This paper presents the development of new anisotropic conductive adhesives with enhanced thermal conductivity for the wide use of adhesive flip chip technology with improved reliability under high current density condition. The continuing downscaling of structural profiles and increase in inter-connection density in flip chip packaging using ACAs has given rise to reliability problem under high current density. In detail, as the bump size is reduced, the current density through bump is also increased. This increased current density also causes new failure mechanism such as interface degradation due to inter-metallic compound formation and adhesive swelling due to high current stressing, especially in high current density interconnection, in which high junction temperature enhances such failure mechanism. Therefore, it is necessary for the ACA to become thermal transfer medium to improve the lifetime of ACA flip chip joint under high current stressing condition. We developed thermally conductive ACA of 0.63 W/m$\cdot$K thermal conductivity using the formulation incorporating $5 {\mu}m$ Ni and $0.2{\mu}m$ SiC-filled epoxy-bated binder system to achieve acceptable viscosity, curing property, and other thermo-mechanical properties such as low CTE and high modulus. The current carrying capability of ACA flip chip joints was improved up to 6.7 A by use of thermally conductive ACA compared to conventional ACA. Electrical reliability of thermally conductive ACA flip chip joint under current stressing condition was also improved showing stable electrical conductivity of flip chip joints. The high current carrying capability and improved electrical reliability of thermally conductive ACA flip chip joint under current stressing test is mainly due to the effective heat dissipation by thermally conductive adhesive around Au stud bumps/ACA/PCB pads structure.
DEDE SAGSOZ, Yesim;YILMAZ, Alper Erdem;EKMEKYAPAR TORUN, Fatma;KOCADAGISTAN, Beyhan;KUL, Sinan
Journal of Electrochemical Science and Technology
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제13권2호
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pp.261-268
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2022
In this study, electrochemical treatment of urban wastewater with electrical conductivity of 1000 μS cm-1 and chemical oxygen demand of 250 mg L-1 was investigated using the variables of initial pH value, current density and flow rate. Electrocoagulation was used, in which aluminum and stainless steel were selected, as the electrochemical treatment process. The electrocoagulation process was operated in continuous mode. The data obtained in experimental studies show that the best COD removal efficiency occurred in experiments where the initial pH value was 6. The increase in current density from 5 A to 15 A decreased the removal efficiency from 79 to 67%. The increase in flow rate under constant current density also reduced the efficiency of removal as expected. In experiments in which current density and flow rate were examined together, the increase in flow rate allowed the application of higher current densities. This situation led to considerable reductions in energy consumption values, even if the COD removal efficiency did not significantly increase. The high COD removal obtained with the use of high flow rate and high current density indicates that the electrocoagulation process can be used for high flow rate municipal wastewater treatment.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제11B권4호
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pp.180-184
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2001
The high operation frequency mainly reduces transformer volume in the power supply. A high frequency and high voltage pulse transformer is designed, fabricated, and tested. Switching frequency of the transformer is 100 kHz. Input and output voltages of the transformer are 250 V and 4 kV, respectively. Normal operation power of the transformer is 3 kW. Maximum volume of the transformer is 400 $cm^3$. The power density is thus 7.5 W/$cm^3$. The transformer will be installed in a metal box that has nominal operation temperature of 85 degree centigrade. The transformer and other high voltage components in the box will be molded with Silicon RTV(Room Temperature Vulcaniza) that has a very low thermal conductivity. Procedure of design and test results are discussed. Analytical as well as experimental results of varous paramters such as transformer loss, leakage inductance, distributed capacitance are also discussed. In addition, thermal analysis results from ANSYS code for three different operation conditions are discussed.
Purpose: This study investigated the effects of bone density and crestal cortical bone thickness at the implant-placement site on micromotion (relative displacement between the implant and bone) and the peri-implant bone strain distribution under immediate-loading conditions. Methods: A three-dimensional finite element model of the posterior mandible with an implant was constructed. Various bone parameters were simulated, including low or high cancellous bone density, low or high crestal cortical bone density, and crestal cortical bone thicknesses ranging from 0.5 to 2.5 mm. Delayed- and immediate-loading conditions were simulated. A buccolingual oblique load of 200 N was applied to the top of the abutment. Results: The maximum extent of micromotion was approximately $100{\mu}m$ in the low-density cancellous bone models, whereas it was under $30{\mu}m$ in the high-density cancellous bone models. Crestal cortical bone thickness significantly affected the maximum micromotion in the low-density cancellous bone models. The minimum principal strain in the peri-implant cortical bone was affected by the density of the crestal cortical bone and cancellous bone to the same degree for both delayed and immediate loading. In the low-density cancellous bone models under immediate loading, the minimum principal strain in the peri-implant cortical bone decreased with an increase in crestal cortical bone thickness. Conclusions: Cancellous bone density may be a critical factor for avoiding excessive micromotion in immediately loaded implants. Crestal cortical bone thickness significantly affected the maximum extent of micromotion and peri-implant bone strain in simulations of low-density cancellous bone under immediate loading.
