Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.03a
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pp.191-198
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2005
Slope failures during heavy rainfall have resulted in death of life and economic loss. In recent years, the research on slope damage assessment using Geographical Information System(GIS) has been actively carried out by researchers of several goverment organizations and schools. The researchers in Highway and Transportation Technology Institute (HTTI) of Korea Highway Corporation has developed the GIS database(DB), including highway, rainfalls, soil or rock geometry, types of damage, etc. and have been working on the damage assessment of highway slopes. The DB has been established and summarized in two different ways, such as highway routes and administrative districts. Grid of rainfall intensity generated by maximum rainfalls of each administrative district has been devloped. It shows good correlation of slope damage with heavy rainfalls. Most of damaged slopes were found in the amount of 100 mm to 300 mm rainfalls.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.2B
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pp.131-139
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2009
Recently frequent occurrences of heavy rainfall and increases of rainfall intensity resulted in severe flood damage in Korea. In order to mitigate the vulnerability of flood, it is necessary to estimate proper design rainfalls considering the increasing trend of extreme rainfalls for hydrologic planning and design. This study focused the estimation of design rainfalls in a design target year. Tests of trend indicated that there are 7 sites showing increasing trends among 56 sites which have hourly data more than 30 years in Korea. This study analyzed the relationship between mean of annual maximum rainfalls and parameters of the Gumbel distribution. Based on the relationship, this study estimated the probability density function and design rainfalls in a design target year, and then constructed the rainfall-frequency curve. The proposed method estimated the design rainfalls 6-20% higher than those from the stationary rainfall frequency analysis.
Heavy rain over the Gangwon region has distinct characteristics in the temporal and spatial distribution of rainfall, most of which are concentrated on a very short period of time and either part of Yeongdong and Yeongseo regions. According to its regional distribution, heavy rain events over the Gangwon region may be classified into Yeongdong and Yeongseo heavy rain in which rainfalls of more than 110 mm $(6 hrs)^{-1}$ (heavy rain warning) have been observed in at least one of the weather stations over only Yeongdong or Yeongseo region, but over the other region the rainfalls are less than 70 mm $(6 hrs)^{-1}$ (heavy rain advisory). To differentiate between Yeongdong and Yeongseo heavy rain, 9 cases for Yeongdong heavy rain and 8 cases for Yeongseo heavy rain are examined on their synoptic and mesoscale environments using some meteorological parameters and ingredients. In addition, 8 cases are examined in which heavy rain warning or advisory are issued in both Yeongdong and Yeongseo regions. The cases for each heavy rain type have shown largely similar features in some meteorological parameters and ingredients. Based on an ingredient analysis, there are three common and basic ingredients for the three heavy rain types: instability, moisture, and lift. However, it is found that the distinct and important process producing strong upward vertical motions may discriminate among three heavy rain types very well. Yeongdong heavy rain is characterized by strong orographic lifting, Yeongseo heavy rain by high instability (high CAPE), and heavy rain over both regions by strong synoptic-scale ascent (strong 850 hPa Q-Vector convergence, diagnostics for ascent). These ingredients and diagnostics for the ingredients can be used to forecasting the potential for regional heavy rain. And also by knowing which of ingredients is important for each heavy rain type, forecasters can concentrate on only a few ingredients from numerous diagnostic and prognostic products for forecasting heavy rain events.
The purpose of this study is to find the relationship between GMS image data and hourly observed rainfalls data. Heavy rainfall cases over South Korea on 10th September 1990 and on 29th July 1993 were selected for studying of the relationship between the image data and reinfalls. First, image data were converted to TBB(Temperature of Black Body) and albedo and then these values were extracted for the pixels closest to the surface observation station to correlate with the rainfall data. Horizontal distribution of TBB and albedo tells roughly rainfall regions. The correlation between rainfall and TBB is found to be very low in quantitative analysis. The weak relationship between the brighter albedo and the higher rainfall probability is observed. This study suggests that the TBB values are useful in classifying rain areas and for heavy rainfalls the albedo values are more useful than the TBB. Low linear correlation between the fields may be attributed to the neglect of cloud types in this study.
