Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.16
no.1
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pp.159-170
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2013
The effect of climate change on urban woody plants remains difficult to predict in urban areas. Depending on its tolerances, a plant species may stay and survive or stay with slowly declining remnant populations under a changing climate. To predict those vulnerabilities on urban woody plants, this study suggests a basic bioclimatic envelop model of heat requirements, cold tolerance, chilling requirements and moisture requirements that are well documented as the 'climatic niche'. Each component of the 'climatic niche' is measured by the warmth index, the absolute minimum temperature, the number of chilling weeks and the water balance. Regarding the utility of the developed model, the selected urban plant's present probabilities are suggested in the future climate of Seoul. Both Korea and Japan's thermal thresholds are considered for a plant's optimal climatic niche. By considering the thermal thresholds of these two regions for the same species, the different responses observed will reflect the plant's 'hardening' process in a rising climate. The model illustrated that the subpolar plants Taxus cuspidata and Ulmus davidiana var. japonica are predicted to have low suitability in Seoul. The temperate plants Zelkova serrata and Pinus densiflora, which have a broad climatic niche, exhibited the highest present probability in the future. The subtropical plants Camellia japonica and Castanopsis cuspidata var. sieboldii may exhibit a modest growth pattern in the late 21C's future climatic period when an appropriate frost management scheme is offered. The model can be used to hypothesize how urban ecosystems could change over time. Moreover, the developed model can be used to establish selection guidelines for urban plants with high levels of climatic adaptability.
Kim, Joorak;Park, Chang-Reung;Park, Kijun;Kim, Joo-Uk
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.29
no.4
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pp.250-254
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2016
Currently, power conversion system which converts AC to DC Power is applied in domestic urban railway. The diode rectifier is used in most of them. However the diode rectifier can not control the output voltage and can not regenerate power as well. On the other hand, PWM (pulse width modulation) converter using IGBT (isolated gate bipolar transistor) can control output voltage, allowing it to reduce the output voltage drop. Moreover the Bi-directional conduction regenerates power which does not require additional device for power regeneration control. This paper compared the simulation results for the DC power supply system on both the diode rectifier and the PWM converter. Under the same load condition, simulation circuit for each power supply system was constructed with the PSIM (performance simulation and modeling tool) software. The load condition was set according to the resistance value of the currently operating impedance of light rail line, and the line impedance was set according to the distance of each substations. The train was set using a passive resistor. PI (proportional integral) controller was applied to regulate the output voltage. PSIM simulation was conducted to verify that the PWM Converter was more efficient than the diode rectifier in DC Traction power supply system.
Background: Cancer is a primary source of concern in Thailand and other countries around the world, including the Asian-Pacific region. Evidence supports that an important contributing cause of cancer and other chronic illnesses such as stroke, diabetes, and hypertension is excessive alcohol consumption. Studies conducted in Thailand reveal a worrisome rise in the number of new and regular drinkers in communities. Therefore, actions for primary, secondary and tertiary prevention of problem drinking are necessary. In recent years nurses in North East Thailand have been developing and implementing the Khon Kaen Family Health Nursing model to embed disease prevention in communities through the actions of family health nurses and local family health leaders. Aim: The aim of this qualitative research was to better understand the experiences of the local family health leaders using this model and to synthesize lessons learned. Materials and Methods: As part of a participatory action research approach involving analysis of focus group discussions and individual interviews, the experiences of 45 family health leaders were synthesized. Results: Four main themes were identified, namely: i) Family first: role modeling beginning at the personal and family level. ii) Local leverage: using village community forums to reduce alcohol drinking. iii) Gentle growth: making the first step and treading gently; and iv) Respect, Redemption, Rehabilitation: valuing the person to re-integrate them in the village society. Conclusions: As alcohol consumption in the village declined significantly following the prevention program, these findings illuminate how low-tech integrated prevention approaches may be very useful, particularly in rural communities. The lessons learned may have relevance not only in Thailand but in other countries seeking to prevent and mitigate behavior that conduces to diseases such as cancer.
This study analyzes the interaction of variables consisting of the local finance system based on the theory of system thinking regarding how financial decentralization can be understood as the political means for local decentralization and why it is needed. The results gained from this research are as follows: first, variables consisting of the local finance system form interactional relationship in the significant level, and it has been found that rapid growth and rapid decline repeat with five positive feedback loops as the center. Second, strategic points for the validity of local finance decentralization were discovered through causal map modeling. In particular, it has been shown that the virtuous cycle structure declines the local finance system through the constant operation of variables (government subsidies, taxation for real estate transactions, central government's local finance mediation system, and local government debt, etc.) that deteriorate the vicious cycle structure. Based on this, strategic policy tasks were drawn. It is expected that this study will help the understanding of the local finance system and increase academic width for local finance from the aspects of general knowledge, not the knowledge about local finance decentralization.
