A group key exchange protocol is a cryptographic primitive that describes how a group of parties communicating over a public network can come up with a common secret key. Due to its significance both in network security and cryptography, the design of secure and efficient group key exchange protocols has attracted many researchers' attention over the years. However, despite all the efforts undertaken, there seems to have been no previous systematic look at the growing problem of key exchange over combined wired and wireless networks which consist of both stationary computers with sufficient computational capabilities and mobile devices with relatively restricted computing resources. In this paper, we present the first group key exchange protocol that is specifically designed to be well suited for this rapidly expanding network environment. Our construction meets simplicity, efficiency, and strong notions of security.
본 논문에서는 센서 네트워크에서 군집 그룹의 관리 방안이다. 위험 지역을 탐색하는 네트워크의 경우, 군집 그룹의 운영에 의해 임무 수행에 대해 영향을 미치게 된다. 그룹 네트워크를 이끄는 이동 싱크 시스템은 그룹 센서 노드들에서 수집되는 위험 데이터에 따라 네트워크 형성을 달리할 수 있다. 동적인 네트워크 관리는 위험 상황에 대응하기 위하여 이동 싱크의 임무에서 중요한 역할을 제공한다.
The internet is already a part of life. It is very convenient and people can do almost everything with internet that should be done in real life. Along with the increase of the number of internet user, various network attacks through the internet have been increased as well. Also, Large-scale network attacks are a cause great concern for the computer security communication. These network attack becomes biggest threat could be down utility of network availability. Most of the techniques to detect and analyze abnormal traffic are statistic technique using mathematical modeling. It is difficult accurately to analyze abnormal traffic attack using mathematical modeling, but network simulation technique is possible to analyze and simulate under various network simulation environment with attack scenarios. This paper performs modeling and simulation under virtual network environment including $NGSS^{1}$ system to analyze abnormal traffic-flooding attack.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제7권4호
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pp.267-273
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2007
This paper presents the implementation of an educational kit for intelligent system control education. Neural network control algorithms are presented and control hardware is embedded to control the inverted pendulum system. The RBF network and the MLP network are implemented and embedded on the DSP 2812 chip and other necessary functions are embedded on an FPGA chip. Experimental studies are conducted to compare performances of two neural control methods. The intelligent control educational kit(ICEK) is implemented with the inverted pendulum system whose movements of the cart is limited by space. Experimental results show that the neural controllers can manage to control both the angle and the position of the inverted pendulum systems within a limited distance. Performances of the RCT and the FEL control method are compared as well.
For designing the radar integrated data network, we construct the network structure with a spatial hieratchy decomposition scheme. The RIDN can be decomposed into several subent classes, those of which are composed of the several group classes of radar sites, In a group class. The communication nodes of a radar site are modeled by the software modules formulated with the statistical attributes of discrete events. And we get the analysis over the network through the separately constructed infra group level models which were coded with the C language.From the result of the simulation. We could findthe fact that the data integration system;s performance approaches to the theordtically calculated value after being stable. And also we could get the packet processing status of a communication module’s inner processor which is difficult to oberve through the mathematical calculation tin the subnet model of the integrated data network.
This paper introduces a new scheme for neural network classifier which can describe the shape of patterns in clustered group by using a self-organizing teeming algorithm. The prototype based neural network classifier can not describe the shape of group and it has low classification performance when the data groups are complex. To improve above-mentioned problem, new neural scheme is introduced. This proposed neural network algorithm can be regarded as the extension of self-organizing feature map which can describe The experimental results shows that the proposed algorithm can describe the shape of pattern successfully.
This study examined structured social network types and their relationship to quality on life satisfaction of older adults. Respondents were 418 adults aged 60 or older living alone or as couples. The data was analyzed using K-means cluster analysis. Four networks types were identified: diverse, friend-neighbor focused, family focused, and restricted. Life satisfaction was highest for individuals in the diverse network group and lowest for individuals in the restricted network group. Stepwise multiple regression analysis indicated that life satisfaction of the elderly was affected by the diverse network, family focused network, the relationship quality with children, the relationship quality with neighbors, and the relationship quality with relatives. Results suggested that having diverse social network in close proximity is very important in old age and structural network types may have important practical implications for improving the quality of life among the elderly.
