위해성 평가란 위험 물질에 대해 인체 건강에 대한 위협을 계산하는 것으로 발암성 평가와 비발암성 평가로 나뉜다. 본 연구는 경남 한 농촌 지역의 비소 오염 지하수를 생활용수, 음용수로 사용할 경우 인체에 미치는 영향을 평가하였다. 연구를 위해 국가지하수정보센터의 지하수 수질 자료를 이용하였다. 자료에 따르면 연구지역인 농촌 지역의 지하수는 평균 비소 농도가 16.27 ㎍/L로 세계보건기구가 제시한 비소 농도(10 ㎍/L)보다 높게 나타난다. 이에 따라 건강 위해가 있을 것이라고 판단하여 미국환경청에서 제시한 방법을 이용하여 위해성 평가를 수행하였다. 세 가지 노출 시나리오(생활용으로 이용하는 시나리오 1과 음용으로 이용하지만 사용량이 다른 시나리오 2와 3)를 작성하여 비소 노출에 대한 경우를 통해 위해성을 계산하였다. 시나리오 1에서의 HQ의 중앙값은 0.77, CR의 중앙값은 0.013을 보이며 시나리오 2에서는 HQ의 중앙값은 0.08, CR의 중앙값은 3.69 × 10-5로 나타났다. 시나리오 3은 HQ의 중앙값은 0.11, CR은 4.82 × 10-5였다. 인체에 잠재적 위험성이 가장 높게 나타난 것은 시나리오 1로 나타났다. 지하수 내의 비소 기원을 자세히 밝힐 필요가 있으며 지하수 이용 시 정화할 수 있는 대책 마련이 필요하다.
Background: South Korea's Act on Registration and Evaluation, etc. of Chemicals (known as K-REACH) was established to protect public health and the environment from hazardous chemicals. 4,4'-Methylenedianiline (MDA), which is used as a major intermediate in industrial polymer production and as a vulcanizing agent in South Korea, is classified as a toxic substance under the K-REACH act. Although MDA poses potential ecological risks due to industrial emissions and hazards to aquatic ecosystems, no ecological risk assessment has been conducted. Objectives: The aim of this study is to assess the ecological risk of MDA by identifying the actual exposure status based on the K-REACH act. Methods: Various toxicity data were collected to establish predicted no effect concentrations (PNECs) for water, sediment, and soil. Using the SimpleBox Korea v2.0 model with domestic release statistical data and EU emission factors, predicted environmental concentrations (PECs) were derived for ten sites, each referring to an MDA-using company. Hazard quotient (HQ) was calculated by ratio of the PECs and PNECs to characterize the ecological risk posed by MDA. To validate the results of modeling-based assessment, concentration of MDA was measured using in-site freshwater samples (two to three samples per site). Results: PNECs for water, sediment, and soil were 0.000525 mg/L, 4.36 mg/kg dw, and 0.1 mg/kg dw, respectively. HQ for surface water and sediment at several company sites exceeded 1 due to modeling data showing markedly high PEC in each environmental compartment. However, in the results of validation using in-site surface water samples, MDA was not detected. Conclusions: Through an ecological risk assessment conducted in accordance with the K-REACH act, the risk level of MDA emitted into the environmental compartments in South Korea was found to be low.
Objectives: This study developed a harmonized method for risk assessment based on the Hazard & Risk Evaluation of Chemicals (HREC) according to the Industrial Safety and Health Act (ISHA). Methods: Three preliminary studies, performed during 2010 and 2011 by the Occupational Safety and Health Research Institute and three academic research groups, were compared. The differences in risk assessment, especially in the dose-response assessment method, were analyzed. A new harmonized method for dose-response assessment was suggested and its applicability for the HREC was examined. Results: Considering the various steps of each dose-response assessment, the equivalent steps in quantitative correction, uncertainty factor 2 (UF2) for intra-species uncertainty, and UF3 for the experimental period in the uncertainty correction were relatively high. Using our new method, the total correction values (quantitative correction plus uncertainty correction) ranged from 72~15,789 to 30~60, and the ratio of the threshold limit value (TLV) to the reference concentration decreased from 12.8~1900 to 5.4~11.8. Furthermore, when we performed risk characterization by our new method, hazard quotient (HQ) values for chloroethylene, epichlorohydrin, and barium sulfate became 3.0, 14.1, and 1.13 respectively, whereas three previous studies reported HQ values of 7.1, 4580, and 87.3 considering reasonable maximum exposure (RME) conditions. HQs of the three chemicals were calculated to be 0.6, 2.4, and 0.1 respectively, when compared to their TLVs. Conclusions: Our new method could be applicable for the HREC because the total correction values and the ratio of TLVs were within reasonable ranges. It is also recommended that additional risk management measures be applied for epichlorohydrin, for which the HQ values were greater than 1 when compared with both reference values and the TLV. Our proposed method could be used to harmonize dose-response assessment methods for the implementation of risk assessment based on the HREC according to ISHA.
