This study is about the modeling of comfort feeling structure in indoor environments. To represent the degree of practical comfort feeling level in an environment, we measured elements of human sense and resultant elements of comfort feeling such as coziness, refreshment, and freshness with physical values(temperature, illumination, noise. etc.). The relationships of elements of human sense and elements of comfort feeling were formulated as a fuzzy model. And a hybrid-neural network with three layers were designed where obtained from fuzzy membership function values of the elements of human sense were used as inputs, and given as fuzzy membership function values of resultant elements of comfort feeling were used as outputs. Both kinds of fuzzy membership function values were obtained from physical values. The network was trained by measured data set. The proposed hybrid-neural network were tested and proposed a more realistic model of comfort feeling structure in indoor environments.
이 연구에서는 목재의 효율적인 이용의 일환으로 스프루스 직교형적층재의 중층을 중밀도섬유판(medium density fiberboard, MDF), 파티클보드(particle board, PB) 및 배향성스트랜드보드(oriented strand board, OSB)의 3종류의 시판용 목질보드를 복합적층한 3층 목질계 복합적층재(패널)를 제작하여, 중층목질재료라미나의 구성엘리멘트가 복합적층재(패널)의 휨 강도성능에 미치는 영향을 조사하였다. 목질계 복합적층재의 휨 탄성계수는 중층에 배향성스트랜드보드(OSB)를 배열한 복합적층재에서 가장 높은 값을 나타내었고, 중밀도섬유판(MDF)을 중층에 배열한 복합적층재에서 가장 낮은 값을 나타내었다. 이 값은 중층에 섬유직각방향라미나를 배열한 다양한 종류의 직교형적층재 보다 높은 값을 나타내는 것이 확인되었다. 표층이 스프루스 섬유직각방향으로 된 복합적층재의 휨 탄성계수 예측치는 실측치와 비슷한 값을 나타내었으나, 표층이 스프루스 섬유방향으로 된 복합적층재의 휨 탄성계수 예측치는 실측치보다 높은 값을 나타내었다. 복합적층재의 휨 강도는 배향성스트랜드보드(OSB)를 중층에 배열한 타입에서 가장 높은 값을 나타내었고, 파티클보드(PB)를 중층에 배열한 타입에서 가장 낮은 값을 나타내어 휨 탄성계수와 약간 차이를 나타내었다. 복합적층에 의해, 복합적층재의 휨강도 성능의 이방성은 스프루스소재의 그것에 비해 현저히 감소하였고, 보드상호간의 강도성능의 차이도 현저히 감소하는 것이 확인되었다.
A hybrid DS/SFH spread spectrum system is used to achieve a larger gain in some applications. The probability of error for a hybrid DS/SFH(direct sequence/slow frequency hopped) spread-spectrum system is calculated over a channel which suffers from multiple-tone jamming and additive white Gaussian noise. BPSK(binary phase shift keying) is considered as modulation scheme. The probability of error is computed for various system parameters such as a DS/SFH hybrid ratio, the number of jamming tones, a jamming-to-signal ratio, and a siganl-to-noise ratio. It is shown that a DS system or a SFH system achieves smaller probability of error than a hybrid DS/SFH system for most values of system parameters. However, it is also shown that there are hybrid ratios with which a hybrid DS/SFH system achieves smaller probability of error than a DS system and a SFH system achieve for some values of system parameters.
Objectives: The aim of this study was to investigate the microshear bond strength (${\mu}SBS$) of different universal adhesive systems applied to hybrid computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD-CAM) restorative materials repaired with a composite resin. Materials and Methods: Four types of CAD-CAM hybrid block materials-Lava Ultimate (LA), Vita Enamic (VE), CeraSmart (CS), and Shofu Block HC (SH)-were used in this study, in combination with the following four adhesive protocols: 1) control: porcelain primer + total etch adhesive (CO), 2) Single Bond Universal (SB), 3) All Bond Universal (AB), and 4) Clearfil Universal Bond (CU). The ${\mu}SBS$ of the composite resin (Clearfil Majesty Esthetic) was measured and the data were analyzed using two-way analysis of variance and the Tukey test, with the level of significance set at p < 0.05. Results: The CAD-CAM block type and block-adhesive combination had significant effects on the bond strength values (p < 0.05). Significant differences were found between the following pairs of groups: VE/CO and VE/AB, CS/CO and CS/AB, VE/CU and CS/CU, and VE/AB and CS/AB (p < 0.05). Conclusions: The ${\mu}SBS$ values were affected by hybrid block type. All tested universal adhesive treatments can be used as an alternative to the control treatment for repair, except the AB system on VE blocks (the VE/AB group). The ${\mu}SBS$ values showed variation across different adhesive treatments on different hybrid CAD-CAM block types.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제11권6호
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pp.257-260
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2010
Zinc oxide (ZnO) bottom-contact thin-film transistors (TFTs) were prepared by the use of injector type atomic layer deposition. Two hybrid gate oxide systems of different polarity polymers with silicon oxide were examined with the aim of improving the properties of the transistors. The mobility and threshold voltage of a ZnO TFT with a poly(4-dimethylsilyl styrene) (Si-PS)/silicon oxide hybrid gate dielectric had values of 0.41 $cm^2/Vs$ and 24.4 V, and for polyimide/silicon oxide these values were 0.41 $cm^2/Vs$ and 24.4 V, respectively. The good hysteresis property was obtained with the dielectric of hydrophobicity. The solid output saturation behavior of ZnO TFTs was demonstrated with a $10^6$ on-off ratio.
