Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.3
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pp.503-510
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2006
Readout circuit is to convert signal occurred in a defector into suitable signal for image signal processing. In general, it has to possess functions of impedance matching with perception element, amplification, noise reduction and cell selection. It also should satisfies conditions of low-power, low-noise, linearity, uniformity, dynamic range, excellent frequency-response characteristic, and so on. The technical issues in developing image processing equipment for focal plane way (FPA) can be categorized as follow: First, ultraviolet (UV) my detector material and fine processing technology. Second, ReadOut IC (ROIC) design technology to process electric signal from detector. Last, package technology for hybrid bonding between detector and ROIC. ROIC enables intelligence and multi-function of image equipment. It is a core component for high value added commercialization ultimately. Especially, in development of high-resolution image equipment ROIC, it is necessary that high-integrated and low-power circuit design technology satisfied with design specifications such as detector characteristic, signal dynamic range, readout rate, noise characteristic, ceil pitch, power consumption and so on. In this paper, we implemented a $8\times8$ FPA prototype ROIC for reduction of period and cost. We tested unit block and overall functions of designed $8\times8$ FPA ROIC. Also, we manufactured ROIC control and image boards, and then were able to verify operation of ROIC by confirming detected image from PC's monitor through UART(Universal Asynchronous Receiver Transmitter) communication.
Purpose: This study was conducted to identify the association between insulin resistance and the major dietary patterns of Korean adults. Methods: This study used data from the 2015 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. The subjects were 2,276 adults aged 19 to 64 years old. Based on the food frequency questionnaire data, 112 food items were reclassified into 30 food groups. The principal component analysis method was applied to identify major dietary patterns. We used homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI) value as indicators of insulin resistance. The association between major dietary patterns and insulin resistance was investigated using logistic regression analysis. Results: Three major dietary patterns were identified and assigned descriptive names based on the food items with high loadings: 'healthy Korean meal pattern', 'western meal pattern', and 'white rice, alcohol, meat pattern'. As the 'white rice, alcohol, meat pattern' score increased, significant increasing trends for fasting glucose concentration and HOMA-IR and a significant decreasing trend for QUICKI were observed after adjusting for age and sex. The odds ratio of insulin resistance according to the 'healthy Korean meal pattern' and the 'western meal pattern' were not statistically significant. the 'white rice, alcohol, meat pattern' showed a significant positive association with the risk of insulin resistance after adjusting for covariates. Conclusion: These results suggest that the 'white rice, alcohol, meat pattern' is positively associated with the risk of insulin resistance. The white rice, alcohol, meat pattern was related to the high consumption of alcohol together with rice or meat. This pattern was also associated with the high intake of sodium and low intakes of vitamin C, calcium, potassium, and dietary fiber. To confirm the association, further longitudinal studies are required.
Dynamic displacement response of civil structures is an important index for in-construction and in-service structural condition assessment. However, accurately measuring the displacement of large-scale civil structures such as high-rise buildings still remains as a challenging task. In order to cope with this problem, a vision-based system with the use of industrial digital camera and image processing has been developed for long-distance, remote, and real-time monitoring of dynamic displacement of supertall structures. Instead of acquiring image signals, the proposed system traces only the coordinates of the target points, therefore enabling real-time monitoring and display of displacement responses in a relatively high sampling rate. This study addresses the in-situ experimental verification of the developed vision-based system on the Canton Tower of 600 m high. To facilitate the verification, a GPS system is used to calibrate/verify the structural displacement responses measured by the vision-based system. Meanwhile, an accelerometer deployed in the vicinity of the target point also provides frequency-domain information for comparison. Special attention has been given on understanding the influence of the surrounding light on the monitoring results. For this purpose, the experimental tests are conducted in daytime and nighttime through placing the vision-based system outside the tower (in a brilliant environment) and inside the tower (in a dark environment), respectively. The results indicate that the displacement response time histories monitored by the vision-based system not only match well with those acquired by the GPS receiver, but also have higher fidelity and are less noise-corrupted. In addition, the low-order modal frequencies of the building identified with use of the data obtained from the vision-based system are all in good agreement with those obtained from the accelerometer, the GPS receiver and an elaborate finite element model. Especially, the vision-based system placed at the bottom of the enclosed elevator shaft offers better monitoring data compared with the system placed outside the tower. Based on a wavelet filtering technique, the displacement response time histories obtained by the vision-based system are easily decomposed into two parts: a quasi-static ingredient primarily resulting from temperature variation and a dynamic component mainly caused by fluctuating wind load.