Background: When particles are absorbed into the human body, they penetrate deep into the lungs and interact with the tissues of the body. Heavy metals in PM2.5 can cause various diseases. The main source of PM2.5 emissions in South Korea's atmosphere has been surveyed to be places of business. Objectives: The concentration of heavy metals in PM2.5 near the Ulsan Industrial Complex was measured and a health risk assessment was performed for residents near the industrial complex for exposure to heavy metals in PM2.5. Methods: Concentrations of heavy metals in PM2.5 were measured at four measurement sites (Ulsan, Mipo, Onsan, Maegok) near the industrial complexes. Heavy metals were analyzed according to the Air Pollution Monitoring Network Installation and Operation Guidelines presented by the National Institute of Environmental Research. Among them, only five substances (Mn, Ni, As, Cd, Cr6+) were targeted. The risk assessment was conducted on inhalation exposure for five age groups, and the excess cancer risk and hazard quotient were calculated. Results: In the risk assessment of exposure to heavy metals in PM2.5, As, Cd, and Cr6+ exceeded the risk tolerance standard of 10-6 for carcinogenic hazards. The highest hazard levels were observed in Onsan and Mipo industrial complexes. In the case of non-carcinogenic hazards, Mn was identified as exceeding the hazard tolerance of 1, and it showed the highest hazard in the Ulsan Industrial Complex. Conclusions: This study presented a detailed health risk from exposure to heavy metals in PM2.5 by industrial complexes located in Ulsan among five age groups. It is expected to be utilized as the basis for preparing damage control and industrial emission reduction measures against PM2.5 exposure at the Ulsan Industrial Complex.
As expanding municipal and industrial areas since started the economic development plan in earnest in 1970's, the water resource, mainly river surface water has been seriously polluted. Nevertheless, being upgraded in their treatment technologies for the drinking water, the safety has been issued one of crucially social problem in Korea. The water authorities has tried to improve the quality such as amending the drinking water quality standard to be monitored; hazardous chemicals and microorganis have been added and now 55 items, before 47 items, since in 2002. The Water Authorities of Seoul, the capital city of Korea, planned to assess the safty of drinking water quality after amended the standard. This study was conducted to assess the risk due to polluted chemicals including 21 heavy metals, VOCs, pesticides, PAHs, DBPs and organic chemicals among the regulated items. The risk assessment were undertaken hazard identification, exposure assessment, dose-response assessment and risk characterization. For the exposoure assessment, tap water, bottled water and purified water were sampled and analyzed in February, 2004. Risk characterization of detected chemicals was categorized into carcinogenecity and noncarcinogenecity, and estimated the excess of carcinogens and compapared with the reference dose (RfD) of noncarcinogenns. The excess risk of carcinogens from samples were considered comparatively in the acceptable levels; $10^{-6}$ for cancer risk and hazard quotient (HQ) 1.0 for noncancer risk. The deteced levels were estimated in $10^{-5}{\sim}10^{-6}$ of cancer risk and below 1.0 of HQ of noncancer risk. While three kinds of water were determined within the acceptal levels, DBPs were detected in tap water and purified were and some undesireable chemicals such as more fluoride detected rather than the quality stanadard. For the drinking water safety, it shoud be continuously monitored, assessed and managed as well risk communiction between the authoritis and public.
This study investigated exposure to air pollutants in rooms in low-income houses at Shomolu (R1), Mafoluku (R2) and Mushin (R3) in Lagos state. The concentrations of most measured exceeded limits of Illinois Department of Public Health (IDPH) for indoor air quality. Air quality index (AQI) in rooms studied was unhealthy for sensitive people in terms of CO, unhealthy in terms of $SO_2$ and very unhealthy in terms of $NO_2$ while moderate air quality was obtained in terms of $PM_{10}$ in most rooms. High concentrations of carbontetrachloride, formaldehyde and xylene measured could have been responsible for some of the health complaints of the occupants. Factor analysis shows that cooking with kerosene, use of gasoline generator and insecticide were the major contributors to indoor air pollution in these rooms. Therefore, there is need to urgently tackle poverty as all affected by these pollutants were poor who live in substandard houses without kitchens.
This study was conducted to investigate the levels of heavy metals in twelve species of vegetables and assessment of health risk. Samples were analyzed using inductively coupled plasma mass spectrometer (ICP-MS). The ranges of Cr, Ni, Cu, As, Cd and Pb in vegetables species were 0.37-5.4, 0.03-17, 0.35-45, 0.01-2.6, 0.001-2.2, and 0.04-8.8 [mg/kg, fresh weight (fw)], respectively. The concentrations of As, Cd and Pb in most vegetable species exceeded the maximum permissible levels, indicating unsafe for human consumption. Health risks associated with the intake of these metals were evaluated in terms of estimated daily intake (EDI), and carcinogenic and non-carcinogenic risks by target hazard quotient (THQ). Total THQ of the studied metals from most of the vegetables species were higher than 1, indicated that these types of vegetables might pose health risk due to metal exposure. The target carcinogenic risk (TR) for As ranged from 0.03 to 0.48 and 0.0004 to 0.025 for Pb which were higher than the USEPA acceptable risk limit (0.000001) indicating that the inhabitants consuming these vegetables are exposed to As and Pb with a lifetime cancer risk. The findings of this study reveal the health risks associated with the consumption of heavy metals through the intake of selected vegetables in adult population of Bangladesh.
