEs' external technology collaboration network diversity has a positive influence on their productivity improvement from technology development. The other is that the positive effect of SMEs' external technology collaboration network diversity on their productivity improvement from technology development is moderated by the CTO-driven technology development. The two points revealed in this study present two meaningful implications in not only the practical but also academic point of view. The practical implication is that it is effective for SMEs to use CTOs in increasing their productivity improvement from technology development. The academic implication is that making technology collaboration with more diverse external partners can increase SMEs' productivity improvement from technology development.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.30
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pp.81-87
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1994
Productivity relates output to input and also integrates performance aspects of quality, efficiency and effectiveness. Productivity improvement are associated with efficiency and effectiveness, productivity index involved quality and flexibility, integrated productivity measurement system, and other factors. This study focused on the productivity improvement that involved the opportunity costs such as qualify costs and flexibility effects.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.409-416
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2020
This paper proposes a study measuring productivity improvement by using a type of technology called "Machine Guidance" through work sampling in earthwork. Earthwork is the activity typically on the critical path, indicating that productivity for the activity is critical for managing schedule on time. Thanks to the development of sensing and information system technologies, productivity for earthwork has been improved. While there have been many studies investigating the application of a certain type of technology to earthwork, few studies have measured the productivity improvement and presented how the technology leads to productivity improvement. Based on the thorough literature review, it is hypothesized that Machine Guidance contributes to improving productivity of earthwork by reducing indirect workhours spent for information waiting and inspection. In addition to the literature review, this paper presents a research model to test the hypothesis by using the work sampling technique. By proving and quantifying the productivity improvement from the technology use, this study can help practitioners justify the investment for technology use, which will contribute to the deployment of technology and more effective execution of earthwork.
Purpose - This study examined the effect of tariff cuts on productivity in Korea's manufacturing industries and the effect of initial productivity level before tariff cuts on productivity improvement after tariff cuts. We also attempted to identify whether import-driven or export-driven factors are more important for productivity improvement, especially in low productivity industries. Design/methodology - Since tariff reduction is a policy decision that can affect cross-industry, its impact is spread across all industries beyond the scope of a single firm through the input and output network of industry structure. Accordingly, we proposed a new method to measure the change in productivity to reflect the impact of tariff cuts across industries. Through an Armington CGE analysis, changes in endogenous variables can be directly measured after the exogenous shock of tariff reduction, and the amount of movements in productivity triggered by tariff cuts can also be calculated. We can thus assess the effectiveness of exogenous policy, such as tariff cuts, through the difference between the benchmark and counterfactual values of endogenous variables. Findings - This study confirmed that tariff reduction positively affected productivity improvement in Korea's manufacturing industries. It also confirmed that productivity gains occur in Korea's leading export industries. Finally, greater productivity gains were recorded in the group with additional high-export-share or high-import-share conditions for low productivity industries. These results are, in a limited sense, consistent with the existing studies that emphasize the importance of exports and imports on productivity improvement, especially for low productivity industries. Originality/value - The results of our experiments are different from those of non-CGE studies, which measure the industry-level change in productivity with dummy coefficients, in terms of directly calculating the amount of change in productivity. In addition, we propose that the Armington CGE model is more appropriate than the Melitz CGE model to directly measure the productivity after tariff cuts. This is because the Melitz CGE model assumes the given specific productivity density, which does not change after an overall drop of tariffs. To the best of our knowledge, this approach to directly calculating productivity by reflecting the impact of tariff reduction across industries through CGE analysis, is unprecedented in this literature.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.27
no.6
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pp.85-93
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1994
For the continuous development of the manufacturing company, selp-helpㆍdiligence of the individual members of the organization and cooperation system of the sub-department process of the manufacture must operate under rationality. Moreover, perpetual and reasonable improvement on productivity should be focused on. Improvement on productivity implies raising $\ulcorner$output / input$\lrcorner$ ratio, and this does not only implies simple increase of the level of output. Therefore under the theoretical principle, Which is designed to increase the ratio of $\ulcorner$output / input$\lrcorner$ -economically select the relevant $\ulcorner$methodology$\lrcorner$. When rational improvement on productivity $\ulcorner$techniques$\lrcorner$ are properly applied with this methodology, calculated result will come out. The ultimate aim of improving quality does not mean simply reducing the percentage of the defects, but means improving the quality of products, for customer satisfaction. Thus recognize this, we have to contribute to the national economy growth through the enhancement of added value of individual company by $\ulcorner$improvement on quality and productivity, and reduction of the cost$\lrcorner$, $\ulcorner$improvement program on quality and productivity$\lrcorner$ shouldn't be just the parading formality. We can expect the economy result, these are applied to the learning essence and the principle of the improvement.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.32
no.6
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pp.28-34
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1999
The trouble of business management of the manufacturing industrial companies in korea are constituted by that average 26∼29% of production management in the worst trouble of business management from 1973 to 1997. A movement for higher productivity and quality is very important of the basis for industry society prosperity. Continuous productivity improvement have a right understanding of a conception of productivity and its effect that are removed an act before the trouble of higher productivity enforcement. The higher productivity is used by way of a welfare society.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.1
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pp.144-149
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2017
This study empirically analyzes the effect of IT SME ventures' external information network diversity on their production period reduction and productivity improvement generated from technology development. This research constructs a mediating model based on the open innovation perspective and tests it with the 138 samples of South Korean IT SME ventures based on the ordinary least squares regression. This research is expected to make a good contribution by shedding a new light on the following three points about the critical role of IT SME ventures' external information network diversity in increasing their production period reduction and productivity improvement generated from technology development which has scarcely been illuminated in the extant studies in the field of the management of technology for SMEs. First, IT SME ventures' external information network diversity positively influences their production period reduction. Second, the external information network diversity positively influences IT SMEs' ventures' productivity improvement. Third, IT SME ventures' production period reduction partially mediates the influence of IT SME ventures' external network diversity on their productivity improvement. These three fresh points are expected to provide useful theoretical and practical implications. Related to the theoretical implication, this research provides a fresh implication that IT SME ventures' external information network diversity positively influences not only their production period reduction but also productivity improvement generated from technology development. Concerning the practical implication, this study suggests that the CEOs in IT SME ventures make strategic efforts to use more diverse external information sources in order to increase their production period reduction and productivity improvement generated from technology development.
For the productivity improvement, it is necessary to analyze problem of the system and evaluate alternative plans. But, it if hard to experiment and evaluate alternative plans in real existing system. Therefore, it is necessary to synthetically analyze and evaluate alternative plans using simulation and statistical analysis method. In this case study, as a simulation language, Promodel is used to compare and evaluate four alternatives which are considered to improve the productivity of an object system. The object system is constituted of a pretreatment line and a painting line. The purpose of this study is to analyze whether the decrease of the down time in pretreatment line can be effective to the productivity improve comparing with exiting system and other alternatives. The other purpose is to choose an alternative that has the best productivity improvement. The results of the simulation show that the possibility of improvement in productivity by decreasing the down time of pretreatment line. Two-Stage Bonferroni Procedure is used to choose the best alternative.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.32
no.6
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pp.44-47
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1999
This study deals with the quality strategy using brain science as the tool of productivity improvement. Especially, it is critically analyzed that the application of the brain theory to the new deployment methodology of quality management corresponds to the industrial improvement properly in points of performing quality and productivity, and contributing the growth of our society etc.
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