• Title/Summary/Keyword: header recognition

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All Optical Header Recognition for Information Processing of Packet by Packet in The Access Network based on FTTH (FTTH 기반의 가입자망에 있어 패킷단위의 정보처리를 위한 전광학 헤더 인식)

  • Park, Ki-Hwan
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.47 no.1
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    • pp.69-76
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    • 2010
  • We describe an all-optical circuit which recognizes the header information of packet-by-packet in the access networks based on FTTH. The circuit's operation is confirmed by an experiment in the recognition of 3 and 4 header bits. The output from the header recognition circuit appears in a signal assigned in the time axis according to the header information. The recognition circuit of header for self-routing has a very simple structure using only delay lines and switches. The circuit is expected that it can be constructed of the high reliability and the low cost. Also, the circuit can solve the problems of the power loss and private security which is the weak point of the TDM-PON method by being established a unique transmission line to each subscriber.

All optical packet header detection using photorefractive optical filter (광굴절 필터를 이용한 전광 패킷 헤더 인식)

  • Yang, Byung-Choon;Lee, Hyoung-Il;Seo, Seung-Woo;Lee, Byoung-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.07c
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    • pp.1832-1834
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    • 2001
  • A new method of all optical packet header recognition scheme using a photorefractive hologram filter is presented. Wavelength encoded packet that has the header of a specific wavelength is assumed and the photorefractive filter can detect the wavelength. Concatenated electronics drives the optical switch to route the $\lambda$-encoded optical packet. The delay time at the switched signals are measured and compared with the original data stream.

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A method of web Document Encoding Automatic Recognition for SNS Text Mining (SNS 텍스트 마이닝을 위한 웹문서 인코딩 자동 인식 기술 방안)

  • Mo, Eun-Su;Lee, Jae-Pil;Lee, Jae-Gwang;Lee, Jun-hyeon;Lee, Jae-Kwang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.415-417
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    • 2015
  • 사용자는 자신의 주변상황에 대한 정보를 수집 및 공유하기 위하여 SNS, 포탈사이트 및 커뮤니티를 사용한다. 본 논문에서는 사용자의 특성을 고려한 지역정보 수집 아이디어와 방법론을 제시한다. 또한 각각의 웹 시스템의 데이터를 수집하여, 광범위한 지역정보를 마이닝을 수행하고 가공해내는 시스템을 제안한다. 이를 위해 해결해야하는 이슈는 다음과 같다. 각 웹시스템의 문서들은 운영 체제에 따라 인코딩이 달리 사용되는데, 흔히 발생되는 오류 중 하나인 문자깨짐 현상이 그 예이다. 해결방법으로써 문서가 작성된 운영체제의 인코딩정보를 획득해야하며, 이 정보는 서버에서 제공하는 헤더정보에 명시되었거나 문서내에 내장되어 있다. 하지만 일부 웹사이트는 인코딩 정보를 제공하지 않으며, 국가별 인코딩이 다르기 때문에 이를 알기 쉽지않다. 그리하여 본 논문에서 제안하는 방법론은 텍스트 마이닝에 앞서 웹서버에서 제공하는 웹페이지를 읽어들여 인코딩정보를 획득하고, 문자의 깨짐없이 표시할 수 있도록 시스템을 구축하기 위해 Response Header, HTML의 meta tag 및 읽어드린 문서의 BOM(Byte Order Mark) 정보 및 인코딩 패턴을 통해 인식하도록 하여 글자 깨짐을 완하하도록 시스템을 설계하였다.