A digital hologram (DH) is an ultra-high value-added video content that includes 3D information in 2D data. Therefore, its intellectual property rights must be protected for its distribution. For this, this paper proposes a watermarking method of DH using a deep neural network. This method is a watermark (WM) invisibility, attack robustness, and blind watermarking method that does not use host information in WM extraction. The proposed network consists of four sub-networks: pre-processing for each of the host and WM, WM embedding watermark, and WM extracting watermark. This network expand the WM data to the host instead of shrinking host data to WM and concatenate it to the host to insert the WM by considering the characteristics of a DH having a strong high frequency component. In addition, in the training of this network, the difference in performance according to the data distribution property of DH is identified, and a method of selecting a training data set with the best performance in all types of DH is presented. The proposed method is tested for various types and strengths of attacks to show its performance. It also shows that this method has high practicality as it operates independently of the resolution of the host DH and WM data.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.39
no.7
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pp.1005-1010
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2010
This study was carried out to investigate the steaming and wet grinding conditions to save effective compositions and to utilize whole roots of ginseng. The sweetness at the 3 different steaming conditions of non steaming group (A), $95^{\circ}C$/3 hr group (B) and $121^{\circ}C$/15 min group (C) resulted in 7.7, 10.7 and $11.2^{\circ}Brix$, and the browning intensity of 0.37, 1.97 and 1.50, respectively. The contents of crude saponin at the different steam heat treatments were 7.19 (A), 6.99 (B) and 8.83 mg/g (C). When sensory evaluation was conducted, the ginseng products processed at C condition showed the highest scores in the evaluation categories of bitter taste reduction, sweetness and overall acceptance. These results suggest that sensory characteristics of ginseng could be enhanced by the steam heat treatments. When the wet grinding with water addition volume to the steamed ginseng treated at $121^{\circ}C$ for 15 min was also investigated, the smallest particle size resulted from the water addition volume of 300%. The grinding efficiency of ginseng was found to be high at 30 min of grinding time and 3 times of grinding frequency with the mean particle size of $67.66\;{\mu}m$. The content of effective component did not show significant differences by grinding time and grinding frequency. Based on the results, the steam heat treatments ($121^{\circ}C$/15 min) and wet grinding procedures were found to be effective in utilizing whole roots and saving the effective compositions of ginseng.
To improve the precision of relative positioning for GPS single frequency(L1) receiver, we accomplished the GPS data processing using the weighted smoothing techniques. The weighted phase smoothing technique is used to minimize the measurement error of pseudorange and position domain smoothing technique is adopted to make the complement of cycle-slip affection. we also considered some component errors like as ionospheric error, which are related with baseline length, and processed for several baselines (5, 10, 30, 40, and 150 km) to check the coverage area of this algorithm. This paper shows that weighted phase smoothing technique give more stable results after using this technique and the position domain smoothing technique can reduce the errors which are sensitive to the observational environment. Based on the results, we could find out that this algorithm is available for post-time and real-time applications and these techniques can be substitution methods which is able to get the high accuracy and precision without resolving the Integer ambiguity.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.9
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pp.2105-2112
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2010
The noise component of electrocardiogram is not distributed in a certain frequency band. It is expressed in various types of signals by rater's physical and environmental conditions. Particularly, since the baseline wander is occurred by the mixture of the original signal and 0 ~ 2 [Hz] range of the frequency components according to muscle constraction of part attaching to an electrode and respiration rythm, it makes the ECG signal analysis difficult. Several methods have been proposed to eliminate the wandering effectually. However, they have some problems. In some methods, the high processing time is required due to the computational complexity, while in other cases ECG signal morphology can be distorted. This paper suggests a simple and effective algorithm that eliminates baseline wander with low computational complexity and without distorting signal morphology. First, the algorithm detects and segments a baseline wandering interval using slope analysis and curve point detection, second, approximates the wandering in the interval as a sinusoid, and then subtracts the sinusoid from signal. Finally, ecg signals without baseline wander are obtained. In order to evaluate the performance of the algorithm, several ECG signals with baseline wandering in MIT/BIH ECG database 101, 111, 113, 234 record were chosen and applied to the algorithm. It is found that the algorithm removes baseline wanders effectively without significant morphological distortion.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.39
no.3
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pp.57-63
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2002
This paper describes a control algorithm for the buffer of a deep-sea mining system, in which the buffer is connected to a long slender pipe and then to a surface ship on one end, and to a collector on sea floor through a flexible hose on the other end. A mathematical modeling is established for designing the controller for buffer thrusters, in which the dynamic response of the long pipe is taken into account based on the mode superposition method. The fluid loading acting on the pipe is estimated by using Morison's formula. For simplicity, the surface ship is assumed to be kept stationary, the reaction from the flexible hose is ignored and only the lateral motions are considered. In order to guide the buffer to react only to the low-frequency motion of the surface vessel, the FIR digital filter is introduced to a PID-based controller It can be shown numerically that the high frequency component of the ship's motion can be effectively filtered out by using the FIR low pass filter.
