• 제목/요약/키워드: graphic virtualization

검색결과 8건 처리시간 0.023초

SW 분할 실행을 이용한 데스크탑 가상화 환경에서 데이터 보안 기술 (Data Security Technology for the Desktop Virtualization Environment using the Graphic Offloading)

  • 정문영;최원혁;장수민;양경아;김원영;최지훈
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
    • /
    • 제20권10호
    • /
    • pp.555-560
    • /
    • 2014
  • 본 논문에서는 SW 분할 실행을 이용한 데스크탑 가상화 환경에서 데이터 보안 방법을 제안한다. 사용자에게 분리된 가상머신을 할당하는 가상화 환경에서는 하나의 가상머신에서 실행되는 어플리케이션이 다른 가상머신에서 실행되는 어플리케이션과 고립된다는 장점이 있지만, 어플리케이션 가상화 서비스를 위한 분할 실행 기술에서는 서버에서 실행되는 어플리케이션들이 서버의 루트 권한으로 실행되므로 사용자 사이의 고립을 지원하지 않아 데이터 보안에 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해서 서버 스토리지 필터, 뷰어 필터 및 파일 매핑 테이블을 이용한 데이터 보안 방법을 제안한다.

서버 기반 SW 서비스에서 API 리모팅 기반의 GPU 가상화를 이용한 그래픽 분할 실행의 구현 (An Implementation of Graphic Offloading Computing using GPU Virtualization based on API Remoting on a Server-based Software Service)

  • 최원혁;김원영
    • 인터넷정보학회논문지
    • /
    • 제12권6호
    • /
    • pp.53-62
    • /
    • 2011
  • 본 논문은 3D SW와 같은 고사양의 SW를 서버 기반의 온라인 SW 서비스로 제공하기 위하여 GPU 가상화를 이용한 그래픽 분할 실행 방법에 대하여 소개한다. 이는 서버에서 SW 가상화 환경을 기반으로 실행되는 SW의 데이터 집중적인 작업은 서버에서 실행하고, 그래픽 작업들은 서버의 GPU를 이용하지 않고, GPU 가상화를 이용하여 클라이언트의 GPU에서 처리하여 SW를 서비스하는 방법이다. 이를 위하여 본 논문에서는 그래픽 정보의 클라이언트 렌더링을 API 리모팅을 이용하여 처리하는 방법에 대하여 제안한다. 또한, 제안된 방법이 화면 변경이 잦은 동적인 3D 그래픽을 사용하는 SW를 서버 기반의 온라인 형태로 서비스될 때, 우수한 성능을 보임을 알아본다. 또한, 다수의 클라이언트에게 분할 실행 SW 서비스를 제공함에 있어서, 서버의 부하를 줄이기 위하여 분할 실행 SW를 프로세스 단위로 가상화하고, 클라이언트의 설정 정보를 관리하여 서비스를 제공하는 방법에 대하여 기술한다.

USB를 통한 데스크탑 가상화 시스템 개발 (Development of Desktop Virtualization Using USB System)

  • 조휘경;김건섭;정회경
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제15권6호
    • /
    • pp.1271-1276
    • /
    • 2011
  • 최근 다양한 단말기의 출현은 단말기 간의 정보교환 욕구를 증가시키고 있으며 이러한 단말기 간의 연결을 위해 가장 유용하고 널리 사용되는 방법 중의 하나가 USB 기술이다. 특히 UWB 무선기술과 USB 전송 기술을 결합한 무선 USB 기술은 이미 다양한 종류들이 소개되고 있다. 본 논문에서는 USB 전송기술을 활용하여 데스크탑 컴퓨팅 환경을 가상으로 확장하는 방법을 설계하고 구현하였다. 연구를 통해 개발된 USB to VGA/HDMI 변환 어댑터를 이용해 최대 8대까지 확장할 수 있는 가상의 데스크탑 환경 구성하고, USB 전송 S/W를 통해 품질 및 신호를 제어할 수 있도록 구현하였다.

A Study on Implementation of Motion Graphics Virtual Camera with AR Core

  • Jung, Jin-Bum;Lee, Jae-Soo;Lee, Seung-Hyun
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제27권8호
    • /
    • pp.85-90
    • /
    • 2022
  • 본 연구는 실제 카메라의 움직임과 동일한 가상 카메라의 움직임을 구현하기 위해 전통적인 모션그래픽 제작 방법이 가지고 있는 소요시간과 비용에 대한 단점을 줄이기 위해 AR Core 기반의 모바일 디바이스 실시간 트래킹 데이터를 이용하여 모션그래픽 가상카메라를 생성하는 방법을 제안했다. 제안하는 방법은 촬영 이후 저장된 비디오 파일에서의 트래킹 작업을 간소화하고, 촬영 단계에서 트래킹 성공 유무를 판단하기 위해 AR Core 기반 모바일 디바이스에서 촬영과 동시에 진행하는 방법이다. 실험결과 전통적인 방법과 비교하였을 때 모션그래픽 결과 이미지의 차이는 없었으나 300프레임(frame) 영상 기준 6분 10초의 시간이 소모된 반면에 제안한 방법은 이 단계를 생략할 수 있어 매우 높은 시간적 효율성을 갖는다. 현재 가상 증강 현실을 이용한 영상제작에 대한 관심과 다양한 연구가 진행되고 있는 시점에서 본 연구는 가상 카메라 생성과 매치 무빙 등에서 활용될 있을 것이다.

