In this study, we chose the rural house as a standard model. In order to review the energy difference of cooling and heating loads, we changed the thermal transmittance standards. By using the thermal transmittance standard in 2011 as the Basic CASE, the thermal transmittance standard in 2013 as well as 2016, and the thermal transmittance standard of passive houses, we compared the results with regard to the cooling and heating energy load. Because of the heat loss, it can be confirmed that with an improved thermal performance of the building structure, the maximum increase of the cooling energy load was 36 kWh from June to September. Because of the heat loss, it was also confirmed that with the improved thermal performance of a building structure, the maximum decrease of the heating energy load is 1,498 kWh from November to April. Even though the heat loss of the building structure could decrease the cooling energy load by improving thermal transmittance standards in Korea, the energy saving performance is worse than the situation of heating energy load in heating period. Compared with CASE 1 and CASE 2, as well as CASE 1 and CASE 3, we CASE 3 was found to have the best energy saving rate when compared to the other cases : CASE 3 increased by 1,452 kWh and CASE 2 by 588 kWh, because the window thermal transmittance standard of 2016 was added.
This study was carried out in order to establish the estimation equation for school power consumption using regression analysis based on collected power consumption for two years of weather data and schools are located in Central Changwon and Masan district in Changwon city. (1) The power consumption estimation equation for Heating and cooling is calculated using power consumption per unit volume, the difference between actual power consumption and results of estimation equations is 4.1%. (2) The power consumption estimation equation for heating load is showed 2.6% difference compared to actual power consumption in Central Changwon and is expressed 2.9% difference compared to that in Masan district. Therefore, the power consumption prediction for each school using the power consumption estimation equation is possible. (3) The power consumption estimation equation for cooling load is showed 8.0% difference compared to actual power consumption in Central Changwon and is expressed 2.9% compared to that in Masan district. As the power consumption estimation equation for cooling load is expressed difference compared to heating load, it needs to investigate influence for cooling load.
Generally, among many kinds of shading devices such as venetian blind, sunscreen, louver and curtain, venetian blind is using widely because the mechanism is so simple and easy to use solar insolation by controlling the slat angle. Analysis of time dependent heat transfer through the window with venetian blind is very important in order to use it effectivly. Therefore, in this study, theoretical thermal analysis method was developed to analyze time dependent heat transfer through a double pane window with and without venetian blind, and was made one module of TRNSYS(A Transient Simulation Program)program. By this way, it was analyzed that how much the variation of slat angle, slat colour and slat absorptivity of venetian blind would be affected on the heating and cooling load of building, and also which colour and angle of slat was optimal for the heating and cooling load of building.
BIPV or double skin applied to the surface of the building, power and thermal load cannot both be increased. In the case of BIPV, because it is applied to the facade, incident solar energy decreases and efficiency drops off. The system in this paper complements these disadvantages and aims to decrease the heating & cooling load by transforming solar energy to electronic and thermal energy. The research in this paper is about the applicability of the clear PV attached double-skin system. And the PV electronic generation and the factors that affect the heating & cooling load such as the daily radiation, sun shading ratio, heating & cooling load, daylight luminance and glare distributions in the building are simulated.
This study aims to reduce cooling energy by grasping kinds of heating load in building in order to decrease cooling energy in summer and eliminate efficiently heating load. Lighting heating value was confirmed through examination and experiment concerning lighting heating and reducible exhaustion value was extracted lighting apparatus. The optimal exhaust system by air conditioning type was suggested for applying lighting heat exhaust system and the method contributing to promotion supplying low energy architecture was suggested by predicting reduced cooling load.
In this research, the effect of a heating system, which is powered by direct solar energy accumulated in phase change material (PCM) as heat storage material installed on the floor surface, on the cooling load was studied. Cooling load of a test building designed for this research was measured with fan coil unit and factors affecting it were also estimated. Experiments were performed with and without PCM installed on the building floor to understand the effect of the PCM on the cooling load. Additionally, to confirm the experiments results, the prediction calculation formula by average outside temperature and integrated solar radiation was composed using multivariate regression model. The results suggested that the heating system with PCM on the floor surface has the potential to shift electric power peak by radiating heat, stored during the daytime in it, at night, not increasing the total cooling load much.
