Most children with epilepsy are of normal intelligence. However, a significant subset will have temporary or permanent cognitive impairment. Factors that affect cognitive function are myriad and include the underlying neuropathology of the epilepsy, seizures, epileptiform discharges, psychosocial problems, age at seizure onset, duration of epilepsy, and side effects associated with antiepileptic drugs. This review article discusses cognitive function in children with idiopathic epilepsy and the effects of antiepileptic drugs on cognitive function in children.
Objective : About 5% of children suffer from convulsive disease before they grow up. Among the convulsive disease, epilepsy means the chronic and relapsed nervous disorder. The etiologic factors of epilepsy are very various. But about 75% of cases are idiopathic, in other words, we cannot find the origin of the disease. Method : We report on 8-year-old male patient with idiopathic epilepsy. We treated him with Hyoungbangdojeok-San and acupuncture. Results : After treatments, the symptoms(convulsion, cough, sputum, constipation, and sore throat) are improved. Conclusion : We had good effects in oriental medical treatment on Idiopathic Epilepsy. And the more study about this disease is needed.
Objective : Epilepsy is a brain condition which causes a person to suddenly lose consciousness and sometimes to have fits. The etiologic factors of epilepsy are various, but most of cases are idiopathic. The purpose of this study is to report a pediatric patient with idiopathic epilepsy. Method : We treated him with herb medicine, acupucture and anticonvulsant. Then, we stopped administering anticonvulsant, and observed the progress of his condition. Result : We had good effect with oriental medical treatment on an epileptic who quitted taking anticonvulsant. Conclusion : We report the good results of oriental medicine on a pediatric patient with idiopathic epilepsy. And the further study is needed with more cases, longer duration and other tools.
A Korean domestic short hair (1-year-old, male) presented with 2 to 3 weeks of seizures, aggressive behavior, vomiting, anorexia, and lethargy. The frequency of seizure had gradually increased from once a week to once every 3 hours. Physical and neurologic examination, diagnostic screening tests, including complete blood count (CBC), serum chemistry, electrolyte, coagulation test, X-ray, ultrasonography, and urinalysis were performed. Feline Leukemia Virus (FeLV), Feline Immunodeficiency Virus (FIV) and Toxoplasma spp. All tested negative, but the Feline Corona Virus (FCoV) kit revealed a positive result. To determine the exact diagnosis, magnetic resonance imaging (MRI) was performed but yielded no specific findings. The patient was then diagnosed with idiopathic epilepsy and treatment of phenobarbital was initiated. A month's treatment with phenobarbital proved ineffective as symptoms worsened. Zonisamide was then selected as an additional anticonvulsant. After adding zonisamide, symptoms improved, and seizures abated for 15 months. This is the first case report in South Korea describing the use of phenobarbital and zonisamide in the treatment of a cat with idiopathic epilepsy.
Park, Seo-Yeon;Jeong, Yoonsoo;Yun, Taesik;Jung, Dong-In;Chang, Dong-Woo;Kang, Ji-Houn;Yang, Mhan-Pyo;Kang, Byeong-Teck
Journal of Veterinary Clinics
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v.36
no.3
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pp.150-154
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2019
The purpose of this study was to investigate the etiological distribution, therapeutic outcome, and survival time in canine epilepsy. The medical records of 57 epileptic dogs were reviewed for the evaluation of etiological distribution. Among them, 27 dogs (47%) and 30 dogs (52%) had idiopathic epilepsy (IdE) and structural epilepsy (StE), respectively. Twenty-nine dogs (IdE: 16 dogs, StE: 13 dogs) were evaluated for therapeutic outcome and survival time. The incidence of generalized epileptic seizure (IdE, 56% vs. StE, 44%; P = 0.043) and the median seizure frequency at the time of first presentation (IdE, 2.0/month vs. StE, 13.3/month; P < 0.01) were significantly different between the two groups. Although pre-treatment seizure frequency and duration were not different, the median duration of seizure in the IdE group (0.5 min) was significantly shorter than that in the StE group (3 min) after treatment (P < 0.01). In addition, the median frequency of seizure was relatively lower in the IdE group (0.25/month) compared to the StE group (2.00/month) following antiepileptic therapy (P = 0.053). The median survival time of the IdE group (1.5 years [95% CI, 1.0-2.3 years]) was significantly longer than that of the StE group (0.4 year [95% CI, 0.2-1.3 years]) (P < 0.01). The information on etiological data and intracranial lesions may be useful for predicting treatment response and prognosis in epileptic dogs.
