One relay control implementation to the servo control systepm is contrlved mainly for the high power electric or electro hydraulic type drive system. Proposed SERME control is relay emulated software scheme accounting a reay producing maximum torque in both direction in the insufficient bandwidth control system. Possibillty is proposed mathematically prlor to emperical work out.
Background: Management and workers in small and medium-sized enterprises (SMEs) often find it hard to comprehend the requirements related to controlling risks due to exposure to substances. An intervention study was set up in order to support 45 SMEs in improving the management of the risks of occupational exposure to chemicals, and in using the control banding tool and exposure model Stoffenmanager in this process. Methods: A 2-year intervention study was carried out, in which a mix of individual and collective training and support was offered, and baseline and effect measurements were carried out by means of structured interviews, in order to measure progress made. A seven-phase implementation evolutionary ladder was used for this purpose. Success and failure factors were identified by means of company visits and structured interviews. Results: Most companies clearly moved upwards on the implementation evolutionary ladder; 76% of the companies by at least one phase, and 62% by at least two phases. Success and failure factors were described. Conclusion: Active training and coaching helped the participating companies to improve their chemical risk management, and to avoid making mistakes when using and applying Stoffenmanager. The use of validated tools embedded in a community platform appears to support companies to organize and structure their chemical risk management in a business-wise manner, but much depends upon motivated occupational health and safety (OHS) professionals, management support, and willingness to invest time and means.
This study was conducted to find out the proper ways of implementation of Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) concepts applicable to the current Korean food inspection system. The following recommendations are based on an in-depth review of the Canadian Food Safety Enhancement Program (FSEP), which is one of the leading HACCP programs adapted to the food industry. Since 1997, the HACCP system has been voluntarily applied to meat processing plants in Korea in accordance with the Food Protection Law. But the guidelines are obscure and inadequate to expand to the diversity of food plants, and are therefore only applied to a limited number of plants of small scale enterprise. For these reasons, it is necessary to prepare an enhanced food safety control program focused not only on the HACCP plants but also on the non-HACCP plants. The national program should be the fundamental framework of a food safety control policy enforced by all the relevant authorities. The Prerequiste Program of Canadian Food Inspection Agency and Sanitation Standard Operating Procedures (SSOP) of FSIS are good example programs for the non-HACCP plants. These programs, which are a major part of the HACCP system, could easily be adapted to the Korean food industry. To improve the current HACCP implementation guideline, it is necessary to develop a detailed implementation manual, generic HACCP model, training program, and an audit program.
Unnikrishnan, Seema;Iqbal, Rauf;Singh, Anju;Nimkar, Indrayani M.
Safety and Health at Work
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제6권1호
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pp.46-55
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2015
Background: Small and medium enterprises (SMEs) are often the main pillar of an economy. Minor accidents, ergonomics problems, old and outdated machinery, and lack of awareness have created a need for implementation of safety practices in SMEs. Implementation of healthy working conditions creates positive impacts on economic and social development. Methods: In this study, a questionnaire was developed and administered to 30 randomly chosen SMEs in and around Mumbai, Maharashtra, and other states in India to evaluate safety practices implemented in their facilities. The study also looked into the barriers and drivers for technology innovation and suggestions were also received from the respondent SMEs for best practices on safety issues. Results: In some SMEs, risks associated with safety issues were increased whereas risks were decreased in others. Safety management practices are inadequate in most SMEs. Market competitiveness, better efficiency, less risk, and stringent laws were found to be most significant drivers; and financial constraints, lack of awareness, resistance to change, and lack of training for employees were found to be main barriers. Conclusion: Competition between SMEs was found to be major reason for implementation of safety practices in the SMEs. The major contribution of the study has been awareness building on safety issues in the SMEs that participated in the project.
Introduction: Despite huge investments in new technology and transportation infrastructure, terrible accidents still remain a reality of traffic. Methods: Severe traffic accidents were analyzed from four prevailing modes of today's transportations: sea, air, railway, and road. Main root causes of all four accidents were defined with implementation of the approach, based on Flanagan's critical incident technique. In accordance with Molan's Availability Humanization model (AH model), possible preventive or humanization interventions were defined with the focus on technology, environment, organization, and human factors. Results: According to our analyses, there are significant similarities between accidents. Root causes of accidents, human behavioral patterns, and possible humanization measures were presented with rooted graphs. It is possible to create a generalized model graph, which is similar to rooted graphs, for identification of possible humanization measures, intended to prevent similar accidents in the future. Majority of proposed humanization interventions are focused on organization. Organizational interventions are effective in assurance of adequate and safe behavior. Conclusions: Formalization of root cause analysis with rooted graphs in a model offers possibility for implementation of presented methods in analysis of particular events. Implementation of proposed humanization measures in a particular analyzed situation is the basis for creation of safety culture.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권5호
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pp.41-57
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2023
This paper aims to analyse the factors influencing the implementation of smart factories and their performance after implementation, using the grounded theory analysis method based on interview data. The research subjects were 21 companies that were selected by the Smart Manufacturing Innovation Promotion Group under the SME Technology Information Promotion Agency in 2020-2021 as the best case smart factory implementation companies, and introduced the intermediate stage 1 or above. A total of 87 concepts were generated as a result of the analysis. We were able to classify them into 16 detailed categories, and finally derived six broad categories. These six categories are "motivation for adoption", "adoption context", "adoption level", "technology adoption", "usage effect" and "management effect". As a result of the overall structure analysis, it was found that the adoption level of smart factory is determined by the adoption motivation, the IT technology experience affects the adoption level, the adoption level determines the usage and usage satisfaction, internal and external training affects the usage and usage satisfaction, and the performance or results obtained by the usage and usage are reduced defect rate, improved delivery rate and improved productivity. This study was able to derive detailed variables of environmental factors and technical characteristics that affect the adoption of smart factories, and explore the effects on the usage effects and management effects according to the level of adoption. Through this study, it is possible to suggest the direction of adoption according to the characteristics of SMEs that want to adopt smart factories.
