Objective: This study examines the genetic factors influencing the phenotypes (four economic traits:oleic acid [C18:1], monounsaturated fatty acids, carcass weight, and marbling score) of Hanwoo. Methods: To enhance the accuracy of the genetic analysis, the study proposes a new statistical model that excludes environmental factors. A statistically adjusted, analysis of covariance model of environmental and genetic factors was developed, and estimated environmental effects (covariate effects of age and effects of calving farms) were excluded from the model. Results: The accuracy was compared before and after adjustment. The accuracy of the best single nucleotide polymorphism (SNP) in C18:1 increased from 60.16% to 74.26%, and that of the two-factor interaction increased from 58.69% to 87.19%. Also, superior SNPs and SNP interactions were identified using the multifactor dimensionality reduction method in Table 1 to 4. Finally, high- and low-risk genotypes were compared based on their mean scores for each trait. Conclusion: The proposed method significantly improved the analysis accuracy and identified superior gene-gene interactions and genotypes for each of the four economic traits of Hanwoo.
Gwang Hyeon Lee;Khaliunaa Tseveen;Yoon Seok Lee;Hong Sik Kong
한국동물생명공학회지
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제38권4호
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pp.268-274
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2023
Background: Recently, the single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP) method, which incorporates not only genomic information but also phenotypic information of pedigree, is under study. In this study, we performed a ssGBLUP analysis on a commercial Hanwoo population using phenotypic, genotypic, and pedigree data. Methods: The test population comprised Hanwoo 1,740 heads raised in four regions of Korea, while the reference population used Hanwoo 18,499 heads raised across the country and two-generation pedigree data. Analysis was performed using genotype data generated by the Hanwoo 50 K SNP beadchip. Results: The mean Genome estimated breeding values (GEBVs) estimated using the ssGBLUP methods for carcass weight (CWT), eye muscle area (EMA), back fat thickness (BFT), and marbling score (MS) were 7.348, 1.515, -0.355, and 0.040, respectively, while the accuracy of each trait was 0.749, 0.733, 0.769, and 0.768, respectively. When the correlation analysis between the GEBVs as a result of this study and the actual slaughter performance was confirmed, CWT, EMA, BFT, and MS were reported to be 0.519, 0.435, 0.444, and 0.543, respectively. Conclusions: Our results suggest that the ssGBLUP method enables a more accurate evaluation because it conducts a genetic evaluation of an individual using not only genotype information but also phenotypic information of the pedigree. Individual evaluation using the ssGBLUP method is considered effective for enhancing the genetic ability of farms and enabling accurate and rapid improvements. It is considered that if more pedigree information of reference population is collected for analysis, genetic ability can be evaluated more accurately.
Hanwoo (Korean cattle) is the native, taurine type of cattle breed of Korea and its history as a draft animal dates back to 5000 Years. In earlier times Hanwoo was used extensively for farming, transportation. Over the period of time, Hanwoo has changed to be meat type cattle. Full-scale production of Hanwoo as meat-type cattle has occurred since 1960s with the rapid growth of the Korean economy. Hanwoo is one of the most economically important species in Korea as it is a significant source of nutrition to the Korean people. Hanwoo beef is the most cherished food of Korea. One of the main goals of researchers is to increase the meat quality, quantity and taste of the beef. In this review we describe the origin, domestication of Hanwoo cattle and breeding program initiated from 1980's. Moreover the advent of technological advancement had provided us a platform to perform genome wide selection on economic traits and its implementation into traditional breeding programs.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제18권4호
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pp.1103-1113
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2007
LOD scores and a permutation test for detecting and locating Quantitative trait loci(QTL) from the Hanwoo economic trait have been described and we selected a considerable major BMS941 locus. K -means clustering analysis of eight markers in BMS941 and four traits resulted in three cluster groups. Finally, we applied the bootstrap test method to calculate confidence intervals for finding major DNA markers. We conclude that the major markers of BMS941 locus in Hanwoo chromosome 17 are markers 85bp and 105bp.
The recent progress od DNA technologies including DNA fingerprinting (DFP) and random amplified DNA polymorphism (RAPD) analysis make it possible to identify the specific genetic trits of animals and to analyze the genetic diversity and relatedness between or withinspecies or populations. Using those techniquse, some efforts to identify and develop the specific DNA markers based on DNA polymorphism, which are related with economic traits for Korean native animals, Hanwoo(Korean native cattle),Korean native pig and Korean native chicken, have been made in Korea for recent a few years. The developed specific DNA markers successfully characterize the Korean native animals as the unique Korean genetic sources, distinctively from other imported breeds. Some of these DNA markers have been related to some important economic traits for domestic animals, for example, growth rate and marbling for Honwoo, growth rate and back fat thinkness fornative pig, and growth rate, agg weight and agg productivity for native chicken. This means that those markers can be used in important marker-assised selection (MAS) of Korean native domestic animals and further contribute to genetically improve and breed them.
2004년부터 2006년까지 상 하반기에 후대검정에 공시한 후보씨수소와 동일 시점에 판매한 보증씨수소의 표현형 및 유전 능력을 비교하였다. 12개월령 체중, 도체중 및 등심단면적의 표현형 능력의 경우 대부분 후보씨수소가 유의하게 우수하였으며, 등지방두께 표현형 능력의 경우 후보씨수소가 유의하게 두꺼웠다. 12개월령 체중, 도체중, 등심단면적, 등지방두께 및 근내지방도의 유전능력과 선발지수를 비교한 결과 후보씨수소와 보증씨수소 사이에 대부분 유의한 차이가 없었다. 후보씨수소와 1등급 보증씨수소의 유전능력을 비교한 결과 등심단면적을 제외하고는 유의한 차이가 없었다.
