Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.44
no.4
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pp.277-294
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2013
The purpose of this study is to give a challenge LIS field and serve a starting point for the discussion on iSchool. To achieve the study purpose, this study conducted in-depth interview with LIS scholars. Qualitative method was utilized to analyze the interview data. According to the study results, current curriculum reorganization is required for the success of Korean iSchool. In addition, the followings are the expected effects of iSchool: 1)increased possibility of interdisciplinary research and education, 2)expansion of LIS identity, and 3)creation of a new image of LIS. However, there was anxiety about losing LIS's unique identity as an librarian education institute.
A new architecture called SAN(Storage Area Network) was developed in response to the requirements of high availability of data, scalable growth, and system performance. In order to use SAN more efficiently, most of SAN operating softwares support storage virtualization concepts that allow users to view physical storage devices attached to SAN as a large volume virtually h logical volume manager plays a key role in storage virtualization. It realizes the storage virtualization by mapping logical addresses to physical addresses. A logical volume manager also supports a snapshot that preserves a volume image at certain time and on-line reorganization to allow users to add/remove storage devices to/from SAN even while the system is running. To support the snapshot and the on-line reorganization, most logical volume managers have used table based mapping methods. However, it is very difficult to manage mapping table because the mapping table is large in proportion to a storage capacity. In this paper, we design and implement an efficient and flexible hybrid mapping method based on mathematical equations. The mapping method in this paper supports a snapshot and on-line reorganization. The proposed snapshot and on-line reorganization are performed on the reserved area which is separated from data area of a volume. Due to this strategy normal I/O operations are not affected by snapshot and reorganization. Finally, we show the superiority of our proposed mapping method through various experiments.
Cosmetic industry is a typical industry for domestic demand and is closely connected with domestic demand growth. In 2006, domestic cosmetics market is showing high growth rate due to the recovery of domestic demand and the market reorganization of sales channels is proceeding rapidly due to the recent global economic slowdown, Due to the situation, many companies are launching low-priced brand shop. The purpose of this study was to clarify the impact of marketing strategy of cosmetic brand-shop on consumers' purchasing intention. As the result of analyses, it was found that product, place, promotion factors of cosmetic brand-shop affect brand image. Also only product factor affects corporate image, perceived quality. And using regression analysis between brand image, corporate image, perceived quality and customer behaviors. Brand image and perceived quality factors influence consumers purchasing intention. Brand image has a positive impact on corporate image. And corporate image affects the perceived quality.
The paper presents an approach for recognizing the broken area of the traffic signs. The method is based on the Recognition System for Traffic Signs (RSTS). This paper describes an approach to using the location histogram matching for the broken traffic signs recognition, after the general process of the image detection and image categorization. The recognition proceeds by using the SIFT matching to adjust the acquired image to a standard position, then the histogram bin will be compared preprocessed image with reference image, and finally output the location and percents value of the broken area. And between the processing, some preprocessing like the blurring is added in the paper to improve the performance. And after the reorganization, the program can operate with the GPS for traffic signs maintenance. Experimental results verified that our scheme have a relatively high recognition rate and a good performance in general situation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.9
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pp.41-47
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2022
In this paper, we propose a new and simple self-supervised learning method that predicts the middle image of a face image sequence for automatic expression recognition. Automatic facial expression recognition can achieve high performance through deep learning methods, however, generally requires a expensive large data set. The size of the data set and the performance of the algorithm are tend to be proportional. The proposed method learns latent deep representation of a face through self-supervised learning using an existing dataset without constructing an additional dataset. Then it transfers the learned parameter to new facial expression reorganization model for improving the performance of automatic expression recognition. The proposed method showed high performance improvement for two datasets, CK+ and AFEW 8.0, and showed that the proposed method can achieve a great effect.
