In this study, we prepared a sample of AISI 409L weld metals using automotive exhaust manifolds and evaluated their corrosion properties by conducting an anodic polarization test after 10 minute of heat treatment at $900^{\circ}C$. The specimens of AISI 409L transformed fully ferrite. Weld metal was refined more than base metal. Specimen of heat treatment at $900^{\circ}C$ and as weld specimen was formed precipitation. However heat treatment specimen was bulkly formed and coarser than the as weld specimen. The strength measured by 10 Hv highly at heat treatment specimens in comparison with as weld. The increase in strength is attributed to the precipitation of Ti. The result of heat treatment suggest that there was a decrease of current density and high corrosion potential. Following heat treatment process produced Ti precipitation and for this reason, it can restrain Cr-carbide so that steel will have more corrosion resistance.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.5
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pp.23-30
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2021
In recent years, hazardous flash flooding has caused deaths and damage to infrastructure in Saudi Arabia. In this paper, our aim is to assess patterns and trends in climate means and extremes affecting flash flood hazards and water resources in Saudi Arabia for the purpose to improve risk assessment for forecast capacity. We would like to examine temperature, precipitation climatology and trend magnitudes at surface stations in Saudi Arabia. Based on the assessment climate patterns maps and trends are accurately used to identify synoptic situations and tele-connections associated with flash flood risk. We also study local and regional changes in hydro-meteorological extremes over recent decades through new applications of statistical methods to weather station data and remote sensing based precipitation products; and develop remote sensing based high-resolution precipitation products that can aid to develop flash flood guidance system for the flood-prone areas. A dataset of extreme events has been developed using the multi-decadal station data, the statistical analysis has been performed to identify tele-connection indices, pressure and sea surface temperature patterns most predictive to heavy rainfall. It has been combined with time trends in extreme value occurrence to improve the potential for predicting and rapidly detecting storms. A methodology and algorithms has been developed for providing a well-calibrated precipitation product that can be used in the early warning systems for elevated risk of floods.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.4
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pp.51-57
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2024
This study was conducted on how to simulate runoff, which was done using existing physical models, using an LSTM (Long Short-Term Memory) model based on deep learning. Tancheon, the first tributary of the Han River, was selected as the target area for the model application. To apply the model, one water level observatory and four rainfall observatories were selected, and hourly data from 2020 to 2023 were collected to apply the model. River water level of the outlet of the Tancheon basin was simulated by inputting precipitation data from four rainfall observation stations in the basin and average preceding 72-hour precipitation data for each hour. As a result of water level simulation using 2021 to 2023 data for learning and testing with 2020 data, it was confirmed that reliable simulation results were produced through appropriate learning steps, reaching a certain mean absolute error in a short period time. Despite the short data period, it was found that the mean absolute percentage error was 0.5544~0.6226%, showing an accuracy of over 99.4%. As a result of comparing the simulated and observed values of the rapidly changing river water level during a specific heavy rain period, the coefficient of determination was found to be 0.9754 and 0.9884. It was determined that the performance of LSTM, which aims to simulate river water levels, could be improved by including preceding precipitation in the input data and using precipitation data from various rainfall observation stations within the basin.
In this study, we developed a modular rainwater infiltration system that can be applied for general purposes in urban areas to prepare for localized heavy rain caused by climatic change. This study also analyzed the system's effects on reducing runoff. An analysis of the system's effects on reducing runoff based on rainfall data and monitoring data obtained between September 2012 and December 2013 after the system was installed showed that approximately 20~22% of the runoff overflowed from the infiltration facility. Also, an analysis of the runoff that occurred during the monsoon season showed that 25% of the runoff overflowed through the storm sewer system of the urban area. These results show that the rainwater overflows after infiltrating the detention facility installed in the area during high-intensity rainfall of 100mm or higher or when precipitation is 100mm for 3~4 days without the prior rainfall. According to precipitation forecasts, torrential rainfall is becoming increasingly prevalent in Korea which is increasing the risk of floods. Therefore, the standards for storm sewer systems should be raised when planning and redeveloping urban areas, and not only should centralized facilities including sewer systems and rainwater pump facilities be increased, but a comprehensive plan should also be established for the water cycle of urban areas. This study indicates that decentralized rainwater management can be effective in an urban area and also indicates that the extended application of rainwater infiltration systems can offer eco-friendly urban development.
It was studied the relationship between the red tide occurrence and the meteorological and oceanographic factors, the choice of potential area for red tide occurrence, and the satellite monitoring for red tide. From 1990 through 2001, the red tide continuously appeared and the number of red tide occurrence increased every year. Then, the red tide bloomed during the periods of July and August. An important meteorological factor governing the mechanisms of the increasing in number of red tide occurrence was heavy precipitation. Oceanographic factors of favorable marine environmental conditions for the red tide formation included warm water temperature, low salinity, high suspended solid, low phosphorus, low nitrogen. A common condition for the red tide occurrence was heavy precipitation 2∼4 days earlier, and the favorable conditions for the red tide formation were high air temperature, proper sunshine and light winds for the day in red tide occurrence. From satellite images, it was possible to monitor the spatial distributions and concentrations of red tide. It was founded the potential areas for red tide occurrence in August 2000 by CIS conception: Yeosu∼Dolsan coast, Gamak bay, Namhae coast, Marado coast, Goheung coast, Deukryang bay, respectively.
