A hybrid system is a dynamical system in which states can be changed continuously and discretely. Simulation based on numerical methods is the widely used technique for analyzing complicated hybrid systems. Numerical simulation of hybrid systems, however, is subject to two types of numerical errors: truncation error and round-off error. The effect of such errors can make an impossible transition step to become possible during simulation, and thus, to generate a simulation behavior that is not allowed by the model. The possibility of an incorrect simulation behavior reduces con.dence in simulation-based analysis since it is impossible to know whether a particular simulation trace is allowed by the model or not. To address this problem, we define the notion of Instrumented Hybrid Automata (IHA), which considers the effect of accumulated numerical errors on discrete transition steps. We then show how to convert Hybrid Automata (HA) to IRA and prove that every simulation behavior of IHA preserves the discrete transition steps of some behavior in HA; that is, simulation of IHA is sound with respect to HA.
In spite of progress in the numerical simulation of typhoon wind field in atmospheric boundary layer (ABL), using typhoon wind field model in conjunction with Monte Carlo simulation method can only accurately evaluate typhoon wind field over a general terrain. This method is not enough for a reliable evaluation of typhoon wind field over the actual complex terrain with surface roughness and topography variations. To predict typhoon wind field over the actual complex terrain in ABL, a hybrid numerical simulation method combined typhoon simulation used the typhoon wind field model proposed by Meng et al. (1995) and CFD simulation in which the Reynolds averaged Navier-Stokes (RANS) equations and k-${\varepsilon}$ turbulence model are used. Typhoon wind filed during typhoon Dujuan and Imbudo are simulated using the hybrid numerical simulation method, and compared with the results predicted by the typhoon wind field model and the wind field measurement data collected by Fugro Geotechnical Services (FGS) in Hong Kong at the bridge site from the field monitoring system of wind turbulence parameters (FMS-WTP) to validate the feasibility and accuracy of the hybrid numerical simulation method. The comparison demonstrates that the hybrid numerical simulation method gives more accurate prediction to typhoon wind speed and direction, because the effect of topography is taken into account in the hybrid numerical simulation method.
Hybrid simulation is increasingly being recognized as a powerful technique for laboratory testing. It offers the opportunity for global system evaluation of civil infrastructure systems subject to extreme dynamic loading, often with a significant reduction in time and cost. In this approach, a reference structure/system is partitioned into two or more substructures. The portion of the structural system designated as 'physical' or 'experimental' is tested in the laboratory, while other portions are replaced with a computational model. Many researchers have quite effectively used hybrid simulation (HS) and real-time hybrid simulation (RTHS) methods for examination and verification of existing and new design concepts and proposed structural systems or devices. This paper provides a detailed perspective of the enabling role that HS and RTHS methods have played in advancing the practice of earthquake engineering. Herein, our focus is on investigations related to earthquake engineering, those with CURATED data available in their entirety in the NEES Data Repository.
A hybrid system is defined as a mixture of continuous systems and discrete event systems. This paper first proposes a framework for hybrid systems modeling, called Hybrid Discrete Event System Specification (HDEVS) formalism. It then presents a method for simulators interoperation in which a continuous system simulator and a discrete event simulator are executed together in a cooperative manner. The formalism can specify a hybrid system in a way that a continuos system and a discrete event system are separately modeled by their own specification formalisms with a support of well-defined interface. We call such interface an A/E converter for analog-to- event conversion and an E/A converter for event-to-analog conversion. Simulators interoperation is based on the concept of pre-simulation in which simulation time for a continuous simulator is advanced in accordance with a discrete event simulator.
