• 방송공학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.980-993
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• 2020

딥-러닝 기반 스타일 전이 기법은 영상의 고차원적 구조적 특성을 적절하게 반영하여 높은 품질의 스타일 전이 결과를 제공함으로써 최근 크게 주목받고 있다. 본 논문은 이러한 딥-러닝 기반 스타일 전이 방식의 안정적이고 보다 다양한 스타일 전이 결과 제공에 대한 문제를 다룬다. 스타일 전이를 위한 광범위한 초-매개변수 설정에 따른 실험 결과에 대한 고찰을 바탕으로 스타일 전이 결과의 안정성 및 다양성에 대한 문제를 정의하고, 이러한 문제를 해결하기 위한 부분 손실 정규화 방법을 제안한다. 제안된 정규화 방식을 이용한 스타일 전이는 입력 영상의 특징에 상관없이 초-매개변수 설정을 통해 동일 수준의 스타일 전이 정도를 조절할 수 있을 뿐 아니라, 스타일 손실을 정의하는 계층 별 가중치 설정의 조절을 통해 기존 방식과 달리 보다 다양한 스타일 전이 결과를 제공하며, 입력 영상의 해상도 차이에 대해 보다 안정적인 스타일 전이 결과를 제공하는 특징을 가진다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제12권1호
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• pp.41-50
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• 2023

최근에 인공지능 기술발전과 더불어 코로나19 바이러스(COVID-19)가 장기화되면서 비대면 사회가 일상화되었고, 많은 기업들은 이에 대응하기 위한 디지털 트랜스포메이션과 인공지능 도입의 활성화를 촉진시키고 있으며 챗봇의 수요가 급격히 늘어났다. 또한 챗봇은 기존의 단순문의 대응에서 업무 트랜잭션 처리를 하기에 이르렀다. 하지만 기존 시스템과 연계를 위해 API를 개발해야하고 연계 하는데 많은 어려움이 발생하고 있어, 이를 해결하기 위해 RPA연계를 통한 하이브리드 챗봇을 구축하는 것이 점점 중요해지고 있으며, 최근 RPA와 챗봇의 결합이 많은 비즈니스 프로세스를 처리하는 효과적인 도구로 간주되고 있다. 그러나 연계사례 부족과 구축 방법을 찾아보기 힘들어 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 기존 선행연구 고찰과 하이퍼오토메이션 관점에서 Conversational UX인 챗봇과 Task Automation의 RPA를 연계한 하이브리드 챗봇 구축을 위한 방법을 실제 구현사례를 바탕으로 제시하여, 보다 쉽게 연계방법을 이해하고 구축할 수 있도록 하여 디지털 트랜스포메이션에 적극적으로 AI 챗봇을 활용할 수 있도록 하는데 시사점이 있다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제15권4호
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• pp.95-101
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• 2012

In order to explain observed catalytic reactivity of aminophosphine complexes (seven-membered chelate), total energy, net charge, atomic orbital electron population, HOMO and LUMO energy of free ligands are calculated by PM3 methods of HyperChem 6.0. Free ligands are 1,2-bis{(diphosphino)amino}propane{$H_2PNHCH_2CH(CH_3)NHPH_2$;ligand 1},1,2-bis{(dimenylphosphino)amino}propane{$(CH_3)_2PNHCH_2CH(CH_3)NHP(CH_3)_2$;ligand 2},1,2-bis{(diphenylphosphino)amino}propane{$(C_6H_5)_2PNHCH_2CH(CH_3)NHP(C_6H_5)_2$;ligand 3}. The result showed that ligand 3 is stable than ligand 2 and ligand 1 and ligand 2 is stable than ligand 1 in total energy. Net charge of P atom is changed by H atom, methyl groups and phenyl groups in P atoms. Net charge of N atoms in ligands is nagative. The results of atomic orbital electron population are similar net charge data..

• 대한간호학회지
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• 제33권6호
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• pp.829-838
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• 2003

Purpose: In South Korea, as growing the need of psychological support in disaster situation psychological assessment on stress after disaster is important to find out the factors affecting coping, and to plan intervention in the community. Method: The volunteers of Korea Redcross who live around K city, and the research team visited all homes at Jirye town, one of the high-impact area, 4 month after the typhoon. One of the family members who is over 18 years old, answered the self-report questionnaire composed of disaster experience, damage, exposure to traumatic event, and posttraumatic stress with IES-K (Impact of Event Scale-korea) He also, described his family members symptom related to re-experiencing, hyper-arousal, and avoidance. Six hundreds households were surveyed. Result: The prevalence of moderate to severe PTSD symptom was 36% of the subjects. The severity of PTSD was affected by gender, economic status and affected by damaged property, physical injury, worsening existing disease, getting infectious disease, amount of experienced traumatic event before disaster, warning, taking shelter, and subjects revealed differences in somatization as severity of PTSD. According to the description, community members had re-experiencing, hyper-arousal and avoidance. Conclusion: At a rural area, South Korea, community members have suffered from psychological distress after disaster. So psychological interventions are required as affecting factors and also to plan for warning and shelter in disaster situation is needed for preventing PTSD.

• 한국IT서비스학회지
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• 제19권5호
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• pp.83-91
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• 2020

Language Models such as BERT has been an important factor of deep learning-based natural language processing. Pre-training the transformer-based language models would be computationally expensive since they are consist of deep and broad architecture and layers using an attention mechanism and also require huge amount of data to train. Hence, it became mandatory to do fine-tuning large pre-trained language models which are trained by Google or some companies can afford the resources and cost. There are various techniques for fine tuning the language models and this paper examines three techniques, which are data augmentation, tuning the hyper paramters and partly re-constructing the neural networks. For data augmentation, we use no-answer augmentation and back-translation method. Also, some useful combinations of hyper parameters are observed by conducting a number of experiments. Finally, we have GRU, LSTM networks to boost our model performance with adding those networks to BERT pre-trained model. We do fine-tuning the pre-trained korean-based language model through the methods mentioned above and push the F1 score from baseline up to 89.66. Moreover, some failure attempts give us important lessons and tell us the further direction in a good way.