Indoor air quality can be affected by indoor sources, ventilation, decay and outdoor levels. Understanding the effectiveness of indoor air quality control depends on knowledge of the characteristics of air pollutants in indoor air, especially their quantities and persistence, and the relevance of indoor sources to these factors. Toluene within new and established houses has been determined and factors significant to its presence have been identified. A total of 30 selected houses in Seoul, Asan and Daegu areas that were constructed within 4 years and over 4 years of construction were measured the concentration of toluene from July to September in 2004. Toluene emission decay of double-exponential model exhibited good fit of $Y=276.37e^{-1.21x}(R^{2}=0.34,\;P=0.06)$ for 2 years and then $Y=51.54e^{-0.11x}(R^{2}=0.40,\;P=0.0)$ from 23 years in new houses. In case of living in new houses, noncarcinogenic health effects of exposure to toluene was 1.38 of hazard quotient (HQ) comparing to toluene reference dose of 0.13 mg/kg-day.
Recently, heavy metals contamination of the agricultural soil and crops surrounding mining areas has been identified as one of the most serious environmental problems in South Korea. The Ministry of the Environment in Korea conducted a Preliminary National Environmental Health Survey (PNEHS) in abandoned metal mines in 2007. The priority for a subsequent detailed examination was ranked from the results of PNEHS. The studied mine which was ranked as being of the highest priority is located in the midwestern part of Korea and was operated from 1911 to 1985. In this study, the contamination levels of the heavy metals in the abandoned metal mine were investigated. From the results, the average daily dose (ADD), target hazard quotient (THQ) and target cancer risk of the heavy metals were evaluated. The concentration of arsenic (As) in all of the tailings from the mine was higher than its countermeasure standard of Korea. In particular, the highest concentration of As, 330 mg/kg, was up to 15 times higher than its countermeasure standard. The average concentration of As in agricultural soils was higher than the warning standard of Korea, and higher than its countermeasure standard at six sites. The average concentrations of the analyzed heavy metals in agricultural soil were below the warning standard, but concentrations of cadmium (Cd) and lead (Pb) at 4 sites were higher than its warning standard. The average concentration of As in surface water exceeded the warning standard of Korea. The value of the THQ of As for the tailings was higher than the health protection standard 1. The value of THQ of As for the farmlands was lower than the standard, while the hazard index (HI) of As was higher than the standard. The value of target cancer risk (TCR) of As, $6.44{\times}10^{-4}$, were higher than the health protection standard of a lifetime risk for TCR at $1{\times}10^{-6}$. This suggests that the residents around the metal mines are exposed to As pollution with a carcinogenic risk.
본고에서는 현재 시행중인 해양오염퇴적물질 관리용 유해화학물질 정화지수($CI_{HC}$)를 대상으로, $CI_{HC}$은 동일하나 유해 물질별 함량이 다른 해저퇴적물들이 같은 생물위험을 보이는가를 판단하려 하였다. 이를 위해 5개의 가상 오염퇴적물을 설정하고, 퇴적물 위험평가를 위한 트로픽트레이스 모형($TrophicTrace^{(R)}$ model)을 이용하여, 이 가상 퇴적물이 쥐노래미(Hexagrammos otakii)에 대해 미치는 생물위험을 최대무작용량에 기반한 독성지수(NOAEL TQ)와 최소작용량에 기반한 독성지수(LOAEL TQ)로 평가하였다. 쥐노래미에 대한 NOAEL TQ의 합계는 5개 가상 오염퇴적물에서 0.69~1.54의 범위였고, LOAEL TQ의 합계는 0.111~0.261로 약 2배 이상의 차이가 났다. 이는 퇴적물 유해물질 환경기준이 해양저서무척추동물군집에 대한 영향만을 고려하고 사람으로 연결되는 식용의 쥐노래미에 대한 영향을 반영하지 않기 때문으로 사료된다. 인체에 대한 비발암위험지수(HI) 값은 PCB의 경우 9.8~47.1로 매우 위험한 것으로 나타났다. PCB의 발암위험도는 5개 퇴적물에서 $39{\sim}190{\times}10^{-5}$으로 높게 나타났으며 As의 경우에도 $8.1{\sim}18.0{\times}10^{-5}$으로 높게 나타났다. 유해화학물질정화지수가 8로 동일한 5개 가상 오염퇴적물에서 비발암위험지수(HI) 및 발암위험도가 서로 매우 다르게 나타난 것은 각 오염물질별로 인체에 악영향을 미치는 정도가 다르기 때문이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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