Manufacturing Innovation and HPC (High Performance Computing) Utilization

제조업 혁신과 HPC(High Performance Computing) 활용

  • 김용열 (홍익대학교 국제경영학과)
  • Received : 2016.01.13
  • Accepted : 2016.05.10
  • Published : 2016.06.30

Abstract

The purpose of this study is two fold. First, we will explore the meaning, spread effect and consideration factors of manufacturing innovation in terms of theoretical perspective. Second, we will verify the status of high performance computing (HPC) utilization policy, and analyze the situation of US and Korea. Manufacturing innovation policy in each country has the objective in common which aims epoch-making enhancing of productivity. Nevertheless it can be characterized as innovation oriented policy rather than simple trial of productivity improvement. For long term growth and employment, the need for reindustrialization instead of deindustrialization should be recognized. Employment may be decreased temporarily and partially due to manufacturing innovation. However net effect of employment increasing will be bigger because of indirect employment. HPC utilization policy has the importance as a separate movement other than as a subset of manufacturing innovation. US government is trying to eliminate the bottleneck elements in adoption of HPC based M&S activity, and to promote the way of problem solving through the mechanism of public-private partnership, in spite of low level of HPC based M&S. In Korea, ecosystem related with the activity of HPC based M&S is needed, and expansion of M&S utilization in manufacturing companies and fostering of M&S supporting institutions will be important for this task.

본 연구의 목적은 두 가지이다. 첫째, 제조업 혁신과 관련하여 이론적인 측면에서 의미, 파급효과, 고려요소 등에 대해 고찰한다. 둘째, 고성능컴퓨팅(HPC) 활용 정책의 위상을 검증하고 미국과 한국의 상황을 분석한다. 각국의 제조업 혁신 정책은 공통적으로 생산성의 획기적 향상을 목표로 하는데 단순한 생산성의 개선이 아니라 패러다임의 전환을 수반하는 혁신 지향 정책으로서의 성격을 갖는다. 장기적인 성장과 고용을 위해서는 탈공업화를 대체하여 재공업화의 필요성도 있다고 보아야 한다. 제조업 혁신을 통해 고용이 일시적으로 또는 부분적으로 줄어들 수 있으나 간접적인 경로로 고용이 확대되는 효과가 더 클 것이다. HPC 활용의 정책은 제조업 혁신의 부분집합으로서가 아니라 별개의 흐름으로서 중요성을 갖는다. 미국의 경우 HPC 기반의 M&S 활동을 촉진하기 위해 정부주도로 애로요인 해소에 주력하고 있고 민관 합동체제를 통한 문제해결 방식을 추진하고 있다. 한국의 경우 HPC 기반의 M&S 활동에 관련된 생태계 조성이 필요하고 이를 위해 제조기업 M&S 활용 확대와 M&S 지원 전문기업 육성의 과제가 중요하다고 할 수 있다.

