The purpose of this paper is to improve the service tree analysis introduced recently by Geum et al. [15]. Service tree analysis structures the service based on the customer participation perspective and provides a qualitative analysis method categorizing the service elements on the basis of its impact to top service. This paper attempts to apply the concept of reliability importance to the service tree analysis as a perspective of quantitative analysis, which is considered little in Geum et al. [15]. Reliability importance is a measure of the structural impact of the components that make up the system on the system lifetime in reliability engineering field and often used in fault tree analysis. We transform the reliability importance into service importance in accordance with service tree analysis, so that the influence of service elements on the service can be judged and compared. The service importance is defined as the amount of change of the service according to the change of the service element, therefore, it can be utilized as an index for determining a service element for service improvement. In addition, as an index for paired service elements, the relationship between the two service components can be measured by joint service importance. This paper introduces conceptual changes in the process of applying reliability importance to service analysis, and shows how to use the service importance for identifying the priority of service element for the final service and improving customer satisfaction through an example. By using the service importance and joint service importance in service tree analysis, it is possible to make efficient decision making in the process of determining the service elements for analyzing and improving the service.
The current use of leading causes of death is an outmoded, misleading counterproductive measure of importance of disease. The 'new' concept of productive years of life discounted to the future and combined with morbidity, disability, and direct cost measures will give a much more meaningful, useful measure of the magnitude of disease problems in Korea. I am looking forward to seeing refinements and improvements on this technique carried out by some readers of this paper.
Increasing importance is being attached to the idea of measuring software characteristics. This paper deals with following things. First, a relation of program and flow graph is discussed. It describes a theoretic complexity measure and illustrates how it can be used to manage and control program complexity. Second, cyclomatic complexity measure is discussed. The complexity is independent of physical size and depends only on the decision structure of a program. Third, consider a knot which defines crossing point and provide the ordering of the nodes to make the transition from a two dimensional graph to a one dimensional program. A program modules that can improve FORTRAN IV program text is tested by knot counting and its control complexity is improved.
Spatiograms are histograms augmented with spatial means and covariances to capture a richer description of the target. We present a particle filtering framework for region-based tracking using spatiograms. Unlike mean shift, the framework allows for non-differentiable similarity measures to compare two spatiograms; we present one such similarity measure, a combination of a recent weighting scheme and histogram intersection. Experimental results show improved performance with the new measure as well as the importance of global spatial information for tracking. The performance of spatiograms is compared with color histograms and several texture histogram methods.
Flexibility has become a key objectives in the design of manufacturing systems and a critical measure of total manufacturing performance. The need for flexibility is increasing due to some environmental change such as changing technical characteristics of the products and the changing nature of market demands. Most importantly, flexibility embodies competitive value for a manufacturer. Although the importance of flexibility has stressed in the various research, very few attempts have been made to synthesize the literature dealing with definitions and measure of flexibility. It is this issue that have motivated us to search for the definition and classification of flexibility.
OC-SVM(One Class Support Vector Machine)은 주어진 전체 데이터의 분포를 측정하는 대신에. 데이터 분포의 서포트(support)를 측정하는 기술로서 주어진 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 최적의 서포트 벡터(support vector)를 구하는 기술이다. OC-SVM은 데이터 분포의 표현에 아주 뛰어난 접근 방법이지만, 사람의 주관적인 중요도를 반영하는 것은 힘들다. 본 논문에서는 각 데이터에 퍼지 맴버쉽(fuzzy membership)을 적용하여 기존의 OC-SVM에 사용자의 주관적인 중요도를 표현할 수 있는 FOC-SVM(Fuzzy One class Support Vector Machine)을 유도 하였다. FOC-SVM은 데이터들을 동등하게 다루는 것이 아니라, 데이터 객체의 중요도에 따라 데이터를 다룬다. 즉, 덜 중요한 데이터의 특징 벡터는 OC-SVM의 처리과정에 덜 기여하도록 하기 위하여, 객체의 중요도에 따라 특징 벡터의 크기를 조정하였다. 이를 증명하기 위하여 가상의 데이터를 가지고 실험을 하였고, 실험 결과는 예측된 결과를 보여 주었다.
