Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.12
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pp.7292-7301
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2014
With the development of IT Info-Communications technology, the vehicle with a combination of wireless-communication technology has resulted in significant research into the convergence of the component of existing traffic with information, electronics and communication technology. Intelligent Vehicle Communication is a Machine-to-Machine (M2M) concept of the Vehicle-to-Vehicle. The Vehicle-to-Infrastructure communication consists of safety and the ease of transportation. Security technologies must precede the effective Intelligent Vehicle Communication Structure, unlike the existing internet environment, where high-speed vehicle communication is with the security threats of a wireless communication environment and can receive unusual vehicle messages. In this paper, the Vehicle Identification number between the V2I and the secure message communication protocol was proposed using hash functions and a time stamp, and the validity of the vehicle was assessed. The proposed system was the performance evaluation section compared to the conventional technique at a rate VPKI aspect showed an approximate 44% reduction. The safety, including authentication, confidentiality, and privacy threats, were analyzed.
Recently much research for developing forwarding table that support fast router without employing both special hardware and new protocols. This article introduces a new forwarding data structure based on the software to enable forwarding lookup to be penormed at giga-bit speed. The forwarding table is known as a bottleneck of the routers penormance due to its high complexity proportional to the forwarding table size. The recent research that based on the software uses a Patricia trie and its variants. and also uses a hash function with prefix length key and others. The proposed forwarding table structure construct a forwarding table by the bit stream array in which it constructs trie from routing table prefix entries and it represents each pointer pointing the child node and the associated forwarding table entry with one bit The trie structure and routing prefix pointer need a large memory when representing those by linked-list or array. but in the proposed data structure, the needed memory size is small enough since it represents information with one bit. Additionally, by use a lookup method that start searching at desired middle level we can shorten the search path. The introduced data structure. called bit-map trie shows that we can implement a fast forwarding engine on the conventional Pentium processor by reducing the backbone routing table fits into Level 2 cache of Pentium II processor and shortens the searching path. Our experiments to evaluate the performance of proposed method show that this bit-map trie accomplishes 5.7 million lookups per second.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.1
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pp.122-133
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1999
Uses can share information and use resources effectively by using TCP/IP-based networks. So, a protocol to manage complex networks effectively is needed. For the management of the distributed networks, the SNMP(Simple Network Management Protocol) has been adopted as an international standard in 1989, and the SNMPv2 in which a security function was added was published in 1993. There are two encryption schemes in SNMPv2, the one is a DES using symmetric encryption scheme and the other is a MD5(Message Digest5) hash function for authentication. But the DES has demerits that a key length is a few short and the encryption and the authentication is executed respectively. In order to solve these problems, wer use a RSA cryptography in this paper. In this paper, we examine the items related with SNMP. In addition to DES and MD5 propose in SNMPv3, we chance security functionality by adopting RSA, a public key algorithm executing the encryption and the authentication simultaneously. The proposed SNMPv3 security module is written in JAVA under Windows NT environment.
Due to the emergence of new application programs and the fast growth of Internet users, Internet routers are required to provide the quality of services according to the class of input packets, which is identified by wire-speed packet classification. For a pre-defined rule set, by performing multi-dimensional search using various header fields of an input packet, packet classification determines the highest priority rule matching to the input packet. Efficient packet classification algorithms have been widely studied. Tuple pruning algorithm provides fast classification performance using hash-based search against the candidate tuples that may include matching rules. Bloom filter is an efficient data structure composed of a bit vector which represents the membership information of each element included in a given set. It is used as a pre-filter determining whether a specific input is a member of a set or not. This paper proposes new tuple pruning algorithms using Bloom filters, which effectively remove unnecessary tuples which do not include matching rules. Using the database known to be similar to actual rule sets used in Internet routers, simulation results show that the proposed tuple pruning algorithm provides faster packet classification as well as consumes smaller memory amount compared with the previous tuple pruning algorithm.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.1
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pp.51-63
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2013
Recently with base apply MANET with the application for the service discovery and delivery which are various techniques are being proposed the result of such MANET base research techniques from actual inside. This dissertation proposes T-Chord(Trustworthy-based Chord) Ring system for MANET to guarantees from such requirements. T-Chord Ring system in order to manage Efficiently the services which the mobile nodes provide is the service discovery system which uses P2P overlay network Technique in mobile environment. The system which is proposed MANET communications in order to accomplish a service discovery operation with physical network class and logical network class will be able to minimize problems from about MANET service discoveries, and uses the dispersive hash table technique for a service discovery and effectiveness of service discovery improves and will be able to guarantee the expandability of network size. The mobile nodes(mobile device) have a mobility from MANET and operate with service request node, service provide node and service transmit node. The mobile nodes will be able to elect cluster header using Trustworthy that was evaluated service request, provision and delivery in each other. The system which is proposed a service discovery and a delivery efficiently will compose the cluster head which will grow of P2P overlay networks and will be able to accomplish. The system which proposes from dissertation is composed of Trustworthy evaluations of MANET mobile nodes, service information collection which is dispersed and P2P overlay networks that composed of Chord algorithm modules which provide O(Log N) efficiencies. The system comparison evaluation analyzes an efficiency from the expandability side of effectiveness and the network of service discovery technique and the service discovery message over head, service discovery and delivery of former times and service discovery and delivery is excellent gives proof from MANET.
