Dieting behaviors prevail among most women and are highly increasing among female adolescents who don't have to lose weight. The dieting behaviors of normal or low weight groups are highly related to the negative impact of health risk behaviors. We need a strategy for intervening in the dieting behaviors of relevant groups. With this background, a study was conducted to examine the current situation of dieting behaviors and related factors in middle school girls, and to provide guidelines for the relevant dieting group. This survey was carried out by self-questionnaires passed out to 901 middle school girls from 3 middle schools in Seoul. Data were collected from April 10th, 2000 to April 17th, 2000 and 794 respondents' data were finally selected for analysis. The instruments of this study were Shin's scale for effects of mass-media, Birleson's depression self-rating scale translated by shim, Rosenberg's self-esteem scale, Smilkstein's Family APGAR score translated by Yoon, Kim's school-related adjustment scale. The credibility of instruments was 0.41~0.83 in the pilot study and 0.70~0.86 in the main study. The summary of results was as follows: 1. The general characteristics of respondents were analyzed. In comparison of grade and dieting behaviors, the subjects of the group perceived that their body image was obeser than their real body image and their ideal body image was slenderer than their current body image. A dieter's body image was seriously distorted. 2. The dieting behaviors were analyzed. The Subjects' BMI was within the normal to low range -- they didn't have to lose weight. But actually 47.3% of the respondents were dieters. Their main dieting methods were exercise(71.8%), computer games(64.9%) such as DDR and pump, and intake reduction(64.1%). Most dieters were using desirable methods such as exercise and intake control. But unhealthy methods such as saunax, smoking and harmful drug-use were also used by a few dieters. The main reason for dieting was attractiveness. The chief resources of dieting methods were mass-media(67.8%), friends(64.3%), and parents & relatives(35.1%). Only a few subjects obtained the information from health professionals. While they were trying to lose weight, 42.1% of the subjects experienced side effects such as dizziness(45.0%), apathy(20.5%), appetite loss(18.5%), amenorrhea and the irregularity of the menstrual cycle(16.6%). 3. The relationship between dieting behaviors and factors was analyzed. Dieting behaviors were significantly related to the experience of menarche, the experience of dating with heterosexuals, perceived body image, self-esteem, depression, family's relationship, school instruction-related adjustment, school life-related adjustment, and the effect of mass-media. After that, the multiple logistic regression was used. The analysis revealed that dating, perceived body image, the experience of menarche and the effect of mass media were significant factors. In conclusion, strategies for preventing irrelevant dieting behaviors are urgently required to enhance female adolescents' ability to choose the right information from countless others and to recognize their optimum body image.
Automated greenhouse production system often require crop growth monitoring involving accurate quantification of plant physiological properties. Conventional methods are usually burdensome, inaccurate, and harmful to crops. A thermal image analysis system can accomplish rapid and accurate measurements of physiological-property changes of stressed crops. In this research a thermal imaging system was used to measure the leaf-temperature changes of several crops according to nutrient stresses. Thermal images were obtained from lettuce, cucumber, and pepper plants. Plants were placed in growth chamber to provide relatively constant growth environment. Results showed that there were significant differences in the temperature of stressed plants and non-stressed plants. In a case of the both N deficiency and excess, the leaf temperatures of cucumber were $2^{\circ}C$ lower than controlled temperature. The leaf temperature of cucumber was $2^{\circ}C$ lower than controlled temperature only when it was under N excess stress. For the potassium deficiency or excess stress, the leaf temperaures of cucumber and hot pepper were $2^{\circ}C$ lower than controls, respectively. The phosphorous deficiency stress dropped the leaf temperatures of cucumber and hot pepper $2^{\circ}C$ and $1.5^{\circ}C$ below than controls. However, the leaf temperature of lettuce did not change. It was possible to detect the changes in leaf temperature by infrared thermography when subjected to nutrition stress. Since the changes in leaf temperatures were different each other for plants and kinds of stresses, however, it is necessary to add a nutrient measurement system to a plant-growth monitoring system using thermography.
