• 제목/요약/키워드: heart murmur

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Heart Sound Recognition by Analysis of wavelet transform and Neural network.

  • Lee, Jung-Jun;Lee, Sang-Min;Hong, Seung-Hong
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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    • pp.1045-1048
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    • 2000
  • This paper presents the application of the wavelet transform analysis and the neural network method to the phonocardiogram (PCG) signal. Heart sound is a acoustic signal generated by cardiac valves, myocardium and blood flow and is a very complex and nonstationary signal composed of many source. Heart sound can be discriminated normal heart sound and heart murmur. Murmurs have broader frequency bandwidth than the normal ones and can occur at random position of cardiac cycle. In this paper, we classified the group of heart sound as normal heart sound(NO), pre-systolic murmur(PS), early systolic murmur(ES), late systolic murmur(LS), early diastolic murmur(ED). And we used the wavelet transform to shorten artifacts and strengthen the low level signal. The ANN system was trained and tested with the back- propagation algorithm from a large data set of examples-normal and abnormal signals classified by expert. The best ANN configuration occurred with 15 hidden layer neurons. We can get the accuracy of 85.6% by using the proposed algorithm.

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구간적분과 통계변수 분석에 의한 심음 인식 (Heart Sound Recognition by Analysis of Block Integration and Statistical Variables)

  • 이상민;김인영;홍승홍
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제20권6호
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    • pp.573-581
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    • 1999
  • 청진에 의한 심음도법은 오래 전부터 진단에 이용되어 왔지만 심음 인식분야에서는 제 1심음, 제 2심음, 특정 판막의 운동과 같이 부분적 기능이나 동작 분석을 목적으로 심음의 일부 구간에 대한 인식 연구가 행하여졌을 뿐 심음 한 주기 전체를 대상으로 하는 심음 특징 인식에 대한 연구성과는 매우 미약하였다. 본 논문에서는 한 주기 동안의 전체 심음을 분석하여 파라메터를 추출하고 이를 이용하여 한 주기 심음 특성에 대한 인식방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 시간영역에서 제 1심음과 제 2심 검출을 기반으로 한다. 알고리즘은 주요 구간을 추출하고 정점 위치, 구간 적분, 통계변수에 대한 분석을 통하여 심음을 분류한다. 심음을 정상, 수축초기 심잡음, 수축말기 심잡음, 이완 초기 심잡음, 이완 말기 심잡음, 연속적 심잡음으로 구분하였다. 시험 결과 평균 88% 의 평균 인식률을 얻어 제안된 알고리즘의 유용성을 확인하였다. 비정상 심음의 분류에 대한 오인식은 주로 수축초기의 심잡음인 경우로 나타났다.

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주파수 평탄도에 기반한 심잡음 검출 알고리즘 (Heart Murmur Detection Algorithm based on Spectral Flatness)

  • 이윤정;이기현;나승대;성기웅;조진호;김명남
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.557-566
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    • 2016
  • Heart sounds generated by the beating heart and blood flow reflect the turbulence created when the heart valves snap shut. Cardiac diagnosis is typically started by an auscultation using a stethoscope, from which a medical doctor, depending on his hearing capabilities and training, listens and interprets the acoustic signal. This method of diagnostic is uncertain, mostly due to the fact that human ear loses the acoustic frequency sensitivity through the years. Even though an auscultation has some weaknesses like uncertainty, it is considered as a primary tool due to its simplicity. In this paper, heart murmur detection algorithm is proposed using time and frequency characteristics of heart sound. The propose heart murmur detection method adapted conventional primary heart sound detection method in time domain and modified spectral flatness method in frequency domain for detecting heart murmurs. From experimental results, it is confirmed that the proposed algorithm detect the heart murmurs efficiently.

