This study evaluated slope stability through a case study to determine the disaster risks associated with increased deforestation in structures, including schools and apartments, located in urban areas adjacent to slopes. The slope behind the ○○ High School in Gwangju, Korea, collapsed owing to heavy rain in August 2018. Historically, rainwater drained well around the slope during the rainy season. However, during the collapse, a large amount of seepage water flowed out of the slope surface and a shallow failure occurred along the saturated soil layer. To analyze the cause of the collapse, the images of the upper area of the slope, which could not be directly identified, were captured using unmanned aerial vehicles (UAVs). A digital elevation model of the slope was constructed through image analysis, making it possible to calculate the rainfall flow direction and the area, width, and length of logging areas. The change in the instability of the slope over time owing to rainfall lasting ten days before the collapse was analyzed through numerical analysis. Imaging techniques based on the UAV images were found to be effective in analyzing ground disaster risk maps in urban areas. Furthermore, the analysis was found to predict the failure before its actual occurrence.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.189-190
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2022
Power plants that produce electricity through thermal power plants mainly store coal in outdoor storage yards. In particular, coal is directly exposed to rainwater during rainfall, including torrential rain. There is no separate drainage facility in the outdoor coal yard, and coal is simply stored on the ground. Accordingly, during rainfall, coal dust flows down by rainwater, and a large amount of rainwater that is not drained overflows the outdoor coal yard, overflowing the surrounding facilities and causing environmental pollution. Therefore, in this study, a drainage system was developed for the rapid drainage of an outdoor coal mine, and the quality of the water was evaluated when rainwater mixed with drainage characteristics and coal dust was discharged through the drainage system.
A practical flood forecasting model(FFM) is suggested. The output of the model is the results which the initial condition of meteorological parameters and soil moisture are projected on the future. The physically based station model for rainfall forecasting(RF) and the storage function model for runoff prediction(RP) are adopted respectively. Input variables for FFM are air temperature, pressure, and dew-point temperature at the ground level and the flow at the rising limb(FRL). The constant parameters for FFM are average of optimum values which the past storm events have. Also loss rate of rainfall can predicted by FRL.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.10a
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pp.23-34
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2006
In a oo dam at oo city of Gyeongbuk, severe damages have been occurred on lower part of dam due to heavy rainfall for several years. This caused significant impediment for maintaining its original function. This is considered as an excellent case for overall improvement of stability of dam system through successful investigation and construction work. This paper present comprehensive specifications that are generalized and used for securing stability of dams by quoting this example.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.904-909
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2008
Most of current slope safety analysis consider only the effect of the rise of underground water level. However, because the infiltration of surface water into the ground is believed to have signification effect on slope stability, the present study performed slope safety analysis in case of the rise of underground water level, infiltration of surface water, and both resulting from rainfall, and examined their effect.
A hydrogeomechanical numerical model is presented to evaluate rainfall impacts on groundwater flow in slopes and slope stability. This numerical model is developed based on the fully coupled poroelastic governing equations for groundwater flow in deforming variably saturated geologic media and the Galerkin finite element method. A series of numerical experiments using the model developed are then applied to an unsaturated slope under various rainfall rates. The numerical simulation results show that the overall hydromechanical slope stability deteriorates, and the potential failure nay initiate from the slope toe and propagate toward the slope crest as the rainfall rate increases. From the viewpoint of hydrogeology, the pressure head and hence the total hydraulic head increase as the rainfall rate increases. As a result, the groundwater table rises, the unsaturated zone reduces, the seepage face expands from the slope toe toward the slope crest, and the groundwater flow velocity increases along the seepage face. From the viewpoint of geomechanics, the horizontal displacement increases, and the vertical displacement decreases toward the slope toe as the rainfall rate increases. This may result from the buoyancy effect associated with the groundwater table rise as the rainfall rate increases. As a result, the overall deformation intensifies toward the slope toe, and the unstable zone, in which the factor of safety against shear failure is less than 1, becomes thicker near the slope toe and propagates from the slope toe toward the slope crest. The numerical simulation results also suggest that the potential tension failure is likely to occur within the slope between the potential shear failure surface and the ground surface.
