This study was undertaken to investigate the nutrient intake, dietary behavior, perception of body image and iron deficiency of high school adolescent girls. The subjects were 463 high school girls in Inchon. This cross-sectional survey was conducted by questionnaires and data were analysed by SAS program. Nutrient intakes collected from 3 day-retails were analyzed by the Computer Aided Nutritional Analysis Program. The following anthropometric measurements were made on all participants height, weight, body fat (%), skinfold thirkness, subscapular skinfold thickness, mid-upper arm circumference and waist-hip circumference. Blood samples were obtained and analyzed for iron nutritional status. The mean obesity index of rural students were highest among students. However, over 18% of the urban and rural students belonged to the low-weight group. Proportions of skipping meals were most high in urban vocational students and the main reason was lack of time for meal. Most nutrient intakes of the students were below the RDA, in particular calcium, iron, vitamin A and vitamin B$_2$. Most of the students were concerned with body image and weight control. Also they were not satisfied with their body image. The mean fell hemoglobin and transferrin saturation of rural students were lowest among students. The total binding capacity of urban vocational student\ulcorner were Invest among students. Prevalence of iron deficiency was most high in urban general students when judged by Hb, MCV and serum ferritin. In conclusion, this study indicates that nutrient intake in the female high school students was considerably lower than RDA. They should also be notified that severe weight control is very harmful for health. And they had lower self -satisfaction for their body image and undesirable flood habits. Therefore, prefer nutrition education is required to maintain desirable flood habits and improve their iron status in female high school students.
Algae are an important component of the ecosystem. However, the excessive growth of cyanobacteria has various harmful effects on river environments, and diatoms affect the management of water supply processes. Algal monitoring is essential for sustainable and efficient algae management. In this study, an object detection model was developed that detects and classifies images of four types of harmful cyanobacteria used for the criteria of the algae alert system, and one diatom, Synedra sp.. You Only Look Once(YOLO) v8, the latest version of the YOLO model, was used for the development of the model. The mean average precision (mAP) of the base model was analyzed as 64.4. Five models were created to increase the diversity of the input images used for model training by performing rotation, magnification, and reduction of original images. Changes in model performance were compared according to the composition of the input images. As a result of the analysis, the model that applied rotation, magnification, and reduction showed the best performance with mAP 86.5. The mAP of the model that only used image rotation, combined rotation and magnification, and combined image rotation and reduction were analyzed as 85.3, 82.3, and 83.8, respectively.
Kim, Myung;Ko, Seung-Deuk;Park, Ju-Mi;Kim, Sun-Hee;Ko, Sun-Hye
Korean Journal of Health Education and Promotion
/
v.6
no.2
/
pp.76-86
/
1989
In order to promote an anti-smoking education, we must understand how students imagine about smoking. The author has studied the image for smoking among 856 students in an openended method. The survey was conducted in April and May of 1989. The answers have been grouped into 49 response categories. 79.7% of the categories reflect a negative view of smoking. 34.4 % of the 49 evaluate smoking from a physical viewpoint; 33% from an emotional viewpoint; and 23.9% from an ethical viewpoint. "The most common response is that smoking is "Bad for the health". The next most common responses are "Harmful for people nearby". In order to effectively carry out anti-smoking education for your people, emotional and ethical aspects, as well as physical aspects, should be considered. Other important considerations are sex, grade.derations are sex, grade.
Irregular reflected signals on a sea surface make clutters to a ship's radar image. Clutters are similar to Gaussian white noises which are very harmful for detecting objecting at sea by a ship's radar. To remove the clutter effects, many papers show the algorithms by antenna, filters, and so on. This paper shows a new algorithm which uwes Wavelet and Morphology median filter conceps for removing clutter and enhancing image in order to detect well a distressed of being rescued ship in a rough weather condition at sea.
Objectives: Cetylpyridinium chloride CPC-based mouthwashes are well known to have no harmful ingredients in the mouth and can be used for a long time. The purpose of this study was to evaluate the effect of using CPC-based mouthwashes to suppress the biofilm formation and antibiotics for handling orthodontic appliances. Methods: To measure the antibacterial effect, Streptococcus mutans (S. mutans) cultured orthodontic appliances were precipitated in Gargreen and Polident for 5 minutes, incubated at 37℃ for 24 hours(h). In order to measure the biofilm removal effect, the degree of biofilm formation on the orthodontic appliances was stained with a methylene blue and the difference before and after was compared using image J software program (NIH Image J; NIH, Bethesda, MD). Results: The viability of S. mutans according to the concentration showed that Gargreen and Polident inhibited colony formation compared to the control, respectively (p<0.01). The degree of biofilm formation was significantly higher in the control, however both Gargreen and Polident significantly reduced it compared to the before and after condition on removable orthodontic appliances (p<0.01). Conclusions: This study suggests that the use of Gargreen, a cetylpyridinium chloride based oral cleaning cleanser, could be replaced by Polident for antibacterial effect and biofilm formation on removable orthodontic appliances.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.18
no.10
/
pp.597-602
/
2017
A method is proposed to secure the reliability of the antibacterial test method for textile materials used in the military. Antibacterial activity refers to the inhibition of bacterial growth and removal of harmful bacteria. Through KS K 0693 'Antibacterial Test Method for Textile Material', it is considered that there is a high possibility of error due to the human eye measurement. Therefore, the measurement reliability is improved by applying the image processing. As a result of the measurement, the proposed method showed a difference of about 0.9% compared with the results by conventional test method. The proposed method has the merits that the reliability can be secured by eliminating the error of the measurer, and the measurement time can be reduced.
