This research analyzes household financial structures and ratios to understand factors of household utility. Its main themes are as following: First, what kinds financial structures are found at each level of income? Second, how are they different by the level of income? Third, what factors contribute to appropriate financial ratios? The themes are supported by the texts on financial ratios from both inside and outside of Korea and proved by the Korean Labor and Income Panel Survey, the fifth annual edition. The households are exempted that do not support the household principle record in the principle and household economy record. Accordingly, this survey is from a financial structure analysis of 3,762 households. The analysis utilizes SPSS Window (Version 10.0) program. The following are the results: First, the income level 4 and above, in which the increasing number indicates a higher level of income, are highly ranked on the income-expense level and the asset-debt rate. Also, level 4 has a strong financial structure, whereas level 1 does not. Apparently, the management of the household is complicated by debt redemption and a lower level of assets. Second, Ratio 1, Ratio 2, Ratio 4, and Ratio 5 are different by the level of income. Third, the level of income contributes to the appropriate financial ratio. The financial safety and prospective financial structure at each income level is an important variable. Households with a high income, in particular, have to balance their finances and capital, reducing liabilities and increasing the total assets. In other words, the family must hold assets to enhance efficiency according to the character and income level of the household. This research is a useful resource for such a decision-making as to improve household financial structure stability. Also, it can be adopted to evaluate financial products for specific households and be used for economic and social welfare planning to predict how households influence the nationwide economy.
This study investigated the effects of the householder's age as a proxy for the family life cycle stage variable and the householder's occupation on the household financial structures. Household financial structures are analyzed by the components of two financial statements(the income and expense statement and the balance sheet statement) and selected financial ratios. The data came from the 1998 Korean Household Panel Study. It was found that the age profiles of household finances such as household income, expenditure, savings and consumption rate, financial assets, real assets and home ownership, debt and net worth usually vary according the householder's occupation. The ratios of debt repayment and the liquidity ratios also vary in part as age changes for each occupational group.
The goal of this study is to analyze one-child households' financial structure. The data from 1022 more than two children households and 236 one-child households were taken from the Korean Labor and Income Panel Study(2004). This study compared demographic, socioeconomic and marital characteristics between one-child households and more than two children households. A chi-square test, t-test and multiple regression analysis were used. The major findings were as follows: One-child households were different from more than two children households in demographic socioeconomic characteristics and financial structure. In one-child households, the variable that significantly influenced on consumption expenditures was monthly income and the variables that significantly influenced on private education expenditures were householder's age, home-ownership, monthly income.
This study is to investigate the important factor for household private education expenditure. Especially, this study analyzed the influence of financial management characteristics. For this, the income level is classified by comparative poverty and analyzed the influence power The data for this study was "the Korean Labor Panel" conducted by Korea Labor Institute in 2000. The result showed the demographic factors by the income level and financial characteristics have big difference. Also, income level affects private education expenditure. For lower income level, demographic factors affect more than financial factors. This result explained the private education expenditure as luxurious goods. For middle income level, financial factors affect more than demographic factors. This explained the private education expenditure as choice goods. For upper income level, the private education expenditure was explained as investment goods.
Using the first wave of the Korean Longitudinal Study of Ageing, this research examines the effect of elderly parent's financial structure on private income transfers from their adult children. The results show that low income elderly households are more likely to receive income transfers from their children. Generally, Korean elderly households were found to have very low liquidity in their asset structure, as the average household holds over 90% of their assets in real estate. However, it seems that the parents' potential income based on their real estate assets is unimportant in determining children's transfer decisions. Rather, the parents' labor income is found to be a key factor in children's income transfer decisions.
This study estimates what fraction of the rise in household income inequality in Korean between 1996 and 2000 is accounted for by the change in each of the household income components, such as wages, employment, hours of work of household heads and spouses, household structure, and other incomes. The increased disparities of household heads' wages and labor supply explain, respectively, 70% and 34% of the rise in the difference in incomes between the top 10% and bottom 10% households. Changing labor supply of spouses, in contrast, was a strong countervailing force that diminished the measure of household income inequality by 21%.
The purpose of this study was to find how financial structures differ from the family life cycle. The data was drawn from the 2002 Korean Labor and Income Panel Study conducted by the Korea Labor Institute, and 1,957 households. The level of total income and subcategories of income were found to be significantly different from the family life cycle and showed tendencies to increase up to the period of child birth and then sharply dropped down during the retirement period. Household consumption expenditures in total and subcategories showed a U shape by family life cycle and were also found to be significantly different from the family life cycle. The consumption expenditure of dining out showed the highest level at the beginning of family establishment, whereas medical cost showed the highest level for later years. The level of total assets increased gradually from the family life cycle and a little decreased for the later years, and the level of real estate assets showed the highest ratio(90% over) out of total asset components of family life cycle.
The purpose of this research is to compare housing wealth effects of home-owning single income couples (SIC) and dual income couples (DIC) on their non-durable consumption and to assess the effects by location, age groups, housing structure type, debt-to-asset ratio and employment status. Using the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS) of 2014, this empirical study identified 1,198 SIC households and 1,044 DIC households, and employed multiple regression analysis. The main results reveal that the difference of financial portfolios between SIC and DIC households was little but housing wealth effects were stronger among SIC households than DIC counterpart. It's evident that housing wealth effects were conspicuous for SIC and DIC households who were headed by wage earners aged over 40s, and resided in apartment outside the Seoul Metropolitan Area. However, household debt became a determinant in contradicting housing wealth effects of SIC and DIC households. While the household financial dimension was in proportion to income, DIC households didn't gain much financial security due to increasing expenditure. Further, this research imply that liquidity constraints explicitly posed a more serious threat to SIC households whose dependence on housing asset is larger than their counterpart.
The purpose of this study was to examine the structure of financial risk components of households. The financial risk of households was assumed to be composed of risk knowledge, risk attitude and risk management behavior. For this study, a questionnaire was developed and distributed to 700 households in Seoul and Kwangju, and there were 495 responses with usable data. The findings showed that income stability had a positive relationship with the level of risk knowledge and risk attitude. Income stability, household debt, age of the youngest child and risk knowledge were found to have direct effects on risky vs. non-risky asset ratio. Income stability, savings, age of the youngest child and risk knowledge also had significant effects on the number of risky assets owned by households. Risk knowledge was the most important determinant of risk management behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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