Jin-Ho Bae;Taegeon Kil;Giljae Cho;Jeong Gook Jang;Beomjoo Yang
Computers and Concrete
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제33권3호
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pp.325-340
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2024
The growing demands for sustainable and high-performance construction materials necessitate a deep understanding of their physicochemical properties by that of these heterogeneities. This paper presents a comprehensive review of the state-of-the-art hierarchical multiscale modeling approach aimed at predicting the intricate physicochemical characteristics of construction materials. Emphasizing the heterogeneity inherent in these materials, the review briefly introduces single-scale analyses, including the ab initio method, molecular dynamics, and micromechanics, through a scale-bridging technique. Herein, the limitations of these models are also overviewed by that of effectively scale-bridging methods of length or time scales. The hierarchical multiscale model demonstrates these physicochemical properties considering chemical reactions, material defects from nano to macro scale, microscopic properties, and their influence on macroscopic events. Thereby, hierarchical multiscale modeling can facilitate the efficient design and development of next-generation construction.
The purpose of this study was to identify common and domain-specific cognitive characteristics of gifted students based on a hierarchical structural model of human abilities. This study is based on the premise that abilities identified by tests can appear as observable characteristics in test or school situations. Abilities proposed by major models of intelligence were reviewed in terms of their power to explain cognitive characteristics of gifted students. However, due to the lack of their explanatory power and disagreement on common and domain-specific cognitive abilities, a new hierarchical structural model was conceptualized in a unique way based on interrelationships between abilities proposed by the models. The newly established model hypothesizes a cognitive mechanism that accounts for how domain-specific knowledge is formed, as well as which abilities are common and domain-specific, how they are related functionally, and how they account for common and domain-specific cognitive characteristics of gifted students. The cognitive mechanism has important implications for our understanding of the chronically controversial concepts, 'intelligence' and 'knowledge.' Clearer definitions of what intelligence is (g or multiple), what knowledge is, and how knowledge develops ('genetic or environmental,' 'rationalistic or empiricist') may result from this model.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권2호
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pp.344-358
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2011
Wireless tactical network (WTN) is the most important present-day technology enabling modern network centric warfare. It inherits many features from WMNs, since the WTN is based on existing wireless mesh networks (WMNs). However, it also has distinctive characteristics, such as hierarchical structures and tight QoS (Quality-of-Service) requirements. Little research has been conducted on hierarchical protocols to support various QoS in WMN. We require new protocols specifically optimized for WTNs. Control packets are generally required to find paths and reserve resources for QoS requirements, so data throughput is not degraded due to overhead. The fundamental solution is to adopt topology aggregation, in which a low tier node aggregates and simplifies the topology information and delivers it to a high tier node. The overhead from control packet exchange can be reduced greatly due to decreased information size. Although topology aggregation is effective for low overhead, it also causes the inaccuracy of topology information; thus, incurring low QoS support capability. Therefore, we need a new topology aggregation algorithm to achieve high accuracy. In this paper, we propose a new aggregation algorithm based on star topology. Noting the hierarchical characteristics in military and hierarchical networks, star topology aggregation can be used effectively. Our algorithm uses a limited number of bypasses to increase the exactness of the star topology aggregation. It adjusts topology parameters whenever it adds a bypass. Consequently, the result is highly accurate and has low computational complexity.
연구목적: 연구의 목적은 도시특성과 개인특성이 개인의 건강수준에 미치는 영향관계를 분석하는 것이다. 연구방법:본 연구는 2016년 우리나라 지방자치단체에 대한 도시특성과 개인특성이 개인의 건강수준에 미치는 영향관계를 위계선형모형으로 분석하였다. 연구결과: 도시특성이 개인특성과 더불어 개인이 건강수준에 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그 영향 정도가 매우 크나 일부 변수들은 통계적으로 유의하지 않아 향후 도시정책에 보다 세밀한 연구가 필요하다. 결론:도시특성은 개인의 건강수준에 영향을 미치지만 개별적인 도시정책의 변수에 대한 추가 연구가 필요하다.
The purpose of this study is to analyze the characteristics and types of contemporary houses. This study deals with single-unit Korean houses designed by architects, which are included in architectural periodicals and books published since 1990. This study uses three analysis criteria: general characteristics of the house, hierarchical order of the plan and planning elements of houses. These criteria are derived from preceding studies and typological and topographical theories on houses. As the results of this study, the types of contemporary houses's plan are obtained from the perspective of plan's shape, hierarchical space relationship and spatial organization. Ten types corresponding to the plan shape are proposed. And eleven types of hierarchical space relationship are made and six spatial organization plan types are shown in this paper.