Interrelationship between heavy rainfalls and related with low-level jets(LLJ) is analyzed by using fifty cases of heavy rainfall events occurred over the Korean peninsula from 1992 to 2001. Those cases are classified with four synoptical features. There are 32% chances that the low pressure exist in heavy rainfall over than 150 mm per day case by case. Secondly Changma front and front zone account for 28% of all cases. The ratio of marine tropical boundary type and trough type record 22% and 18% respectively. The moist and warm south-westerly winds associated with low-level jets have been induced convective instability and baroclinic instability. Therefore, heavy rainfall due to the approach of a low pressure occurred at September and before Changma. During the period of Changma, this type has been happened heavy rainfall when low pressure and stationary front has vibrated south and north. Changma type has longer the duration time of precipitation than other types. Third type, located with marine Tropical boundary, have mainly rained in August and September. The last trough case locally downpoured in short time with developing cell. The occurrence low-level jets related to heavy rainfall has increased over 12.5 m/s wind speed. The result is that 43 heavy rainfalls out of 50 cases reach peak at the time of maximum precipitation intensity. Also, the variation of wet number and K-index corresponded with the variation of wind speed. It is found that the number of frequency of low-level jets with southwestward direction has been increased and these jets are mainly passed from the southwest toward to the northeast of the Korean peninsula in that time.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2000.11a
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pp.3-11
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2000
The Asian summer monsoon has a profound social and economic impact in East Asia and its surrounding countries. The monsoon is basically a response of the atmosphere to the differential heating between the land mass of the Asian continent and the adjacent oceans. The atmospheric response, however, is quite complicated due to the interactions between the atmospheric heat sources, land-sea contrast, and topography, The occurrence of extreme summertime floods in Korea, Japan, and China in 1998 and 1999 has highlighted the range of variability of the East Asian summertime monsoon circulation and spurred interest in investigating the cause of such extreme variability. While ENSO is often considered a prime mechanism responsible for the unusual hydrological disasters in East Asia, understanding of the connection between ENSO and the East Asian monsoon is hampered by their dynamic complexities. Along with a recent phenomenon of weather abnormalities observed in many parts of the globe, Korea has seen its share of increased weather abnormalities such as the record-breaking heavy rainfalls due to a series of flash floods in the summers of 1998 and 1999, following devastating Yangtze river floods in China. A clear regime shift is found in the tropospheric mean temperature in the northern hemisphere middle latitudes and the surface temperature over the Asian continent during the summer with a sudden warming since 1977. Either decadal climate variation or climate regime shift in the Asian continent is evident and may have altered the characteristics of the East Asian summer monsoon. Considering the summertime rainfall amount in Korea is overall increased lately, the 1998/99 heavy rainfalls may not be isolated episodes related only to ENSO, but could be a part of long-term climate variation. The record-breaking heavy summer rainfalls in Korea may not be direct impact of ENSO. Instead, the effects of decadal climate variation and ENSO may be coupled to each other and also to the East Asian summer monsoon system, while their individual impacts are difficult to separate.
The spatial rainfall distributions accompanied by the heavy rainfalls in the Korean peninsula were class-sified to 6 typical patterns and synoptic characteristics of each pattern were muined. 274 cases of heavy rainfall events occurred for 10 years from 1981 through 1990 were used for thls study In the 4 types of them, heavy rainfalls are not by the strongly developed but by the rapidly deepening low pressure systems. which have a wall defiried low and high level jets before arrival to the Korean peninsula. In another 2 types, heavy rainfall are due to speciauy developed surface low pressure system. Most of the heavy rain areas are associated with the location of the low level Jets and their direction and with the position of surface warm front. In the 4 types, the heavy rain areas extend In zonal direction. And the latitudinal locations of these areas are associated with the polar low center or strong main trough over 500 hPa level. The more northwestern part of the Asla the low locates the higher latitude in the Korean Peninsula the rainfall concentration occurs at. It is also known that the seasonal drifting of the lows have some relations to the procession of summer monsoon but its characteristics change year by year.
Heavy rainfall events are occurred exceedingly various forms by a complex interaction between synoptic, dynamic and atmospheric stability. As the results, quantitative precipitation forecast is extraordinary difficult because it happens locally in a short time and has a strong spatial and temporal variations. GOES-9 imagery data provides continuous observations of the clouds in time and space at the right resolution. In this study, an power-law type algorithm(KAE: Korea auto estimator) for estimating rainfall based on the rainfall type was developed using geostationary meteorological satellite data. GOES-9 imagery and automatic weather station(AWS) measurements data were used for the classification of rainfall types and the development of estimation algorithm. Subjective and objective classification of rainfall types using GOES-9 imagery data and AWS measurements data showed that most of heavy rainfalls are occurred by the convective and mired type. Statistical analysis between AWS rainfall and GOES-IR data according to the rainfall types showed that estimation of rainfall amount using satellite data could be possible only for the convective and mixed type rainfall. The quality of KAE in estimating the rainfall amount and rainfall area is similar or slightly superior to the National Environmental Satellite Data and Information Service's auto-estimator(NESDIS AE), especially for the multi cell convective and mixed type heavy rainfalls. Also the high estimated level is denoted on the mature stage as well as decaying stages of rainfall system.
Recently some urban areas have been flooded due to heavy storm rainfalls. Though major causes of these floodings may be attributed to localized heavy rainfalls, other factors are related to urban flooding including deficiency of storm sewer network capacity, change of surface runoff due to covered open channels, and operational problems of storm drainage pump stations. In this study, hydrologic and hydraulic analysis of Sutak basin in Guri city were carried out to evaluate flooding problems occurred during the heavy storm in July, 2001. ArcView, a world most widely used GIS tool, was used to extract required data for the hydrologic analysis including basin characteristics data, concentration times, channel routing data, land use data, soil distribution data and SCS runoff curve number generation from digital maps. HEC-HMS, a GIS-based runoff simulation model, was successfully used to simulate the flood inflow hydrograph to Sutak pumping station.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.4
no.1
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pp.101-110
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2000
In case heavy rainfall is a key factor of slope failure, the failure zone is usually developed within the depth of 3~5m from the ground surface regardless of the location of the watertable. If rainfall is taken into consideration, it is general that the slope stability analysis is carried out under the assumption that the cut slope is saturated to the slope surface or the watertable elevates to a certain height so that ${\gamma}_{sat}$, the unit weight of saturated soil, is used. However, the analysis method mentioned above can't exactly simulate the variation of pore water pressure in the slope and yields different failure shape. The applicability of slope stability analysis method considering the distribution of pore water pressure within the slope with heavy rainfalls, was checked out after the stability analysis of a lage-scale cut slope in a highway construction site, where surface failure occurred with heavy rainfalls. An appropriate slope stabilization method is proposed on the base of the outcome of the analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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