Small-scale hydropower projects at existing agricultural reservoirs can contribute to produce electric energy by maximizing the use of releases from the reservoirs. The irrigation water duration, the reservoir hydropower simulation, and the nonlinear programming model are employed to estimate potential hydroelectric energy at an existing reservoir. The nonlinear programming model consists of finding a maximum hydroelectric energy subject to irrigation water demand constraints. The sample reservoir given a set of inflow and irrigation water is considered. The optimal solutions by the optimization model yield the most hydroelectric energy for the analysis period in the three methods. Consequently, the nonlinear programming model uses the most water for hydropower generation with respect to the total inflow of the sample reservoir. It is also found that additional storage by increasing the normal water level of the sample reservoir does not significantly increase the annual hydroelectric energy for the given reservoir. It is expected that the optimization model and the proposed procedure for estimating potential hydroelectric energy can be applied to evaluate feasibility analysis for small scale hydropower additions at existing agricultural dams.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.209-209
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2022
Reservoirs play a key role in the carbon cycle between terrestrial and marine systems and are pathways that release greenhouse gases(GHGs), CO2, CH4, and N2O, into the atmosphere by decomposing organic matters. Developed countries have been actively conducting research on carbon emission assessment of dam reservoirs for over 10 years under the leadership of UNESCO/IHA, but associated research is very rare in Korea. In particular, the GHGs footprint evaluation, which calculates the change in net carbon emission considering the watershed environment between pre- and post- impoundment, is very important in evaluating the carbon emission of hydroelectric dams. The objective of this study was to estimate the GHG emissions and footprints in Daecheong Reservoir using the G-res Tool, an online platform developed by UNESCO/IHA. The G-res Tool estimates CO2 and CH4 emissions in consideration of diverse pathway fluxes of GHGs from the reservoir and characterizes changes in GHG fluxes over 100 years based on the expected lifetime of the dam. The input required to use the G-res Tool include data related to watersheds, reservoirs, and dams, and most were collected through the government's public portal. As a result of the study, the GHG footprint of Daecheong Reservoir was estimated to be 93 gCO2eq/m2/yr, which is similar to that of other reservoirs around the world in the same climate zone. After impoundment, the CH4 diffusion emission from the reservoir was 73 gCO2eq/m2/yr, also similar to those of the overseas reservoirs, but the CH4 bubbling emission, degassing emission, and CO2 diffusion emissions were 44, 34, 252 gCO2eq/m2/yr, respectively, showing a rather high tendency. Since the dam reservoir carbon footprint evaluation is essential for the Clean Development Mechanism evaluation of hydroelectric power generation, continuous research is needed in the future. In particular, experimental studies that can replace the emission factors obtained from the overseas dam reservoirs currently used in the G-res Tool should be promoted.
A feasibility modeling for potential hydroelectric dam site selection was suggested using 1 sec ASTGTM (ASTER Global Digital Elevation Model) and Terra/Aqua MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) derived land use (MCD12Q1) data. The modeling includes DEM pre-processing of peak, sink, and flat, river network generation, watershed delineation and segmentation, terrain analysis of stream cross section and reservoir storage, and estimation of submerged area for compensation. The modeling algorithms were developed using Python and as an open source GIS. When a user-defined stream point is selected, the model evaluates potential hydroelectric head, reservoir surface area and storage capacity curve, watershed time of concentration from DEM, and compensation area from land use data. The model was tested for 4 locations of already constructed Buhang, BohyunMountain, Sungdeok, and Yeongju dams. The modeling results obtained maximum possible heads of 37.0, 67.0, 73.0, 42.0 m, surface areas of 1.81, 2.4, 2.8, 8.8 ㎢, storages of 35.9, 68.0, 91.3, 168.3×106 ㎥ respectively. BohyunMountain and Sungdeok show validity but in case of Buhang and Yeongju dams have maximum head errors. These errors came from the stream generation error due to ASTGTM. So, wrong dam watershed boundary limit the head. This study showed a possibility to estimate potential hydroelectric dam sites before field investigation especially for overseas project.