심잡음 정량화에 관한 연구 (A Study of Heart Murmur Quantification)

  • 엄상희
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.252-255
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    • 2016
  • 심음은 가장 쉽게 추출, 보관이 가능하고 가장 빨리 심장 질환을 진단하는데 도움을 줄 수 있기에 많이 사용되고 있다. 심음은 청진, 전자 청진을 통하여 얻어지는데 질환의 판정을 위해서는 전문의 많은 경험에 의존하고 있고, 자동 진단을 위한 장비는 매우 고가이며, 이를 위하여 심음의 정량화 과정이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 심음의 한 종류인 심잡음을 심장 질환 별로 추출하여 정량화하여 자동 진단에 도움을 주고자 하였다. 심잡음은 심잡음 에너지율을 계산하여 정량화에 이용하였다. 추출된 심잡음 에너지의 파워 스펙트럼은 심장 질환별로 분류 가능한 형태학적 특징을 나타내었다.

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주성분 분석 기법을 이용한 심음 인식 (Heart Sound Recognition using Principal Components Analysis)

  • 이상민;홍승홍
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제38권5호
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    • pp.59-69
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    • 2001
  • 최근에 디지털 선호처리와 전자부품의 발달로 심음 분식에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 심음 인식, 특히 심음 한주기 전체에 대한 인식연구는 거의 없다. 본 논문에서 심음 전체 한주기에 대한 새로운 인식 방법을 제안하였다. 먼저 주성분 분석을 이용하여 훈련 셋트로 데이터베이스를 구축한다. 데이터베이스는 새로운 심음입력을 인식하는데 이용된다. 심음은 정상심음, 수축전 심잡음, 수축초기 심잡음, 수축 말기 심잡음, 이완 초기 심잡음, 이완 말기 심잡음, 연속적 심잡음으로 분류된다. 실험결과 새로운 인식 방법은 심음의 특징을 인식하는데 효과적이었다. 최대 인식률은 NO의 경우 71%, PS와 ES의 경우 80%, LS의 경우 78%, ED의 경우 87%, LD의 경우 60%, CM의 경우 20% 이었다. 현재의 결과가 실제적으로 심음을 인식하기에는 충분하지 못하였지만 선음 전체 주기를 대상으로 한 연구라는데 의의가 있으며 더 효과적인 데이터베이스를 구축함으로써 인식률을 개선할 수 있다.

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SVM을 이용하여 HMM과 심잡음 점수를 결합한 심음 기반 심장질환 분류기 (Heart Sound-Based Cardiac Disorder Classifiers Using an SVM to Combine HMM and Murmur Scores)

  • 곽철;권오욱
    • 한국음향학회지
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    • 제30권3호
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    • pp.149-157
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    • 2011
  • 본 논문은 support vector machine (SVM)을 사용하여 은닉 마코프 모델 (HMM)과 심잡음 존재 정보를 결합한 새로운 심장질환 분류 방법을 제안한다. 켑스트럼 특징과 HMM 비터비 (Viterbi) 알고리듬을 이용하여 입력 신호를 모든 심장질환 모델에 대하여 상태 단위로 분할하여 상태별로 로그우도 (점수)를 계산한다. 심잡음 신호의 시간적 위치 특성을 이용하기 위하여 입력신호를 두 개의 부대역으로 나누고 부대역별로 프레임 단위의 심잡음 점수를 계산한 다음, 비터비 알고리듬으로부터 구한 상태 분할 정보를 이용하여 상태단위의 심잡음 점수를 구한다. SVM은 모든 심장질환 종류에 대한 상태 단위의 HMM과 심잡음 점수를 입력으로 하여 최종적으로 심장질환을 판정한다. 심장질환 분류 실험결과, 제안한 방법은 기존의 켑스트럼 특징과 HMM 분류기를 이용한 방법에 비하여 20.4 %의 상대적 개선율을 보여준다.

심실중격결손증 폐쇄술후 잔존심잡음의 발생기전에 관한 임상적 연구 (The Clinical Study to the Mechanism of Remained Murmur after VSD Repair)

  • 정황규
    • Journal of Chest Surgery
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    • 제22권4호
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    • pp.630-637
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    • 1989
  • Author studied 30 cases of remained heart murmur patients after VSD repair. The age ranged from 7months to 27 years, and sex ratio was 29: 1 in male and female. Perimembranous trabecular type of VSD was the most common causes of remained murmur after operation 11 cases, and the next was subpulmonic type 9 cases. The VSD size between 1.1 and 2.0cm in diameter was the most common in 15 cases. The operative method frequently used was patch closure in 21 cases, and commonly used surgical approaching way was through right atrium. Mechanisms of origin of postoperative remained murmur was from TR 9 cases, PI 6 cases, PS 5 cases, remnant shunts 5 cases, pulmonary artery dilatation 2 cases, MR 2 cases, and subaortic stenosis 1 cases.