We established a high throughput screening system of African yam tuber lines which contain high contents of total carotenoids, flavonoids, and phenolic compounds using ultraviolet-visible (UV-VIS) spectroscopy and Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy in combination with multivariate analysis. The total carotenoids contents from 62 African yam tubers varied from 0.01 to $0.91{\mu}g{\cdot}g^{-1}$ dry weight (wt). The total flavonoids and phenolic compounds also varied from 12.9 to $229{\mu}g{\cdot}g^{-1}$ and from 0.29 to $5.2mg{\cdot}g^{-1}$dry wt. FT-IR spectra confirmed typical spectral differences between the frequency regions of 1,700-1,500, 1,500-1,300 and $1,100-950cm^{-1}$, respectively. These spectral regions were reflecting the quantitative and qualitative variations of amide I, II from amino acids and proteins ($1,700-1,500cm^{-1}$), phosphodiester groups from nucleic acid and phospholipid ($1,500-1,300cm^{-1}$) and carbohydrate compounds ($1,100-950cm^{-1}$). Principal component analysis (PCA) and subsequent partial least square-discriminant analysis (PLS-DA) were able to discriminate the 62 African yam tuber lines into three separate clusters corresponding to their taxonomic relationship. The quantitative prediction modeling of total carotenoids, flavonoids, and phenolic compounds from African yam tuber lines were established using partial least square regression algorithm from FT-IR spectra. The regression coefficients ($R^2$) between predicted values and estimated values of total carotenoids, flavonoids and phenolic compounds were 0.83, 0.86, and 0.72, respectively. These results showed that quantitative predictions of total carotenoids, flavonoids, and phenolic compounds were possible from FT-IR spectra of African yam tuber lines with higher accuracy. Therefore we suggested that quantitative prediction system established in this study could be applied as a rapid selection tool for high yielding African yam lines.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.07a
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pp.143-148
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2001
PbWO$_4$ can be densified at 85$0^{\circ}C$ and it shows fairy good microwave dielectric properties; dielectric constant($\varepsilon$$_{r}$) of 21.5, quality factor(Q $\times$f$_{0}$) of 37,224 GHz, and temperature coefficient of resonant frequency($\tau$/suf f/) of -31ppm/$^{\circ}C$. Due to its low sintering temperature, PbWO$_4$ can be used as a multilayered chip component at microwave frequency with high electrical performance by using high conductive electrode metals such as Ag and Cu. However, in order to use this material for microwave communication devices, the $\tau$$_{f}$ of PbWO$_4$ must be stabilized to near zero with high Q$\times$f$_{0}$. In present study, PbWO$_4$ was modified by adding TiO$_2$, B$_2$O$_3$, and CuO in order to improve the microwave dielectric properties without increasing the sintering temperature. The addition of TiO$_2$ increased the $\tau$$_{f}$ and $\varepsilon$$_{r}$, due to its high rr(200ppm/$^{\circ}C$) and $\varepsilon$$_{r}$(100). However, the addition of TiO$_2$ reduced the Q$\times$f$_{0}$ value. When the mot ratio of PbWO$_4$ and TiO$_2$ was 0.913:7.087, near zero $\tau$$_{f}$(0.2ppm/$^{\circ}C$) was obtaibed with $\varepsilon$$_{r}$=22.3, and Q$\times$f/$_{0}$=21,443GHz. With this composition, various amount of B$_2$O$_3$ and CuO were added in order to improve the quality factor. The addition, of B$_2$O$_3$ decreased the $\varepsilon$$_{r}$. However, increased Q$\times$f$_{0}$ and $\tau$$_{f}$. When 2.5 wt% of B$_2$O$_3$ was added to the 0.913PbWO$_4$-0.087TiO$_2$ ceramic, $\tau$$_{f}$ =8.2, $\varepsilon$$_{r}$=20.3, Q$\times$f$_{0}$=54784 GHz. When CuO added to the 0.913PbWO$_4$-0.087TiO$_2$ ceramic, $\tau$$_{f}$ was continuously decreased. And $\varepsilon$$_{r}$ . and Q$\times$f$_{0}$ were increased up to 1.0 wt% then decreased. At 0.1 wt% of CuO addition, the 0.913PbWO$_4$-7.087Ti0$_2$ Ceramic Showed $\varepsilon$$_{r}$=23.5, $\tau$$_{f}$=4.4ppm/$^{\circ}C$, and Q$\times$f$_{0}$=32,932 GHz.> 0/=32,932 GHz.X>=32,932 GHz.> 0/=32,932 GHz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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