Spatial and temporal distributions of zooplankton were measured in an oligotrophic pumped storage-type hydroelectric reservoir which was composed of two reservoirs exchanging water daily, with water going up at night and going down during the day. Repetitive diel disturbance of the water column can be a unique feature of this reservoir system. Chl-${\alpha}$ concentration was highest in the early winter season. Phytoplankton density was lower in summer monsoon due to high flushing rate on rainy days. The zooplankton density was higher in the smaller upper reservoir possibly due to lower fish density in the upper reservoir. In the seasonal variation a time gap was observed between the phytoplankton bloom and the zooplankton bloom (particularly a rotifer, Keratella cochlearis). It is likely to that Keratella production is partially supported by heterotrophic food sources than phytoplankton. The dominance of a mixotrophic dinoflagellate (Peridinium bipes f. ocultatum) might have complicated the trophic relationship between phytoplankton and zooplankton. Our results provide some ecological information of zooplankton community in a highly disturbed alpine reservoir ecosystem relying on mostly allochthonous organic matter.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.10a
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pp.169-178
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2006
The pumped-storage power system is the one of the hydroelectric power systems, generating electricity with hydraulic head difference. In this system, the electricity is produced during the hours of peak demand by using water that has been pumped into an upper reservoir from a lower reservoir during the hours of low demand. Generally, the system consists of an under-ground power house and tunnels such as the headrace, pressure, and tailrace tunnels. The Chungsong pumped-storage power station is the sixth one In the pumped-storage power station in Korea. Both the regional self-government and the population of chungsong -Goon had made a great effort to draw this power station construction into this area. The proposed Chungsong pumped-power station construction project was accepted by the central government as a part of the national electricity plan for the first time in Korea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.760-767
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2020
Sustainable growth of hydroelectric power plants is expected in consideration of climate change and energy security. However, hydroelectric power plants always have a risk of water hammer damage, and safety assurance is very important. The water hammer phenomenon commonly occurs during operations such as rapid opening and closing of the valves and pump/turbine shutdown in pipe systems, which is more common in cases of emergency shutdown. In this study, a computational numerical model was developed using the MOC-FDM scheme to reflect the mechanism of water hammer occurrence. The proposed model was implemented in boundary conditions such as reservoir, pipeline, valve, and pump/turbine conditions and then applied to simulate hypothetical case studies. The analysis results of the model were verified using the analysis results at the main points of the pipe systems. The model produced reasonably good performance and was validated by comparison with the results of the SIMSEN package model. The model could be used as an efficient tool for the safety assessment of hydroelectric power plants based on accurate prediction of transient behavior in the operation of hydropower facilities.
In this study, for the purpose of water supply planning, we propose a sophisticated multi-period mixed integer programming model that can coordinate the behavior of multi-reservoir operation, minimizing unnecessary spill. It can simulate the system with operating rules which are self- generated by the optimization engine in the algorithm. It is an optimization model in structure, but it indeed simulates the coordinating behavior of multi-reservoir operation. It minimizes the water shortfalls in demand requirements, maintaining flood reserve volume, minimizing unnecessary spill, maximizing hydropower generation release, keeping water storage levels high for efficient hydroelectric turbine operation. This optimization model is a large scale mixed integer programming problem that consists of 3.920 integer variables and 68.658 by 132.384 node-arc incidence matrix for 28 years of data. In order to handle the enormous amount of data generated by a big mathematical model, the utilization of DBMS (data base management system)seems to be inevitable. It has been tested with the Han River multi-reservoir system in Korea, which consists of 2 large multipurpose dams and 3 hydroelectric dams. We demonstrated successfully that there is a good chance of saving substantial amount of water should it be put to use in real time with a good inflow forecasting system.
In the study, CE-QUAL-W2 was used and its examination and correction were conducted targeting 2001 and 2003 when the condition of rainfall was contradicted. Using the proved model in 2003, a scenario was implemented with management of locations for dewatering outlets and actual data for dam management in 1987 when inflow and outflow level were almost same. In case of the scenario which the location of dewatering outlets was 5m higher than usual location, exclusion efficiency for turbid water inflow at the beginning of precipitation was good. In case of the scenario which the location of dewatering outlets was 10m lower than usual location, exclusion efficiency for excluding turbid water remained in a reservoir after the end of precipitation. However, the scenario applying dam management data in 1987, exclusion efficiency was relatively low. In the scenario, power-generating water release spot at EL.57m for first four days after the beginning of precipitation, EL.52m for 5th to 8th and EL.42m from 9th days. An analysis of the scenario reveals that both excessive days exceeded 30 NTU and average turbidity levels were decreased comparing before and after the alteration on outlets. The average turbidity levels were decreased by minimum of 55% to maximum of 70% and 30NTU exceeding days were decreased by 45 days at maximum. Also, since it could exclude most of turbid water in a reservoir before the destatifcation, the risk for turbid water evenly distributed in a reservoir along with turn-over could be decreased as well.
To elucidate the effects of a hydroelectric dam construction on annual ring growth of Pinus densiflora, the annual ring widths of 68 trees collected from 7 sites were closely examined. The result was analyzed to ask three special questions first, whether there are real effects of dam construction on the radial growth second, would the magnitude of the effect be different due to two periods of under-construction and post-construction the last, would it be different among age classes. Annual ring growth has been significantly enhanced by the dam construction. Specially, its effect was marked after the construction was finished and the reservoir was filled up with water. There was, however, no remarkable evidence that pine growth would be reduced while the dam was under construction, even though there was a minor decreasing trend. The magnitude of the effect was different among age groups. That is, the changed condition after the construction enhanced relatively the growth of aged trees monre. According to other meterological research since the dam was constructed, the reasons of enhancing pine growth assumed to be the increase of daily temperature, the decreased of daily temperature difference and the increased of rainy days.
This study aims at the determination of the coefficienties of runoff and infiltration affecting runoff. The rating curve is more available than the peak flood runoff to determine flood control plan of flood control reservoir and the volume of hydroelectric power plant, or to make multipurpose dam. In hydrologic analysis and design, it is necessary to develop relations between precipitation and runoff, possible using some of the factors affecting runoff as parameters. In order to calculate the runoff discharge, the runoff process constituting elements are divided to the surface runoff, the subsurface runoff and the groundwater runoff. By comparing the computed hydrograph with the measured hydrograph, determinned the watershed TANK Model constant Varying the tank model constant for approximating the computed hydrograph to the measured hydrograph.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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