The purpose of this study is to investigate change of mechanical and physical properties, shape behavior and hand value in weft knit when rib stitch and milan stitch are combined. The knit stitches used in this study are plain stitch, half milan rib stitch, milan rib stitch, $2{\times}1$ rib stitch, $2{\times}1$ half milan rib stitch and $2{\times}1$ milan rib stitch. We analyzed physical and mechanical properties(tensile, bending, shear, compression, surface properties, thickness and weight) of the knit stitches and calculated their primary hand value and total hand value through translational formulas using the KES(Kawabata Evaluation System). The results are as follows; In evaluation of mechanical properties and hand values of knit stitches, plain stitch had the highest flexibility and the lowest T.H.V. as women's winter knit wear. Since $2{\times}1$ rib stitch had too high elongation in one direction, although it had the highest T.H.V, it needs to be careful when plain stitch and $2{\times}1$ rib stitch are applied for women's winter knit wear. Since Milan rib stitch and $2{\times}1$ milan rib stitch had high T.H.V. similarly, it is considered that they are suitable for women's winter knit wear. Specially, when Milan stitch is combined with $2{\times}1$ rib stitch, its shape stability and fullness are contained and flexibility is added on it. Therefore, $2{\times}1$ milan rib stitch can be also applied for women's winter knit wear.
본 논문은 조명의 변화가 심한 영상에서 손 형태를 안정적으로 인지하는 기법에 관한 것이다. 제안한 방법은 HSI 색상공간에서 색상(Hue) 및 색상 기울기(Hue-Gradient)를 기반으로 정의된 배경모델을 구축하고, 실시간으로 입력되는 영상과의 배경차분(background subtraction)기법을 이용하여 배경과 손을 구분한다. 추출된 손의 영역으로부터 18가지의 특징요소를 추출하고 이를 기반으로 다중클래스 SVM(Support Vector Machine) 학습 기법을 사용하여 손의 형태를 인지한다. 제안 기법은 색상 기울기를 배경 차분에 적용함으로써, 조명 환경이 배경 모델의 조명과 다르게 급격한 변화가 이루어졌을 때도 안정적으로 손의 윤곽정보를 추출할 수 있도록 하였다. 또한, 실시간 처리를 저해하는 복잡한 손의 특성정보 대신, OBB의 크기에 대하여 정규화된 두 개의 고유값과 객체 기반 바운딩 박스(OBB)를 구성하는 16개 세부 영역에서의 손 윤곽픽셀의 개수를 손의 특성정보로 사용하였다. 본 논문에서는 급격한 조명 변화 상황에서 기존 RGB 색상요소를 기반으로 하는 배경차분법과 색상을 기반으로 하는 배경차분법, 본 논문에서 제안하는 색상 기울기 기반 배경 차분법의 결과를 비교함으로써 제안 기법의 안정성을 입증하였다. 6명의 실험대상자의 1부터 9까지의 수지화 2700개의 영상으로부터 손 특성 정보를 추출하고 이에 대하여 훈련을 통한 학습 모델을 생성하였다. 학습모델을 기반으로 실험자 6인의 손 형태 1620개의 데이터에 대하여 인지 실험을 실시하여 92.6%에 이르는 손 형태 인식 성공률을 얻었다.
Purpose: The first purpose of this study was to evaluate whether hand muscle fatigue alters sensorimotor control of the hand in healthy subjects, using hand position sense. The second objective was to assess the repositioning variables during a 7.5-min period after the fatigue protocol. Methods: Participants performed a repeated handgrip movement to induce the fatigue condition as fast as possible, until they could no longer continue. Recordings were performed before (pre-fatigue) and after the completion of the fatigue exercises (immediately: post-fatigue, after a 2.5 min recovery, after a 5 min recovery and after a 7.5 min recovery). Results: The joint reposition test of the MP joint in the post-fatigue condition showed higher reposition errors than the prefatigue condition (p<0.05). Additionally, there was a significant difference in recovery of joint reposition errors after fatiguing exercises of the hand muscle, among groups (p<0.05). Conclusion: The fatigue of the hand muscles affected joint position sense by an alteration of somatosensory and proprioceptive information. Nonetheless, the effect of hand muscle fatigue was short-lived, since joint reposition errors decreased to post-fatigue values after 7.5 min of recovery.
