KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.11
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pp.2764-2783
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2012
Network virtualization supports future Internet environments and cloud computing. Virtualization can mitigate many hardware restrictions and provide variable network topologies to support variable cloud services. Owing to several advantages such as low cost, high flexibility, and better manageability, virtualization has been widely adopted for use in network virtualization platforms. Among the many issues related to cloud computing, to achieve a suitable cloud service quality we specifically focus on network and performance isolation schemes, which ensure the integrity and QoS of each virtual cloud network. In this study, we suggest a virtual network platform that uses Xen-based virtualization, and implement multiple virtualized networks to provide variable cloud services on a physical network. In addition, we describe the isolation of virtual networks by assigning a different virtualized network ID (VLAN ID) to each network to ensure the integrity of the service contents. We also provide a method for efficiently isolating the performance of each virtual network in terms of network bandwidth. Our performance isolation method supports multiple virtual networks with different levels of service quality.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.3
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pp.235-250
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2009
An understanding of performance of database driven network applications is critical in combating slow performance of e-commerce web sites, besides efficient web page design, and high quality and well-maintained web server equipment. This paper describes a method of measuring performance from the user viewpoint, which can help enormously in making realistic assessment of true performance of database driven applications. The performance measurements were taken at user locations by using several specially designed JavaScript functions along with ASP scripts. A performance study is presented in this paper, comparing performance of data access using stored procedures with the traditional way of querying a database. It is generally believed that stored procedures have performance benefits as they are pre-compiled. However, our study shows that the data access approach using stored procedures provides significant benefits(by about 30%) over the traditional approach for querying a commercial MySQL database, only when retrieving a substantial amount of data(at least 10,000 rows of data).
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.4
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pp.19-31
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2014
We study parallel processing techniques for the R programming language of high performance computing technology. In this study, we used massively parallel computing system which has 25,408 cpu cores. We conducted a performance evaluation of a distributed memory system using MPI and of a the shared memory system using OpenMP. Our findings are summarized as follows. First, For some particular algorithms, parallel processing is about 150 times faster than serial processing in R. Second, the distributed memory system gets faster as the number of nodes increases while shared memory system is limited in the improvement of performance, due to the limit of the number of cpus in a single system.
Crucial aspects to successfully realizing the re-emergence of a contemporary and sustainable supercomputing community in South Korea will involve the devoted efforts and support from key government and R&D organizations. We suggest various supplementation plans regarding the roles of support for the statutory plan. This includes the committee and the plans which are often missing necessary support systems that help competent ministries to plan properly according to the missions of the research center. This dissertation suggests that adjustment in the HPC trends will depend upon exposing and correcting problems in the law as well as overall improvement of the law. Also, the total development of a super computing market is necessary. The results of these guidelines will create a spread of demand for supercomputing for national IT resource sharing, and will foster the development of supercomputer specialists worldwide. Other major end results include significant increases in research productivity and increased rates of product development.
Mrayyan, Reema Mohammad;Al Rababah, Ahmad AbdulQadir
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.570-578
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2021
Recently, in the field of engineering and scientific and technical calculations, problems of mathematical modeling, real-time problems, there has been a tendency towards rejection of sequential solutions for single-processor computers. Almost all modern application packages created in the above areas are focused on a parallel or distributed computing environment. This is primarily due to the ever-increasing requirements for the reliability of the results obtained and the accuracy of calculations, and hence the multiply increasing volumes of processed data [2,17,41]. In addition, new methods and algorithms for solving problems appear, the implementation of which on single-processor systems would be simply impossible due to increased requirements for the performance of the computing system. The ubiquity of various types of parallel systems also plays a positive role in this process. Simultaneously with the growing demand for parallel programs and the proliferation of multiprocessor, multicore and cluster technologies, the development of parallel programs is becoming more and more urgent, since program users want to make the most of the capabilities of their modern computing equipment[14,39]. The high complexity of the development of parallel programs, which often does not allow the efficient use of the capabilities of high-performance computers, is a generally accepted fact[23,31].
Quantum computing can be a game changer in all areas of economy security, and society, and it is expected to bring innovation to the entire industrial ecosystem. The competition in this industry is accelerating with various countries pushing for policies to preempt technology and maintain a technological advantage. The quantum computing market is expected to show commercial gains in 2027 as an inflection point. Initially, it is expected to replace the high-performance computing market. However the continuous growth of quantum computing will depend on the development innovative services such as ChatGPT in AI, and technological breakthroughs. We examine the definition and outlook, evolution and dynamics, and supply chain structure of the quantum computing industry in an attempt to unveil implications for its development.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.283-290
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2016
As the development of recent science and technology, high-performance computing resources is needed to solve complex problems. To reach these requirements, it has been actively studied about grid computing that consist of a huge system which bind a heterogeneous high performance computing resources into on which are geographically dispersed. However, The current research situation which are the process to obtain the best results in the limited resources and the scheduling policy to accurately predict the total execution time of the real-time task are very poor. In this paper, in order to overcome these problems, we suggested a grid computing-based risk management system which derived from the system structure and the process for improving the efficiency of the system, grid computing-based working methodology, risk policy module which can manage efficiently the problem of the work of resources(Agent), scheduling technique and allocation method which can re-allocate the resource allocation and the resources in problem, and monitoring which can manage resources(Agent).
CFD has been used in aircraft development and broaden its influence in various fields of industries. This paper briefly introduces the historical trends of computing system, the overview of CFD applications in Korean Supersonic Trainer Development Program and the demand for CFD software in industry points of view.
As 5G mobile communication services are provided, efforts are being made to provide various services to users with ultra-low latency. This raises interest in edge computing, which can provide high performance computing services near users instead of cloud computing at the network core. This paper presents an efficient operation and management scheme of a micro data center, which is an essential equipment for realizing edge computing. First, we present the functional structure and deployment plan of edge computing. Next, we present the requirements for the micro data centers for edge computing and the operation and management scheme accordingly. Finally, in order to efficiently manage resources in the micro data centers, we present resource management items to be collected and monitored, and propose a performance indicator to measure the energy efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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