The Gum-Ho river basin is one of the densely populated area having more than 35% of the total population and it was also well irrigated since earlier days in the Nackdong river basin. Most of the easily developed source of surface water are fully utilized, and at this moment the basin is at the stage that no more :surface water can be made available under the present rapid development of economic condition. Since surface water supplies from the basin have become more difficult to obtain, the ground water resources must be thoroughly investigated and utilized greatly hereafter. In economic ground of the basin what part could ground water play? In what quantities and, for what uses could it be put? The answer to these questions can be relatively simple;the ground water resources in the basin can be put at almost any desired use and almost anywhere in the basin The area of the basin is at about $2088km^2$ in the middle part of Nackdong river basin and it is located along the Seoul-Pusan express highway. The mean annual rainfall is about 974.7mm, most of which falls from June to September during the monsoon. Accumulated is appeared approximately after every 8 year's accumlated dry period with the duration of 5 years. The water bearing formation in the basin include unconsolidated alluvial deposits in Age of Quaternary, saprolite derived from weathered crystalline rocks, Gyongsang sedimentary formations of the period from late Jurassic to Cretaceouse, and igneouse rocks ranging of the Age from Mesozoic to Cenozoic. The most productive ground water reservoir in the basin is calcareous shale and sandstones of Gyongsang system, which occupies about 66% of the total area. The results of aquifer test on Gyongsang sedimentary formation show that average pumping capacity of a well drilled into the formation with drilling diameter and average depth of $8{\frac{1}{2}}$ inch and 136m is $738m^3/day$ and also average specific capacity of those well is estimated $77.8m^3/D/M$. Total amount of the ground water reserved in the basin is approximately estimated at 37 billion metric tons, being equivalent 18 years total precipitations, among which 7 billion metric tons of portable ground water can be easily utilized in depth of 200 meters.
Lee Su-Hyung;Hwang Seon-Keun;Sagong Myung;Kim Hyun-Ki
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.21
no.6
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pp.137-146
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2005
299 railroad slopes were investigated and the failure characteristics and reinforcement patterns were analyzed. Stability analyses on the 14 cut-off soil slopes were carried out. Surficial failures were predicted by infinite slope analyses assuming the temporarily perched ground water table at soil surface during rainfall period. Limit equilibrium analyses were also carried out and the influences of rainfall infiltration on the slope stabilities were taken Into account by seepage analyses using finite element method and by assuming ground water tables to be located adjacent to soil surface. The adequacy of those analyses was evaluated by comparing the slope failure characteristics between analysis results and the past failure records. From the comparison results, it was deduced that the limit equilibrium analyses were not appropriate to estimate the shallow failure that occurred at most of the railroad cut-off soil slopes. For the better estimation of the surficial failure, not only the increase of pore-water pressure (reduction of matric suction), but also the influence of water flows over slope surface which erode soil mass, should be evaluated and considered.
Understanding rain infiltration into the ground is an important feature of landslide risk evaluation. In this study, a landslide risk index for the study area is suggested, wherein the result of the landslide risk evaluation, based on the factor of safety (FS), is used. The landslide risk index is a landslide risk prediction index that utilizes the saturated depth ratio of the ground. Based on the landslide risk result for the study area, it was found that the FS was first to decrease. However, it gradually became convergent over the 50-year rainfall intensity study period, a result that is similar to the relationship between the saturated depth ratio and soil thickness. Moreover, saturated depth was also found to be deeper on gentle slopes than steep slopes. As such, the landslide risk index, based on the Inhu-ri study result, is thus suggested. Additionally, the suggested landslide risk index was compared and analyzed against the rainfall intensity of previous landslide experience. Results thus revealed that almost all landslides that occurred were over 0.7, which is the second grade, based on the landslide risk index.
Kim, Se Hoon;Jung, Chung Gil;Jang, Won Jin;Kim, Seong Joon
Journal of Korea Water Resources Association
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v.52
no.1
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pp.21-33
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2019
This study performed to simulate the watershed storm runoff using data of S-band dual-polarization radar rain, GPM (Global Precipitation Mission) satellite rain, and observed rainfall at 21 ground stations operated by KMA (Korea Meteorological Administration) respectively. For the 3 water level gauge stations (Sancheong, Changchon, and Namgang) of NamgangDam watershed ($2,293km^2$), the KIMSTORM2 (KIneMatic wave STOrm Runoff Model2) was applied and calibrated with parameters of initial soil moisture contents, Manning's roughness of overland and stream to the event of typhoon CHABA (82 mm in watershed aveprage) in $5^{th}$ October 2016. The radar and GPM data was corrected with CM (Conditional Merging) method such as CM-corrected Radar and CM-corrected GPM. The CM has been used for accurate rainfall estimation in water resources and meteorological field and the method combined measured ground rainfall and spatial data such as radar and satellite images by the kriging interpolation technique. For the CM-corrected Radar and CM-corrected GPM data application, the determination coefficient ($R^2$) was 0.96 respectively. The Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) was 0.96 and the Volume Conservation Index (VCI) was 1.03 respectively. The CM-corrected data of Radar and GPM showed good results for the CHABA peak runoff and runoff volume simulation and improved all of $R^2$, NSE, and VCI comparing with the original data application. Thus, we need to use and apply the radar and satellite data to monitor the flood within the watershed.