The purpose of this study is to investigate the current status and motives of buying second-hand clothing among university students and to suggest a plan to activate second-hand clothing transactions. In order to discover the effect of the buying motives on the purchasing of second-hand clothing, 112 university students who have purchased second-hand clothing over the past six months were surveyed and their responses were used for analysis. As a result of the analysis, it was found that design differentiation, habitual use, and economical factors had a meaningful effect on the purchase of second-hand clothes. Second-hand clothes have a positive environmental perception, but that perception did not impact the purchasing of second-hand clothes. It is necessary to raise the awareness and social movement around second-hand clothing and teach consumers the environmental benefits and sustainability of second-hand clothing. An activation plan for the second-hand clothing market is: 1. Proposes various market subdivisions that meet the characteristics and tastes of consumers that lead to the purchase of used clothing. In this study, two economic factors were found among the buying motives. The first is purchasing second-hand clothing at a very low price, and the second is finding luxurious expensive items or unique values at a lower price. Therefore, it is necessary to find various markets segments that suit consumer tastes by checking consumer characteristics and detailed factors. 2. Nurture second-hand clothing processing brands for the diversification of the second-hand clothing market. 3. There is an urgent need for quality classification, quality assurance, and the standardization of second-hand clothing. This study is meaningful in that it explored the possibility of having a positive effect on activating the second-hand clothing market.
Purpose: The ultimate purpose of this work is to investigate gender differences in the relationships between product quality cues and perceived values at a food select shop. Specifically, this study examines the effects of internal and external cues, which are indicators of product quality, on emotional and social values based on gender differences. Research design, data and methodology: In this study, a questionnaire technique was used to collect the data necessary to test the proposed model. 183 data were collected through this technique. PLS SEM (Partial Least Squares Structured Equation Model) was used to test the research model. Results: First, there is no gender difference between intrinsic cue and emotional value. When using male and female data, there was no significant causal relationship between intrinsic cues and emotional values. Second, we found no gender difference between intrinsic cue and social value. When analyzed with female data, there was no significant causal relationship between intrinsic cue and social value. On the other hand, in the case of men, it was found that a weak causal relationship exists. Third, this study found gender difference between extrinsic cue and emotional value. In the case of men, it was found that a weak causal relationship exists, whereas in the case of women, a strong causal relationship exists between extrinsic cue and emotional value. Fourth, we found gender difference between extrinsic cue and social value. In the case of men, there was no causal relationship, whereas in the case of women, there was a strong causal relationship between extrinsic cue and social value. Finally, we found that there are moderating roles of gender in the relationship between external cues and perceived quality. Conclusions: As a result of analysis, it is necessary to focus on extrinsic clues of product in order to increase the perceived emotional and social values of women. On the other hand, in order to improve the perceived emotional and social values of men, it is necessary to pay attention to both intrinsic and extrinsic cues of product. Therefore, it is necessary to consider what clues and values are important to core customers.
Soybean fatty acid, the largest byproduct in the production of soybean oil, was formulated for hand cream, oil in water emulsion base, to improve the suppleness and elasticity of skin. The stability of emulsion observed by a macroscopic method was used as a characteristic index for deciding an optimum formula of hand creams. The optimum formula of the most stable hand cream was obtained from polynomial regression equation, contour graphs and partial derivative graphs. The values of soybean fatty acid and stearyl alcohol in the obtained optimum formula were 9.75 and 14.75 w/w%, respectively, and sodium lauryl sulfate was not needed. Experimental value for the stability of hand cream prepared according to the optimum formula was 76,14 days, and the prediction value by computation method was 73.25 days. From the results of accelerated tests by elevated temperature, the stability of hand cream by optimum formula was 1.7 year at room temperature $(25^{\circ}C)$. The hand cream containing soybean fatty acid was found to be free of primary irritant substance to the skin by Draize technique.
