Conventional disinfectants and disinfection method are expensive, hazardous and often require long periods of exposure. Recently, there is growing interest in complex disinfection process as a disinfection technique in medical instruments such as endoscope, hand piece bur to improve the disinfection efficiency and conveniency. The aim of this study was to evaluate the performance of a new complex process for the purpose of disinfection of Escherichia coli in water. Three single process (electrolysis, UV and ultrasonic process) was combined dual and triple disinfection process. The order of disinfection performance for E. coli in dual process lie in: Electrolysis + UV > Electrolysis + Ultrasonic > UV + Ultrasonic process. Disinfection efficiency of E. coli and degradation of N, N-Dimethyl-4-nitrosoaniline (RNO, indicating material of OH radical formation) of dual process was higher than that of the triple process (Electrolysis + UV + Ultrasonic process). In electrolysis + UV process, disinfection tendency was well agreed with RNO degradation tendency.
We designed a new meta-heuristic algorithm named Photon Search Algorithm (PSA) in this paper, which is motivated by photon properties in the field of physics. The physical knowledge involved in this paper includes three main concepts: Principle of Constancy of Light Velocity, Uncertainty Principle and Pauli Exclusion Principle. Based on these physical knowledges, we developed mathematical formulations and models of the proposed algorithm. Moreover, in order to confirm the convergence capability of the algorithm proposed, we compared it with 7 unimodal benchmark functions and 23 multimodal benchmark functions. Experimental results indicate that PSA has better global convergence and higher searching efficiency. Although the performance of the algorithm in solving the optimal solution of certain functions is slightly inferior to that of the existing heuristic algorithm, it is better than the existing algorithm in solving most functions. On balance, PSA has relatively better convergence performance than the existing metaheuristic algorithms.
Due to the large window area, the lighting environment of the educational space between the window and deep part of the room is not uniformly illuminated, and the phenomenon of glare is severe. For this reason, the daylight performance of DSC-BIPV windows was analyzed in order to improve the natural lighting in the educational sector. The method derives the correlation with natural lighting by measurement and simulation. Dynamic simulation confirmed that the average illuminance of the target space was higher at later than the early afternoon. The performance of natural lighting at 40% and 30% transmission of DSC has the effect of significantly reducing the amount of excess light in existing windows. Nevertheless, the actual average illuminance in all seasons corresponds to the standard illuminance of the educational facility, 300 Lux. In addition, the uniformity is also seen through the skylight illuminance ratio.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.26
no.2
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pp.8-27
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2000
This paper evaluates the performance of clustering algorithms in the determination of combat fatigues. Among clustering algorithms, GLVQ in neural clustering methods. and ISODATA algorithm are evaluated in this paper. In order to evaluate, this study used the data sets which showed the body measurement of Korean military personnel. For the comparison of the three methods, the coverage rate and fitness for combat fatigues are evaluated and the convergence of final standard sizes are considered. As a result, the mean of the coverage rate and fitness for combat fatigues obtained with the GLVQ are higher than those obtained with -Means and ISODATA algorithms.
The blocking probabilities of nx64Kb/s multi-slot calls are generally much higher than that of single slot calls. In order to improve these blocking probabilities of multi-slot calls, we propose a scheme which searches the different numbers of time slots for different types of calls. We analyze the performance of our scheme in a double-buffered time-space-time switching network which accommodates multi-slot calls as well as single-slot calls. The proposed method yields the reduced blocking probabilities, the increased traffic handling capacity and teh reduced CPU processing load, compared with those of the conventional methods.
To enhance the symbol error rate (SER) performance of the two-way relay channels with physical layer network coding, this letter proposes a relay selection scheme, in which the relay with the maximal minimum distance between different points in its constellation among all relays is selected to assist two-way transmissions. We give the closed-form expression of minimum distance for binary phase-shift keying and quadrature phase-shift keying. Additionally, we design a low-complexity method for higher-order modulations based on look-up tables. Simulation results show that the proposed scheme improves the SER performance for two-way relay networks.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2004.11a
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pp.361-368
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2004
The purpose of the study was to explore the potential of the Social Network Analysis as an analytical tool for scientific investigation of learner-learner, or learner-tutor interaction within an Computer Supported Corporative Learning (CSCL) environment. Theoretical and methodological implication of the Social Network Analysis had been discussed. Following theoretical analysis, an exploratory empirical study was conducted to test statistical correlation between traditional performance measures such as achievement and team contribution index, and the centrality measure, one of the many quantitative measures the Social Network Analysis provides. Results indicate the centrality measure was correlated with the higher order learning performance and the peer-evaluated contribution indices. An interpretation of the results and their implication to instructional design theory and practices were provided along with some suggestions for future research.
Park, Byoung-Jun;Kim, Dong-Won;Lee, Dae-Keun;Oh, Sung-Kwun
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.07d
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pp.3001-3003
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2000
In this paper. we propose Fuzzy Self-Organizing Networks (FSON) using both Polynomial Neural Networks(PNN) and Fuzzy Neural Networks(FNN) for model identification of complex and nonlinear systems. The proposed FSON is generated from the mutually combined structure of both FNN and PNN. Accordingly it is possible to consider the nonlinearity characteristics of process and to get the better output performance with superb predictive ability. In order to evaluate the performance of proposed models. we use the nonlinear data sets. The results show that the proposed FSON can produce the model with higher accuracy and more robustness than previous any other method.
The influence of masonry infills with eccentric openings on the seismic performance of reinforced concrete (r/c) frames that were designed in accordance with current code provisions are investigated. Eight 1/3-scale, single-story, single-bay frame specimens were tested under cyclic horizontal loading up to a drift level of 4%. In all examined cases the shear strength of columns was higher than the cracking shear strength of solid infill. The parameters investigated include the shape and the location of the opening. Assessment of the behavior of the frames is also attempted, based on the observed failure modes, strength, stiffness, ductility, energy dissipation capacity and degradation from cycling loading. Based on these results there can be deduced that masonry infills with eccentrically located openings has been proven to be beneficial to the seismic capacity of the bare r/c frames in terms of strength, stiffness, ductility and energy dissipation. The location of the opening must be as near to the edge of the infill as possible in order to provide an improvement in the performance of the infilled frame.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.31
no.5
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pp.522-530
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2007
In order to extract small hydropower in the very low specific speed range of $n_s<10$, a Positive Displacement Turbine (PDT) has been proposed and steady performances have been determined experimentally. However, the suppression of large pressure fluctuation is inevitable for practical application of PDT. Therefore, present study adopted 4-lobe helical type robe to reduce the pressure fluctuation. The results show that 4-lobe helical type robe can be adopted to suppress the pressure fluctuation drastically. Moreover, efficiency and unit power of the turbine with newly proposed 4-lobe helical type lobe are higher than those of the turbine with 3-lobe straight type robe.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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