Cement-based reinforcement materials, which are representative slope reinforcement materials, can cause contamination of ground and groundwater when ground injection or surface application is applied. Accordingly, slope reinforcement materials using eco-friendly biopolymers are attracting attention as a means of replacing existing materials, but the biopolymers currently used are easily dissolved when exposed to groundwater or rainfall environments, reducing strength. In order to solve this problem, the cross-linking of protein between sodium casein and Transglutaminase (TGase, C20H16N4O2S2) was used to increase the water resistance of biopolymers, and a rainfall slope test was conducted to evaluate their usability and applicability as a slope reinforcing material. In the case of reinforcement with only sodium casein, the precipitation dissolved sodium casein, and the slope was completely destroyed in 1 hour. On the other hand, it was observed that the slope reinforced by adding a small amount of TGase (0.5%) do not collapse even after 80 hours of rainfall duration due to increased water resistance. Strength and water resistance increases due to the addition of a small amount of TGase, and its applicability as an eco-friendly reinforcement is confirmed.
Field measurement units and a system were constructed and installed in a waste-dump slope at the Imgi mine to investigate and analyze the variations in the unsaturated characteristics of the soil. The field instrumentation system was composed of a data acquisition system (DAS), a solar system, and measuring sensors. The rainfall, matric suction, and volumetric water contents were continuously measured from the units in the instrumented site. The variations in matric suction and volumetric water content were primarily affected by the rainfall intensity. At the surface of the slope, the largest increase and decrease in the changes in matric suction and volumetric water content were observed during the wetting and drying processes, respectively. Also, the matric suction and volumetric water content were 5-35 kPa and 0.12-0.24, respectively. However, the ground water level was not suddenly increased just after rainfall but gradually increased after 2 or 3 days later.
Empirical erosion models like Universal Soil Loss Equation (USLE) models have been widely used to make spatially distributed soil erosion vulnerability maps. Even if the models detect vulnerable sites relatively well utilizing big data related to climate, geography, geology, land use, etc within study domains, they do not adequately describe the physical process of soil erosion on the ground surface caused by rainfall or overland flow. In other words, such models are still powerful tools to distinguish the erosion-prone areas at large scale, but physics-based models are necessary to better analyze soil erosion and deposition as well as the eroded particle transport. In this study a physics-based soil erosion modeling system was developed to produce both runoff and sediment yield time series at watershed scale and reflect them in the erosion and deposition maps. The developed modeling system consists of 3 sub-systems: rainfall pre-processor, geography pre-processor, and main modeling processor. For modeling system validation, we applied the system for various erosion cases, in particular, rainfall-runoff-sediment yield simulation and estimation of probable maximum sediment (PMS) correlated with probable maximum rainfall (PMP). The system provided acceptable performances of both applications.
Variations in matric suction were compared between field measurements and numerical analysis for a tailings dump slope. We performed an analysis of slope stability using precipitation records measured in the field, selecting the period (72 hours) of highest rainfall intensity during the field monitoring, for which the matric suction and rainfall records measured in the field were analyzed. In addition, we applied the precipitation records of this period to the numerical analysis. SEEP/W and SLOPE/W were used to analyze the seepage flow in the slope due to rainfall and to investigate the slope stability considering the wetting front depth from the ground surface, respectively. The seepage analysis, using SEEP/W, was carried out on the rainfall data obtained in the field. Comparisons between the field monitoring data and simulation results for matric suction show some quantitative difference but similar patterns of temporal variation. According to the results of slope stability analysis using SLOPE/W and the results of seepage analysis, the safety factor of the slope showed a sudden increase at the point of rapid increase in rainfall intensity. It then recovered because subsequent rainfall was scarce. Therefore, the stability of the tailings dump slope can be reasonably estimated if seepage and slope stability analyses, based on precipitation records, have been carried out.
Seo, Won-Gyo;Choi, Junghae;Chae, Byung-Gon;Song, Young-Suk
The Journal of Engineering Geology
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v.27
no.4
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pp.475-487
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2017
We performed landslide flume tests to analyze characteristics of landslide occurrence and change in the ground materials due to rainfall infiltration. The test apparatus is composed of flume, rainfall simulator, and measurement sensors and landslides were triggered by heavy rainfall (Intensity=200 mm/hr) sprinkled at the above of an artificial slope. The measurement sensors for matric suction and volumetric water content were installed with 3 sets at shallow (GL-0.2 m), middle (GL-0.4 m), and deep depth (GL-0.6 m) in the slope and the tests were performed with in-situ, loose, and dense condition of each weathered soils of granite, gneiss, and mudstone. The analyses show that surface erosion was dominant in initial time of the test due to heavy rainfall and then landslides occur following locally happened transverse tension cracks. The characteristics of landslide were both shallow failure because of a spread of wetting front induced by the rainfall infiltration and retrogressive failure. While the matric suction was decreased rapidly without any precursor in the soil saturation, the volumetric water content was increased gradually, reached its maximum value, and then decreased rapidly with landslide.
The rainfall intensity-duration curve (I-D curve) was used for selecting the dredging time of sediments behind a debris barrier which is located at the study area in Inje-gun, Kangwon Province. The I-D curve was newly suggested by using the data of rainfall-induced landslides for about 30 years from June to September in Kangwon Province. According to the monitoring results, the landslides have been not occurred during the monitoring period of the dredged sediments management system at the study area, and also all of the rainfall events were located below the I-D curve. The weight of the dredged sediments measured at the management system in the field was increased but the weight increment was small. It means that the increase of the dredged sediments was not the effect of landslide but the effect of soil erosion at the ground surface due to heavy rainfall. The weight of the dredged sediments behind a debris barrier could be known in real time using the rainfall data measured at the management system. Also, when the I-D curve is used with the management system, it is possible to select the optimum dredging time for sediments behind debris barrier.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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