Vidanage, Kaneeka;Noor, Noor Maizura Mohamad;Mohemad, Rosmayati;Bakar, Zuriana Aby
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.34-39
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2021
Collaborative ontology construction is the latest trend in developing ontologies. In this technique domain specialists and ontologists need to work together. Because of the complexity associated with ontology construction, it's done in an iterative and incremental fashion. After each iteration, an ontology increment will be produced. Current ontology increment is always an enhanced version of the previous increment. Each ontology increment has to be verified for its accuracy. Domain specialists' contribution is very significant in accomplishing this necessity. Unfortunately, non-computing domain specialists (i.e. medical doctors, bankers, lawyers) are illiterate on semantic concepts. Therefore, validating the accuracy of the ontology increment is a complex hurdle for them. This research proposes verbalization approach to address this complexity.
Jo, Eun-Ji;Oh, Se-Wook;Hur, Byung-Serk;Hong, Sang-Pil
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.43
no.10
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pp.1619-1626
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2014
This study was conducted to evaluate the effects of Joule heating and hydrostatic pressure on reduction of total aerobes and spores of Bacillus cereus in four kinds of sauces prepared with traditional Korean fermented foods. Total aerobes and inoculated spores of B. cereus in sauces were assayed after treatment or during storage at $30^{\circ}C$ after 4 or 8 weeks. Joule heating ($85^{\circ}C$), hydrostatic pressure (550 Mpa, 5 min), and antimicrobial additive (3% ethanol) were separately applied or combined as a hurdle technique. A 1.0~2.0 log reduction in total aerobes of Doenjang and Gochujang sauce was observed upon Joule heating at 80, 85, and $95^{\circ}C$. Significant reductions (0.92~1.21 log/0.5~1.38 log and 1.26~1.7 log/0.47~3.45 log) of total aerobes/spores of B. cereus in Doenjang and Gochujang sauce, respectively, occurred upon JA (Joule+additive), JP (Joule+hydrostatic pressure) or JAP (Joule+additive+ hydrostatic pressure). Effects of each treatments were maintained or increased during storage for 8 weeks at $30^{\circ}C$, suggesting that total aerobes and spores of B. cereus in Doenjang and Gochujang sauce can be controlled through Joule heating or hydrostatic pressure treatment.
This paper uses a static Gamma count model, a traditional hurdle model and an endogenous switching Poisson model, respectively for determining married women's completed fertility rates in Korea. This paper analyzes the impact of household income, women's wage and education, and women's job market participation on the number of children of married women above age 40 and on the expected number of children of women aged below 40. The paper shows that a household income significantly increases the number of children for at least women aged above 40, however, this income effect is disappearing for younger generation. The empirical model suggests that women having a job tend to have fewer children for a group 39 years old and below and find that there is an endogeneity problem between child birth and labor force participation, too. The education level of married women gives a positive effect for giving a birth, itself, while it gives a negative impact on the number of children. Based on the empirical results, it concludes that Becker's Quantity-Quality theory works for Korea, too.
The past researches on roadway segment safety estimation focused on intersections, which are the primary traffic accident regions. The past researches on roadway segments, However, analyzed the effects of certain factors on the traffic accident occurrence rate by organizing the individual geometric structures of the roads, and there is still a dearth of researches on the development of a traffic accident estimation model for rural roadway segments. Therefore, this research focused on rural two-lane and multilane roadway segments and developed traffic accident estimation models through the application of statistical techniques. This is required to explain such high frequency of zero counts in the traffic accident data. In this research, it was found that the Hurdle model is more suitable than the Poisson or negative binomial-regression model for explaining the excess zeros case. In addition, main variables were chosen to estimate their effects on traffic accident occurrence at rural roadway segments, and the safety at such rural roadway segments was estimated. In this research, it was assumed that there are different factors that affect the safety at two-way lane and multilane roadway segments, and a traffic accident estimation model was developed by dividing the two-way lane and multilane roadway segments.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7439-7446
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2015
The purpose of this study was to find the risk factors of injury by FMS and to investigate the effects of 12-weeks' combined training program on body imbalance, physical fitness, muscle strength and FMS score in woman rugby players of the national team. Fourteen subjects were woman rugby national players to participate in the 17th Incheon Asian Games. These players tested FMS and performed 12 weeks' (May~Aug, 2014) combined training program (4days, 120min${\geq}$). Statistical evaluation was undertaken using paired t-test (pre vs. post). The results of this study were as follows; Frist, the score of FMS test on Deep Squat, Hurdle Step, Active Straight Leg Raise, and Trunk Stability Push up were significantly increased after 12 weeks' combined training program (p<.05), and also Inline Lunge (p<.01) and Rotary Stability (p<.001) were significantly increased. However, Shoulder Mobility was not significantly increased(p=.104) although the tendency of increased was FMS score. Second, the sum of the entire item was significantly increased after combined training(p<.001). These results suggest that 12-weeks' combined training program has effect of improving FMS score and low-injury risk in woman rugby national players. Therefore, we consider that FMS have effect on prevention of athletic injury and improvement of athletic performance in woman rugby national players.