연구목적: 화학물질관리법이 시행된 이후 우리나라 화학사고 연도별 발생횟수 자료와 관할기관에 접수처리된 취급자의 도급자료를 활용하여 도급신고 제도 시행 이후 화학사고 감소 기여도 영향을 통계자료로 정리하여 지역별 특성, 월별 특성, 유사 업종별 상관성, 유형별, 인명피해 등을 비교분석하였다. 연구방법: 2015부터 2018년까지 4년 동안의 화학사고 통계자료와 2003년 이후 화학사고 사례와 관련 안전정보를 제공하는 화학안전정보공유시스템(Chemical Safety Clearing-house, CSC)의 자료를 활용하였다. 연구결과 결론: 유해화학물질 취급 공정을 일시 중단하여 작업을 진행하는 기간 동안에 다수의 비숙련 작업자가 작업 현장에 투입되면서 사고 발생의 위험성이 증가한다. 도급신고를 통해 사업자는 비숙련 작업자의 취급자 교육 및 개인 보호장비 착용을 통하여 화학사고 안전관리를 강화할 필요성이 있다.
Objectives: The aim of this study is to analyze the status of implementation of occupational safety and health education and evaluate the relation between the implementation of education and occupational accidents. Methods: This study used data on occupational safety and health education from the 2012 Current Status of Occupational Safety and Health survey by the Korea Occupational Safety and Health Agency. The sample is 7,010 persons working in relation to occupational safety and health in industry. An ANOVA test is used to analyze the status of and need for education. Poisson regression is used to evaluate the relation between education and occupational accidents. Results: The rate of implementation of education is 53.3% for periodic education on workers holding office positions, 68.3% for periodic education for workers not holding office positions, 60.3% for periodic education for persons holding managerial and supervisory positions, 65.5% for education provided upon hiring, 50.5% for education provided upon changes in work activities and 37.2% for special education. In the Poisson regression, these data strongly suggest that the probability of occupational accidents occurring with education implemented is much lower than without the implementation of any kind of safety and health education. Conclusions: It is clear that implementation of education has a positive effect on reducing occupational accidents, although its application in domestic industry is insufficient. Thus, it is concluded that education on occupational safety and health should be strengthened for the prevention of occupational accidents.
Cyber threats such as forced personal information collection and distribution of malicious codes using malicious URLs continue to occur. In order to cope with such cyber threats, a security technologies that quickly detects malicious URLs and prevents damage are required. In a web environment, malicious URLs have various forms and are created and deleted from time to time, so there is a limit to the response as a method of detecting or filtering by signature matching. Recently, researches on detecting and predicting malicious URLs using machine learning techniques have been actively conducted. Existing studies have proposed various features and machine learning algorithms for predicting malicious URLs, but most of them are only suggesting specialized algorithms by supplementing features and preprocessing, so it is difficult to sufficiently reflect the strengths of various machine learning algorithms. In this paper, a system for predicting malicious URLs using multiple machine learning algorithms was proposed, and an experiment was performed to combine the prediction results of multiple machine learning models to increase the accuracy of predicting malicious URLs. Through experiments, it was proved that the combination of multiple models is useful in improving the prediction performance compared to a single model.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권1호
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pp.61-65
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2012
Many public organizations have been adopting and operating various servers. These servers run on Windows, Unix, and Linux operating systems that generally use less than 10% of their capacity. For migrating a public organization to cloud computing, we must first virtualize the server environment. This article proposes a strategy for server virtualization that the National IT Industry Promotion Agency (NIPA) has done and describes the effects of a public organization migrating to cloud computing. The NIPA Computer Center planned an effective virtualization migration on various servers. This project of virtualization migration was conducted with the existing policy of separate x86 servers and Unix servers. There are three popular approaches to server virtualization: a virtual machine model, a paravirtual machine model, and virtualization at the operating system layer. We selected a VMware solution that uses the virtual machine model. We selected servers for virtualization in the following manner. Servers were chosen that had the highest rate of service usage and CPU usage and had been operating for five years or more. However, we excluded servers that require 80% or greater rates of CPU usage. After adopting the server virtualization technique, we consolidated 32 servers into 3 servers. Virtualization is a technology that can provide benefits in these areas: server consolidation and optimization, infrastructure cost reduction and improved operational flexibility, and implementation of a dual computing environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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