• 제목/요약/키워드: hybrid mean value

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교통소음지도 작성을 위한 3차원 도시모델 구축 : 항공 LiDAR와 GIS DB의 혼용 기반 (Extraction of Three-Dimensional Hybrid City Model based on Airborne LiDAR and GIS Data for Transportation Noise Mapping)

  • 박태호;전범석;장서일
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2014년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.933-938
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    • 2014
  • The combined method utilizing airborne LiDAR and GIS data is suggested to extract 3-dimensional hybrid city model including roads and buildings. Combining the two types of data is more efficient to estimate the elevations of various types of roads and buildings than using either LiDAR or GIS data only. This method is particularly useful to model the overlapped roads around the so called spaghetti junction. The preliminary model is constructed from the LiDAR data, which can give wrong information around the overlapped parts. And then, the erratic vertex points are detected by imposing maximum vertical grade allowable on the elevated roads. For the purpose of efficiency, the erratic vertex points are corrected through linear interpolation method. To avoid the erratic treatment of the LiDAR data on the facades of buildings 2 meter inner-buffer zone is proposed to efficiently estimate the height of a building. It is validated by the mean value (=5.1%) of differences between estimated elevations on 2 m inner buffer zone and randomly observed building elevations.

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한국산 선발 계통, 일본산 양식 계통 그리고 이들 두 계통간 잡종 계통 참돔 치어의 총 암모니아성 질소 배설률 및 분 배출률을 통한 사료내 단백질 이용 효율 비교 (Total Ammonia Nitrogen Excretion Rates and Feces Production Rates as an Index for Comparing Efficiency of Dietary Protein Utilization of Offsprings from Selected Korean Strain, Cultured Japanese Strain and Their Intraspecific Hybrid Strain of Juvenile Red Sea Bream, Pagrus major)

  • 오승용;노충환;홍경표;김종만
    • Ocean and Polar Research
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    • 제26권3호
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    • pp.415-423
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    • 2004
  • An experiment was conducted to investigate the differences of total ammonia nitrogen (TAN) excretion rates and feces production rates among the offsprings from cultured Japanese strain (JJ, mean BW; $17.1{\pm}0.1g$), intraspecific hybrid strain between cultured Japanese and selected Korean strain (JK, mean BW: $17.1{\pm}0.1g$) and selected Korean strain(KK, mean BW: $21.5{\pm}0.1g$) of red sea bream in order to compare their dietary protein utilization efficiency. Fish were hand-fed with a commercial diet containing 46.7% crude protein for 2 weeks, three times daily 09:00, 13:00 and 17:00. After daily feeding, the TAN excretion rates reached peaks of 49.03, 58.75 and 36.26mg/kg fish/hr for the JJ, JK and KK strain, respectively, during the daytime. The value of the KK strain was significantly lower than that of the JJ and JX shuin (P<0.05), however daily TAN excretion rates of the JJ, JK and KK strain were not different (P>0.05). When fish were fed at satiation after 4 days of starvation, TAN excretion rates reached the maximum values 4 hours after the feeding fur the KK (31.23 mg/kg fish/hr) and 6 hours after the feeding fur the JJ (44.19 mg/tg fish/hr) and JK strain (41.70 mg/kg fish/hr). After 3 days of starvation, the daily endogenous TAU excretion rates (ETE) for the JJ, JK. and KK strain were 286.91, 215.66 and 179.29mg/kg fish/day, respectively. The value of the KK strain was lower than that of the JJ and JK strain (P<0.05). The total feces production rates of the JJ, JK and KK strain were not significantly different, however the proportions of feces production rates by time for the JJ, JK and KK strain were different (P<0.05). As overall results, efficiency of dietary protein utilization of JJ, JK and KK seems to be different and KK strain could offer a desirable option for aquaculture purpose.