Response surface methodology (RSM) was successfully applied to optimize for the production of Ganoderma lucidum in batch fermentations using the whey (40,000 mg latose/L) as substrate. This study was performed according to the central composite design (CCD) with respect to pH and temperature, where the designed intervals were 3.3$22.9^{\circ}C$$37.1^{\circ}C$, respectively. A second-order factorial design of the experiments was used to build empirical models providing a quantitative interpretation of the relationships between the two variables. The optimum conditions to maximize the production of G. lucidum were pH 4.2 and $28.3^{\circ}C$. At optimum conditions, the mycelial dry weight (MDW) and residual soluble COD (SCOD) were simultaneously used to evaluate the biokinetic coefficients assocoated with substrate inhibition model by nonlinear least squares method with 95% confidence interval. The. maximum microbial growth rates (${\mu}m$), half saturation coefficient ($K_s$), and the inhibition substrate concentration ($K_{is}$) were determined to be 0.095 l/hr, 128,000 mg SCOD/L and 49,000 mg SCOD/L, respectively. And the microbial yield coefficient (Y), biomass decay rate coefficient ($K_d$), and the maintenance energy coefficient ($m_s$) were determined to be 0.37 mg MDW/mg SCOD, 0.001 1/hr, and 0.0015 1/hr, respectively.
Today, mobile phones have become an essential item for man-to-man communication. As more people use mobile phones, various services based on mobile phone networks and high-end devices have been developed. In addition, with the growth of the concept of ubiquitous computing, there are many ongoing studies on novel and useful services in smartphone. In this paper, for personalized service in smartphone we propose an intelligent agent that uses user modeling based on bayesian network and rule based service selection mechanism. It infers the user's status such as his current affect, how he is busy, and how someone is familiar with him from personal information and communication history using bayesian network and Provides appropriate services on the basis of the inferred information. We apply it to some realistic situation to confirm the usefulness our proposed agent.
It is very important to understand system behaviors in collective pattern for each knowledge domain. However, there are structural limitations to represent collective behaviors because of the size of system components and the complexity of their interactions, causing the state explosion problem. Further composition with other systems is mostly impractical because of exponential growth of their size and complexity. This paper presents a practical method to model the collective behaviors, based on a new concept of domain engineering: behavior ontology. Firstly, the ontology defines each collective behavior of a system from active ontology. Secondly, the behaviors are formed in a quantifiably abstract lattice, called common regular expression. Thirdly, a lattice can be composed with other lattices based on quantifiably common elements. The method can be one of the most innovative approaches in representing system behaviors in collective pattern, as well as in minimization of system states to reduce system complexity. For implementation, a prototype tool, called PRISM, has been developed on ADOxx Meta-Modelling Platform.
The purpose of this study is two fold. First, we will explore the meaning, spread effect and consideration factors of manufacturing innovation in terms of theoretical perspective. Second, we will verify the status of high performance computing (HPC) utilization policy, and analyze the situation of US and Korea. Manufacturing innovation policy in each country has the objective in common which aims epoch-making enhancing of productivity. Nevertheless it can be characterized as innovation oriented policy rather than simple trial of productivity improvement. For long term growth and employment, the need for reindustrialization instead of deindustrialization should be recognized. Employment may be decreased temporarily and partially due to manufacturing innovation. However net effect of employment increasing will be bigger because of indirect employment. HPC utilization policy has the importance as a separate movement other than as a subset of manufacturing innovation. US government is trying to eliminate the bottleneck elements in adoption of HPC based M&S activity, and to promote the way of problem solving through the mechanism of public-private partnership, in spite of low level of HPC based M&S. In Korea, ecosystem related with the activity of HPC based M&S is needed, and expansion of M&S utilization in manufacturing companies and fostering of M&S supporting institutions will be important for this task.
Mobile web applications are being used and changed rapidly due to the growth of mobile device performance. But, cost of development environment and standards make the high development cost and low productivity. It is main reason that the design and implementation of the applications are more time consuming than general computing environments. In this paper, we propose MWeb(MobileWeb)-Framework based on the agile methodology and Ruby on Rails that is a kind of framework for supporting mobile web application development using mobile web standards. This work consists of the mobile web development architecture and agile process model. MWeb-Framework will support the same user experience to the different devices. We validates the framework by implementing the case studies through suggested mobile web development framework. As a result, we can develop the mobile web applications with productivity and quality. In the future, we will suggest how to make the MWeb-Framework standardization and practically apply the frameworks the various case studies to improve framework potentially problems.
Quantifying the extent and characteristics of the excavation damage zone(EDZ) is important for the nuclear waste industry which relies on the sealing of underground openings to minimize the risk for radionuclide transport. At AECL's Underground Research Laboratory(URL) the Tunnel Sealing Experiment(TSX) was conducted and the tunnel geometry and orientation relative to the stress field had been selected to minimize the potential for the development of an EDZ. The extent and characteristics of the EDZ was measured using velocity profiling and permeability measurements in radial boreholes. The results from this EDZ characterization are used in this paper to evaluate a modeling fir estimating the extent of the EDZ. The methodology used a damage model formulated in the Universal Distinct Element Code and calibrated to laboratory properties. This model was then used to predict the extent of crack initiation and growth around the TSX tunnel and the results compared to the measured damage. The development of the damage zone in the numerical model was found to be in good agreement with the field measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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