본 연구는 후대검정 한우 295두의 혈액으로부터 genomic DNA를 추출하여 PCR 방법에 의한 증폭과 염기서열 분석을 통하여 ADSF/resistin 유전자의 단일염기다형을 발굴하고 이들과 한우 육질관련형질과의 상관관계를 분석하기 위하여 실시하였다. 확보된 DNA로부터 염기서열을 결정한 결과 promoter와 4개의 exon영역에서는 SNP를 찾지 못하였으나 intron 영역에서 7개의 SNP를 발굴하였다. 발굴된 SNP의 출현 빈도는 0.027에서 0.16까지 그 차이가 많았다. 육질형질과의 상관분석에서 이들 SNP 중 intron 2에서 발굴된 764A ins 만이 근내지방도와 상관관계가 발견되었다(P<0.05). 근내지방도는 유전력이 매우 높기 때문에 이번에 발굴된 ADSF/resistin 유전자의 SNP 764A ins와 같이 유전표지인자를 이용하는 것이 근내 지방도의 개량을 위해 우수한 결과를 가지는 것으로 사료된다. 가축의 경제형질의 경우 다수의 유전자가 관여하기 때문에 한 개의 유전자를 이용한 가축의 선발 또는 개량에 이용한다는 것은 제한적일 수 있다. 따라서 다수의 관련 유전자를 이용한 다형현상과 경제형질과의 연관성 연구가 동반될 때 육질개선 및 가축개량에 실질적인 증대효과가 있을 것으로 사료된다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권1호
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pp.67-74
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2009
고품질 한우를 만들기 위해 여러 경제형질에 영향을 주는 유전자 즉 single nucleotide polymorphisms(SNPs)를 규명하려고 한다. 이미 Lee 등 (2008a)에 의해 SNP(19_1)$^*$SNP(28_2)가 등심단면적 (LMA: longissimus muscle dorsi area)에 주요한 유전자로 규명되었다. 여기에 추가로 도체중 (CWT: carcass cold weight)과 일당증체량 (ADG: average daily gain)을 선형 모형에 적용하였으며 또한 상호작용에 더 유리하고 연속형 데이터에도 사용할 수 있는 expanded multifactor dimensionality reduction (expanded MDR)을 이용하여 주요한 SNP를 파악하였다. Expanded MDR 적용결과 등심단면적과 같은 결과인 SNP(19_1)과 SNP(19_1)$^*$SNP(28_2)의 상호작용 형태가 가장 좋은 SNP로 선정되었으며, 최종적으로 SNP(19_1)*SNP(28_2) 마커가 한우의 여러 경제형질에 우수 유전자임을 규명하였다.
A group of Hanwoo (Korean cattle) steers (n=14,386) was sampled from a commercial abattoir located in Seoul over one year period (spring, summer, autumn and winter) and their carcass traits were collected. Carcass traits assessed by an official meat grader comprised degree of marbling, meat color, fat color, texture and maturity for quality grade, and back fat thickness, ribeye area and carcass weight for yield grade. A heavier carcass with a higher marbling score, more red meat color and white fat color received better quality grade (p<0.05). Regression analysis showed that the marbling score was the strongest attribute (partial $R^2=0.88$) for quality grade. Lighter carcasses with a thinner back fat and larger ribeye area received higher yield grade score. The back fat thickness was the most negative determinant of yield grade (Partial $R^2=-0.66$). The slaughter season had a little effect on quality and yield grades. As slaughter weight increased, back fat thickness and ribeye area increased linearly, whereas marbling score reached its asymptotic level at approximately 570 kg. As a consequence, quality grade showed a considerable improvement up to 570 kg, but increases in slaughter weight afterward showed a little benefit on quality grade. There was a clear curvilinear relationship between slaughter weight and yield grade in that the yield grade reached its highest point at approximately 490 kg and decreased afterward. These results suggested that 570kg at the age of 24 months might be the economic slaughter weight for quality grade but 490 kg for yield grade.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권4호
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pp.639-647
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2009
컴퓨터공학의 발전으로 인해, 여러 개의 변수가 존재하는 비선형 문제와 같은 최적해 탐색과 최적화에 사용되는 유전자 알고리즘은 많은 분야에서 활발하게 응용되고 있다. 그 중, 데이터마이닝분야에서 유전자 알고리즘을 이용하여 정확도를 최대로 하는 입력변수 선택방법과 여러 예측모형을 통합하는 방법 등이 제시되었다. 한편, 우리나라 축산업을 대표하는 한우의 유전자원 보존과 능력향상을 위해서는 다음세대에 유전이 되는 단일염기다형성에서 특정 유전자형을 가진 한우가 경제형질이 우수한지를 찾아낼 필요가 있다. 이에 따라, 유전자 알고리즘을 이용하여 한우의 경제형질에 가장 많은 영향을 주는 단일염기다형성 조합마커의 유전자형을 선택하는 방법을 제시하였다. 그리고 실제 한우 유전 데이터에 적용하여 주요 단일염기다형성 조합마커에서 우수 유전자형들을 선별하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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