방사선과 의사들은 CT 및 MRI 스캐너로부터 얻어진 인체의 단면 영상을 연속적으로 보고 실제 3차원적으로 인체가 어떻게 구성되어 있는지를 상상하여 병변을 구별하는데, 의학영상을 이용한 인체 장기의 3차원 시각화는 2차원 형태의 인체 단면 영상들을 복잡한 알고리즘이나 고성능의 컴퓨팅 파워를 사용하여 실제 인체와 같이 3차원으로 재구성하여 보여준다. 단면 영상의 추적, 관심영역의 표시 및 추출등과 같은 2차원 영상분석은 시간이 많이 소모되고, 주관적일 수가 있으며, 수작업인 관계로 빈번한 에러가 발생하는 단점을 가지는데, 이와 같은 2차원 의료 영상 분석의 단점을 보완하기 위해 의학영상처리 기술과 접목한 3차원 의료 영상의 시각화는 필수적이라 할 수 있다. 명암값 임계치 방법, 영역확장(region growing) 방법, 윤곽선(contour) 추출 방법 및 변형모델(deformable model) 방법을 사용하여 인체의 각 장기를 분리하였으며, 텍스쳐분석(texture analysis)을 통하여 고안된 특징자를 이용하여 암 부분을 인식하는데 사용하였고, 원근투영(perspective projection) 및 볼륨 데이터의 표면을 렌더링하기 위해 마칭큐브(marching cube) 알고리즘을 사용하였다. 인체 및 분리된 장기에 대한 3차원 시각화는 방사선치료계획(radiation treatment planning), 외과 수술계획, 모의수술, 중재적(interventional)시술 및 영상유도수술(image guided surgery)에 효과적으로 사용될 수 있다.
국내 이상기후현상과 기후변화로 인해 하천, 호소에 조류의 과대성장이 빈번히 발생하고 있다. 하천의 조류는 녹조류, 남조류, 규조류, 기타조류 등으로 분류되며, 남조류 중 일부 종은 악취 유발과 독성물질의 배출로 문제를 야기하고 있다. 국내에서는 조류경보제를 시행하고 있으며, 이는 유해남조류세포수에 따라 발령이 된다. 이렇듯 유해남조류 측정은 매우 중요하며, 현재 조류의 분석방법은 현장샘플을 하여 조류검경을 통해 녹조류, 남조류, 규조류 중 유해남조류를 구분하여 세포수를 산정하기 때문에 시간이 많이 소요된다. 최근 원격탐사를 통해 남조류세포수의 대체 인자(지표)인 Phycocyanin을 통해 조류농도를 분석하고 있으나, 남조류세포수 분석에 대한 연구는 미비한 실정이다. 본 연구에서는 실제 하천에서 발생한 조류를 채취하여 조류검경을 통해 남조류세포수를 검경하였으며, 광학센서로 Phycocyanin농도, 초분광센서를 통해 조류스펙트럼을 취득하고, 이를 통해 남조류세포수 추정식을 산정하여 남조류세포수를 추정하였다.
본 연구는 구조방정식을 통하여 학생들의 치과 위생사에 대한 이미지와 취업 인식을 파악하고 온라인 정보에 대한 인식을 접목해 차후 치과위생사 보건인력 확보에 필요한 정보를 마련하고자 한다. 수집된 자료는 통계는 SPSS Statistics 24.0 와 AMOS Graphics 21.0 통계 패키지를 이용하여 자료 분석을 시행하였다. 취업을 긍정적으로 인식하는 사람은 신종 감염병이 발생해도 치과위생사의 이미지를 긍정적으로 보고, 치과위생사의 부정적 이미지를 통해 부정적 취업 인식을 이해하는 것으로 나타났다. 인터넷 정보를 긍정적으로 생각하는 사람은 인터넷 정보가 거짓 정보가 많고, 유해하며, 불안을 조장한다고 생각하고, 그 영향은 취업에 대한 부정적 인식에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인터넷 정보를 긍정적으로 생각하는 사람은 치과위생사가 감염에 노출되기 쉽고, 감염원을 전달 할 수 있으며, 쉽게 감염될 수 있다고 생각하고, 이는 부정적 취업에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론적으로 신종 감염병 시기에는 올바른 인터넷 정보의 인식을 통하여 치과위생사의 이미지 형성을 하는 것이 중요하다.
자연생태계에서 환경유전자 (eDNA)는 세포의 내부(intracellular)와 외부(extracellular) 형태로 존재할 수 있다. 유해남조류를 대상으로 할 때, 세포 외부 eDNA는 남조류의 흔적, 세포 내부 eDNA는 남조류의 발생 잠재성을 의미한다. 하지만 기존의 퇴적물 eDNA 분석법인 silica bead를 이용한 파쇄법으로는 존재 형태를 구분할 수 없기 때문에 실질적인 유해남조류 발생 잠재성을 파악하기 어렵다. 본 연구는 기존의 파쇄법의 한계를 극복하고자 퇴적물 내 세포 내 eDNA를 선택적으로 분석할 수 있는 퇴적물 전처리 방법인 밀도구배 원심분리법(Ludox method)의 적용성을 분석하였다. 그 결과, 기존의 파쇄법은 퇴적물을 그대로 사용하여 eDNA를 추출하기 때문에 eDNA에서 증폭한 mic 유전자가 세포 내 존재하는지 혹은 세포 외 DNA로만 존재하는지 알 수 없었다. 하지만 Ludox method는 여과 및 밀도 구배를 통해 퇴적물의 세포 내 eDNA를 농축하므로 남조류 세포 내부에 존재하는 mic 유전자만을 증폭할 수 있었다. 결론적으로 Ludox method는 충분한 세포내부 유전자 농도를 확보하고 세포 내부와 외부의 eDNA를 명확히 구분함으로써 보다 정확하고 세밀한 잠재성 분석이 가능하였다. 이는 퇴적물 유해남조류의 유전자 활성을 확인할 수 있는 eRNA 분석과 차세대염기서열분석(next generation sequencing; NGS)을 이용한 meta-barcoding에 Ludox method를 활용함으로써 보다 현실적인 잠재성을 분석할 수 있을 것으로 판단된다.
