Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.6
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pp.1535-1547
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2017
The purchase of information protection products accounts for the largest portion of corporate information protection activity budgets. However, there are no evaluation factors and evaluation models that should be applied to objectively compare information protection products, and therefore, product selection is difficult. Therefore, in this study, we study the inherent quality characteristics of information security products and select evaluation factors accordingly. The selected evaluation factors are analyzed and a quality determination model is given by weighting according to importance. The target is limited to the network information protection product and can be extended to all information protection products.
The main purpose of this research work is to investigate the free vibration of conical shell structures reinforced by graphene platelets (GPLs) and the elastic properties of the nanocomposite are obtained by employing Halpin-Tsai micromechanics model. To this end, a shell model is developed based on Donnell's theory. To solve the problem, the analytical Galerkin method is employed together with beam mode shapes as weighting functions. Due to importance of boundary conditions upon mechanical behavior of nanostructures, the analysis is carried out for different boundary conditions. The effects of boundary conditions, semi vertex angle, porosity distribution and graphene platelets on the response of conical shell structures are explored. The correctness of the obtained results is checked via comparing with existing data in the literature and good agreement is eventuated. The effectiveness and the accuracy of the present approach have been demonstrated and it is shown that the Donnell's shell theory is efficient, robust and accurate in terms of nanocomposite problems.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.4
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pp.11-17
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2019
Plantar pressure data can be used not only for walking patterns in daily life, but also for eating, health care, and disease prevention. For this reason, the importance of plantar pressure measurement has recently increased. However, most systems that can measure both static and dynamic plantar pressure at the same time are expensive, not portable, and not universal. In this study, we propose a system that effectively reduces the number of sensors in plantar pressure system. Through this, we want to increase the economics and practicality by reducing the size and weight of the system, as well as the power consumption. First, for static plantar pressure and dynamic plantar pressure, the values measured by existing precision instruments are analyzed to determine how many measurement parts the insole is divided into. Next, for the divided measuring parts, the position of the sensor is determined by calculating the Center of Pressure (COP) for each part with the values of all dynamic and static plantar pressure sensors. Finally, in order to construct a personalized plantar pressure measurement system, we propose a weighting method for the static plantar pressure COP and the dynamic plantar pressure COP for each part.
The optimum design of structures with frequency constraints is of great importance in the aeronautical industry. In order to avoid severe vibration, it is necessary to shift the fundamental frequency of the structure away from the frequency range of the dynamic loading. This paper develops a novel topology optimisation method for optimising the fundamental frequencies of structures. The finite element dynamic eigenvalue problem is solved to derive the sensitivity function used for the optimisation criteria. An alternative material interpolation scheme is developed and applied to the optimisation problem. A novel level-set criteria and updating routine for the weighting factors is presented to determine the optimal topology. The optimisation algorithm is applied to a simple two-dimensional plane stress plate to verify the method. Optimisation for maximising a chosen frequency and maximising the gap between two frequencies are presented. This has the application of stiffness maximisation and flutter suppression. The results of the optimisation algorithm are compared with the state of the art in frequency topology optimisation. Test cases have shown that the algorithm produces similar topologies to the state of the art, verifying that the novel technique is suitable for frequency optimisation.
This study set out to identify the importance of each factor influencing facility selection with a survey among public medical facilities under the category of public buildings and apply the importance of economy, technology and environment with the weighting factor method, thus proposing optimal application plans. The research content of each section can be summarized as follows:1) Estimated energy consumption according to the energy simulation was 65,129MWh/yr, which was 18.7% higher than that according to the calculation equation. Of the energy consumption, more than 80% was used by heating and cooling facilities and construction facilities, and 20% was used by electronics such as medical equipments and in and outdoor lighting. 2) The results of a survey on the factors influencing the importance when selecting a new and renewable energy system reveal that the upper items had a priority in economy, environment, and technology in the descending order and that the lower item shad a priority in initial investments, maintenance and repair costs=energy costs, supply reliability, energy efficiency and $CO_2$ emissions in the descending order. 3) The application alternatives were analyzed in economy, technology, and environment. As a result, a geothermal system turned out to be the most excellent one a cross all the upper and lower comparison items. Of the other systems, a solar thermal system was superior in initial investments, maintenance and repair costs, and energy efficiency, where as a photovoltaic system was superior in energy costs, supply reliability, and $CO_2$ emissions. 4) As for the mixed application ratio among economy, technology, and environment, when the percentage of a geothermal system was approximately 80% or higher in anew and renewable energy system, it was the best and most optimal application plan.
Gwon, Da Yeong;Han, Ji young;Bae, Yu-Jung;Kim, Byeong-soo;Kim, Yongmin
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.12
no.4
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pp.459-466
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2018
Risk of radiation worker and radiation workplace are being mainly assessed by exposure dose. But, the radiation used in radiation workplace and the work environment are different. Because the nondestructive work environment varies depending on the work subject, the existence and nonexistence of shielding board, and so on. So, we need to consider the various factors in effective radiation protection aspect. We conducted a survey of radiation workers with over two years' experience in NDT workplace and heared the thoughts of experts. As a result, radiation source, exposure dose, current status of workplace management, workers with personel dosimetry problem and status of periodic regulatory inspection were chosen as main factors of radiation risk index model. Also, we primarily set weighting factors in order of importance based on questionnaires. Finally, we determined weighting factor for details of main factors through the professional advice. Therefore, we will be able to develop the radiation risk index model for assessing the risk of nondestructive test workplace based on main factors that are selected through this study.