This study was conducted to examine the changes of the mechanical properties of the position in jean slacks during the wear, previously used for the wearing test, which were subjected to repeated tensile-shearing deformation using a simulated fatigue tester has been investigated and compared, by calculating both mechanical properties and hand value(HV) of these fabrics with KES-F system and the by obtaining the THV through these calculated properties. The results are as follows. 1. The fatigue phenomenon of mechanical properties was the LT, 2H B, 2HBS, MMD, SMD, RC values increased, elasticity values of tensile, bending and shearing properties, such as B, G and compression properties LC, WC were reduced. It was shown, then, that those fabrics lost their elasticity and became flexible and soft with the increase of fatigue. 2. The hand value and THV; except anterior knee from all part of KOSHI, NUMERI, FUKURAMI was decreased. 3. The fatigue phenomenon of hand value was different on the position of clothing; on the position of hip, rate of B, G smaller than other parts and KOSHI was decreased, on the part of anterior thigh was FUKURAMI was increased, on the anterior knee RC, NUMERI, THV was increased, on the posterior knee was 2HB, 2HG, 2HGS showed increasedgreater than any other part and on the hem of back, MMD was increased, but NUMERI was decreased. 4. The changing process of mechanical properties in the simulation testing by the fatigue tester has similar tendency to that of the wearing tester. It is concluded that this testing method is useful to predict the fatigue phenomena of fabrics caused by wearing.
In order to investigate the hand values and mechanical properties such as tensile, shearing, bending, compression, surface and thickness & weight of the women's summer fabrics were measured by KES-F system. Sorts of 78 commercial fabrics of women's summer cloth were classfied into 43 silk and 35 polyester fabrics according to materials. The experimental results were analysed statistically to relate the hand values and the mechanical properties and concerning to formation of weared clothes and transformation behavior were investigated. The main results are summarized as follows; 1. Polyester fabrics show higher tensile deformation than those of silk fabric. And also polyster fabric has a easy to shape-less and makes a silhouette which goes along with the body. 2. Silk fabrics is superior to polyester fabrics in formation and shear elasticity building box-shaped silhouette. 3. Polyester fabrics show sufficient ability to recover from tending deformation and drapability On the other hand, the compressibility and bending rigidity of silk fabrics were superior to polyester fabrics. 4. Regardless of materials, the bending properties is closely assocsiated with stiffness, anti-drape stiffness and flexibility with soft feeling. Fullness & softness and crispness is primarily influenced by surface properties. There is substantive relationship between scrooping and sheaing properties.
직물의 태는 손으로 만져 보았을 때 느껴지는 감촉, 육안으로 느껴지는 감각, 그리고 직물의 물리적 역학적 성질 등이 함께 어울어져 이루어지는 것이다. 따라서 본 연구에서는 폴리에스테르 원형사와 삼각사로 제직된 직물의 태와 온/냉감 및 광택도를 측정하였다. 삼각단면사로 제직된 직물이 원형단면사로 제직된 직물보다 더 좋은 태를 보였으며 열전달계수가 크게 나타나 냉감을 느낄 수 있었으며 높은 반사율을 보였다.
상품 정보를 저장하기 위해 현재 널리 사용되고 있는 바코드에 비해, 칼라코드는 미관상 수려하고 더 많은 조합을 수용할 수 있기 때문에, 용도가 더 다양하다. 그러나, 실제 사용에 있어서 수집된 이미지에서의 칼라코드는 환경 또는 장비에 의해 색깔이 심하게 왜곡될 수 있다. 이 논문에서는 이러한 왜곡에 의한 영향을 줄이고, 미로 찾기에 사용되는 우선법(Right hand on wall) 알고리즘을 이용하여 효율적으로 칼라코드를 검출하는 방법을 제시한다. 이 논문에서 사용하는 칼라코드는 Hue 값과 Saturation값이 높은 색들을 사용하는 동심원형이며, 프리프로세싱에 의해 전체 이미지에서 칼라코드의 후보 영역을 검출한 견과 이미지에 우선법 알고리즘을 적용하여 각 후보 영역을 포함하는 최적 직각사각형의 좌표를 도출한다. 실험결과, 우선법을 적용하여 칼라코드 영역의 정확한 좌표를 도출할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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