커뮤니케이션 수단으로서의 소셜미디어의 성장은 소비자가 영양학적 선택과 건강한 음식 소비를 하는 데 소셜미디어의 영향력 역시 증가시켰다. 이 연구는 소셜미디어 상에서 건강한 식습관과 관련한 메시지 목표(향상 vs. 예방)와 메시지 형식(텍스트 vs. 이미지)이 메시지 설득력에 미치는 영향력을 알아보는 데 그 목적이 있다. 연구 결과에 따르면, 향상메시지에 노출된 참가자들은 소셜미디어 메시지 형식에 따른 차이를 보이지 않았으나, 예방메시지에 노출된 참가자들은 텍스트 (vs. 이미지) 형식의 메시지에 노출되었을 때, 메시지에 대한 더 긍정적인 태도를 보였으며, 해당 메시지에 대해 더 높은 클릭 의도를 보였다. 본 연구의 결과는 소셜미디어 상 건강메시지의 형식과 메시지 목표의 적합성이 메시지 효과에 영향을 미침을 이론적으로 증명하였다. 더불어 효과적인 건강메시지 작성 및 전달 방식에 대한 실무적 지침 역시 제공하리라 예상한다.
잡초는 농작물에 막대한 피해를 주는 주요한 개체이다. 잡초를 효과적으로 제거하기 위해서는 정확한 분류를 하고 제초제를 사용하여야 한다. 컴퓨팅 기술의 발전으로, 영상 기반의 기계학습 방법들이 이 분야에서 연구되고 있고, 특히 합성곱 신경망 기반의 모델들이 공공데이터에서 좋은 성능을 보이고 있다. 하지만 실제 응용단계에서는 많은 파라미터 수와 연산량 때문에 GPU와 같은 좋은 하드웨어 조건에서만 잘 작동된다. 본 논문은 계층적 구조 기반의 딥러닝 모델을 제안한다. 실험 결과, 제안된 모델은 적은 파라미터 수로 21개의 외래 잡초 종을 최대 97.2612%의 정확도로 성공적으로 분류하였다. 이를 통해 적은 수의 파라미터를 사용하는 제안된 모델은 네트워크 기반의 분류 서비스에서 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
Retinlyl Palmitate, the skin normalizerm is useful to promote greater skin elasticity, to diminish lipid peroxidation and skin roughness following UV exposure, and promote a youthfulgeneral skin appearance. In manufacturing creams, Retinyl Palmitate, which is a derivative of retinol, is used since reionol is easily oxidized by heat and light. However, only a small mount of retinol, is used since using a large amount of it may be harmful to its stability. In this study, thermal stability and UV stability of W/O-, W/S-, O/W-, and MLV-type creams containing 5% of retinyl palmitate and 10% of tocopheryl acetate are measured by Chroma Meters, and the content of RP is quantitatively analyzed by HPLC at 25 $^{\circ}C$ and 45 $^{\circ}C$. Also, how RP has been changed by heat, light, etc. is measured by HPLC, and toxicity of the changed substance is studied. Particle size of each type of the cream if measured, cellular renewal is measured by using DHP and Chroma Meters in order to study their efficacy and effect, moisture content is measured by using Corneometer and Tewameter, and how much wrinkles are improved is studied by using Image Analyzer. Development of MLV-type cream containing 5% of RP and 10% of TA, and satisfying conditions for better creams has been successful.
Park, Sang-Deok;Lee, Ho-Gil;Kim, Hong-Seok;Son, Woong-Hee
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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pp.1506-1510
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2004
A mobile robot system is developed to inspect the condition of industrial facilities under hot environment. The mobile robot is equipped with internal and external heat insulating material, an internal cooling mechanism, two CCD cameras, wireless communication devices for both the control and image signals, and an embedded controller. The portable controller is equipped with two joysticks for both the mobile robot and the inspection CCD camera, an LCD monitor, and several buttons. The developed mobile robot travels on the internal floor in hot furnaces by operators' joystick operation, captures the images of facilities in the furnaces using a zoom CCD camera, and sends the images to the portable controller through wireless communication. The mobile robot can be operated without any problem under hot environment less than 400$^{\circ}C$ in 30 minutes. This kind of automatic inspection mobile robot can be helpful to prevent significant troubles of industrial facilities without danger of human beings under harmful environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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