By applying Systems Simulation technique, this paper aims to investigates the dynamics underlying the coevolution of IT(information technology) and the society. Particularly, a series of basic questions are explored to answer by developing a simulation model for the mechanisms underlying the 'hype curve' ever occurring in the course of technology diffusion into society: First, why hype curve appears in the process of technology and society coevolution. Second, how to enhance the tapering level at the final stage of coevolution. Third, what are the key policy leverages and when is the right time for the policy intervention. As now, inflated expectations regarding ubiquitous information technology (u-IT) are growing very fast and higher than those for the previous technologies, which would result in overshoot followed by collapse of visibility and thus incur tremendous amount of social costs. In this regard implications drawn from this study perhaps give some insights not necessarily to the academics but also to the practitioners and policy makers facing the advent of u-IT as a new emerging horizon of information society.
The issue of food security will become one of the most widely concerned area of public policy in North East Asia coming 21st century. Although those countries such as China, Japan, South and North Koreas and Mongolia places emphasis on the need to have stable and reliable capacity for food production, it will be highly possible for these regions to experience the shortage of food supply due to growing population, expanding urbanization and rapid industrialization within next decade. Since world food markets are characterized as unstable structure and dominated by large multinational firms, their reliances on importing staple food may create the aggravation of food shortage problem in emergency situations. One possible proposal for solving food security in north-east region might be movements toward multilateral food supply assurance agreements as a component of trade negotiations among these countries. As measures for cooperation for securing food supply in these regions, following principles would be suggested; 1) encouraging agricultural cooperation based on private business, 2) exchange of technical and human resources rather than material support, 3) developing mutual concern and benefits, 4) managing joint buffer stock for staple food.
Miah, Danesh Md.;Rashed, Md. Monjur;Muhammed, Nur;Koike, Masao;Sin, Man Yong
한국산림과학회지
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제95권5호
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pp.532-538
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2006
Triphala is an important combination of three important forest fruits, i.e., Emblica officinalis, Terminalia chebula and Terminalia bellirica. Chittagong region in Bangladesh was once rich in triphala trees presently subject to the depletion. Thus, these forest resources are being threatened day by day. The study was conducted to learn the present using pattern of the triphala, causes of its depletion and the conservation strategies agreed by the villagers. Eight major uses of triphala trees were recognized. It was revealed that 100% respondents used the triphala as fruit tree followed by 71-78% as fuelwod. The present status of growing stock of triphala was found in depleted condition particularly in the Muslim dominated area. It was found that unawareness was the major cause for depleting the triphala trees agreed by the 87% respondents followed by depleting the village groves by 84%. Awareness creation (100%) and induction of social forestry program (92%) were found major recomendations by the vilagers to retard depleting the triphala tree species in the Chittagong region of Bangladesh.
지역삼림계획에 있어서 목재생산을 예측하는 모델을 작성하고 그 계산예를 제시하였다. 목재생산예측의 방법으로서 감은율법(減殷率法)이 이용되고 있다. 령목(鈴木)는 감마분포에 의해서 삼림의 수명을 결정하지만 본 예측 모델에서는 현재 삼림의 수명분포로서 적당하다고 생각되는 와이블분포나 감마분포 중 어느쪽을 사용해서라도 목재생산을 예측할 수 있도록 시스템화 하였다. 본 시스템을 분기별 수확량, 축적량, 노동량 등의 경영정보를 제공하게 되며 지역삼림계획 책정에 있어 유효한 수단으로 이용될 수 있을 것이다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.45-52
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2021
The capital structure is one of the hot financial topics among researchers and scholars. Its importance comes from the fact that capital structure is closely related to companies' ability to meet different stakeholders' needs. A suitable capital structure will boost the business and create a competitive advantage in the context of fierce competition. Many companies choose an optimal debt level based on the trade-off between interest and debt costs. This study aimed to test the existence of trade-off theory in capital structure, the case of Vietnam's real estate companies, which are growing very fast recently. Instead of considering constant optimal leverage to test the trade-off model, we take advantage of the dynamic capital structure determined by growth opportunities, profitability, tax incentives, tangibility, liquidity, and firm size. The dynamic panel data regression was estimated by the system Generalized Method of Moment (Sys-GMM). The empirical evidence showed that real estate companies listed in the Vietnamese stock market might change their leverage toward a target capital structure determined by influential factors in a long-term perspective. In particular, the debt-to-asset ratio will change by approximately 14 percent, positively, in response to the difference between the current debt-to-asset ratio and the dynamic target debt-to-asset ratio.
Information power has been a major criterion for wealth disparity in human history, and since the advent of the Fourth Industrial Revolution, referred to as the data economy era, personal information has also gained economic value. Additionally, companies collect and analyze customer information to use as a marketing tool, providing personalized services, making the collection of quality customer information crucial to a company's success. However, as the amount of data held by companies increases, crimes of stealing personal information for financial gain have surged, making corporate customer information a target for criminals. The leakage of personal information and its circumstances lead to a decline in corporate trust from the customer's perspective, threatening corporate sustainability with falling stock prices and decreased sales. Therefore, companies find themselves in a paradoxical situation where the utilization of personal information is increasing while the risk of personal information leakage is also growing. This study used the news big data analysis system, BIG KINDS, to analyze major keywords before and after media coverage on personal information leaks, examining domestic media coverage trends. Through this, we identified the impact of personal information leakage on corporate sustainability and analyzed the connection between personal information protection and sustainable corporate management. The results derived from this study are expected to serve as foundational data for companies seeking ways to enhance sustainable management while increasing the utilization of personal information.