Hybrid simulation (HS) has attracted community attention in recent years as an efficient and effective experimental technique for structural performance evaluation in size-limited laboratories. Traditional hybrid simulations usually take deterministic properties for their numerical substructures therefore could not account for inherent uncertainties within the engineering structures to provide probabilistic performance assessment. Reliable structural performance evaluation, therefore, calls for stochastic hybrid simulation (SHS) to explicitly account for substructure uncertainties. The experimental design of SHS is explored in this study to account for uncertainties within analytical substructures. Both computational simulation and laboratory experiments are conducted to evaluate the pseudo-random Sobol sequence for the experimental design of SHS. Meta-modeling through polynomial chaos expansion (PCE) is established from a computational simulation of a nonlinear single-degree-of-freedom (SDOF) structure to evaluate the influence of nonlinear behavior and ground motions uncertainties. A series of hybrid simulations are further conducted in the laboratory to validate the findings from computational analysis. It is shown that the Sobol sequence provides a good starting point for the experimental design of stochastic hybrid simulation. However, nonlinear structural behavior involving stiffness and strength degradation could significantly increase the number of hybrid simulations to acquire accurate statistical estimation for the structural response of interests. Compared with the statistical moments calculated directly from hybrid simulations in the laboratory, the meta-model through PCE gives more accurate estimation, therefore, providing a more effective way for uncertainty quantification.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.4
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pp.436-443
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2015
In order to develop the PHEV(plug-in hybrid electric vehicle), the specific power transmission systems considering the PHEV system characteristics should be applied. A PHEV applied to series-parallel type hybrid power transmission system is a typical example. In this paper, the novel hybrid power systems are proposed by analyzing the existing PHEV system. The backward simulation program is developed to analyze the fuel efficiency of hybrid power system. Quasi-static models for each components such as engine, motor, battery and vehicle are included in the developed simulation program. To obtain an optimal condition for hybrid systems, an optimization approach called the dynamic programming is applied. The simulation is performed in various driving cycles. A weakness for the existing system is found through the simulation. To compensate for a discovered weakness, novel hybrid power systems are proposed by adding or moving the clutch to the existing system. Comparing the simulation results for each systems, the improved fuel efficiency for proposed systems are verified.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.22
no.4
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pp.253-259
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2018
Structure behaviors resulting from an earthquake are experimentally simulated mainly through a shaking table test. As for large-scale structures, however, size effects over a miniature may make it difficult to assess actual behaviors properly. To address this problem, research on the hybrid simulation is being conducted actively. This method is to implement numerical analysis on framework members that affect the general behavior of the structure dominantly through an actual scale experiment and on the rest parts by applying the substructuring technique. However, existing studies on hybrid simulation focus mainly on Slow experimental methods, which are disadvantageous in that it is unable to assess behaviors close to the actual level if material properties change depending on the speed or the influence of inertial force is significant. The present study aims to establish a Real-time hybrid simulation system capable of excitation based on the actual time history and to verify its performance and applicability. The hybrid simulation system built up in this study utilizes the ATS Compensator system, CR integrator, etc. in order to make the target displacement the same with the measured displacement on the basis of MATLAB/Simulink. The target structure was a 2-span bridge and an RC pier to support it was produced as an experimental model in order for the shaking table test and Slow and Real-time hybrid simulations. Behaviors that result from the earthquake of El Centro were examined, and the results were analyzed comparatively. In comparison with the results of the shaking table test, the Real-time hybrid simulation produced more similar maximum displacement and vibration behaviors than the Slow hybrid simulation. Hence, it is thought that the Real-time hybrid simulation proposed in this study can be utilized usefully in seismic capacity assessment of structural systems such as RC pier that are highly non-linear and time-dependent.
Hybrid simulation may employ different types of simulation based on which models in different system types are developed. The simulation requires simulation time synchronization and data exchange between such simulators, which is called simulators interoperation. This paper develops such interoperable simulation environments for modeling and simulation of hybrid systems whose components consist of continuous and discrete event systems. The environments, one for centerized and the other for distribute, support interoperation between a discrete event simulator of DEVSim++ and a continuous simulator of MATLAB. The centerized environment, HDEVSim++, is developed by extending the sxisting DEVSim++ environment; the distributed environment, HDEVSimHLA, is developed using the HLA/RTl library. Verification of both environments is made and performance comparison between the two using a simple example is presented. .
In this paper, flow simulation algorithms for utilizing unstructured hybrid meshes are introduced. First, various types of meshes are introduced. Advantages and disadvantages of each type of meshes are discussed. Unstructured hybrid mesh approach, that is best suited for high speed viscous flow simulation, is presented. Lastly, various types of flow simulations using unstructured hybrid meshes are introduced.
A hybrid model has been developed which adopts a fluid model for electrons and a particle-in-cell (PIC) model for ions. Using the hybrid simulation, the discharge characteristics are investigated with the diagnostics for the electric field and the wall charge profile, density distributions of charged and excited particles, distributions of ultraviolet lights on phosphor, and the visible lights emitted from the PDP cell. Also, energy and angle distributions of the ions at the MgO protective layer are obtained for the analysis of material effect. The comparison of hybrid simulation results with experimental results as well as that with the conventional fluid simulation shows that the new model is more adequate for the simulation of PDP cells.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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