Overstock in aquaculture is a matter of concern in aquaculture management. To sort fish based on fingerling size in case of overstocking is an important problem in aquaculture farm. This study aims to determine the amount of fry overstock and sorting time in aquaculture farm. This study builds a mathematical model that finds the value of decision variables to optimize objective function summing up the fingerling purchasing cost, aquaculture farm operating cost and feeding cost under mortality and farming period constraints. The proposed mathematical model involves following biological and economical variables and coefficients: (1) number of fingerlings, (2) sorting time, (3) fish growth rate and variation, (4) mortality, (5) price of a fry (6) feeding cost, and (7) possible sorting periods. Numerical simulation is presented herein. The objective of numerical simulation is to provide decision makers to analyse and comprehend the proposed model. When extensive biological data about growth function of fry becomes available, the proposed model can be widely applicable to real aquaculture farms.
In this paper, we propose a new method to stable simulation the directional ice shape by coupling of freezing solver and viscous water flow. The proposed ice modeling framework considers viscous fluid flow in the direction of ice growth, which is important in freezing simulation. The water simulation solution uses the method of applying a new viscous technique to the IISPH(Implicit incompressible SPH) simulation, and the ice direction and the glaze effect use the proposed anisotropic freezing solution. The condition in which water particles change state to ice particles is calculated as a function of humidity and new energy with water flow. Humidity approximates a virtual water film on the surface of the object, and fluid flow is incorporated into our anisotropic freezing solution to guide the growth direction of ice. As a result, the results of the glaze and directional freezing simulations are shown stably according to the flow direction of viscous water.
Fish mortality is the most important success factor in aquaculture management. To analyze the effect of mortality considering biological and economic condition is a important problem in land-based aquaculture. This study is aimed to analyze the effect of mortality for duration of cultivation in land-based aquaculture. This study builds the mathematical model that finds the value of decision variable to minimize cost that sums up the water pool usage cost, sorting cost, fingerling cost and feeding cost under critical standing corp constraint. The proposed mathematical model involves many aspects, both biological and economical: (1) number of fingerlings (2) timing and number of batch splitting event, based on (3) fish growth rate, (4) mortality, and (5) several farming expense. Numerical simulation model presented here in. The objective of numerical simulation is to provide for decision makers to analyse and comprehend the proposed model. When extensive biological and cost data become available, the proposed model can be widely applied to yield more accurate results.
Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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2003.09a
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pp.39-41
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2003
The crop growth simulation model could be adopted to evaluate the impact not only of the long term climate change such as atmosphere $CO_2$ concentration rising and global warming but also of the predicted short term weather variability on the national crop production. There are several growth simulation models for predicting rice crop performance such as ORYZA1, CERES-Rice, Rice Clock Model, and SIMRIW.(omitted)
Previous researches on the analysis of algae concentration were restricted to applying single-valued decay coefficient during simulation period, and the accuracy as well as the applicability were severely challenged. In this study, an equivalent tracking method of decay coefficient was proposed by introducing the time-series decay coefficients and restart option. Dye module in EFDC model was employed to route the temporal variation of Chl-a concentration. It was shown that the simulation results can be significantly improved up to 46% when the equivalent tracking method was activated.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.12
no.3
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pp.113-122
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2004
In case of heat exchangers operating under frosting condition, the thermal resistance and the air-side pressure loss increase with a growth of frost layer. In this paper, a transient characteristic prediction model of the heat transfer for a multi-inverter heat pump with frosting on its surface was presented by taking into account the change of the fin efficiency due to the growth of the frost layer. This dynamic simulation program was developed for a basic air conditioning system composed of an evaporator, a condenser, a compressor, a linear electronic expansion valve, and a bypass circuit. The theoretical model was derived from measured heat transfer and mass transfer coefficients. We also considered that the heat transfer performance was only affected by the decrease of wind flow area. The calculated results were compared with the experimental results for frosting conditions.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.18
no.5
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pp.191-194
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2008
We will focus on the horizontal Bridgman growth system to analyze the transport phenomena numerically, because the simple furnace system and the confined growth environment allow for the precise understanding of the transport phenomena in solidification process. In conventional melt growth process, the dopant concentration tends to vary significantly along the crystal. In this work, we propose the modification of crucible geometry for improving the productivity of silicon single-crystal growth by controlling axial specific resistivity distribution. Numerical analysis has been performed to study the transport phenomena of dopant impurities in conventional and proposed Bridgman silicon growth using the finite element method and implicit Euler time integration. It has been demonstrated using mathematical models and by numerical analysis that proposed method is useful for obtaining crystals with superior uniformity along the growth direction at a lower cost than can be obtained by the conventional melt growth process.
The purpose of this study is to develop a system dynamics model for growth prediction of low birth weight infants(LBWIs) based on nutrition. This growth prediction model consists of 9 modules; body weight, height, carbohydrate, protein, lipid, micronutrient, water, activity and energy module. The results of the model simulation match well with the percentiles of weights and heights of the Korean infants, also with the growth records of 55 LBWIs, under 37 weeks of gestational age, whose weights are appropriate for their gestational age. This model can be used to understand the current growth mode of LBWIs, predict the future growth of LBWIs, and be utilized as a tool for controlling the nutrient intake for the optimal growth of LBWIs in actual practice.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09b
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pp.891-892
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2006
To test the correlation between grain shape and growth behavior we prepared WC-TiC-Co samples with rounded (Ti, W)C grains and faceted WC grains. The growth of rounded (Ti, W)C grains was normal. In contrast, the growth of faceted WC grains was abnormal or suppressed depending on the initial size of WC particles. These observations were explained using growth theories of crystals in a liquid and were also confirmed by a simulation using their growth equations. The present results thus demonstrate that the growth behavior of carbide grains in a liquid is governed only by their shape, irrespective of the presence of another phase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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