• Title/Summary/Keyword: halo artifact

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segmenting dark channel prior을 이용한 단일 영상에서의 안개 제거 (Single image dehazing using segmenting dark channel prior)

  • ;;김원하
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2014년도 추계학술대회
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    • pp.127-129
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    • 2014
  • In image dehazing, the existing transmission estimators bring out the halo artifact at boundaries unless they adopt a refinement process with the high computational complexity. We analyze how the existing transmission estimation methods suffer from the halo artifact at the boundaries and observed that the elaborate, high computational refinement processes to remove the halo effect are excessive for dehazing. On the basis of the analysis and observation, we embed a simple segmentation logic in an existing transmission estimator, which is sufficiently accurate for dehazing. The experiment verifies that the proposed method significantly reduces the halo artifact without requiring any refinement process.

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Single image dehazing by segmenting dark channel prior

  • ;김원하
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.172-175
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    • 2016
  • In image dehazing, the existing transmission estimators bring out the halo artifact at boundaries unless they adopt a refinement process with the high computational complexity. We analyze how the existing transmission estimation methods suffer from the halo artifact at the boundaries and observed that the elaborate, high computational refinement processes to remove the halo effect are excessive for dehazing. On the basis of the analysis and observation, we embed a simple segmentation logic in an existing transmission estimator, which is sufficiently accurate for dehazing. The experiment verifies that the proposed method significantly reduces the halo artifact without requiring any refinement process.

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개선된 영상생성 모델과 적응적 필터를 이용한 칼라 영상 보정방법 (Color Image Compensation Method using Advanced Image Formation Model and Adaptive Filter)

  • 최호형;윤병주
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권12호
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    • pp.10-18
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    • 2009
  • 일반적으로 PDA, 모바일 폰 카메라, PC 카메라 등으로 촬영된 영상은 촬영 장비의 생동 폭의 한계로 인해 낮은 영상 대비를 갖는 영상들이 획득된다. 이러한 이유로 영상 개선 방법은 여러 가지의 영상 촬영 장비를 이용해 촬영된 영상들의 개선을 위해 필요하다. 영상 개선을 위한 몇 가지의 방법들이 제안되었으나, 후광효과(halo-artifact), 회색계의 왜곡(graying-out), 칼라 잡음(color noise) 등의 영상 왜곡이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 레티넥스 기반 영상 향상 방법을 제안하며, 회색계의 왜곡을 줄이기 위해 HSV 칼라 좌표계를 사용하며, 후광효과를 줄이기 위해 영상을 전역조명성분, 국부조명성분, 반사성분으로 나누는 개선된 영상 생성모델을 적용한다. 실험 결과는 제안한 방법이 다른 방법들 보다 성능이 우수함을 보여준다.

가변크기필터를 통해 halo artifact를 줄이는 sharpening (Adaptive windowing for sharpness enhancement and halo reduction)

  • 이태희;송우진
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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    • pp.893-894
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    • 2008
  • In this paper, we propose a sharpening approach which is based on unsharp masking through the adaptive windowing. This adaptive windowing changes the window size of the low-pass filter which is used in unsharp mask for reducing the halo artifacts.

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영상의 화질 개선을 위한 Multi-Scale Retinex 기반의 적응적 언샤프 마스킹 필터 설계 (Adaptive Unsharp Masking Filter Design Based on Multi-Scale Retinex for Image Enhancement)

  • 김주영;김진헌
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.108-116
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    • 2018
  • In this paper, we propose an image enhancement method based on Multi-Scale Retinex theory that designs Unsharp Masking Filter (UMF) and emphasizes the contrast ratio adaptively. Unsharp Masking (UM) technique emphasizes image sharpness and improves contrast ratio by adding high frequency component to the original image. The high frequency component is obtained by differentiating between original image and low frequency image. In this paper, we present how to design an UMF kernel and to adaptively apply it to increase the contrast ratio according to multi-scale retinex theory which resembles human visual system. Experimental results show that the proposed method has better quantitative performance indexes such as PSNR, ambe & SSIM and better qualitative feature like halo artifact suppression.

The correlation of the halo mura and off-axis light leakage level in LCDs with 2D dimmable LED backlight system

  • Kwon, Jang-Un;Byun, Min-Chul;Ham, Jung-Hyun;Baek, Heume-Il;Moon, Hong-Man;Shin, Hyun-Ho
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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    • pp.590-593
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    • 2009
  • In the 2D local dimmable LED backlight system, each LED segment can be controlled separately. This can enhance the contrast ratio and reduce overall power consumption of LCDs. However, an artifact such as 'halo mura' can be observed around the bright object in the dark background. This is caused by the light leakage from the bright area into the dark one. Therefore, the 'halo mura' can be more easily observed in the oblique viewing direction. Thus, in this study, the perceivable degree of the halo mura is evaluated according to the level of the off-axis light leakage of LCDs. It is found that an acceptable degree of halo mura can be obtained in 2.0 cd/$m^2$ of the diagonal light leakage. In addition, the halo mura is unperceivable under 0.7 cd/$m^2$ of the diagonal light leakage which can be achieved with optimally compensated polarizers.

