The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.62
no.1
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pp.50-55
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2013
Subjects with 0.7[clo]'s amount of clothing were estimated on their thermal comfort, concentrativeness, heart rate variability, stress and fatigue degree when given variation in relative humidity to 30, 40, 50, 60, 70, and 80[RH%], in an environmental test room of temperature 25[$^{\circ}C$], illumination 1000[lux] and air velocity 0.02[m/sec], by using EEG, learning ability and HRV. At the result, it was at 50~60[RH%] of relative humidity that subject's thermal comfort and concentrativeness were at the highest while stress were at the lowest, and it was at 60[RH%] of relative humidity that heart rate variability was most stabilized. It was found that when temperature and humidity of the environmental test room are at 25[$^{\circ}C$] and 50~60[RH%], subject's productivity and psychological state are least affected.
Effect of light quality on plant temperatures at joining parts of grafted watermelon seedlings was investigated using a thermal imaging system in this study. Plant temperatures at joining parts lowered than those at stem region during graft-taking. However, difference in plant temperatures at joining parts and at stem region decreased by days after graft-taking. Plant temperatures of grafted seedlings graft-taken under white, blue, red, and blue + red fluorescent lamps repeatedly fluctuated high at photoperiod and low at dark period. Considering the variation of plant temperatures at joining pa퍼5, the illumination of blue and red light as well as white light will be effective for grafting of grafted watermelon seedlings. It is recommended that air temperature around grafted seedlings should be maintained at 27 to $29^{\circ}C$ for enhancing the physiological reaction of callus and for the smooth joining of scion and rootstock.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.4
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pp.65-70
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2018
This paper describes a effective information compressor algorithm for the fourth industrial technology. One of the difficult problems for outdoor is to obtain effective updating process of background images. Because input images generally contain the shadows of buildings, trees, moving clouds and other objects, they are changed by lapse of time and variation of illumination. They provide the lowering of performance for surveillance system under outdoor. In this paper, a effective information algorithm for variable environment variable under outdoor is proposed, which apply the Kalman Estimation Modeling and adaptive threshold on pixel level to separate foreground and background images from current input image. In results, the better SNR of about 3dB~5dB and about 10%~25% noise distribution rate in the proposed method. Furthermore, it was showed that the moving objects can be detected on various shadows under outdoor and better result Information.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.5
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pp.115-123
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2015
The incremental learning method performs well in face face tracking. However, it has a drawback in that it is sensitive to the tracking error in the previous frame due to the environmental changes. In this paper, we propose a selective incremental learning method to track a face more reliably under various conditions. The proposed method is robust to illumination variation by using the LBP(Local Binary Pattern) features for each individual frame. We select patches to be used in incremental learning by using Staggered Multi-Scale LBP, which prevents the propagation of tracking errors occurred in the previous frame. The experimental results show that the proposed method improves the face tracking performance on the videos with environmental changes such as illumination variation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.11
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pp.2271-2283
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2015
In this paper, we propose a method which infers an accurate disparity map for radiometrically varying stereo images. For this end, firstly, we transform the input color images to the log-chromaticity color space from which a linear relationship can be established during constructing a joint pdf between input stereo images. Based on this linear property, we present a new stereo matching cost by combining weighted mutual information and the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) descriptor with segment-based plane-fitting constraints to robustly find correspondences for stereo image pairs which undergo radiometric variations. Experimental results show that our method outperforms previous methods and produces accurate disparity maps even for stereo images with severe radiometric differences.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.25
no.2
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pp.37-43
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1989
The purpose of this study is to find the light intensity which induced maximum gathering rate and to observe the variation of the gathering rate both in daytime and at night by suing Rudder fish, Girella punctata(Gray). An experimental tank(360L*50W*55H cm) was set up in a dark room. An illumination system was attached to the end of one side of the tank to control horizontal light intensity. Eight artificial light sources were prepared by combination of three light bulbs(10W, 60W, 100W) and eight filters. During the experiment water depth was maintained 50cm level in the tank. The tank was marked into six longitudinal sections each being 60cm long to observe the distribution of fish. The fish were acclimatized in dark condition for 50 minutes prior to the main experiment. Upon turning on the light, the number of fish in each section was counted 60 times every 30 seconds, and the gathering rate was obtained from the average number of fish in each section. The light intensity inducing maximum gathering rate was 2.98 lux(1.90-4.40 lux) at daytime and 298.56 lux(188.44-444.96 lux) at night. The variation of the gathering rate of fish in illumination time was great and irregularly fluctuated, but did not show any definite pattern. It was somewhat difference between daytime and night.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.1
