The inhomogeneous texture through the thickness direction can be developed during hot rolling deformation in aluminum alloy. In this study, the inhomogeneous texture evolution through the thickness direction during hot rolling deformation in Al-5 wt%Mg alloy produced by a new strip casting technology was measured experimentally. Macrotexture measurement was conducted using X-ray diffractometer. A finite element analysis with ABAQUS/StandardTM and rate sensitive polycrystal model were used to predict the evolution of hot rolling texture. The experimental results of Al-5 wt%Mg alloy were compared with calculated results. The shear texture components tend to be increased at the surface region of the hot-rolled specimen. It is found that triclinic sample symmetry is more accurate assumption for texture analysis and simulation in the surface region of hot-rolled aluminum alloy.
We electroplated copper-cobalt thin films on a silicon substrate, which had 150 nm thick copper seed layer. The adhesion between the two metallic layers could be increased by utilizing a proper organic additive, pulse plating technique, and high temperature annealing. The thin films exhibited columnar growth of the deposits and enhanced adhesion. This is attributed to the grain growth mechanism introduced by the additive and annealing.
한국소성가공학회 1999년도 제3회 압연심포지엄 논문집 압연기술의 미래개척 (Exploitation of Future Rolling Technologies)
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pp.3-9
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1999
The recent technical trend in hot rolling of steel can be described as process and product technologies which have been progressed with modern mill equipment and computers. Precise gauge and width control can be achieved by up-to-date control methods such as AGC and AWC systems. Roll benders and various shape control systems enabled high quality flatness and crown control. Mills can produce higher tensile materials by new process based on process metallurgy. The use of high speed steel rolls and on line roll grinders make the schedule free rolling easier which results in cost saving. Process itself goes toward continuous and simple flow type which has lower operation. Endless rolling and strip casting are examples of the trend. Materials with higher tensile strength and various functions have been developed in last years to meet the customer's needs and this trend will continue.
The through-thickness variations of strain and microstructure during high-speed hot rolled 5052 aluminum alloy sheet were investigated. The specimens were rolled at temperature ranges from 410 to $560^{\circ}C$ at a rolling speed of 15 m/s without lubrication and quenched into water at an interval of 30 ms after rolling. The redundant shear strain induced by high friction between rolls and the aluminum sheet was increased largely beneath the surface at a rolling reduction above 50%. Dynamic recrystallization occurred in the surface regions of the specimen rolled under conditions of high temperatures or high rolling reductions.
It is important to prevent roll failure in hot rolling process for reducing maintenance cost and production loss. The relationship between rolling pass schedule and the work roll wear profile will be presented. The roll wear pattern is related with roll catastrophic failure. The irregular and deep roll wear pattern should be removed by On-line Roll Grinder(ORG) for roll failure prevention. In this study, a computer roll wear prediction model under real process working condition is developed and evaluated with hot rolling pass schedule. The method of building wear calculation functions for center portion abrasion and marginal abrasion respectively was used to develop a work roll wear prediction mathematical model. The three type rolling schedule are evaluated by wear prediction model. The optimum roll grinding methods is suggested for schedule tree rolling technique.
This paper proposes a looperless tension control algorithm which is robust to disturbance and tensional variation in rolling process using SVR(Support Vector Regression). Hot rolling process which is global technology to coil steel after continuous finishing process for welded bars followed by roughing mill process, becomes hot issue. Finishing mill process not only makes it possible to produce ultra thin steel strip(0.8 mm) but enhance the quality of terminals of coil, which increases the productivity due to faster process. Constant tension control between stands in hot rolling process is essential to enhance the quality of steel. Sensorless tension control is under research by some advanced companies to replace the conventional tension control method because in continuous finishing mill process, it is impossible to install the looper used in conventional control system. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.
AHydrogen induced cracking (HIC) was phenomenologically studied in terms of the effect of nonmetallic inclusions and hot rolling process parameters. By comparing the level of non-metallic inclusions in two different kinds of commercial grade steels having different HIC resistance, the role of non-metallic inclusions in HIC occurrence was investigated. Change in inclusion morphology and distribution during hot rolling was also studied throughout slab, rolling at austenite recrystallization region (roughing mill; RM) and rolling at austenite non-recrystallization region (finish mill; FM). In addition, the contribution of RM and FM parameters to HIC was investigated from the standpoint of change in inclusion morphology during hot rolling processes. As a result, HIC was closely related to the separation of large complex inclusion during hot rolling process. Large complex inclusions originated from the improper Ca treatment, after which equilibrium composition of slag should have resulted in eutectoid composition. By controlling the equilibrium slag composition equivalent to eutectoid one, HIC resistance could be improved due to the reduced size of inclusions. In addition, change in reduction/pass in RM had an effect on HIC resistance of steels while that in FM did not. Increase in the reduction/pass in the latter stage of RM improved HIC resistance of steels by enhancing the void enclosure around inclusions.
Dimensional accuracy of hot coil is improved by precise control of thickness profiles, flatness, width and winding profile. Especially, precise width control is important because yield could be increased significantly. Precise width control can be improved by predicting the amount of width spread. The purpose of this study is to develop the advanced prediction model for width spread in hot finish rolling for controlling width precisely. FE-simulations were performed to investigate the effect of process variables on width spread such as reduction ratio, forward and backward tension and initial width at each stand. From the statistical analysis of simulated data, advanced model was developed based on the existing models for strip width spread. The experimental hot rolling trials showed that newly developed model provided fairly accurate predictions on the strip width spread during the whole hot finishing rolling process.
This paper presents the vision-based camber and optimal cutting line detection algorithm for hot-rolling process. It is important to measure the camber of head and tail part of strips because many problems are caused by the camber in the hot-rolling process. The hot-rolling process has time constraints. The camber detection algorithm of head and tail parts requires fast and less complex for satisfying time constraints. The proposed algorithm consists of two parts: measurement of the camber in the head and tail part of strips and decision part of the optimal cutting line of hot-rolled strip. First, we obtain the camber value of the strip from the difference between the real center line and the center line of head, tail part. Second, the head and tail part of strips isn't suitable for strips connections. Therefore, the cutting process is needed in the hot-rolling process. The optimal cutting line is determined by the head and tail images obtained from cameras. The algorithm is applied into the vision system with two area cameras, Matrox image processing board and host PC for verification.
Recently the SPPC technology is being developed in steel rolling industries for the purpose of enhancing mechanical properties of rolled sheets. The technology is to produce steel sheets with finer and more uniformly distributed grains by prediction of recrystallization behaviors and on-line control of rolling parameters during hot rolling process. In this study a finish rolling process was analyzed by a three-dimensional rigid-thermoviscoplastic finite element method and recrystallization behaviors of several locations in the sheet were predicted by Sellars equations. As a result it was found that the initial grain size of 84 ${\mu}m$ became $21-23\;{\mu}m\;20-22{\mu}m\;and\;18-20{\mu}m$ at front middle and end portions of the sheet respectively. It was also found that variations of the grain size became $$0.6{\sim}2{\mu}m\;and\;10{\mu}\mum$$ in thickness and width directions respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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