본 연구는 개인투자자들의 투자의사결정에 도움을 주고자, 증권신고서의 TF-IDF 텍스트 분석과 기계학습을 이용해 공모주의 상장 5거래일 이후 주식 가격 등락을 예측하는 모델을 제시한다. 연구 표본은 2009년 6월부터 2020년 12월 사이에 신규 상장된 691개의 국내 IPO 종목이다. 기업, 공모, 시장과 관련된 다양한 재무적 및 비재무적 IPO 관련 변수와 증권신고서의 어조를 분석하여 예측했고, 증권신고서의 어조 분석을 위해서 TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency)에 기반한 텍스트 분석을 이용해 신고서의 투자위험요소란의 텍스트를 긍정적 어조, 중립적 어조, 부정적 어조로 분류하였다. 가격 등락 예측에는 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression), 랜덤 포레스트(Random Forest), 서포트벡터머신(Support Vector Machine), 인공신경망(Artificial Neural Network) 기법을 사용하였고, 예측 결과 IPO 관련 변수와 증권신고서 어조 변수를 함께 사용한 모델이 IPO 관련 변수만을 사용한 모델보다 높은 예측 정확도를 보였다. 랜덤 포레스트 모형은 1.45%p 높아진 예측 정확도를 보였으며, 인공신공망 모형과 서포트벡터머신 모형은 각각 4.34%p, 5.07%p 향상을 보였다. 추가적으로 모형간 차이를 맥니마 검정을 통해 통계적으로 검증한 결과, 어조 변수의 유무에 따른 예측 모형의 성과 차이가 유의확률 1% 수준에서 유의했다. 이를 통해, 증권신고서에 표현된 어조가 공모주의 가격 등락 예측에 영향을 미치는 요인이라는 것을 확인할 수 있었다.
경북 영천군 독농가가 재배한 정식 4년차인 의성종과 밀양종(P. lactiflora Pall.에 속하는 지방종)작약을 공시재료로 하여 생육시기별로 paeoniflorin 및 내용성분을 조사하고 수확기별로 약근수량을 조사한 결과를 요약해 보면 1. 개화기인 5월에 저장근 건물비율은 약 23%로 가장 낮았고, 수축율은 47%로 가장 높아 서로 상반된 양상을 나타내었으며, 6월 이후는 이들 특성의 변화가 없어 안정적이었다. 2. 전 생육기간 중 내용성분의 변화가 가장 큰 시기는 개화기인 5월이었으며, 약근에 함유된 paeoniflorin, 조단백, 조섬유 및 조회분은 공통적으로 개화기인 5월에 함량이 일시적으로 증가하였고, 총당 및 조지방은 변화가 적었다. 3. Paeoniflorin은 5월 시기에 6.37%로 가장 높았으며 6월 이후 변화없이 안정된 경향을 보였고, 의성종과 밀양종의 품종간 차이는 뚜렷하여 밀양종이 약 2% 높았다. 4. 전 생육기간 중 내용성분의 변화가 심하였던 전기(2∼5월)와 안정적인 후기(6∼10월)의 특성간 상관관계 중 전·후기 모두 정의 유의상관을 가진 것은 전분과 건물중, 조섬유와 paeoniflorin이며 부의 유의상관을 가진 특성은 전분과 조섬유, 전분과 paeoniflorin, 전분과 건물중 이었다. 5. 경장, 주당경수, 건전경비율은 이병으로 인한 고사로 8월보다 10월 수확기에서 현저히 낮았으며, 약근수와 길이도 근부현상이 심하여 10월 수확기에서 감소되었다. 6. 4년생 작약의 수확적기는 8∼9월이 적당하며 지상부 고사가 심하면 수확기를 앞당기는 것이 수량 및 품질면에서 더욱 안정적이다.
지구환경문제 등의 대두 및 친환경 에너지원으로 산림 바이오매스 자원에 대한 관심의 증폭에 따라 현재 우리나라 산림 바이오매스에 대한 정확한 추정 및 정보 관리프로그램 제작을 위하여 본 연구가 수행되었다. 2005년 말 현재 우리나라 총 산림 바이오매스량은 520,852천톤이며, 이들 중 실제 바이오매스 생산이 가능한 시업지를 대상으로 바이오매스량을 산정한 결과 402,795천톤이었고, 목재이용 가치가 가장 높은 경제림단지에 대한 바이오매스량은 200,768천톤으로 추정되었다. 또한 국내 산림에서 연간 임목의 생장에 의해 생산가능한 바이오매스량을 계산한 결과 20,340천톤이었고, 이를 화석연료로 대체할 수 있는 척도인 발열량으로 전환하여 보면 94,290Gkal로서, 이를 당시의 실내등유가로 환산하면 약 90억원에 달하는 양이다. 산림 바이오매스의 주기별 변화 추이는 '85년 말부터 '05년 말 현재까지 10년 주기로 4.95%, 5.30%, 4.46%로 '95년을 정점으로 바이오매스 생장율이 감소추세에 있음을 알 수 있었다. 한편 산림축적을 바이오매스로 전환하는 현재의 계수들이 임상별로 되어 있기에 수종별로는 계산이 곤란하므로 이에 대한 계수 개발이 요구되며, 아울러 직경 및 수고 인자 등을 이용하여 바이오매스를 추정하기 위한 함수식 개발도 필요한 시점이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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