Kim, Jae-Hun;Lee, Jong-Min;Kang, Eun-Joo;Kim, June-Sic;Song, In-Chan;Chung, Chun-Kee
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.47
no.1
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pp.17-25
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2010
Objective: The focus of this study is brain plasticity associated with semantic aspects of language function in patients with medial temporal lobe epilepsy (mTLE) Methods: Using longitudinal functional magnetic resonance imaging (fMRI), patterns of brain activation were observed in twelve left and seven right unilateral mTLE patients during a word-generation task relative to a pseudo-word reading task before and after anterior temporal section surgery. Results: No differences were observed in precentral activations in patients relative to normal controls (n = 12), and surgery did not alter the phonological-associated activations. The two mTLE patient groups showed left inferior prefrontal activations associated with semantic processing (word-generation>pseudo-word reading), as did control subjects. The amount of semantic-associated activation in the left inferior prefrontal region was negatively correlated with epilepsy duration in both patient groups. Following temporal resection, semantic-specific activations in inferior prefrontal region became more bilateral in left mTLE patients, but more left-lateralized in right mTLE patients. The longer the duration of epilepsy in the patients, the larger the increase in the left inferior prefrontal semantic-associated activation after surgery in both patient groups. Semantic activation of the intact hippocampus, which had been negatively correlated with seizure frequency, normalized after the epileptic side was removed. Conclusion: These results indicate alternation of semantic language network related to recruitment of left inferior prefrontal cortex and functional recovery of the hippocampus contralateral to the epileptogenic side, suggesting an intra- and inter-hemispheric reorganization following surgery.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.8
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pp.861-877
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2012
Recently, the Ministry of Internal Affairs and Communications(MIC) of Japan announced the policies for effective use of spectrum in the 2010s based on the developments of spectrum usage technology, at the same time resolving the social issues in Japan. In Aug. 2010, the establishment of "special white space areas" was suggested to promote the systematization of white space, and a prior model for actualizing the suggestion was published. Also, Action Plan for the frequency reorganization toward building wireless broadband. This paper investigates the future image of the services and systems in the 2010s and surveys the background of the implementing radio wave policy, the major strategy and the policy directions published by MIC of Japan. The contents suggested by this paper contribute to formulating domestic spectrum policies and to promoting the usage and application of spectrum.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.4
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pp.83-90
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2017
In the past, when the credit card was delivered to the customer, the postal agreement and receipt were signed by customer. The repossessed documents were sent back to the card company through the reorganization process. The card company checks the error by scanning and keeps it in the document storage room. This process is inefficient in cost and personnel due to delivery time, document print out, document sorting, image scanning, inspection work, and storage. Also, the risk of personal data spill is very high in the process of providing personal information. The proposed system is a service that receives a postal agreement and a receipt to a recipient when signing a credit card, signing the mobile image instead of paper, and automatically sending it to the card company server. We have designed a system that can protect the cost of paper documents, complicated work procedures, delivery times and personal information. In this study, we developed 'u-paperless' and secure credit card delivery system applying electronic document and security system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.11C
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pp.1068-1075
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2005
In this paper we propose a video coding method and associated packetization and decoding methods for error resilient transmission over the Internet. The proposed method re-organizes the input image into several mutually similar subimages. For this case, if the one of the subimage is lost in the network, the lost one is recovered by the proposed error concealment method which uses the correctly received other subimages. The performance of the proposed method is confirmed by the empirical results. The proposed method is not limited to the Internet communications but is applicable to the other packet-based networks.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.7A
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pp.1028-1036
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2000
In this paper, an error-resilient image compression technique using wavelet transform is proposed. The zerotree technique that uses properties of statistics, energy and directions of wavelet coefficients in the space-frequency domain shows effective compression results. Since it is highly sensitive to the propagation of channel errors, evena single bit error degrades the whole image quality severely. In the proposed algorithm, the image is encoded by the SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees) algorithm using the zerotree coding technique. Encoded bitstreams are partitioned into some blocks using the subband correlations and then fixed-length blocks are made by using the effective bit reorganization algorithm. finally, an effective bit allocation technique is used to limit error propagation in each block. Therefore, in low BER the proposed algorithm shows similar compression performance to the zerotree compression technique and in high BER it shows better performance in terms of PSNR than the conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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