This presentation summarizes the development of the integration information search system for a Test-bed area located in Daejeon. It will be used for the validation of software components developed for the high resolution satellite image processing. The system development utilizes the Java programming language and implements the web browse capabilities to search, manage, and augment the satellite image data, the Ground Control Point(GCP) data, the spectral information on land cover types, the atmospheric data, and the topographical map.
Compact Advanced Satellite 500-4 (CAS500-4), which is scheduled to be launched in 2025, is a mid-resolution satellite with a 5 m resolution developed for wide-area agriculture and forest observation. To utilize satellite images, it is important to establish a precision sensor model and establish accurate geometric information. Previous research reported that a precision sensor model could be automatically established through the process of matching ground control point (GCP) chips and satellite images. Therefore, to improve the geometric accuracy of satellite images, it is necessary to improve the GCP chip matching performance. This paper proposes an improved GCP chip matching scheme for improved precision sensor modeling of mid-resolution satellite images. When using high-resolution GCP chips for matching against mid-resolution satellite images, there are two major issues: handling the resolution difference between GCP chips and satellite images and finding the optimal quantity of GCP chips. To solve these issues, this study compared and analyzed chip matching performances according to various satellite image upsampling factors and various number of chips. RapidEye images with a resolution of 5m were used as mid-resolution satellite images. GCP chips were prepared from aerial orthographic images with a resolution of 0.25 m and satellite orthogonal images with a resolution of 0.5 m. Accuracy analysis was performed using manually extracted reference points. Experiment results show that upsampling factor of two and three significantly improved sensor model accuracy. They also show that the accuracy was maintained with reduced number of GCP chips of around 100. The results of the study confirmed the possibility of applying high-resolution GCP chips for automated precision sensor modeling of mid-resolution satellite images with improved accuracy. It is expected that the results of this study can be used to establish a precise sensor model for CAS500-4.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.4
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pp.127-133
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2014
The purpose of this study is to evaluate the accuracy of Network-RTK(VRS) survey for applying to Ground Control Points(GCPs) survey required for mapping aerial photographs. Network-RTK has been serviced by National Geographic Information Institute since 2007. On the basis of the global coordinates system(ITRF2000), the coordinates of GCPs determined by Static GNSS survey with relative positioning techniques were regarded as accurate values. The coordinates of GCPs were also determined by Network-RTK survey using two kinds of receivers, and then they were converted into the global coordinates system(ITRF2000) by applying suitable geoid model and coordinate transformation. These coordinates of GCPs were compared with those from Static GNSS survey. The root mean squares error (RMSE) of coordinate differences between Network-RTK and Static GNSS was ${\pm}2.0cm$ in plane and ${\pm}7.0cm$ in height. Therefore, Network-RTK survey that enables single GNSS receiver to measure positions in short time is a practical alternative in positioning GCPs to either RTK survey that uses more than two sets of GNSS receivers or Static GNSS survey that requires longer observation time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.5
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pp.890-896
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2006
It's very difficult to acquire the accurate GCP(Ground Control Point) in the urban center and forest aerial photo because of occurring of irregular multi-path error. The purpose of this study is to apply the CPS and the EDM system for 3D orthophoto in the small areas. GCPs surveyed by accuracy triangulation from EDM after from triangulation points to a fiducial point at study area used to GPS. And I have a comment on how to use areal orthophoto for future 3D-GIS after 3D-Modelling using areal orthophoto. As the results, EDM surveying could resolve multi-path error according to GPS surveying and It is possible for using aerial orthophoto on the basis of the 3D-GIS database.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.28
no.4
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pp.41-52
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2021
With the popularization of drones and the ease of use of the Global Navigation Satellite System (GNSS), drone photogrammetry for terrain information has been widely used. Drone photogrammetry enables the realization of high-accuracy three-dimensional topography for the entire area with less effort and time compared to the past direct survey using GNSS or total station. From 3-D topographic data, various topographical analysis is possible. To improve the accuracy of drone photogrammetry, direct GCP surveying in the field is essential, and the numbers and reasonable positioning of GCPs are very important. In the case of beaches or tidal flats on the west coast of Korea, the numbers and location of GCPs are important factors in efficient drone photogrammetry because of the size of the area, difficulties of movement, and the risk from tides. If the RTK (Real-time kinematic) or PPK (Post-processed kinematic) method is used, the increased accuracy of the drone's location enables high-accuracy photogrammetry with a small number of GCPs. This study presents an efficient drone photogrammetry method in terms of time and economy by comparing and analyzing the results of drone photogrammetry using Non-PPK with low-cost PPK-Kit, based on the tests of various numbers and locations of GCPs in the university field including various slopes and structures like coastal terrain.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.6
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pp.541-548
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2021
Recently, multispectral cameras are being actively utilized in various application fields such as agriculture, forest management, coastal environment monitoring, and so on, particularly onboard UAV's. Resultant multispectral images are typically georeferenced primarily based on the onboard GPS (Global Positioning System) and IMU (Inertial Measurement Unit)or accurate positional information of the pixels, or could be integrated with ground control points that are directly measured on the ground. However, due to the high cost of establishing GCP's prior to the georeferencing or for inaccessible areas, it is often required to derive the positions without such reference information. This study aims to provide a means to improve the georeferencing performance of a multispectral camera images without involving such ground reference points, but instead with the simultaneously onboard high resolution RGB camera. The exterior orientation parameters of the drone camera are first estimated through the bundle adjustment, and compared with the reference values derived with the GCP's. The results showed that the incorporation of the images from a high resolution RGB camera greatly improved both the exterior orientation estimation and the georeferencing of the multispectral camera. Additionally, an evaluation performed on the direction estimation from a ground point to the sensor showed that inclusion of RGB images can reduce the angle errors more by one order.
