In this paper, we present open hardware platforms for Internet of Things (IoTs) emphasizing their strengths and weaknesses. We introduce six representative platforms, Raspberry PI, Arduino, Garileo, Edison, Beagle board and Artik. We define important performance issues for open hardware platforms for IoTs and analyze recent platforms according to the performance issues. We present recent research project using open hardware platforms introduced in this paper. We believe that this paper provide wise view and necessary information for open hardware platforms for Internet of Things (IoT).
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권4호
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pp.94-101
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2022
For the purpose of this study, in order to adapt to the era of intelligent informatization in the 4th Industrial Revolution, we propose an information processing and analysis technology education plan that can solve problems through information search and collection. To this end, first, we explored the necessity and content of information processing and analysis technology in hyperconnection, hyperintelligence, and hyperconvergence under the theme of various majors in IT, focusing on understanding information technology in the software and hardware curriculum. Second, the curriculum improvement plan was proposed based on information literacy, computing thinking skills, and cooperative problem-solving skills for efficient software and hardware-linked curriculum operation based on information processing and analysis technology. Third, I would like to emphasize that it is essential to secure connectivity between other studies for future innovation in new technologies related to computer technology, machine technology, and infrastructure technology through hyperconnection, hyperintelligence, and hyperconvergence in the software and hardware curriculum. Through this, we intend to cultivate creative convergence talent required by the future society.
In this paper, we introduce the software and hardware of the measuring system for performances of traction and braking in KTX(Korea Train eXpress). The measuring system focuses on the verification of the performance and acquisition of test data. The software controls the hardware of the measuring system, performs the analysis and calculation of measurement data and acts as interface between users and the hardware. For this purpose, three programs, such as a measuring program, a back-up program and a post-processing program, have developed.
For this research, we developed the hardware and software of the measurement system for on-line test and evaluation. The software controls the hardware of the measurement data and acts as interface between users and the system hardware. In this paper, we is studied for temperature measurement of main transformer. In order to this test is developed measurement system. Using this system, we obtained important result for main transformer temperature.
This paper describes the design and implementation of a PC(personal computer) based open architecture machine tool controller. The hardware of open architecture CNC has generally a motion control board on a PC for controlling a servo motor. But this paper describes open architecture hardware that consists of a PC, a counter board a DAC board and a DIO board only. This makes it easy to generate CNC software module in a hardware-independent way. The proposed open architecture CNC software runs on the MS-Windows NT. The paper describes a method of con-trolling servo motors using a real-time timer of MS-Windows NT and a commercial real-time operating system on the MS-Windows. NT. An open and reconfigurable software module is made up of an object and an API(application programming interface). Using the object and the API a new CNC system can be quickly configured to control dif-ferent machine tools. The proposed open architecture CNC system is applied to 4-axis lettering center.
In this paper, we propose the softwareization of broadcasting system. Recently, the topic of industry is the fourth industrial revolution. The fourth industrial revolution is evolving from physical to virtualization. The Industrial Revolution is based on IT technology. Artificial Intelligence (AI), Big Data, and the Internet of Things, which are famous for Alpha Go, are based on software. Among IT, software is the main driver of industrial terrain change. The systemization of software on the basis of cloud environment is proceeding rapidly. System development through softwarization can reduce time to market lead time, hardware cost reduction and manual operation compared to existing hardware system. By developing and implementing broadcasting system such as IPTV based on cloud, lead time for opening service compared to existing hardware system can be shortened by more than 90% and investment cost can be saved by about 40%. In addition, the area of the system can be reduced by 50%. In addition, efficiency can be improved between infrastructures, shortening of trouble handling and ease of maintenance. Finally, we can improve customer experience through rapid service opening.
This paper introduces an integration of Product Data Management (PDM) and Software Configuration Management (SCM). PDM and SCM have supported development of mechanical products and software products respectively. The importance of software components in the current products increases rapidly since the software enables the products to satisfy various customer requirements efficiently. Therefore the current product development needs enhanced product data management that can control both the hardware and software data seamlessly. This paper proposes an extended product data model for integrating SCM into PDM. The extension enables PDM document management to support the version control for software development. It also enables engineers to control both the software and hardware parts as integrated data objects during product configuration and engineering change management. The proposed model is implemented by using a commercial Product Lifecycle Management (PLM) system and a development of a network based robot system is tested by the implemented product development environment.
In this days, information resources are very important in the organization. So, Many public institutions as well as private companies eager to IRM(information resource management). Especially, one of core elements in this IRM is sizing for information system. But, many cases of sizing is executed independently, even though hardware and software are very strongly connected, Many people say that it is not efficiency. In this paper, we have established the integrated sizing model for information system. The proposed model based on hardware sizing guidelines, announced by National Information Society Agency, and software price guidelines, announced by Korean software promotion agency.
In this paper, we propose an image retrieval algorithm for real-time processing and design it as hardware. The proposed method is based on the classification of BoWs(Bag of Words) algorithm and proposes an image search algorithm using bit stream. K-fold cross validation is used for the verification of the algorithm. Data is classified into seven classes, each class has seven images and a total of 49 images are tested. The test has two kinds of accuracy measurement and speed measurement. The accuracy of the image classification was 86.2% for the BoWs algorithm and 83.7% the proposed hardware-accelerated software implementation algorithm, and the BoWs algorithm was 2.5% higher. The image retrieval processing speed of BoWs is 7.89s and our algorithm is 1.55s. Our algorithm is 5.09 times faster than BoWs algorithm. The algorithm is largely divided into software and hardware parts. In the software structure, C-language is used. The Scale Invariant Feature Transform algorithm is used to extract feature points that are invariant to size and rotation from the image. Bit streams are generated from the extracted feature point. In the hardware architecture, the proposed image retrieval algorithm is written in Verilog HDL and designed and verified by FPGA and Design Compiler. The generated bit streams are stored, the clustering step is performed, and a searcher image databases or an input image databases are generated and matched. Using the proposed algorithm, we can improve convenience and satisfaction of the user in terms of speed if we search using database matching method which represents each object.
The process of producing software differs in many aspects from that of traditional manufacturing. Software is not manufactured in the classical sense. Development of software more closely resembles the development effort that goes into design new product [1-3]. In this article, we first describe the foundations of process improvement, which all processes can share. The process improvement differences between software and manufacturing process are then discussed, and a defect driven process inspection and improvement is introduced. Based on the discussion, two experiments were designed and the results of the results were collected. Through the comparison, we found that some efficient quality improvement approaches can be easily adapted in the software improvement and that the inspection efficiency is also significant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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