The major purpose of this study is to evaluate the classification of epileptic seizure types and epilepsy described in the literatures of both Western and East Asian medicine, especially based on the two criteria- a theoretical and a practical aspect of the classification systems. Currently, the 1981 classification of epileptic seizure types, and the 1989 classification of epilepsy syndromes and epilepsies which were proposed and approved by the International League Against Epilepsy(ILAE) have been generally accepted worldwide, although a variety of modifications have been consistently suggested. A large proportion of epilepsy cases cannot be easily classified as either 'focal' or 'generalized' or as either 'symptomatic' or 'idiopathic', so they fail to be precisely fallen into any of the ILAE categories. Terms and concepts used in the East Asian medicine are also inadequate to identify epileptic seizure types and epilepsy syndromes as discrete diagnostic entities because of ambiguities in definition and use. Therefore, this article suggests an alternative approach not only more helpful in understanding mechanism of epilepsy but also more easily applicable and effective in clinical value.
Kim, Jae-Moon;Lee, Keong-Mok;Shon, Eun-Hee;Jung, Ki-Young
Annals of Clinical Neurophysiology
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v.2
no.1
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pp.27-30
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2000
Reflex epilepsies are distinct but not clearly understood clinical entity. Various cerebral activities induced by simple stimulation including visual, auditory, somatosensory stimulation, as well as diverse functional tasks such as reading, calculation, complex thinking are believed to be seizure-inducing factors. We experienced two patients whose seizures were readily precipitated by complex, strenuous thinking. Both patients was teen-aged boy at the onset of seizure(13, and 15 years of age each) with normal physical and mental growth. Although first seizure was precipitated by watching TV and playing puzzles in each patient, initial diagnosis was idiopathic generalized epilepsy, possibly juvenile myoclonic epilepsy( JME). For the first few years, seizures were infrequent but mostly precipitated by the tasks needs concentration such as playing computer games, decision-making, mathematics, reading, or during the examination. EEG revealed various thinking process including reading hard books, drawing complex figure, complex calculation induced epileptic discharges even if it usually needs certain period of concentration. Phenytoin, valproic acid, clonazepam, vigabatrin, and lamotrigine sometimes abated their seizures but none of these made them seizure-free. Complex reflex epilepsy induced by thinking was proposed to be a separate type of epilepsy or a variant of JME. Age, sex, stereotypic seizure-inducing factors, clinical course, and refractory epilepsies in these patients highly suggested this type of epilepsy as a variant of JME but its refractoriness and unique provocation still needs more speculation.
Park, Bong Soo;Lee, Dongah;Park, Seongho;Park, Kang Min
Annals of Clinical Neurophysiology
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v.22
no.2
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pp.92-103
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2020
Background: The purpose of this study was to identify the top-100 cited articles on genetic generalized epilepsy (GGE) published in journals that have made key contributions to the field of epilepsy. Methods: We searched the Web of Science website produced by Clarivate Analytics for articles on GGE, and sorted them according to the number of citations to identify the top-100 cited articles. We then manually reviewed the contents of the top-100 cited articles, which were designated as "citation classics". Results: The top-100 cited articles were published in 27 journals, with the largest proportion appearing in Epilepsia (19 articles). The articles originated from institutions in 17 countries, with 31 articles from the USA. The institution associated with the largest numbers of articles in the field of GGE was the University of Melbourne, Australia (9 articles). Panayiotopoulos C. P. was the first author of three articles, and was listed most frequently in the GGE citation classics. The publication years were concentrated in the 2000s, when 56 articles were published. The most-common study topics were genetics (35 articles) and neuroimaging (17 articles). Conclusions: This study has identified the top-100 cited articles on GGE. These citation classics represent the landmark articles on GGE, and they provide useful insights into international research leaders and the research trends in the field.
Electroencephalography (EEG) produces time-series data of neural oscillations in the brain, and is one of the most commonly used methods for investigating both normal brain functions and brain disorders. Quantitative EEG analysis enables identification of frequencies and brain activity that are activated or impaired. With studies on the structural and functional networks of the brain, the concept of the brain as a complex network has been fundamental to understand normal brain functions and the pathophysiology of various neurological disorders. Functional connectivity is a measure of neural synchrony in the brain network that refers to the statistical interdependency between neural oscillations over time. In this review, we first discuss the basic methods of EEG analysis, including preprocessing, spectral analysis, and functional-connectivity and graph-theory measures. We then review previous EEG studies of brain network characterization in several neurological disorders, including epilepsy, Alzheimer's disease, dementia with Lewy bodies, and idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder. Identifying the EEG-based network characteristics might improve the understanding of disease processes and aid the development of novel therapeutic approaches for various neurological disorders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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