In order to determine the prediction possibility of heavy rainfall, a variety of analyses was conducted by using three-dimensional data obtained from Korea Local Analysis and Prediction System (KLAPS) re-analysis data. Strong moisture convergence occurring around the time of the heavy rainfall is consistent with the results of previous studies on such continuous production. Heavy rainfall occurred in the cloud system with a thick convective clouds. The moisture convergence, temperature and potential temperature advection showed increase into the heavy rainfall occurrence area. The distribution of integrated liquid water content tended to decrease as rainfall increased and was characterized by accelerated convective instability along with increased buoyant energy. In addition, changes were noted in the various characteristics of instability indices such as K-index (KI), Showalter Stability Index (SSI), and lifted index (LI). The meteorological variables used in the analysis showed clear increases or decreases according to the changes in rainfall amount. These rapid changes as well as the meteorological variables changes are attributed to the surrounding and meteorological conditions. Thus, we verified that heavy rainfall can be predicted according to such increase, decrease, or changes. This study focused on quantitative values and change characteristics of diagnostic variables calculated by using numerical models rather than by focusing on synoptic analysis at the time of the heavy rainfall occurrence, thereby utilizing them as prognostic variables in the study of the predictability of heavy rainfall. These results can contribute to the identification of production and development mechanisms of heavy rainfall and can be used in applied research for prediction of such precipitation. In the analysis of various case studies of heavy rainfall in the future, our study result can be utilized to show the development of the prediction of severe weather.
The Thiessen method, which is the current area average precipitation method, has serious structural limitations in accurately calculating the average precipitation in the watershed. In addition to the observation accuracy of the precipitation meter, errors may occur in the area average precipitation calculation depending on the arrangement of the precipitation meter and the direction of the heavy rain. When the watershed is small and the station density is sparse, in both simulation and observation history, the Thiessen method showed a peculiar tendency that the average precipitation in the watershed continues to increase and decrease rapidly for 10 minutes before and after the peak. And the average precipitation in the Thiessen basin was different from the rainfall radar at the peak time. In the case where the watershed is small but the station density is relatively high, overall, the Thiessen method did not show a trend of sawtooth-shaped over-peak, and the time-dependent fluctuations were similar. However, there was a continuous time lag of about 10 minutes between the rainfall radar observations and the ground precipitation meter observations and the average precipitation in the basin. As a result of examining the ground correction effect of the rainfall radar watershed average precipitation, the correlation between the area average precipitation after correction is rather low compared to the area average precipitation before correction, indicating that the correction effect of the current rainfall radar ground correction algorithm is not high.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.4B
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pp.413-427
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2010
Urbanization means the sudden increment of a population and the industrialization. The hydrologic water cycle causes many changes due to urbanization. Therefore, the affects that urbanization influences on the precipitation events were analyzed. But the precipitation events are very much influenced many meteorological and climatologically indices besides the effect of an urbanization. So, an analysis was performed by using precipitation data observed in many spots of the Korean peninsula. The analysis data are annual precipitation, the duration 1 daily maximum amount of precipitation, the rainy days, and 10 mm over the rainy days, and 80 mm. seasonal precipitation and seasonal rainy days. The analytical method classified 4 clusters in which the precipitation characteristic is similar through the cluster analysis. It compared and analyzed precipitation events of the urban and rural stations. Moreover, the representative rainfall stations were selected and the urban stations and rural stations were compared. In the analyzed result, the increment of the rainy days was conspicuous over 80mm in which it can cause the heavy rainfall. By using time precipitation data, the design precipitation was calculated. Rainfall events over probability precipitation on duration and return period were analyzed. The times in which it exceeds the probability precipitation in which the urban area is used for the hydrologic structure design in comparison with the rural area more was very much exposed to increase.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.22
no.2
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pp.40-47
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2014
Heavy Rainfall event accompanying with Mesoscale Convective Systems(MCSs) inducing flash flooding and Muan and Kunsan Airport closing over Jeollabuk-do area was investigated this study. Comparing to previous study(I), this heavy rainfall event was characterized by much abundant moisture from Typhoon, strong conditional convective instability, and cluster type MCSs. It almost impossible to make accurate forecasting of precipitation amounts and life cycle of MCSs unless proper analysis.
Microstructural analyses of synthetic arsenic-containing heavy metal sludges solidified with Portland cement were performed. Heavy metal sludges containing 0.04M of cadmium, chromium, copper, lead, and arsenic were prepared by sodium hydroxide precipitation and successive vacuum filtration. The sludges mixed with cement were cured for 14 days. The solidified sample was characterized by 1) leaching test, 2) scanning electron microscopy and 3) X-ray diffractometry. Of the metals tested, only Pb concentration in the leachate exceeded the Korean regulatory limit. The level of lead in the leachate was as high as 10 times the regulatory limit. X-ray analysis suggested that the metal hydroxides might be present in complex or impure crystalline phases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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