The purpose of this study was to investigate weight control attempts and related factors among 209 middle school female students in Daejeon. Variables examined were body satisfaction, beliefs regarding weight control, body image, nutrition knowledge, nutritional attitudes, dietary behavior and dietary intake. A cross-sectional survey was employed, and data was analyzed using t-test and chi-square teat (at $\alpha$=0.05). The average height, weight, and body fat (%) of subjects were 160.2cm, 52.4kg, and 25.9%, respectively. Those who attempted weight control were 61.7% of the samples, suggesting that weight control was quite popular among adolescents. Students in the weight control attempt group were more satisfied with their body size (p<0.001), and showed more distorted body image than those in the no weight control attempt group (p<0.001). Most of beliefs regarding weight control were also different in the two groups. The attempt group believed more strongly in the advantages of weight control, and believed less strongly in the harmful effects or difficulties associated with weight control. Although there were no differences in nutrition knowledge in the two groups, nutritional attitudes were slightly more favorable in the attempt group (p<0.01). In contrast, eating behaviors, such as those related to caloric intake (p<0.001), body image (p<0.001), and specific situations (p<0.01) were more desirable in the no-attempt group than in the attempt group. In addition, dietary intake of the attempt group was less adequate than that of the no-attempt group for nutrients such as iron (p<0.01), vitamin A, thiamin, riboflavin, and vitamin C(p<0.05). This study suggests that adolescents who attempt control weight have a more distorted body image and inadequate diet and showed more undesirable eating behaviors. Students should be taught and practice desirable methods of weight control. Educational programs should also include strategies for changing beliefs regarding weight control, as well as modifying diets and eating behaviors.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
/
v.24
no.1
/
pp.34-41
/
2023
In recent years, as the range of human activities has increased, the introduction of alien species has become frequent. Among them, raccoons have been designated as harmful animals since 2020. Raccoons are similar in size and shape to raccoon dogs, so they generally need to be distinguished in capturing them. To solve this problem, we use VGG19, ResNet152V2, InceptionV3, InceptionResNet and NASNet, which are CNN deep learning models specialized for image classification. The parameters to be used for learning are pre-trained with a large amount of data, ImageNet. In order to classify the raccoon and raccoon dog datasets as outward features of animals, the image was converted to grayscale and brightness was normalized. Augmentation methods were applied using left and right inversion, rotation, scaling, and shift to create sufficient data for transfer learning. The FCL consists of 1 layer for the non-augmented dataset while 4 layers for the augmented dataset. Comparing the accuracy of various augmented datasets, the performance increased as more augmentation methods were applied.
To treat the novel COronaVIrus Disease (COVID), comparatively fewer medicines have been approved. Due to the global pandemic status of COVID, several medicines are being developed to treat patients. The modern COVID medicines development process has various challenges, including predicting and detecting hazardous COVID medicine responses. Moreover, correctly predicting harmful COVID medicine reactions is essential for health safety. Significant developments in computational models in medicine development can make it possible to identify adverse COVID medicine reactions. Since the beginning of the COVID pandemic, there has been significant demand for developing COVID medicines. Therefore, this paper presents the transferlearning methodology and a multilabel convolutional neural network for COVID (MLCNN-COV) medicines development model to identify negative responses of COVID medicines. For analysis, a framework is proposed with five multilabel transfer-learning models, namely, MobileNetv2, ResNet50, VGG19, DenseNet201, and Inceptionv3, and an MLCNN-COV model is designed with an image augmentation (IA) technique and validated through experiments on the image of three-dimensional chemical conformer of 17 number of COVID medicines. The RGB color channel is utilized to represent the feature of the image, and image features are extracted by employing the Convolution2D and MaxPooling2D layer. The findings of the current MLCNN-COV are promising, and it can identify individual adverse reactions of medicines, with the accuracy ranging from 88.24% to 100%, which outperformed the transfer-learning model's performance. It shows that three-dimensional conformers adequately identify negative COVID medicine responses.
Objectives: In this study, perception of body image, eating attitudes and weight control were examined by the degree of obesity using Body Mass Index (BMI). Methods: Out of 420 questionnaires distributed to the female middle school students (aged 12-16 years), 407 were returned (97% response rate) and 395 were analyzed (94% analysis rate). Female students were divided into two groups based on the BMI percentile using the 2007 Korean National Growth Charts. (1) normal weight ($5^{th}$ percentile ${\leq}$ BMI < $85^{th}$ percentile) (2) obese ($85^{th}$ percentile ${\leq}$ BMI) by 2007 Korean National Growth Charts. Satisfaction of self-body shape, risk of disturbed eating attitudes (Eating Attitude Test : EAT-26), and weight control behaviors were examined. Results: Distribution of the subjects by BMI was 74.5% of normal and 25.5% of obese. There were significant differences between self-perceived current body image and self-perceived ideal body image. The dissatisfaction of body image was higher in obese than in normal groups (p<0.001). 51.4% of female students were unsatisfied with their body image, while 2.6% were very satisfied. Among the students unsatisfied with their body image, 150 (52.1%) were of normal weight and 48 (49.4%) were obese. EAT-26 total scores were significantly higher in the obese group ($16.42{\pm}8.23$) compared with normal group ($13.72{\pm}8.10$) (p<0.01). Attempted to weight control were significantly different by the BMI (p<0.001). Conclusions: This study concludes that there was desire to become thinner than current status in female students, even those with normal BMI. Many female students were dissatisfied with their body image and attempted to lose weight. It is harmful to their health and nutritional status if they choose undesirable methods. These findings suggested that there are needs to encourage female students for maintaining healthy weight. A higher score of EAT-26 was associated with dissatisfaction of selfbody image and this may lead to unhealthy behaviors in obese female students.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.