The KOMPSAT-3 can acquire panchromatic stereo image with 0.7 m spatial resolution, and provides Rational Polynomial Coefficient (RPC). In order to determine ground coordinate using the provides RPC, which include interior-exterior orientation errors, its adjustment is needed by using the Ground Control Point (GCP). Several thousands of national Unified Control Points (UCPs) are established and overall distributed in the country by the Korean National Geographic Information Institute (NGII). UCPs therefore can be easily searched and downloaded by the national-control-point-record-issues system. This paper introduced the point-extraction method and the distance-bearing method to detect of UCPs. As results, the distance-bearing method was better detected through the experiment. RPC adjustment using this method was compared with that by only one UCP and GCPs using GPS. The proposed method was more accurate than the other method in the horizontal. As demonstrated in this paper, the proposed UCPs detection method could be replaced GPS surveying for RPC adjustment.
As the era of space technology utilization is approaching, the launch of CAS (Compact Advanced Satellite) 500-1/2 satellites is scheduled during 2021 for acquisition of high-resolution images. Accordingly, the increase of image usability and processing efficiency has been emphasized as key design concepts of the CAS 500-1/2 ground station. In this regard, "CAS 500-1/2 Image Acquisition and Utilization Technology Development" project has been carried out to develop core technologies and processing systems for CAS 500-1/2 data collecting, processing, managing and distributing. In this paper, we introduce the results of the above project. We developed an operation system to generate precision images automatically with GCP (Ground Control Point) chip DB (Database) and DEM (Digital Elevation Model) DB over the entire Korean peninsula. We also developed the system to produce ortho-rectified images indexed to 1:5,000 map grids, and hence set a foundation for ARD (Analysis Ready Data)system. In addition, we linked various application software to the operation system and systematically produce mosaic images, DSM (Digital Surface Model)/DTM (Digital Terrain Model), spatial feature thematic map, and change detection thematic map. The major contribution of the developed system and technologies includes that precision images are to be automatically generated using GCP chip DB for the first time in Korea and the various utilization product technologies incorporated into the operation system of a satellite ground station. The developed operation system has been installed on Korea Land Observation Satellite Information Center of the NGII (National Geographic Information Institute). We expect the system to contribute greatly to the center's work and provide a standard for future ground station systems of earth observation satellites.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.4
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pp.327-343
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2020
This study proposes a method to improve the geometric quality of KOMPSAT (Korea Multi-Purpose Satellite)-3/3A Level 1R imagery, particularly for efficient disaster damage analysis. The proposed method applies a novel grid-based SIFT (Scale Invariant Feature Transform) method to the Planetscope ortho-imagery, which solves the inherent limitations in acquiring appropriate optical satellite imagery over disaster areas, and the KOMPSAT-3/3A imagery to extract GCPs (Ground Control Points) required for the RPC (Rational Polynomial Coefficient) bias compensation. In order to validate its effectiveness, the proposed method was applied to the KOMPSAT-3 multispectral image of Gangnueng which includes the April 2019 wildfire, and the KOMPSAT-3A image of Daejeon, which was additionally selected in consideration of the diverse land cover types. The proposed method improved the geometric quality of KOMPSAT-3/3A images by reducing the positioning errors(RMSE: Root Mean Square Error) of the two images from 6.62 pixels to 1.25 pixels for KOMPSAT-3, and from 7.03 pixels to 1.66 pixels for KOMPSAT-3A. Through a visual comparison of the post-disaster KOMPSAT-3 ortho-image of Gangneung and the pre-disaster Planetscope ortho-image, the result showed appropriate geometric quality for wildfire damage analysis. This paper demonstrated the possibility of using Planetscope ortho-images as an alternative to obtain the GCPs for geometric calibration. Furthermore, the proposed method can be applied to various KOMPSAT-3/3A research studies where Planetscope ortho-images can be provided.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.17
no.2
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pp.61-69
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2005
The coastal erosion and the look of a heap which are mainly occurred in the district along the coast are found for various forms such as the estuary closing, the estuary sand bar the development of the coast sand bar, and the modification of coastline. Recently, due to the coastal development, these transformations have been intensified. The change of coast, which has been made slow progress is required long-term study on a searching examination of the root cause and a suggestion of a counter measure. In this research, ortho aerial photos were produced to analyze volumes of topographical alternations that have been progressed fer the long run, by 10s cycle from 1940s through 1990s, to compute accurate volumes of coastline variation, through a datum point and G.C.P (Ground Control Point). Also in this study, without respect to water level, the coastline variation was analyzed by using comparatively analyzed a Idlest land map, a cadastral map. And to analyze topographical variation volumes, the tidal station's materials was used under consideration f3r tide. Finally, topographical variation volumes are comparatively analyzed through surveying and sounding and a point of fine of aviation photographing was calculated and revised. After this research, by using ortho aerial photos, We can understand efficiency of these in computing volumes of variations of coastline by analyzing quantitatively erosion and look of a heap. Besides, in the future, these will be used for information gathering of the coastline integration control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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