This study proposes a model for customer segmentation using the psychological characteristics of Internet banking customers. The model was developed through two phased clustering method, called SONN-HC by integrating self-organizing neural networks (SONN) and hierarchical clustering (HC) method. We applied the SONN-HC method to internet banking customer segmentation and performed an empirical analysis with 845 cases. The results of our empirical analysis show the psychological characteristics of Internet banking customers have significant differences among four clusters of the customers created by SONN-HC. From these results, we found that the psychological characteristics of Internet banking customers had an important role of planning a strategy for customer segmentation in a financial institution.
The background of this study is to examine the structure of housing price of which characteristics are not equal but hierarchical in the apartment complexes. So, the purpose of this study is to analyze the influences of apartment complex characteristics on the housing price within the same regional boundary by HLM. The data used as dependent variables were the market prices of 938 units from 29 apartment complexes by stratified sampling. The 2nd level independent variables is the Housing complex characteristics which are composed of the housing complex & locational variables and the 1st level independent variables are the unit characteristics. The results are as follows. First, the first model shows that the 2nd level variables explains 68% of the housing prices. Second, the influential variables of the 1st level unit variable are 'dwelling exclusive area', 'floor of dwelling' and 'direction of dwelling'. Third, the influential variables of the housing complex variables in the 2nd level are 'lot area', 'the building-to-land ratio', 'the number of unit', 'the number of parking lots per unit', 'Green space area' and 'open space area per unit'. The last, the influential variables of the housing locational variables in the 2nd level are 'distance to subway and park' and the number of school and park within a radius of 1km.
This paper describes the fabrication and characteristics of $C_2H_2$ gas sensor based on Ag-doped hierarchical ZnO nanostructures. In this work, a pure hierarchical ZnO structure was prepared using a simple hydrothermal method, and Ag nanoparticles doped the hierarchical ZnO structure were uniformly synthesized through photochemical route. The synthesized samples were characterized by SEM, TEM, EDS, XRD and PL spectra. Average size of prepared ZnO structures was around $2{\sim}3{\mu}m$ and showed highly uniform. The average size of Ag nanoparticles was 70 nm. The gas sensing properties of as-prepared products were investigated using resistivity-type gas sensors. 5 at% Ag-doped ZnO based sensors exhibited good performances for $C_2H_2$ gas in comparison with the un-doped one. The sensor based on Ag-doped hierarchical ZnO structures had linear response property from 5~1000 ppm of $C_2H_2$ concentration at working temperature of $200^{\circ}C$. The response values with 100 ppm $C_2H_2$ at $200^{\circ}C$ were 10% and 75% for pure and 5 at% Ag-doped hierarchical ZnO nanostructures, respectively. Moreover, the device showed excellent selectivity towards to $C_2H_2$ gas at optimal working temperature of $200^{\circ}C$.
본 연구에서는 TOD는 대중교통수단의 분담율 제고가 목적인데 이를 위한 정책대안의 모색에 필요한 새로운 분석기법을 제시하였다. 교통수단의 결정요인은 개인 특성과 라이프스타일 그리고 도시공간특성인데 이 요인들은 상호의존적으로 복합적 결합작용은 한다. 또한 개인과 그룹 및 지역 특성은 서로 다른 차원에서 상호의존성을 갖는다. 전통적 회귀분석과는 달리 위계적 분석모형은 요인들 간의 상호의존성과 복합결합적 영향관계를 규명하는 장점이 있다. 이러한 분석 기법에 의한 결과는 보다 효율적인 TOD정책 대한의 모색에 많은 기여를 할 것으로 기대된다.
This paper presents a framework for the hierarchical PPC(Production Planning and Control) in make-to-order environment with job shop. The characteristics of the environment are described as : 1) project with non-repetitive and individual production, 2) short delivery date, 3) process layout with large scales manufacturing. 4) job shops. The PPC in a make-to-order typically are organized along hierarchical fashions. A model is proposed for the hierarchical job shop scheduling based on new concepts of production system, work and worker organization. Then, a new integrated hierarchical framework is also developed for the PPC based on concepts of the proposed job shops scheduling model. Finally, the proposed framework has been implemented in the Electric Motor Manufacturing and the results showed good performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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