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pp.91-96
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2015
In this study, we introduce robust face recognition system with illumination variation realized with the aid of CT preprocessing method. As preprocessing algorithm, Census Transform(CT) algorithm is used to extract locally facial features under unilluminated condition. The dimension reduction of the preprocessed data is carried out by using $(2D)^2$PCA which is the extended type of PCA. Feature data extracted through dimension algorithm is used as the inputs of proposed radial basis function neural networks. The hidden layer of the radial basis function neural networks(RBFNN) is built up by fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm and the connection weights of the networks are described as the coefficients of linear polynomial function. The essential design parameters (including the number of inputs and fuzzification coefficient) of the proposed networks are optimized by means of artificial bee colony(ABC) algorithm. This study is experimented with both Yale Face database B and CMU PIE database to evaluate the performance of the proposed system.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.24
no.4
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pp.144-149
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1988
The purpose of this study is to find the light intensity which induced maximum gathering rate and to observe the variation of the gathering rate both in daytime and tat night by using Striped puffer, Fugu xanthopterus (Temminck et Schlegel). An experimental tank(360L$\times$50W$\times$55H cm) was set up in a dark room. An illumination system was attached to the end of one side of the tank to control horizontal light intensity. Eight artificial light sources were prepared by combination of three light bulbs (10W, 60W, 100W) and eight filters. During the experiment water depth was maintained 50 cm level in the tank. The tank was marked into six longitudinal sections each being 60cm long to observe the distribution of fish. The fish were acclimatized in dark condition for 50 minutes prior to the main experiment. Upon turning on the light, the number of fish in each section was counted 60 times every 30 seconds, and the gathering rate was obtained from the average number of fish in each section. The light intensity inducing maximum gathering rate was 298.56 lux (188.44-444.96 lux) at daytime and 298.56 lux (188.44-444.96 lux) at night. The variation of the gathering rate of fish in illumination time was increasing trend fluctuately and did not show any distinctive difference between day and night.
The purpose of this study is to find the light intensity which induces maximum gathering rate and to observe the variation of the gathering rate both in daytime and at night by using marbled sole, Limanda yokohamae (Gunther). An experimental tank ($360L{\times}50W{\times}55H\;cm$) was set up in a dark room. An illumination system was attached to the end of one side of the tank to control horizontal light intensity. Six artificial light sources were prepared by combination of two light bulbs (5W, 150W) and seven filters. During the experiment water depth was maintained 50 cm level in the tank. The tank was marked into six longitudinal sections each being 60 cm long to observe the distribution of fish. The fish were acclimatized in dark condition for 50 minutes prior to the main experiment. Upon turning on the light, the number of fish in each section was counted 40 times every 30 seconds, and the gathering rate was obtained from the average number of fish in each section. The light intensity inducing maximum gathering rate was 1.9 lux ($1.2{\sim}2.9\;lux$) in the daytime and 0.7 lux ($0.5{\sim}1.1\;lux$) at night. The variation of the gathering rate of fish in illumination time was small and comparatively fluctuated with stability.
Jung, Chang Jin;Kim, Keun Ho;Jang, Jun-Su;Jeon, Young Ju
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.11
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pp.221-228
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2014
The color and shape of the tongue reflect the physiological and clinico-pathological condition of the body. Recently, various tongue image acquisition devices have been developed for accurate diagnosis based on quantitative and objective tongue features. Since a color information is essential for tongue diagnosis, the performance of an illuminator is very important for the tongue image acquisition device. In this study, we developed an indirect illumination, which is possible to improve a homogeneity of light intensities on the tongue surface, and evaluated its performances. In order to realize the indirect illumination (II), a semi-ellipsoidal solid structure (SESS) for the light reflex was located in the system, and two high-brightness white LEDs were placed for illuminating the areas under frontal camera in the SESS. The tongue surface was illuminated by reflected light from the SESS. The light homogeneity induced by three different illuminations including the II was evaluated by calculating coefficient of variation (CV) of illuminance of five regions. The II showed less than 0.01 of CV and the direct illumination (DI) and the direct illumination with a light diffusion plate (DILDP) showed 0.16 and 0.13, respectively. The reflexed pixel ratios of tongue phantom images show 5.76%, 4.22%, 1.79% for the DI, the DILDP and the II, respectively. The homogeneity of a tongue phantom was evaluated by calculating CV of mean pixel values of six different tongue regions, and showed less than 0.06 in the II. If the II technique apply to tongue diagnosis system, it is expected to improve diagnostic accuracy in clinic.
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