• 정보처리학회논문지B
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• 제14B권2호
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• pp.107-118
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• 2007

본 논문에서는 실제 수화자의 관점에서 기존 수화 아바타의 한계와 문제점을 지적한다. 이를 해결하기 위하여 손 모양, 손 방향, 손 운동을 비롯하여 입술 움직임, 얼굴 표정, 안색, 운동자 움직임, 몸동작 등을 통해 수화를 보다 자연스럽게 표현할 수 있는 수화 아바타를 개발하였다. 또한, 데이터베이스의 성능을 높이기 위해 손의 움직임과 함께 다른 신체 요소들의 움직임을 구조적으로 같이 기술할 수 있는 하이퍼 수화 문장을 제안한다. 개발된 시스템의 우수성을 보이기 위해 실제 청각 장애인을 대상으로 설문조사를 수행하여 시스템의 사용성을 평가하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권9호
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• pp.2343-2349
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• 1999

최근에 개발되어 성공적으로 적용되고 있는 초기하분포 소프트웨어 신뢰성 성장 모델은 이 모델에서 중요한 역할을 하는 반응계수(sensitivity factor)를 추정 대상인 모수로 가정하고 있다. 본 논문은 먼저 디버깅과정의 무작위성을 반영하기 위해 반응계수를 이항분로를 하는 확률변수로 가정하여 초기하분포 신뢰성 성장 모델을 일반화한다. 이러한 일반화는 초기하분포 소프트웨어 신뢰성 성장 모델의 통계적 특성을 쉽게 파악할 수 있게 한다. 특히 일반화 된 모델의 모수를 최소자승법으로 추정하면 기존 모델에 최소자승법을 적용한 것과 같은 결과를 얻을 수 있음을 보이고, 더불어 최우추정치를 최소자승법으로 구하는 방법과 예측방법도 제시한다.

• 문화기술의 융합
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• 제4권4호
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• pp.343-348
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• 2018

안토시아닌 유도체는 다수의 식물에서 적색, 보라색 및 청색을 나타내는 천연 화합물의 중요한 성분이다. 안토시아닌 분자는 2-페닐 벤조피릴리움 염의 폴리메톡시 유도체이다. 안토시아닌의 유익한 특성에도 불구하고 다양한 질병을 예방하거나 치료하는 효과는 생체 이용률에 달려 있다. 따라서 이 연구에서는 안토시안 유도체의 전기적 특성을 알아보기 위해 HyperChem8.0의 PM3 방법을 이용하여 안토시아닌 유도체의 총 에너지, 밴드갭, 정전포텐셜, 알짜 전하량을 계산하여 유도체의 전기화학적 특성을 조사 하였다.

• 한국안전학회지
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• 제37권6호
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• pp.81-88
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• 2022

It is necessary to better understand the effect of age-related degradation on the performance of reinforced concrete shear walls in nuclear power plants in order to ensure their structural safety in the event of earthquakes. Therefore, this paper studies seismic fragility of the typical shear wall in nuclear power plants under earthquake excitation Reinforced concrete shear wall is composed of wall, horizontal and vertical flanges. Due to characteristics of its geometry, it is difficult to predict the ultimate behavior of shear wall under earthquake excitation. In this study, for more realistic numerical simulation, the Latin Hyper-Cube (LHC) simulation technique was used to generate uncertain variables for the material properties of concrete shear walls. The effects of crack, characteristics of inelastic behavior of concrete, and loss of cross section were considered in the nonlinear finite element analysis. The effects of aging-related deterioration were investigated on the performance of reinforced concrete shear walls through analysis of undegraded concrete shear walls and degraded concrete shear walls. The resulting seismic fragility curves present the change of performance of concrete shear wall due to age-related degradation.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제18권3호
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• pp.542-549
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• 2022

연구목적: 파이프는 기계, 전자, 전기, 플랜트 등 많은 산업 분야에서 응용기기로 널리 사용되고 있으며, 소방, 화학 등 안전 관련 분야에서도 널리 사용되고 있다. 제품의 다양화에 따라 배관 분야에서도 기술의 중요성이 높아지고 있습니다. 특히 기존 동관을 스테인리스강으로 변경하는 경우 구조해석이나 유동 해석을 통해 안전성과 유동 특성을 평가할 필요가 있다. 연구방법: 본 연구에서는 자체 개발한 일체형 삽입형 커넥터인 6.35 및 15.88 소켓 모델의 구조적 안정성을 FEM을 이용하여 조사하였다. 구조해석은 전처리기로 hyper mesh, 후처리기로 HYPER VIEW, 솔버로 LS-DYNA를 사용하였다. 연구결과: 응력해석 결과 6.35 소켓의 경우 훅, 훅홀더 및 훅가드에서의 최대응력은 각각 95.02MPa, 19.59MPa 및 44.01MPa였으며, 15.88 소켓의 경우 각각 127.7MPa, 40.09MPa 및 45.23MPa로 나타났다. 결론: 두 소켓 모델의 응력분포를 비교하면 상대적으로 외경이 큰 15.88 소켓에서의 응력이 전반적으로 크게 나타나고 있으나 각 소재의 항복응력보다는 현저히 낮아 두 모델 모두 구조적인 안전성은 문제가 없는 것으로 나타났다.