This paper proposed the new harmonic detection system for the source current with the large frequency variation. The harmonic detection system is designed of the analog circuit and is composed of a low pass filter, a DC-level converter using the PLL, the Voltage controlled GIC.
Convential inrush current detection method is used to harmonic restraint method by filtered second frequency component. Nowadays this technique must be modified because harmonics are occurred in steady state of power system. A purpose of this study is to develop of inrush current detection relaying algorithm for power transformer based on flux-current derivative curve method. We used the relaying signals obtained from EMTP simulation.
This paper proposes new arc algorithm to detect series quasi-arc. This algorithm analyzes odd and even harmonics until 9th using discrete fourier transform (DFT) and detect series arc comparing RMS values of load current. Resistors, lights, dimmer and vacuum cleaner which can be distinguished linearity load and quasi arc load are adopted to perform experiments. This algorithm is confirmed to emulate arc detecting with measuring current data.
In the paper, the authors propose the application of operational deflection shapes (ODS) for the detection of structural changes in technical objects. The ODS matrix is used to formulate the spatial filter that is further used for damage detection as a classical modal filter (Meirovitch and Baruh 1982, Zhang et al. 1990). The advantage of the approach lies in the fact that no modal analysis is required, even on the reference spatial filter formulation and other components apart from structural ones can be filtered (e.g. harmonics of rotational velocity). The proposed methodology was tested experimentally on a laboratory stand, a frame-like structure, excited from two sources: an impact hammer, which provided a wide-band excitation of all modes, and an electro-dynamic shaker, which simulated a harmonic component in the output spectra. The damage detection capabilities of the proposed method were tested by changing the structural properties of the model and comparing the results with the original ones. The quantitative assessment of damage was performed by employing a damage index (DI) calculation. Comparison of the output of the ODS filter and the classical modal filter is also presented and analyzed in the paper. The closing section of the paper describes the verification of the method on a real structure - a road viaduct.
Current Source Inverter(CSI) operated in square wave mode is more efficient than the PWM CSI because of increased cost greater complexity of control algorithm, and substantial switching losses EMI. But the square wave output current of CSI rich in low order harmonics produce motor torque ripples. Therefore in this paper describes the active power filters for square wave current compensation of current source induction motor. Also extended current synchronous detection(ECSD) as compensation algorithm is proposed. To confirm the validity o proposed system some simulation results are presented and discussed.
지락고장 발생 시 재폐로 동작을 위하여 필요한 조건은 이차아크의 소호 여부이다. 본 논문에서는 1선 지락고장 발생 시 고장상의 전압 파형에 포함되는 짝수 고조파가 이차아크 소호 판단에 유용한지 분석해 보았다. 모의실험은 765kV 모의계통에 아크 지락고장 모델을 적용하여, 다양한 고장 조건하에 이루어졌다.
This paper proposes a novel active frequency drift(AFD) method for the islanding prevention of grid-connected photovoltaic inverter. To detect the islanding phenomenon of grid-connected photovoltaic(PV) inverters concerning about the safety hazards and the damage to other electric equipments, many kinds of anti-islanding methods have been presented. Among them, AFD method using chopping fraction(cf) enables the islanding detection to drift up(or down) the frequency of the voltage during the islanding situation. However, the performance of the conventional AFD methods, which have a certain value of cf only, is inefficient and difficult to design the appropriate cf value analytically to meet the limit of harmonics. In this paper, the periodic chopping fraction based on an AFD method is proposed. This proposed method shows the analytical design value of cf to meet the test procedure of IEEE Std. 929-2000 with the power quality and islanding detection time. To verify the validation of the proposed method, the islanding test results are presented. It is confirmed that the proposed method has not only less harmonic distortion but also good performance of islanding detection compare with the conventional AFD method.
본 연구에서는 비선형 부하에서 발생되는 기본파 무효전력 및 고조파를 보상하기 위한 종전의 전압형 및 전류형 PWM 능동전력필터를 대체 할 수 있는 Z-소스 인버터 토폴로지의 하이브리드 능동전력필터에 대하여 고찰하였다. Z-소스 토폴로지의 능동전력필터의 보상 DC전원으로는 PEMFC가 사용되며, Z-소스 인버터의 shoot-through 듀티비의 조절에 의하여 낮은 연료전지의 전압을 높은 보상 전압으로 부스트 한다. 제안된 시스템은 병렬형 Z-소스 능동전력필터와 7차 고조파 (420Hz) 동조 필터로 구성되며, 이 구성에 의하여 Z-소스 능동전력필터의 스위치 디바이스의 전압 스트레스는 감소된다. 제안된 Z-소스 하이브리드 능동전력필터의 보상 알고리즘으로는 전류 동기 검출법이 사용되었다. 3상 220V/60Hz, 25A급 비선형 다이오드 부하 조건하에서 PSIM 시뮬레이션을 수행하였으며, 정상상태 및 과도상태에서의 제안된 시스템의 보상 성능을 파악하였다.
This paper presents an adaptive recursive least squares algorithm (ARLS) for detecting voltage sag and voltage swell events in power systems. Different methods have been developed to detect voltage sag and voltage swell. Some of them use window techniques, which are too slow when voltage sag or swell mitigation is required. Others depend on the extraction of a single non-stationary sinusoidal signal out of a given multi-components input signal, and therefore they don't consider the harmonic components in calculating the voltage root mean square value (rms). The method, proposed in this paper, is capable of estimating the voltage rms taking into account all harmonic components. The method is tested by applying it to different, simulated signals using ATP program, and compared with voltage sag detection algorithms.
This paper proposed a high impedance fault detection method using a neural network on distribution lines. The v-I characteristic curve was obtained by high impedance fault data tested in various soil conditions. High impedance fault was simulated using EMTP. The pattern of High Impedance Fault on high density pebbles was taken as the learning model, and the neural network was valuated on various soil conditions. The average values after analyzing fault current by FFT of evenr·odd harmonics and fundamental rms were used for the neural network input. Test results were verified the validity of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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