CMA-ES/SPGD 이중 알고리즘을 통한 결맞음 빔 결합 시스템 위상제어 및 동작성능에 대한 전산모사 분석 (Hybrid CMA-ES/SPGD Algorithm for Phase Control of a Coherent Beam Combining System and its Performance Analysis by Numerical Simulations)

  • 여민수;김한솔;정윤찬
    • 한국광학회지
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    • 제34권1호
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    • pp.1-12
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    • 2023
  • 본 연구에서는 다채널 결맞음 빔결합 시스템을 위한 위상제어 방식으로 covariant matrix adaption evolution strategy (CMA-ES) 알고리즘 및 stochastic parallel gradient descent (SPGD) 알고리즘을 결합한 이중 위상제어 알고리즘을 제안하고 그 동작 특성을 전산모사를 통해 분석한다. 제안하는 CMA-ES/SPGD 이중 위상제어 알고리즘은 결합된 최종 출력광 세기가 미리 설정된 특정값에 도달하기 전까지는 그 위상제어 최적화를 CMA-ES 알고리즘을 통해 진행하고, 그 이후에는 SPGD 알고리즘으로 전환하여 진행하는 순차적 이중 구조를 취한다. 이를 이상적인 7채널과 19채널 광섬유 결합기 기반 결맞음 빔결함 시스템에 적용하였을 때, 위상제어 최적화 평균 수렴시간이 기존의 SPGD 알고리즘만 단독적용한 경우에 비해 약 10% 단축됨을 확인하였다. 뿐만 아니라, 동일한 결맞음 빔결함 시스템에서 실제 환경과 유사하게 각 채널광에 위상잡음을 부가적으로 인가한 경우, 본 연구에서 제안하는 이중 위상제어 알고리즘을 적용할 경우 주어진 조건에서 그 평균 수렴시간이 기존의 SPGD 알고리즘만 단독적용한 경우에 비해 7채널 시스템의 경우 약 17%, 19채널 시스템의 경우 약 16-27% 정도 단축됨을 확인하였다. 본 연구에서 제안한 CMA-ES/SPGD 이중 위상제어 알고리즘은 향후 실제 대기 환경과 같이 위상잡음 효과를 무시할 수 없는 조건에서 결맞음 빔결합을 구현시 매우 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

곰솔과 소나무의 자연잡종(自然雜種)으로 추정(推定)되는 잡종(雜種)소나무의 특성(特性) (The characteristics of selected trees of putative hybrid pines between Pinus thunbergii and Pinus densiflora)

  • 손두식;권칠용;박상준
    • 한국산림과학회지
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    • 제79권2호
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    • pp.127-137
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    • 1990
  • 솔잎혹파리에 대한 내충성(耐蟲性) 품종(品種)을 육성(育成)하기 위하여 곰솔과 소나무의 자연잡종(自然雜種)으로 추정(推定)되는 개체(個體)를 선발(選拔)하고 소나무의 선발개체(選拔個體)에 대(對)한 특성(特性)을 조사(調査)한바 다음과 같다. 1. 선발개체(選拔個體)들의 현지(現地)에서 생장상태(生長狀態)는 자연잡종(自然雜種) 소나무에서는 총평균직경생장량(總平均直徑生長量) 및 최근(最近) 5년간(年間)의 직경생장량(直徑生長量)은 곰솔과 소나무의 중간(中間)정도를 나타내고 있으나 개체간(個體間)에 변이(變移)가 심하였다. 2. 침엽(針葉)의 수지청(樹脂淸) 위치(位置)에 대(對)한 RDI는 0.10이상(以上)되는 개체(個體)들을 잡종(雜種)소나무로 간주하고 침엽(針葉)의 길이, 엽초장에서 곰솔은 길고 소나무는 약간 짧으며 기공(氣孔)의 열간(列間) 간격(間隔)은 곰솔에서는 넓고 소나무에서는 좁게 나타나고 있으나 잡종(雜種)소나무는 중간(中間) 수치(數値)를 나타내고 있으나 개체간(個體間)에는 변이(變移)가 많았다. 3. 구과(毬果) 및 종자(種子)의 크기와 실중(實重)에서도 곰솔이 크고 소나무는 곰솔보다 작게 나타나고 있으나 잡종(雜種)소나무는 중간형태(中間形態)를 나타내고 있으며 개체간(個體間)에는 변이(變異)가 심하였다. 이상(以上)의 결과(結果)에서 침엽(針葉), 구과(毬果) 및 종자(種子)의 특성(特性)에서 한가지 특성(特性)만으로 잡종(雜種)소나무를 구분(區分)하는것 보다는 여러가지 특성(特性)을 종합(綜合)하여 판단(判斷)하는 것이 옳다고 생각된다. 4. 잡종(雜種)소나무에서 동위효소(同位酵素) ADH-$B_2$, ME-$A_2$ 및 PGI-$B_1$, $B_2$의 대립유전자(對立遺傳子)가 곰솔에서 이입(移入)된 것으로 본다면 잡종(雜種)소나무를 동위효소(同位酵素)에 의하여 쉽게 판단(判斷)할 수 있으나 이러한 인자(因子)가 나타나지 않는 개체(個體)들은 직별(職別)이 어렵다.