Keywords

References

  1. 관계부처 합동 (2015), 제조업 혁신 3.0 전략 실행대책: 창조경제 구현을 위한 제조업의 스마트 혁신 추진방안, 보도자료 2015.3.19.
  2. 김보민.한민수.고희채.김종혁.이성희 (2014), 미국의 제조업 경쟁력 강화정책과 정책 시사점, 대외경제정책연구원 연구보고서, 세종: 대외경제정책연구원.
  3. 김윤경 (2015), 사업재편제도 개선의 필요성: 일본 사업재편특별법의 시사점, KERI Brief, 한국경제연구원.
  4. 대외경제정책연구원 (2015), 중국제조 2025 문건의 내용 및 평가, 북경사무소 브리핑.
  5. 대한무역투자진흥공사 (2015가), 주요국의 제조업 육성정책과 시사점, Global Market Report.
  6. 대한무역투자진흥공사 (2015나), 중국제조 2025 전략과 시사점: 육성에서 혁신으로, KOCHI자료.
  7. 대한무역투자진흥공사 (2013), 미 제조업 경쟁력 강화 정책 및 시사점: 주요국의 제조업 육성정책과 시사점, Global Market Report.
  8. 대한상공회의소 (2014), 한국제조업의 위기징후와 정책제언, 세미나 발표자료.
  9. 미래창조과학부.산업통상자원부 (2015), 윤곽 드러낸 미래 먹거리 마스터플랜, 보도자료 2015.3.25.
  10. 산업통상자원부 (2015), 스마트공장 표준화 본격 추진된다, 보도자료 2015.7.23.
  11. 산업통상자원부 (2014가), 민관 공동 제조업 혁신 3.0 전략 추진, 보도자료 2014.6.26.
  12. 산업통상자원부 (2014나), 창조경제 구현을 위한 제조업 혁신 3.0 전략, 세미나 발표자료.
  13. 송슈앙 (2015), "세계가 Next China 찾을 때 중국은 진정한 세계의 공장 꿈꾼다", Business Insight, LG경제연구원.
  14. 장석인.정은미.박승록 (2014), 한국의 성장동력정책 평가와 향후 발전 과제, 세종: 산업연구원.
  15. 전국경제인엽합회 (2015), 해외 제조업 르네상스 사례와 시사점, 이슈페이퍼.
  16. 포스코경영연구소 (2015), 다시 시작하는 인더스트리 4.0, POSRI 보고서.
  17. 포스코경영연구소 (2014), 인더스트리 4.0: 독일의 미래 제조업 청사진, POSRI 보고서.
  18. 한국과학기술정보연구원 (2014), 슈퍼컴퓨팅 기반 Modeling & Simulation 4.0기획보고서, 대전: 한국과학기술정보연구원.
  19. 한국은행 (2014), 2010 기준년 산업연관표 작성 결과, 보도자료 2014.2.19.
  20. 한국정보과학회 (2013), "초고성능 컴퓨팅 특집을 내면서", 정보과학회지, 31(4): 3-3.
  21. 현대경제연구원 (2015), 일본 제조업 혁신 부진의 교훈, VIP 리포트.
  22. 현대경제연구원 (2014), 제조업을 업그레이드하자: 미.일.독 제조업 R&D 정책 동향 및 시사점, VIP 리포트 14-7, 서울: 현대경제연구원.
  23. 日本經濟再生本部 (2013), 日本再興戰略: JAPAN is BACK, 東京: 日本經濟再生本部.
  24. Abernathy, W. J. and Utterback, J. M. (1978), "Patterns of Industrial Innovation", MIT Technology Review, 80(7): 41-47.
  25. Abernathy, W. J. (1978), The Productivity Dilemma, Baltimore, Johns Hopkins University Press.
  26. Council on Competitiveness (2011), Make: An American Manufacturing Movement.
  27. Council on Competitiveness (2008), Reveal, Council on Competitiveness and USC-ISI Broad Study of Desktop Technical Computing End Users and HPC.
  28. Council on Competitiveness (2008), Advance, Benchmarking Industrial Use of High Performance Computing for Innovation.
  29. Council on Competitiveness (2014), Solve, the Exascale Effect: The Benefits of Supercomputing Investment for US Industry.
  30. Council on Competitiveness (2015), Modeling, Simulation and Analysis, and High Performance Computing.
  31. Davis, J., Edgar, T., Porter, J., Bernaden, J. A. and Sarli, M. (2012), "Smart Manufacturing, Manufacturing Intelligence and Demand-Dynamic Performance", Computers and Chemical Engineering, 47: 145-156. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2012.06.037
  32. Intersect360 Research (2012), HPC Trends and Market Update for 2012.
  33. Issawi, C. (1980), "De-industrialization and Re-industrialization in the Middle East since 1800", International Journal of Middle East Study, 12: 469-479. https://doi.org/10.1017/S0020743800031251
  34. Kotha, S. and Swamidass, P. M. (2000), "Strategy, Advanced Manufacturing Technology and Performance", Journal of Operations Management, 18(3): 257-277. https://doi.org/10.1016/S0272-6963(99)00025-X
  35. Molnar, M. (2014), "The National Network for Manufacturing Innovation", in ASEE Engineering Deans Public Policy Forum.
  36. Nosbusch, K. D. and Bernaden, J. A. (2012), "The Multiplier Effect", Manufacturing Executive, March 2012, 1-9.
  37. Piore, M. and Sabel, C. (1984), The Second Industrial Divide, New York: Basic Books.
  38. PWC (PricewaterhouseCoopers: 2014), Industry 4.0: Opportunities and Challenges of the Industrial Internet, Munich: PWC.
  39. Top500 Homepage (2015), http://www.top500.com (11 October 2015).
  40. Tregenna, F. (2011), "Manufacturing Productivity, Deindustrialization and Reindustrialization", Working Paper.
  41. Zuehlke, D. (2008), "Smart Factory: from Vision to Reality in Factory Technologies", in Proceedings of International Federation of Automatic Control.