The Dish/Stirling system with the Stirling engine is currently used to convert solar energy directly to electrical energy. Successful operation of dish/Stirling system is supported by hybrid system, which will allow continuous operation driven by solar and combustion heating. The hybrid Receiver has to be provided with an additional combustion system. The heat pipe receiver and conbustion system were manufactured and tested for thermal characteristics of receiver. Maximum temperature difference along the heat pipe surface is $200^{\circ}C$. Emission measurements showed low NOx values of 28 to 46 ppm and very high CO values of 18 to 201 ppm.
이 논문은 최소평균제곱계열 적응여파기의 성능을 동일한 수렴속도를 가지는 조건에서 최소평균제곱 알고리즘에 대한 상대적인 성능을 점근상대효율을 이용하여 분석하였다. 분석된 최소평균제곱 계열 알고리즘은 Hybrid II 및 MZF(Modified Zero Forcing) 알고리즘이다. 이들은 최소평균제곱 알고리즘을 단순화한 형태로서 각각 입력신호의 부호정보, 오차신호와 입력신호의 부호정보를 사용한다. 각 알고리즘에 대한 추정기의 점근상대효율은 동일수렴속도 조건에서 분석되었으며, 적응등화기에 대한 모의실험이 분석결과를 확인하기 위하여 수행되었다. 각 알고리즘에 대하여 유도된 점근상대효율에 대한 명시적 표현은 모의실험결과와 유사한 결과를 가졌으며, 점근상대효율은 입력신호와 오차신호간의 상관계수 값에만 좌우된다는 것이 밝혀졌다.
Hybrid fuzzy gain scheduling controller is composed of a PD control and a fuzzy control for taking the advantage of each scheme. The key structure of the hybrid fuzzy gain scheduling control scheme is so called a switch which calculates weighting values between the fuzzy controller and the PD controller. However, due to the requirement of the switch , the hybrid fuzzy gain scheduling control scheme needs extra fuzzy logic processing, thus the structure is complicated. and requires more calculation time. To eliminate the drawbacks, a new hybrid fuzzy gain scheduling control scheme is proposed in this paper. In the proposed scheme, the membership function, for calculating of weithting value, and the input and output membership functions are combined. Thus the proposed hybrid scheme does not require switch for calculation of weighting value, and as a result, the calculation time is faster and the structure is more simple than the existing hybrid controller. Computer simulation results for an inverted pendulum model under Pole-Placement PID controller, fuzzy gain scheduling controller,existing hybrid controller , and proposed hybrid controller are compared to demonstrate the good property of the proposed hybrid controller.
본 연구의 목적은 재독한인1세대 여성들의 이민생활에 나타난 가치관과 정체성의 변화과정을 초국가적 관점에서 생애사적 접근을 통해 재구성하는 데에 있다. 이를 위해 Schutze의 생애사적-내러티브 인터뷰 10개를 실시하였고, 인터뷰 자료는 그의 생애사적-내러티브 인터뷰 분석과 Mayring의 질적 내용분석 방법을 응용하여 분석하였다. 그 결과, 이민 초기의 가치관은 집단주의 중심적 혼성성을 보였는데, 이민생활과정에서 개인주의 중심적 혼성가치관으로 전환되고 있음을 포착하였다. 한편, 이민초기의 정체성은 단일지역적 정체성을 보였는데, 이민생활과정에서 이중지역적, 이중국가적 혼성정체성으로 초지역적, 초국가적 전환이 이루어지고 있음을 밝혔다. 이러한 연구결과에 근거해 이민생활에 나타난 가치관과 정체성의 변화과정에 주목한 이론적 및 실천적 함의를 제시하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권2호
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pp.120-130
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2021
The spinal cord or CSF surgery is a very complex process. It requires continuous pre and post-surgery evaluation to have a better ability to diagnose the disease. To detect automatically the suspected areas of tumors and symptoms of CSF leakage during the development of the tumor inside of the brain. We propose a new method based on using computer software that generates statistical results through data gathered during surgeries and operations. We performed statistical computation and data collection through the Google Source for the UK National Cancer Database. The purpose of this study is to address the above problems related to the accuracy of missing hybrid KNN values and finding the distance of tumor in terms of brain cancer or CSF images. This research aims to create a framework that can classify the damaged area of cancer or tumors using high-dimensional image segmentation and Laplace transformation method. A high-dimensional image segmentation method is implemented by software modelling techniques with measures the width, percentage, and size of cells within the brain, as well as enhance the efficiency of the hybrid KNN algorithm and Laplace transformation make it deal the non-zero values in terms of missing values form with the using of Frobenius Matrix for deal the space into non-zero values. Our proposed algorithm takes the longest values of KNN (K = 1-100), which is successfully demonstrated in a 4-dimensional modulation method that monitors the lighting field that can be used in the field of light emission. Conclusion: This approach dramatically improves the efficiency of hybrid KNN method and the detection of tumor region using 4-D segmentation method. The simulation results verified the performance of the proposed method is improved by 92% sensitivity of 60% specificity and 70.50% accuracy respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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