In this study, comparative analysis of energy performance in Taebaek city, a test area, by applying hydrothermal, geothermal source and hybrid heat pump system to office, school and smart farms with different internal heat loads. The conclusion is as follows. In the load characteristics by use of buildings, it was found that office had a large cooling load compared to heating load, school had a large heating load compared to cooling load, and smart farm had only cooling load year-round. Performance analysis of the heat pump system in office shows that the cooling COP of the hydrothermal source is 5.12% and the heating COP is 3.22% lower based on the geothermal source, the cooling COP of the hybrid is 0.41% higher, and the heating COP is the difference in performance appeared sparsely. The performance analysis of the heat pump system in school showed that the cooling COP of the hydrothermal source was 10.44% and the heating COP 3.22% lower based on the geothermal source, and the performance difference between the hybrid cooling and heating COP was insignificant. Heat pump system performance analysis in smart farm only occurred with cooling load. Based on geothermal sources, the cooling COP of the hydrothermal source was 46% and the cooling COP of the hybrid was 19.65%, respectively.
Reliable estimation of energy load inside the greenhouse and the selection of cooling and heating facilities are very important preceding factors to save energy as well as initial and maintenance costs of operating a greenhouse. Recently, building energy simulation (BES) technique to simulate a model similar to the actual conditions through a variety of dynamic simulation methods, and predict and analyze the flow of energy is being actively introduced and developed. As a fundamental research to apply the BES technique which is mainly used for analysis of general buildings, to greenhouse, this research designed four types of naturally-ventilated greenhouses using one of commercial programs, TRNSYS, and then compared and analyzed their energy load properties, by applying meteorological data collected from six regions in Korea. When comparing the greenhouse load of each region depending on latitude and topographical characteristics through simulation, Chuncheon had nearly 9~49 % higher heating load per year than other regions, but its annual cooling load was the reverse to it. Except for Jeju, 1-2W type greenhouses in five regions showed about 17 % higher heating load than a widespan type greenhouse, and 1-2W type greenhouses in Chuncheon, Suwon, Cheongju, Daegu, Cheonju and Jeju had 23 %, 20 %, 17 %, 16 %, 18 % and 20 % higher cooling load respectively than a wide span-type one. Glasshouse and vinyl greenhouse showed 8~11 % and 10~12 % differences respectively in heating load, while 2~10 % and 7~10 % differences in cooling load respectively.
Windows have an great effect on annual building load because windows are the weakest parts of building envelope thermally. To reduce the consumption of building energy, the thermal performance of window has to be improved in first place. Therefore this research aims to make a quantitative analysis of the heating and cooling load according to the window thermal performance using the heat load simulation program. As a result of the simulation, annual heat load is down 38% according to the decrease of U-value of window, 1.00 W/$m^2K$. and annual heat load is up 10% according to the decrease of shading coefficient, 0.20. The annual load of the window with Low-E glass is 15% lower than the window with pair glass.
Heating and cooling performance has been analyzed for the water-source heat pump system using raw water from Daechung reservoir. During heating operation from March to May, water temperature is not good condition for a heat source due to the higher atmospheric temperature. Avearged heating load ratio is only 14.3%, and the averaged unit COP and system COP are estimated to be 2.46 and 2.15 respectively. The COP is affected considerably by the water temperature, and the unit COP is increased from 2.16 at $5^{\circ}C$ to 2.95 at $11^{\circ}C$. Cooling performance is analyzed with the measured data from June to August. During cooling operation, raw water has lower temperature by 4. $5^{\circ}C{\sim}4.7^{\circ}C$ than the atmosphere. The load ratio is 39.2%, and the averaged unit COP and system COP are estimated to be 7.25 and 6.13 respectively. The heating COP is affected by the load ratio rather than water temperature. The COP is increased for 20%~40% load ratio, while is decreased for 40%~60% load ratio. It is estimated that the compressor operation combination for 3 (two constant speed and one inverter) compressors is changed for the load ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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