Purpose: The purpose of this study was to examine triage nurses' the Korean triage and acuity scale(KTAS) performance ability, perception of importance, education needs and identify the factors influencing triage nurses' the KTAS performance ability. Methods: A descriptive correlational study was conducted among 146 emergency nurses working in 13 hospitals from March to May, 2017. Data were collected utilizing a questionnaire developed to measure performance ability, perception of importance, and educational needs of 192 items of the KTAS. Statistical analysis included t-test, analysis of variance, correlation analysis and multiple regression analysis. Results: The triage nurses' the KTAS performance ability was rated as 3.3/4.0 points, perception of importance as 3.2/4.0 points, and education needs as 3.1/4.0 points. Factors influencing the KTAS performance of the participants were perception of importance, education needs, and work experience at the emergency department, explaining 26.7% of total variance. Conclusion: The KTAS performance ability of triage nurses could be improved through training programs designed to enhance their perception of importance and provide knowledge about the KTAS. Nurses' emergency department work experience needs to be considered as an important factor for the KTAS performance ability.
Purpose: The purpose of this study is to develop the competencies of the administrator and the behavioral indicators, and with those as the foundation it is to measure the importance and the performance. Method: On the basis of literature review, the researcher made a preliminary competency and the behavioral indicator for the administrator. Developed competency and behavioral indicator went through the content validity using CVI. Finally, 20 different competencies and 87 behavioral indicators of the administrators in long-term care facility helped measuring the importance of the present administrator's competency and the performance. Results: The competencies are Achievement Orientation, Initiative, Information Seeking, Interpersonal Understanding, Customer Service Orientation, Marketing, Influence, Organizational Awareness, Relationship Building, Staff Development, Assertiveness, Teamwork and Cooperation, Leadership, Analytical Thinking, Conceptual Thinking, Managerial Expertise, Self Control, Self Confidence, Flexibility and Organizational Commitment. For the contents, 87 behavioral indicators are included. The importance and the performance were confirmed by Importance Performance Analysis. The importance of each behavioral indicator in each field and the performance were confirmed with the mean and the standard deviation. Conclusion: The competencies and behavioral indicators of an administrator which were developed by this study are considered that they can be used as the effective guides in the practical field and can also be used as basic materials for developing educational program.
The phenomenon identification and ranking table (PIRT) is an important basis in the nuclear power plant (NPP) thermal-hydraulic analysis. This study focuses on the importance ranking of the input parameters when lacking the PIRT, and the target scenario is the small break loss of coolant accident (SBLOCA) in a pressurized water reactor (PWR) CPR1000. A total of 54 input parameters which might have influence on the figure of merit (FOM) were identified, and the sensitivity measure of each input on the FOM was calculated through an optimized moment-independent global sensitivity analysis method. The importance ranking orders of the parameters were transformed into the Savage scores, and the parameters were categorized based on the Savage scores. A parameter importance ranking table for the SBLOCA scenario of the CPR1000 reactor was obtained, and the influences of some important parameters at different break sizes and different accident stages were analyzed.
Purpose - The purpose of this study is to assess the perceived importance and satisfaction of domestic tourists who visited Venice, Italy, regarding the attributes of overtourism. Design/methodology/approach - An online survey was conducted to measure the tourist perceived attributes of overtourism from November 8th to 22nd, 2023. Convenience sampling was employed to target study participants who are domestic tourists in Venice, Italy. A total of 127 responses were used for analysis, including frequency analysis, paired-sample t-tests, and Importance-Performance Analysis (IPA). Findings - First, the results of the IPA showed that attributes related to urban facilities and spaces directly associated with travel behavior were highly rated in both importance and satisfaction by tourists. Second, attributes related to carrying capacity were perceived as highly important but had lower satisfaction level. Third, tourists evaluated the management of affordable prices for tourism products as both less important and less satisfying. Lastly, attributes related to the protection of local businesses showed higher satisfaction levels compared to their perceived importance. Research implications or Originality - This study contributes to an extended understanding of overtourism by examining the phenomenon from the tourists' perspective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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