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위상차 현미경 영상 내 푸리에 묘사자를 이용한 암세포 형태별 분류 (Classification of Tumor cells in Phase-contrast Microscopy Image using Fourier Descriptor)

  • 강미선;이정엄;김혜련;김명희
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제33권4호
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    • pp.169-176
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    • 2012
  • Tumor cell morphology is closely related to its migratory behaviors. An active tumor cell has a highly irregular shape, whereas a spherical cell is inactive. Thus, quantitative analysis of cell features is crucial to determine tumor malignancy or to test the efficacy of anticancer treatment. We use 3D time-lapse phase-contrast microscopy to analyze single cell morphology because it enables to observe long-term activity of living cells without photobleaching and phototoxicity, which is common in other fluorescence-labeled microscopy. Despite this advantage, there are image-level drawbacks to phase-contrast microscopy, such as local light effect and contrast interference ring. Therefore, we first corrected for non-uniform illumination artifacts and then we use intensity distribution information to detect cell boundary. In phase contrast microscopy image, cell is normally appeared as dark region surrounded by bright halo ring. Due to halo artifact is minimal around the cell body and has non-symmetric diffusion pattern, we calculate cross sectional plane which intersects center of each cell and orthogonal to first principal axis. Then, we extract dark cell region by analyzing intensity profile curve considering local bright peak as halo area. Finally, we calculated the Fourier descriptor that morphological characteristics of cell to classify tumor cells into active and inactive groups. We validated classification accuracy by comparing our findings with manually obtained results.

Advanced Frame Rate Conversion without Halo and judder effect for 120Hz LCD Displays

  • Lim, Kyoung-Won;Kim, Han-Soo;Noh, Hyun-Chul;Shin, Hyun-Chul;Jung, Woo-Chul;Koo, Gun-Jae;Park, Ryuk
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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    • pp.1397-1400
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    • 2008
  • Frame rate conversion became key technology due to recent advances in LCD panel refresh rates. Although many FRC algorithms have been developed and applied for LCD TV sets, they still suffer from well-known halo artifact. This paper discusses about the artifacts and method to handle them.

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영상에서 비대칭도 정보를 이용한 적응적인 Retinex 역광 보정 알고리즘 (Adaptive Retinex Back-light Compensation Algorithm Using Skewness Information of Image)

  • 정재현;강덕구;홍민철
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권8C호
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    • pp.497-504
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    • 2011
  • 본 논문에서는 역광 보정의 대표적인 방법인 retinex 알고리즘에서의 연산량, 후광 현상(halo artifact), 색신호 왜곡 등의 문제점을 개선하기 위해 화소 값의 분포 통계 특성인 비대칭도(skewness)를 이용한 적응적 retinex 알고리즘을 제안한다. 제안 방식에서는 칼라 영상의 조명 정보인 휘도 성분에 대해 비대칭도 기반의 대조비(contrast) 보정 함수를 정의하였으며, 이를 기반으로 휘도 성분의 역광 보정 빛 색신호 보정을 수행하도록 하였다. 실험 결과를 통해 광원량의 정도에 관계없이 효과적인 역광 보정이 되었음을 확인하였으며, 기존 retinex 기법과 비교하여 40% 이상의 연산량의 이득이 있었음을 확인할 수 있었다.

다이나믹 레인지 최적화를 통한 영상 화질 개선 알고리즘 (Image Enhancement Algorithm using Dynamic Range Optimization)

  • 송기선;김민섭;강문기
    • 전자공학회논문지
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    • 제53권6호
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    • pp.101-109
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    • 2016
  • 카메라 센서는 사람의 눈에 비해 제한적인 다이나믹 레인지를 갖기 때문에 영상 획득 시 실제 보이는 것과 다른 모습의 영상을 획득하게 된다. 이러한 문제를 영상 처리를 통해 해결하고자 톤 맵핑 함수를 이용한 방법들과 사람의 눈을 모델링한 레티넥스 이론 기반의 방법들이 연구되었다. 하지만 이러한 방법들은 후광 효과가 발생하거나 영상 개선 시 전역 또는 국부 콘트라스트 향상이 제한적이라는 단점이 있다. 제안하는 방법에서는 영상의 광원 정보를 레티넥스 이론을 활용하여 추정한 후 이를 영상의 품질 향상을 위해 다이나믹 레인지를 최적화시키는데 이용한다. 이 과정에서 후광 효과가 발생하는 것을 방지하기 위해 유사 밝기 영역에서만 평탄화가 이루어지고 밝기 차가 나는 영역은 밝기 차를 유지하도록 한다. 또한 톤 맵핑 함수 적용 시 하나의 화소가 아닌 주변 영역 정보와 추정된 광원 정보를 모두 고려하여 전역 및 국부 콘트라스트가 동시에 향상되는 알고리즘을 제안한다. 실험 결과들을 통해 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 국부 콘트라스트 수치가 약 0.4 향상 되었고, 시각적인 면에서도 콘트라스트 향상과 함께 암부와 명부를 동시에 효과적으로 표현한 것을 확인 할 수 있다.