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성능 모멘트 적분법을 이용한 제작공차에 의해 발생하는 스피커 성능함수의 확률분포 특성 예측 (Prediction of Probabilistic Distribution of a Loudspeaker's Performance Due to Manufacturing Tolerances by Performance Moment Integration Method)

  • 강병수;백종현;김동훈
    • 한국자기학회지
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    • 제26권3호
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    • pp.81-85
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    • 2016
  • 본 논문에서는 제작공차에 의해 전기기기 및 소자 관련 제품에서 발생하는 성능함수의 변동특성을 예측하기 위해서 성능 모멘트 적분법을 도입하였다. 성능함수의 확률론적 분포특성을 판단할 수 있는 평균과 분산을 효율적으로 계산하기 위해서 정규분포로 변환된 성능함수 공간과 혼합형 평균치 기법을 채용하였다. 제안된 기법의 수치적인 효율성과 정밀도를 검증하기 위해서 간단한 수학예제와 스피커 모델에 적용하여 예측된 성능함수의 확률분포 특성을 차원감소법과 몬테카를로 수치모사법의 결과와 비교하였다.

Hybrid Filter Based on Neural Networks for Removing Quantum Noise in Low-Dose Medical X-ray CT Images

  • Park, Keunho;Lee, Hee-Shin;Lee, Joonwhoan
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제15권2호
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    • pp.102-110
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    • 2015
  • The main source of noise in computed tomography (CT) images is a quantum noise, which results from statistical fluctuations of X-ray quanta reaching the detector. This paper proposes a neural network (NN) based hybrid filter for removing quantum noise. The proposed filter consists of bilateral filters (BFs), a single or multiple neural edge enhancer(s) (NEE), and a neural filter (NF) to combine them. The BFs take into account the difference in value from the neighbors, to preserve edges while smoothing. The NEE is used to clearly enhance the desired edges from noisy images. The NF acts like a fusion operator, and attempts to construct an enhanced output image. Several measurements are used to evaluate the image quality, like the root mean square error (RMSE), the improvement in signal to noise ratio (ISNR), the standard deviation ratio (MSR), and the contrast to noise ratio (CNR). Also, the modulation transfer function (MTF) is used as a means of determining how well the edge structure is preserved. In terms of all those measurements and means, the proposed filter shows better performance than the guided filter, and the nonlocal means (NLM) filter. In addition, there is no severe restriction to select the number of inputs for the fusion operator differently from the neuro-fuzzy system. Therefore, without concerning too much about the filter selection for fusion, one could apply the proposed hybrid filter to various images with different modalities, once the corresponding noise characteristics are explored.

하이브리드 분류기법을 이용한 위성영상의 분류에 관한 연구 (A Study on the Classification for Satellite Images using Hybrid Method)

  • 전영준;김진일
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제11B권2호
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    • pp.159-168
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    • 2004
  • 본 논문에서는 위성영상의 분류에 대한 성능 개선을 위하여 ISODATA 클러스터링, 퍼지 C-Means 알고리즘, 베이시안 최대우도 분류기법을 통합한 하이브리드 분류기법을 제안하였다. 본 연구에서는 분석자에 의하여 분류항목별 학습 데이터를 선정한 후 이를 ISODATA 클러스터링을 이용하여 각각의 분류항목별로 분광특징에 따라 학습 데이터를 세분화하여 새로운 학습 데이터를 선정하였다. 새롭게 선정된 학습 데이터를 이용하여 퍼지 C-Means 알고리즘을 이용하여 분류를 수행하고 그 결과를 베이시안 최대우도 분류기의 사전확률로 적용하여 분류를 수행하였다. 그 결과 분석자가 선정한 분류항목별 훈련데이터의 분광적인 특징에 관계없이 분류를 수행할 수 있었으며 위성영상의 분류의 성능을 개선할 수 있었다. 제안된 기법은 Landsat TM 위성영상을 이용하여 그 적용성을 시험하였다.