Dual-polarization can distinguish precipitation type and dual-polarization is provide not only meteorological phenomena in the atmosphere but also non-precipitation echoes. Therefore dual-polarization radar can improve radar estimates of rainfall. However polarimetric measurements by transmitting vertically vibration waves and horizontally vibrating waves simultaneously is contain systematic bias of the radar itself. Thus the calibration bias is necessary to improve quantitative precipitation estimation. In this study, the calibration bias of reflectivity (Z) and differential reflectivity ($Z_{DR}$) from the Bislsan dual-polarization radar is calculated using the 2-Dimensional Video Disdrometer (2DVD) data. And an improvement in rainfall estimation is investigated by applying derived calibration bias. A total of 33 rainfall cases occurring in Daegu from 2011 to 2012 were selected. As a results, the calibration bias of Z is about -0.3 to 5.5 dB, and $Z_{DR}$ is about -0.1 dB to 0.6 dB. In most cases, the Bislsan radar generally observes Z and $Z_{DR}$ variables lower than the simulated variables. Before and after calibration bias, compared estimated rainfall from the dual-polarization radar with AWS rain gauge in Daegu found that the mean bias has fallen by 1.69 to 1.54 mm/hr, and the RMSE has decreased by 2.54 to 1.73 mm/hr. And estimated rainfall comparing to the surface rain gauge as ground truth, rainfall estimation is improved about 7-61%.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.3
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pp.208-219
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2020
This study aims to determine the applicability of satellite precipitation to the ungauged or inaccessible areas by comparing the accuracy of satellite precipitation. The accuracy assessment showed that the overall spatial distributions of ground-based rainfall and satellite precipitation were similar in all three events. For one-month precipitation with one-hour temporal resolution, the correlations between ground-based precipitation (ASOS) and satellite precipitation were analyzed to be between 0.42 and 0.46. In the evaluation during the period in which precipitation was concentrated, the correlation coefficients for one-hour temporal resolution data were analyzed as 0.55 to 0.66 for IMERG and 0.56 to 0.67 for GSMAP. According to the total rainfall analysis of each rainfall station for the three events, the correlation coefficients of IMERG and GSMaP were relatively better than CMORPH, and the bias of CMORPH data was relatively better than IMERG and GSMaP. However, all the three satellite precipitation were underestimated compared to the ground-based precipitation. In the future, a study will be carried out to estimate precipitation across the Korean Peninsula, including North Korea, reflecting the results from this study.
A nitrate-contaminated groundwater was hydrogeochemically investigated to estimate the factors controlling groundwater quality in an alluvial fan area. Even though monthly groundwater levels increased with monthly rainfalls, the monthly $NO_3^--N$ concentrations in groundwater showed a small variation, mostly exceeding a maximum contaminant level of 10 mg $L^{-1}$ in environmental quality standards for groundwater during 2003. The 2003 annual groundwater recharge was 1,730 mm =20,056 mm-18,326 mm. Where 20,056 mm and 18,326 mm are annual sum of daily increase and decrease in ground water level. However, the annual sum of increase in ground water level (20,056 mm) was approximately 10 times higher than annual rainfall. Moreover, the annual sum of daily ground water level decrease (-18,326mm) showed that a large amount of groundwater was discharged with $NO_3^-$-contamination. Hydrogeochemically, a large amount of groundwater input and output through the alluvial fan area were observed after rainfall with a considerably high concentration of $NO_3^-$. Consequently, this alluvial fan area including forest area reflects on the evidence under the condition of 'nitrogen excess' or 'nitrogen saturation'. In addition, such a large amount of groundwater outflow can cause environmental damage in surface water, associated with $NO_3^-$- contamination. This study also expects that this hydrogeochemical data will be useful for water management.
The heavy rainfalls caused large property damages and human casualties. For example, Changma caused 0.25 billion dollars in damages and 57 deaths and 112 missing by accompanying the torrentially convective heavy rainfall in Seoul, 2011. In addition, TY15 (Bolaven) caused a small damage by bringing a relatively small amount of rainfall and strong wind in Gwanju, 2012. The investigation and analyses of these mesoscale processes of rainfall events for different physical properties using KLAPS for weather environments of the above cases were performed. These typical and ideal meoscale systems by better and more favorable cloud systems were chosen to retrieve rain intensity from Radar and Chullian data. The quantitative rain intensities of Radar and Chullian differ greatly from the ground-based gauge values with underestimating over 50 mm/hr at the peak time of hourly maximum rain intensity about over than 85 mm/hr. However, the Radar rain intensity demonstrated approximately lower than 35 mm/hr, and the Chullian rain intensity less than 60 mm/hr for Changma in Seoul, 2011. For typhoon (TY15, Bolaven) in Gwangju, similarly, the quantitative rain intensities of Radar and Chullian differ from the ground-based gauge values. At the peak time, the hourly maximum rain intensity of ground-based gauge was more than 15 mm/hr. However, the Radar rain intensity showed lower than 5 mm/hr, and the Chullian rain intensity lower than 10 mm/hr. Regarding the above two cases of typhoon and Changma, even though Radar and Chullian rain intensities have been underestimated when compared to the ground-based rain intensity, the distributions of time scale features of both Radar and Chullian rain intensities still delineated a similar tendency of rain intensity distribution of the ground-based gauge data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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