• Annals of Occupational and Environmental Medicine
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• 제34권
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• pp.4.1-4.11
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• 2022

Background: Long working hours are known to account for approximately one-third of the total expected work-related diseases, and much interest and research on long working hours have recently been conducted. Additionally, as the prevalence of prediabetes and the high-risk group for diabetes are increasing worldwide, interest in prediabetes is also rising. However, few studies have addressed the development of type 2 diabetes and long working hours in prediabetes. Therefore, the aim of this longitudinal study was to evaluate the relationship between long working hours and the development of diabetes in prediabetes. Methods: We included 14,258 prediabetes participants with hemoglobinA1c (HbA1c) level of 5.7 to 6.4 in the Kangbuk Samsung Cohort Study. According to a self-reported questionnaire, we evaluated weekly working hours, which were categorized into 35-40, 41-52, and > 52 hours. Development of diabetes was defined as an HbA1c level ≥ 6.5%. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the development of diabetes were estimated using Cox proportional hazards analyses with weekly working 35-40 hours as the reference. Results: During a median follow-up of 3.0 years, 776 participants developed diabetes (incidence density, 1.66 per 100 person-years). Multivariable-adjusted HRs of development of diabetes for weekly working > 52 hours compared with working 35-40 hours were 2.00 (95% CI: 1.50-2.67). In subgroup analyses by age (< 40 years old, ≥ 40 years old), sex (men, women), and household income (< 6 million KRW, ≥ 6 million KRW), consistent and significant positive associations were observed in all groups. Conclusions: In our large-scale longitudinal study, long working hours increases the risk of developing diabetes in prediabetes patients.

• 대한환경공학회지
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• 제29권3호
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• pp.317-324
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• 2007

형광측정법은 자연유기물질을 간편하고 신속하게 분석함으로써 타 분석법에 비해 현장에서 실시간으로 수질관리에 활용할 수 있는 월등한 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 버섯배지용 톱밥 침출수와 생활하수의 영향을 받는 부산지역 수영천 상류 소하천에서 채집한 제한된 수의 대표시료를 대상으로 synchronous 형광스펙트럼을 분석하고 오염원 추적 및 감시 모니터링 가능성 여부에 대한 예비 실험을 실시하였다. 형광스펙트럼 분석에는 오염원 상류 하천, 생활하수 2개 지점, 톱밥 침출수, 하류지점 하천의 5가지 현장 시료를 사용하였다. 사용된 시료 중에서 톱밥 침출수는 다른 시료와 뚜렷한 형광 스펙트럼 차이를 보여 synchronous 형광 스펙트럼 측정을 통해 톱밥 침출수에 의한 오염 추적 및 감시가 가능함을 보여 주었다. Synchronous 형광 스펙트럼에서 적용 가능한 오염원 식별지표(discrimination index)로는 ${\Delta}\lambda=30nm$의 경우 276 nm와 350 nm에서의 형광세기, 275 nm와 285 nm에서의 형광세기 1차 미분 값이 선택되었고, ${\Delta}\lambda=60nm$의 경우 239 nm, 275 nm, 347 nm에서의 형광세기와 315 nm에서의 형광세기 1차 미분 값이 포함되었다. 다양한 혼합비율을 가진 톱밥 침출수와 상류 하천수 혼합 시료를 사용하여 선택된 식별지표의 민감도를 다음의 두 가지 기준을 바탕으로 비교하였다 - (1)실측치와 두 시료 간 혼합 비율에서 예측되는 지표 값과의 차이와 (2)식별 지표와 혼합 비율 사이의 일차 상관관계 정도. 그 결과 276 nm(${\Delta}\lambda=30nm$ 조건)와 347 nm(${\Delta}\lambda=60nm$ 조건)에서의 형광 세기가 현장에서 톱밥 침출수 오염을 식별하는 가장 이상적인 식별지표로 밝혀졌다. 비록 이 연구가 제한된 대표시료와 오염원 종류에 국한되었지만 여기에 사용된 식별지표 평가 과정 및 구체적인 실험방법은 향후 형광측정을 이용한 실시간 오염원 추적 연구에 중요한 기초자료를 제공할 것으로 기대한다.