데스크탑 창 가상화를 이용한 그래픽 분할 실행 기반 온라인 SW 서비스의 설계 (A Design of Online Software Service based on Graphic Offloading Computing using Desktop Window Virtualization)

  • 최원혁;장수민;최지훈;김원영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(A)
    • /
    • pp.299-301
    • /
    • 2012
  • 본 논문에서는 3D SW와 같은 고사양의 SW를 서버 기반의 온라인 SW 서비스로 제공하기 위하여 클라이언트의 GPU를 사용하여 그래픽 분할 실행 서비스를 제공하기 위한 데스크탑 창의 가상화에 대하여 소개한다. 그래픽 분할 실행은 서버에서 SW를 구동하고 실행되는 SW의 데이터 집중적인 작업은 서버에서 실행하고, 그래픽 작업들은 서버에서 처리되지 않고, GPU 가상화를 이용하여 클라이언트의 GPU에서 처리하여 SW를 서비스하는 방법이다. 이를 위하여 본 논문에서는 3D 그래픽 정보의 클라이언트 렌더링을 API 리모팅을 이용하여 처리하는 방법에 대하여 소개하고, 실행되는 SW의 2D 그래픽 기반 윈도우를 서버의 윈도우 관리 시스템에 독립적으로 클라이언트 PC에서 가상화하여 처리하는 방법을 제안한다. 또한, 제안된 방법이 서버의 창 관리 시스템에 종속적인 경우와 비교하여 사용자에게 유연한 서비스를 제공함을 알아본다.

직접 통로 기반 GPU 가상화 환경에서 GPU 연산시간의 길이가 가상머신의 공평성에 미치는 영향 분석 (Analysis of the Influence of GPU Task Length on the Fairness of Virtual Machines in Direct Path-through based GPU Virtualization Environment)

  • 강지훈;유헌창;길준민
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.32-35
    • /
    • 2017
  • 직접 통로(Direct Pass-through) 기반 GPU(Graphic Processing Unit) 가상화 기법은 클라우드 환경에서 가상머신에게 GPU 장치의 기능을 지원하기 위한 일반적인 방법 중 하나이다. GPU 장치는 GPGPU 기술을 통해 연산을 가속화 할 수 있기 때문에 클라우드 환경에서도 가상머신에 고성능 연산을 지원하기 위해 많이 사용되고 있다. 하지만 기존 가상머신 스케줄링 기법은 가상머신의 CPU 사용 시간을 기반으로 스케줄링 되며, GPU 자원 사용을 고려하지 않는다. 본 논문에서는 GPU와 CPU 연산을 수행하는 가상머신들이 동시에 실행되는 환경에서 성능 실험을 통해 가상머신의 GPU 연산이 다른 가상머신에게 미치는 성능 영향과 GPU 작업 길이가 다른 가상머신에게 미치는 영향을 분석한다.

RPC 기반 GPU 가상화 환경에서 GPU 메모리의 초과 사용 시 발생하는 가상머신 사이의 성능 불균형 문제 분석 (Analyzing performance imbalance between virtual machines caused by excessive use of GPU memory in RPC-based GPU virtualization environments)

  • 강지훈;이재학;길준민
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.113-114
    • /
    • 2019
  • 클라우드 환경에서는 가상머신의 고성능 연산을 지원하기 위해 Graphic Processing Unit(GPU)를 사용한다. 가상머신들은 공평성을 위해 독립적인 가상머신 스케줄러를 사용하기 때문에 컴퓨팅 자원의 초과 사용으로 인한 성능 저하가 발생해도 동일한 작업을 수행하는 가상머신들의 성능은 균등하게 측정된다. 하지만 GPU 연산의 경우 다중 작업을 수행할 때 하드웨어 기반 스케줄러를 사용하며 가상머신의 입출력 작업을 위한 하이퍼바이저의 First In First Out(FIFO) 기반 스케줄링 기법으로 인해 가상머신 사이의 공평성을 보장할 수 없다. 본 논문에서는 GPU 메모리를 초과 사용하는 환경에서 가상머신들의 성능을 측정하고 성능 불균형으로 인한 문제를 분석한다.

RPC 기반 GPU 가상화 환경에서 다중 가상머신의 GPU 메모리 입력으로 인한 커널 함수의 지연 문제 분석 (Analyzing delay of Kernel function owing to GPU memory input from multiple VMs in RPC-based GPU virtualization environments)

  • 강지훈;김수균
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
    • /
    • pp.541-542
    • /
    • 2021
  • 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 고성능 컴퓨팅을 지원하기 위해 사용자에게 GPU(Graphic Processing Unit)가 할당된 가상머신을 제공하여 사용자가 고성능 응용을 실행할 수 있도록 지원한다. 일반적인 컴퓨팅 환경에서 한 명의 사용자가 GPU를 독점해서 사용하기 때문에 자원 경쟁으로 인한 문제가 상대적으로 적게 발생하지만 독립적인 여러 사용자가 컴퓨팅 자원을 공유하는 클라우드 환경에서는 자원 경쟁으로 인해 서로 성능 영향을 미치는 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 여러 개의 가상머신이 단일 GPU를 공유하는 RPC(Remote Procedure Call) 기반 GPU 가상화 환경에서 다수의 가상머신이 GPGPU(General Purpose computing on Graphics Processing Units) 작업을 수행할 때 GPU 메모리 입력 경쟁으로 인해 발생하는 커널 함수의 실행 지연 문제를 분석한다.

  • PDF