The quality of medical treatment can be promoted by transmitting high-definition medical images and sharing these images. The high speed transmission network is a requirement for the ultra high-definition media. A high quality medical research and education can be provided by connecting resources and media-data through the superhigh speed research network. Network bandwidth for 4K media transmission generated with Lambda network technology.
사람이 개입할 필요 없이 기기 및 사물들을 셀룰러 망(cellular network)으로 연결하여 언제 어디서나 다양한 서비스를 제공하는 MTC(Machine Type Communications)는 차세대 통신의 주요 이슈로 고려되고 있다. 현재, 다수의 MTC 단말들이 동시적으로 망에 접속하려고 하면 각 MTC 단말들은 독립적인 접근 인증 절차를 수행해야 된다. 이로 인해 LTE-Advanced 네트워크에서 인증 시그널링(authentication signaling) 혼잡(congestion)과 부하(overload)의 문제가 야기된다. 본 논문은 그룹 기반의 인증 프로토콜과 키 관리 프로토콜을 제안한다. 그룹 단위로 MTC 단말들을 관리하기 위해 제안하는 프로토콜은 그룹 리더(leader)를 선출하고, 리더만이 코어 망(core network)과의 인증에 참여한다. 인증이 완료된 후, 그룹 리더는 이진트리(binary tree)를 구성하여 나머지 구성원(member)들과 MME(Mobility Management Entity)를 관리한다. 마지막으로 제안 프로토콜 분석은 제안하는 프로토콜이 MTC 단말들과 코어 망 사이에서 발생되는 인증 시그널링을 줄여줄 수 있을 뿐만 아니라 효율적으로 MTC 단말들을 관리할 수 있음도 보여준다.
센서 네트워크는 유무선 네트워크 환경에 다양한 센서를 설치하고 이를 통해 데이터를 감지하며 감지된 데이터를 응용서비스 서버와 연동하는 기술로 최근 다양한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 이러한 센서 네트워크는 센서 노드 자체의 제약점 때문에 메모리와 처리 능력, 에너지 수명에 제한을 가지며 그럼으로써 센서 네트워크 자체에 보안상의 취약점이 존재한다. 그러므로 센서 네트워크의 기술에 있어서 보안에 관한 연구가 매우 중요하며 센서의 계산 능력 또한 고려되어야 할 부분이다. 본 논문에서는 위와 같은 특징을 반영하여 일반 센서 노드들과 충분한 저장 공간과 계산 능력을 갖는 노드인 클러스터 헤더가 있는 이종의 센서로 네트워크를 구성하고 키 관리 기법 중 하나인 PCGR(Predistribution and local Collaboration-based Group Rekeying) 기법을 기반으로 하여 안전한 그룹 통신을 위한 그룹키 갱신 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 센서 노드 측에서 클러스터 헤더로부터 받은 새로운 키 정보를 인증하도록 하여 오염된 키 정보로 인해 네트워크의 안전성이 위협받는 상황을 최소화함으로써 보안성을 향상시킬 수 있도록 하였다. 즉, 그룹키를 갱신할 때, 클러스터 헤더는 노드가 보내주는 노드의 부분 정보를 검증함으로써 노드의 무결성을 확인하고 그룹키를 갱신하며 갱신된 그룹키는 다시 노드들에게 보내져서 노드들에 의해 재검증됨으로써 클러스터 헤더가 공격받았는지 아닌지에 대한 여부를 검사한 후 안전하게 그룹키를 갱신할 수 있도록 한다. QualNet 시뮬레이터를 이용한 실험을 통해 제안한 기법이 네트워크의 보안성을 높임은 물론 오버헤드 및 에너지 소모량이 기존의 그룹키 관리 기법보다 효율적임을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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