Orientation data of discontinuities are of paramount importance for rock slope stability studies because they control the possibility of unstable conditions or excessive deformation. Most orientation data are collected by using linear sampling techniques, such as borehole fracture mapping and the detailed scanline method (outcrop mapping). However, these data, acquired by the above linear sampling techniques, are subjected to bias, owing to the orientation of the sampling line. Even though a weighting factor is applied to orientation data in order to reduce this bias, the bias will not be significantly reduced when certain sampling orientations are involved. That is, if the linear sampling orientation nearly parallels the discontinuity orientation, most discontinuities orientation data which are parallel to sampling line will be excluded from the survey result. This phenomenon can cause serious misinterpretation of discontinuity orientation data because critical information is omitted. In the case study, orientation data collected by using the borehole fracture mapping method (vertical scanline) were compared to those based on orientation data from the detailed scanline method (horizontal scanline). Differences in results for the two procedures revealed a concern that a representative orientation of discontinuities was not accomplished. Equal-area, polar stereo nets were used to determine the distribution of dip angles and to compare the data distribution fur the borehole method versus those for the scanline method.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.13
no.2
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pp.143-155
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2007
There are many conflicts or interests among various stakeholders on the development of the coastal area. The integrated methodology, which is reflective of physical conditions, socio-economic circumstances, and people's sense of values, is thus needed to solve the problems. In this study, geographical information systems(GIS) and analytic hierarchy process(AHP) that arc one of multi-criteria analysis methodologies are loosely coupled to develop better analytic procedures for coastal assessment. Socio-economic and environmental parameters of the study area, Hampyung Bay area, are converted to a GIS system-applicable format, while AHP is used to assess the relative importance level of each parameter by calculating weighting factors. After standardizing and rasterizing spatial data from various sources. the weighting factors are applied to produce the layers for each parameter. Map algebra and overlay analyses are used to create the final layer according to the decision making logic or model proposed here. Cell values of that layer could be considered as spatial alternatives. In addition to this finding, the flexibility with the weighing factors enable decision-makers to understand the procedures and alternatives in relevance with selective strategies for coastal management.
This paper presents and compares three feedback control strategies for active control of noise inside a 3-D vibro-acoustic cavity. These are a) control strategy based on direct output feedback (DOFB) b) control strategy based on linear quadratic regulator (LQR) to reduce structural vibrations and c) LQR control strategy with a weighting scheme based on structural-acoustic coupling coefficients. The first two strategies are indirect control strategies in which noise reduction is achieved through active vibration control (AVC), termed as AVC-DOFB and AVC-LQR respectively. The third direct strategy is based on active structural-acoustic control (ASAC). This strategy is an LQR based optimal control strategy in which the coupling between the various structural and the acoustic modes is used to design the controller. The strategy is termed as ASAC-LQR. A numerical model of a 3-D rectangular box cavity with a flexible plate (glued with piezoelectric patches) and with other five surfaces treated rigid is developed using finite element (FE) method. A single pair of collocated piezoelectric patches is used for sensing the vibrations and applying control forces on the structure. A comparison of frequency response function (FRF) of structural nodal acceleration, acoustic nodal pressure, and piezoelectric actuation voltage is carried out. It is found that the AVC-DOFB control strategy gives equal importance to all the modes. The AVC-LQR control strategy tries to consume the control effort to damp all the structural modes. It is seen that the ASAC-LQR control strategy utilizes the control effort more intelligently by adding higher damping to those structural modes that matter more for reducing the interior noise.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.05a
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pp.389-398
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2007
Case-based reasoning (CBR) is one of the most popular prediction techniques for medical diagnosis because it is easy to apply, has no possibility of overfitting, and provides a good explanation for the output. However, it has a critical limitation - its prediction performance is generally lower than other artificial intelligence techniques like artificial neural networks (ANNs). In order to obtain accurate results from CBR, effective retrieval and matching of useful prior cases for the problem is essential, but it is still a controversial issue to design a good matching and retrieval mechanism for CBR systems. In this study, we propose a novel approach to enhance the prediction performance of CBR. Our suggestion is the simultaneous optimization of feature weights, instance selection, and the number of neighbors that combine using genetic algorithms (GAs). Our model improves the prediction performance in three ways - (1) measuring similarity between cases more accurately by considering relative importance of each feature, (2) eliminating redundant or erroneous reference cases, and (3) combining several similar cases represent significant patterns. To validate the usefulness of our model, this study applied it to a real-world case for evaluating cytological features derived directly from a digital scan of breast fine needle aspirate (FNA) slides. Experimental results showed that the prediction accuracy of conventional CBR may be improved significantly by using our model. We also found that our proposed model outperformed all the other optimized models for CBR using GA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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