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요크셔테리어종에서의 울혈성 심부전을 동반한 판막하형 폐동맥판 협착증 (Subvalvular Pulmonic Stenosis with Congestive Heart Failure in a Yorkshire terrier)

  • 박현정;채형규;이승진;이영원;오태호;장광호;박성준
    • 한국임상수의학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.452-454
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    • 2001
  • A two-month-old female Yorkshire terrier was referred to the Veterinary Teaching Hospital, College of Veterinary Medicine, Kyungpook national University. The patient was presented with a history of dyspnea, cough, exercise intolerance and abdominal distension, but she was appetence. In physical examination the puppy was coughed on slight tracheal compression. Rectal temperature, pulse and respiratory rate were normal, and grade 3/6 systolic murmur heard at the left heart base. The murmur was crescendo-decrescendo. Electrocardiography showed sinus arrhythmia, right-ventricular hypertrophy pattern, and right axis deviation. Thoracic radiography revealed cardiomegaly, bulging of the main pulmonary artery, and enlarged left side heart. Abdominal radiography revealed abdkominal distention. Echocardiography showed hypertrophy of right ventricle and turbulence in the pulmonary artery in parasternal oblique view. Subvalvular pulmonic stenosis was diagnosis based upon the clinical signs, physical examination, electrocardiography, radiography and echocardiography. We treated the patient with furosemide, enalapril and $\beta$-blocker. After the clinical signs of cough, abdominal distension and dyspnea were disappeared, she was on just $\beta$-blocker for prevention of occurrence of congestive heart failure. Now she was recovered her health, and she is not on any medication.

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심음 기반의 심장질환 분류를 위한 새로운 시간영역 특징 (New Temporal Features for Cardiac Disorder Classification by Heart Sound)

  • 곽철;권오욱
    • 한국음향학회지
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    • 제29권2호
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    • pp.133-140
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    • 2010
  • 연속 심음신호로부터 추출한 새로운 시간영역에서의 특징들을 추가하여 심장질환 분류의 성능을 개선한다. 기존에 사용되고 있는 켑스트럼 영역 특징인 멜주파수 켑스트럼 계수 (MFCC)에 심음 포락선, 심잡음 확률벡터, 심잡음 진폭값 변동으로 구성된 새로운 3종류의 시간영역 특징을 추가한다. 심장 질환 분류 및 검출 실험에서, 시간영역 특징의 분류 정확도에 대한 기여도를 평가하고 순차적 특징선택 방식을 이용하여 시간영역 특징을 선택한다. 선택된 특징들은 다층 퍼셉트론(MLP), support rector machine (SVM), extreme learning machine (ELM)와 같은 신경회로망 패턴 분류기에 대하여 의미있고 일관되게 분류 정확도를 개선함을 보여준다.

술후 심잡음이 들리는 심실중격결손증의 수술전후 혈역학적 비교 (Pre-and postoperative cardiac catheterization in 20 patients ungergoing closure of VSD whose murmur was sustained after open heart surgery)

  • 박병순
    • Journal of Chest Surgery
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    • 제17권4호
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    • pp.780-785
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    • 1984
  • We had studied 20 cases of VSD patients whose murmur was sustained after open heart surgery from 1977 to 1984. The postoperative cardiac catheterization was performed on post-op. 20th day. Their ages ranged from 5 to 25 years old. Among them, 4 patients had significant residual shunt which required reoperation. [1 patient; re-op, 3 patient; refused]. Sex ratio was 13:7 in male and female. Associated anomalies were PDA, ASD, Pulmonary stenosis, Mitral insufficiency. Except 1 case, all of them was Kirklin type II VSD. Postoperative complications were I RBBB, residual shunt, cardiac tamponade due to bleeding, wound infection. Preoperative pulmonary artery systolic pressure was highly related to residual shunt in our study. Postoperative LVEDV returned to normal range on the 3rd week.

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