There often is information asymmetry between start-ups and the investors, which is because start-up companies in the early stages do not have track records. Meanwhile, since the government grants programs go through a fair and the intense competition process, the government grants can provide a more objective information for start-ups in the early stages and perform a signal function that guarantees a company's capabilities and potential. This study confirms the quantitative relationship between government grants and investment attraction by using the hurdler model. We found that, although there is the proportionate relationship between the scale of government grants and that of external funds, more than a certain amount of government grants is required for technology-based start-ups to exceed the stage of attracting their first external funds. Our findings suggest that it is necessary to consider the hurdles structure in the study of signaling theory perspective, as the mechanisms for determining whether or not to attract external funds are different from determining the level of external funds. In addition, differentiated policy support is needed to help early-stage technology start-ups go beyond the threshold of investment attraction-the creation of a 'threshold effect'.
Lee, Ha Kyoung;Jeon, Ji Hye;Lee, Ji Soo;Yoon, Seo Young;Kim, Won Young;Yoon, Ki Sun
Journal of Mushroom
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v.20
no.2
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pp.78-85
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2022
The consumption of Flammulina velutipes mushroom imported from Korea has been associated with the cases of listeriosis in the United States, Canada, and Australia. We investigated the effect of sanitizing the plastic wrapper (used in packaging F. velutipes) with slightly acidic electrolyzed water (SAEW) and ultraviolet C waterproof light-emitting diode (UVC-W-LED) on reducing the Listeria monocytogenes. Further, the effect of UVC-LED on L. monocytogenes growth in F. velutipes at different storage temperatures (2, 4, and 10℃) was determined. The combined (SAEW+UVC-W-LED) treatment for 5-10 min reduced 99.9% of bacterial population from the contaminated plastic wrapper. In addition, the UVC-LED treatment for 3 min reduced the L. monocytogenes concentration in F. velutipes by 0.47 log CFU/g. Moreover, the growth of L. monocytogenes in the treated mushrooms was slower than that of the untreated (control) ones. L. monocytogenes concentration in F. velutipes increased over 3 log CFU/g at 2℃ and 10℃ for 60 and 10 days, respectively. The growth of L. monocytogenes at the bottom of mushrooms was faster than that at the top at both the temperatures. These results indicate that the combined SAEW+UVC-W-LED treatment of plastic wrappers and the UVC-LED treatment of mushrooms can be used as potential hurdle technologies to control the risk of L. monocytogenes in mushrooms prior to packaging at farms.
The Kashmir Himalaya, known for its indigenous and endemic flora, also provides home to a large number of exotic plants, which exhibit a wide taxonomical and distributional stretch. Although, some preliminary studies have been carried out in the region on some aspects of its exotic flora, the inventorization and documentation of its exotic have received a little or negligible attention. There is a lot of scope of these exotic plant species in Kashmir valley, but lack of authentic identification has been as a big hurdle in their scientific management. It is in this backdrop that the present floristic study was carried out to identify, inventorize, document and characterize the exotic plant species grown in the Valley. The present study has revealed that Kashmir Valley grows 317 exotic plant species, which belong to 209 genera in 85 families. Dicotyledons are the largest group, represented by 252 species in 163 genera and 67 families. Monocotyledons comprise 52 species in 37 genera and 13 families. Gymnosperms are the smallest group, with 13 species distributed in 9 genera and 5 families. Asteraceae is the largest family containing 33 exotic species.
Community-based housing is widely recognized as one unique mode of affordable housing provision discussed in the agenda of urban housing policy in the midst of global economy. While economic development of rural communities are severely blocked by many factors, the local housing needs at grass roots level are addressed in the response to the growing number of the elderly and shortage of adequate housing to accommodate the group, and the availability of affordable housing is primarily seen as a viable option to the sustainability of rural community. This research study is to examine the case study of community-based housing development in rural areas, and to explore the drives and hurdles that influence the success of each development. The on-site visits and in-depth interviews with community leaders were employed to meet the research goals. The findings show that the driving factors making the successful housing development include the firm commitment to the importance of affordable and adequate housing, strong leadership of community leaders, public support, well-advised dispersion of public resources and strong bond between the public sector and local people. In spite of all the contributing factors, the unfamiliarity of collective ownership is the leading hurdle to proceed the development in a timely manner.
The success of genome-wide association studies (GWASs) has enabled us to improve risk assessment and provide novel genetic variants for diagnosis, prevention, and treatment. However, most variants discovered by GWASs have been reported to have very small effect sizes on complex human diseases, which has been a big hurdle in building risk prediction models. Recently, many statistical approaches based on penalized regression have been developed to solve the "large p and small n" problem. In this report, we evaluated the performance of several statistical methods for predicting a binary trait: stepwise logistic regression (SLR), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and Elastic-Net (EN). We first built a prediction model by combining variable selection and prediction methods for type 2 diabetes using Affymetrix Genome-Wide Human SNP Array 5.0 from the Korean Association Resource project. We assessed the risk prediction performance using area under the receiver operating characteristic curve (AUC) for the internal and external validation datasets. In the internal validation, SLR-LASSO and SLR-EN tended to yield more accurate predictions than other combinations. During the external validation, the SLR-SLR and SLR-EN combinations achieved the highest AUC of 0.726. We propose these combinations as a potentially powerful risk prediction model for type 2 diabetes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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