Che, Wonseok;Kim, Sungsoo;Kim, Yonghwan;Yun, Taejin;Ahn, Kwangseon;Han, Kijun
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.12
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pp.831-841
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2014
The attacker can access the RFID systems illegally because authentication operation on the RFID systems are performed in wireless communication. Authentication methods based on the PUF were presented to defend attacks. Because of Hash and AES, the cost is expensive for the low-cost RFID tag. In this paper, the PUF-based encryption processor and the mutual authentication protocol are proposed for low-cost RFID authentication. The challenge-response pairs (PUF's input and output) are utilized as the authentication key and encrypted by the PUF's characteristics. The encryption method is changed each session and XOR operation with random number is utilized. Therefore, it is difficult for the attacker to analyze challenge-response pairs and attack the systems. In addition, the proposed method with PUF is strong against physical attacks. And the method protects the tag cloning attack by physical attacks because there is no authentication data in the tag. Proposed processor is implemented at low cost with small footprint and low power.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.4
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pp.21-30
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2009
Fusion flash memory such as OneNAND$^{TM}$ is popular as a ubiquitous storage device for embedded systems because it has advantages of NAND and NOR flash memory that it can support large capacity, fast read/write performance and XIP(eXecute-In-Place). Besides, OneNAND$^{TM}$ provides not only advantages of hybrid structure but also multi-block erase function that improves slow erase performance by erasing the multiple blocks simultaneously. But traditional NAND Flash Translation Layer may not fully support it because the garbage collection of traditional FTL only considers a few block as victim block and erases them. In this paper, we propose an Erase Group Flash Translation Layer for improving multi-block erase function. EGFTL uses a superblock scheme for enhancing garbage collection performance and invalid block management to erase multiple blocks simultaneously. Also, it uses clustered hash table to improve the address translation performance of the superblock scheme. The experimental results show that the garbage collection performance of EGFTL is 30% higher than those of traditional FTLs, and the address translation performance of EGFTL is 5% higher than that of Superblock scheme.
The purpose of this study is to study how to apply block-chain technology to prevent data forgery and alteration in the defense sector of AI(Artificial intelligence). AI is a technology for predicting big data by clustering or classifying it by applying various machine learning methodologies, and military powers including the U.S. have reached the completion stage of technology. If data-based AI's data forgery and modulation occurs, the processing process of the data, even if it is perfect, could be the biggest enemy risk factor, and the falsification and modification of the data can be too easy in the form of hacking. Unexpected attacks could occur if data used by weaponized AI is hacked and manipulated by North Korea. Therefore, a technology that prevents data from being falsified and altered is essential for the use of AI. It is expected that data forgery prevention will solve the problem by applying block-chain, a technology that does not damage data, unless more than half of the connected computers agree, even if a single computer is hacked by a distributed storage of encrypted data as a function of seawater.
With the emergence of world wide web, in particular web 2.0 the rapidly growing amount of news articles has created a problem for users in selection of news articles according to their requirements. To overcome this problem different clustering mechanism has been proposed to broadly categorize news articles. However these techniques are totally machine oriented techniques and lack users' participation in the process of decision making for membership of clustering. In order to overcome the issue of zero-participation in the process of clustering news articles in this paper we have proposed a framework for clustering news articles by combining users' judgments that they post on twitter with the news articles to cluster the objects. We have employed twitter hash-tags for this purpose. Furthermore we have computed the credibility of users' based on frequency of retweets for their tweets in order to enhance the accuracy of the clustering membership function. In order to test performance of proposed methodology, we performed experiments on tweets messages tweeted during general election 2013 in Pakistan. Our results proved over claim that using users' output better outcome can be achieved then ordinary clustering algorithms.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.46-54
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2018
The Internet of Things (IoT) is an environment in which various devices provide services to users through communications. Because of the nature of the IoT, data are stored and distributed in heterogeneous information systems. In this situation, IoT end applications should be able to access data without having information on where the data are or what the type of storage is. This mechanism is called Service Discovery (SD). However, some problems arise, since the current SD architectures search for data in physical devices. First, turnaround time increases from searching for services based on physical location. Second, there is a need for a data structure to manage devices and services separately. These increase the administrator's service configuration complexity. As a result, the device-oriented SD structure is not suitable to the IoT. Therefore, we propose an SD structure called Name-based Service-centric Service Discovery (NSSD). NSSD provides name-based centralized SD and uses the IoT edge gateway as a cache server to speed up service discovery. Simulation results show that NSSD provides about twice the improvement in average turnaround time, compared to existing domain name system and distributed hash table SD architectures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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