A Study of Association Rule Mining by Clustering through Data Fusion

  • Cho, Kwang-Hyun;Park, Hee-Chang
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제18권4호
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    • pp.927-935
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    • 2007
  • Currently, Gyeongnam province is executing the social index survey every year to the provincials. But, this survey has the limit of the analysis as execution of the different survey per 3 year cycles. The solution of this problem is data fusion. Data fusion is the process of combining multiple data in order to provide information of tactical value to the user. But, data fusion doesn#t mean the ultimate result. Therefore, efficient analysis for the data fusion is also important. In this study, we present data fusion method of statistical survey data. Also, we suggest application methodology of association rule mining by clustering through data fusion of statistical survey data.

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Genetic Diversity Analysis of Maintaining Lines for Kenyan Sunflower (Helianthus annus L.) Using Allele Specific SSR Markers

  • Mwangi, Esther W.;Lee, Myung-Chul;Sung, Jung Suk;Marzougui, Salem;Bwalya, Ernest C.
    • 한국자원식물학회:학술대회논문집
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    • 한국자원식물학회 2019년도 춘계학술대회
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    • pp.61-61
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    • 2019
  • In any crop breeding program Selection and use of genetically diverse genotypes to develop cultivars with a broad genetic base is important. Molecular markers play a major role in selecting diverse genotypes. Molecular breeding programs of the crop can be made more efficient by use of molecular markers. The present study was done with an aim of analyzing genetic diversity and the population structure in 24 accessions of sunflower (Helianthus annus L.) from Kenya genetic diversity using 35 EST-SSR and gSSR primers.Out of the 35 markers 3 were not polymorphic as they indicated Polymorphic Information content( PIC) of value 0.00 and so the data analysis was done using 32 markers . The 32 set of markers used produced 29 alleles ranging from 2 to 7with a mean of 3.0 alleles per locus.The average value of polymorphic information contents(PIC) were 0.3 .Genetic diversity analysis using these markers revealed 3 major clusters. This result could be useful for designing strategies to make elite hybrid and inbreeding of crossing block for breeding and future molecular breeding programs to make elite variety.

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CATV/LAN 전송망에서 공정성을 고려한 MAC프로토콜의 성능해석에 관한 연구 (Performance Analysis of the fairmess MAC protocol under the CATV/LAN network)

  • 우상철;윤종호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권1A호
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    • pp.74-80
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    • 2000
  • 본 논문에서는 초고속 통신망의 대안기술로 부각되고 있는 HFC 전속망을 기본 전송망으로 하는 CATV/LAN망에서 새로운 MAC프로토콜을 제안하고 성능해석을 수행하였다. CATV/LAN 전송망에서 주요 해석의 대상인 상향채널은 단방향 채널 특성과 단말의 위치에 따라서 우선적으로 접속되는 특성이 발생한다. 이런 전송망에서 공정성 문제를 해결하기 위하여 전송할 데이터가 발생하면 그 즉시 데이터를 전송하지 않고 Pi확률로 데이터를 전송하는 CSMA-CD/U/P(Unsoltted Pi-persistent CSMA-CD)프로토콜을 제안한다. 성능해석과 시뮬레이션 결과 전송망에서 공정성을 이루는 데이터 전송 확률값인 Pi의 분포를 구하였으며, 전송망의 공정성이 이루어 졌을 때 평균 지연 시간(mean delay time)을 구했다. 또한, 지연시간의 분산값을 구하였으며 단말의 버퍼큐에서 큐길이(queue length)분포도 구하였다. 평균 지연 시간과 큐길이 분포는 부하가 커질수록, 단말의 수가 많아 질수록 증가 하는 양상을 보인다.

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