Cutoff probe, diagnostics instrument for plasma density, have been received an extensive attention due to simple, robust and lowest assumption. Although the cutoff probe has a long history, physical model is limited in low density plasma. For that reason, we propose a novel transmission line model of cutoff probe for precise measurement of high density plasma. In addition simplified circuit model can be obtained from transmission line model. It can explain simply physics of cutoff probe in high density plasma.
The local water contents and water transfer characteristics in the PEMFC system were investigated by numerical simulations and experiments. The performance of a lab-scale PEMFC is measured for fully humidified gases conditions and non-humidified ones. In order to observe the local water contents and water transfer characteristics inside PEMFC, the numerical simulation using CFD module on STAR-CD(es-pemfc) were conducted. The results show that the water content was increased as increasing current density, whereas it was decreased in high current density region. Then there was close correlation between high water content and internal temperature inside of MEA, and high current density was observed when internal temperature was dramatically increased.
This study identifies the complementarity or substitutability among apple production technology bundles. To identify the production technology bundle relationships, this paper focuses on the 8 most commonly used technology groups, including a high density plant, normal density plant, M9, M26, more than 70% adoption ratio of a medium-maturing variety, the adoption of a new variety, artificial pollination, and low-temperature storage. The results show that M9 has a complementary relationship with a high density plant, yet a substitute relationship with a normal density plant. Meanwhile, M26 has a complementary relationship with both a high and normal density plant. No substitute relationship is found between M9 and M26, yet a complementary relationship is identified between the adoption of artificial pollination and low-temperature storage and M9 or M26.
This paper describes the open frame type high power density switching converter. It is based on active clamp forward converter with synchronous rectifier, and packaged by using the open frame and multi-layer printed circuit board (PCB) techniques to achieve the high power density. Furthermore, windings of transformer and inductor are also realized by multi-layer PCB so that it achieves the higher power density. Through the experiment on the proto-type converter of 50[W], it is confirmed that power density of $50[W/in^3]$ and maximum efficiency of over 91 [%] are obtained.
The hydraulic conductivities in the bentonite-sand mixtures with high density were measured, and the effects of sand content and dry density on the hydraulic conductivity were investigated. The hydraulic conductivities of the bentonite-sand mixtures with a dry density of 1.6 Mg/㎥ and 1.8 Mg/㎥ are less than 10$^{-11}$ m/s when the sand content is not higher than 70 wt%. However at the sand content of 90 wt%, the hydraulic conductivity increases rapidly At the same dry density, the logarithm of hydraulic conductivity increases linearly with increasing sand content. The hydraulic conductivity of the bentonite-sand mixture can be explained by the concept of effective clay dry density, and using this concept, the hydraulic conductivities for the mixtures with various sand contents and dry densities can be estimated.
Although density peak clustering can often easily yield excellent results, there is still room for improvement when dealing with complex, high-dimensional datasets. One of the main limitations of this algorithm is its reliance on geometric distance as the sole similarity measurement. To address this limitation, we draw inspiration from the information bottleneck theory, and propose a novel density peak clustering algorithm that incorporates this theory as a similarity measure. Specifically, our algorithm utilizes the joint probability distribution between data objects and feature information, and employs the loss of mutual information as the measurement standard. This approach not only eliminates the potential for subjective error in selecting similarity method, but also enhances performance on datasets with multiple centers and high dimensionality. To evaluate the effectiveness of our algorithm, we conducted experiments using ten carefully selected datasets and compared the results with three other algorithms. The experimental results demonstrate that our information bottleneck-based density peaks clustering (IBDPC) algorithm consistently achieves high levels of accuracy, highlighting its potential as a valuable tool for data clustering tasks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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