• 제목/요약/키워드: graph algorithm

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깊이맵 향상을 위한 전처리 과정과 그래프 컷에 관한 연구 (A Study of the Use of step by preprocessing and Graph Cut for the exact depth map)

  • 김영섭;송응열
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제10권3호
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    • pp.99-103
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    • 2011
  • The stereoscopic vision system is the algorithm to obtain the depth of target object of stereo vision image. This paper presents an efficient disparity matching method using blue edge filter and graph cut algorithm. We do recommend the use of the simple sobel edge operator. The application of B band sobel edge operator over image demonstrates result with somewhat noisy (distinct border). The basic technique is to construct a specialized graph for the energy function to be minimized such that the minimum cut on the graph also minimizes the energy (either globally or locally). This method has the advantage of saving a lot of data. We propose a preprocessing effective stereo matching method based on sobel algorithm which uses blue edge information and the graph cut, we could obtain effective depth map.

2-간선 연결 그래프를 사용한 최소신장트리 알고리즘 제안 (Proposal of Minimum Spanning Tree Algorithm using 2-Edges Connected Grap)

  • 이상운
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.233-241
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    • 2014
  • 본 논문은 원 그래프를 2-간선 연결 그래프로 단순화하고, 사이클 속성을 적용하여 최소신장트리를 빠르게 얻는 알고리즘을 제안하였다. Borůvka 알고리즘은 정점 (v) 당 최소 가중치 간선 (v) 을 1개씩 선택하는 1-간선 연결 그래프에 대해 사이클 속성을 적용하여 부분신장트리를 얻는다. 추가적으로 절단속성을 적용하여 부분신장트리를 연결하는 최소 가중치 간선을 선택한다. Kruskal 알고리즘은 그래프의 모든 간선을 대상으로 오름차순으로 절단 속성을 적용한다. 역-삭제 알고리즘은 내림차순으로 사이클 속성을 적용한다. Borůvka, Kruskal과 역-삭제 알고리즘은 모든 간선들을 대상으로 하기 때문에 항상 |e| 회 수행된다. 제안된 알고리즘은 첫 번째로, 정점 당 최소 가중치 간선을 2개씩 선택하는 2-간선 연결 그래프를 얻는다. 두 번째로, 2-간선 연결 그래프에 대해 사이클 속성을 적용하여 |e|=|v|-1 일 때 알고리즘을 종료시켰다. 제안된 방법들을 10개의 실제 그래프들에 적용한 결과 모두 최소신장트리를 얻는데 성공하였다. 또한, Borůvka, Kruskal과 역-삭제 알고리즘에 비해 수행 횟수를 60% 단축시켰다.

콤포넌트 맵핑을 위한 합성 알고리즘에 관한 연구 (A Study of Synthesis Algorithm for Component Mapping)

  • 김재진;이사원
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제3권4호
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    • pp.44-48
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    • 1998
  • 본 는문에서는 RT콤포넌트를 이용한 맵핑 방법으로 HDL로 기술된 연산자들을 RT콤포넌트에 맞도록 CDFG를 구성한 후 그래프를 최소화하고 cost와 bound를 계산하여 적합한 라이브러리를 선정하여 맵핑할 수 있는 콤포넌트 합성 알고리즘(Component Synthesis Algorithm)을 제안하였다.

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GPU에서 CUDA를 이용한 그래프 유사도 측정을 위한 병렬 알고리즘 (A Parallel Algorithm for Measuring Graph Similarity Using CUDA on GPU)

  • 손민영;김영학;최성자
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제23권3호
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    • pp.156-164
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    • 2017
  • 두 그래프의 유사도를 측정하는 문제는 다양한 응용분야에서 그래프 문제를 해결하기 위한 기본적인 도구 중 하나이다. 대부분 그래프 알고리즘들은 정점과 간선의 개수를 기반으로 한 시간 복잡도를 가진다. 최근 GPU는 낮은 가격 대비 높은 계산 능력을 제공하기 때문에 그래프 응용에서 수행 시간을 개선하기 위해 널리 활용되고 있다. 본 논문에서는 GPU 환경에서 CUDA를 사용하여 그래프의 유사도를 측정하기 위한 효율적인 병렬 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 평가를 위해 CPU 기반 알고리즘과 비교하였으며 실험적 결과를 통하여 제안된 방법이 성능과 효율성에서 상당한 개선이 있음을 보인다. 또한 그래프의 크기가 클수록 제안된 알고리즘의 성능이 더 개선됨을 보인다.

MATCHINGS IN LINE GRAPHS

  • Nam, Yun-Sun
    • 대한수학회보
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    • 제37권1호
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    • pp.121-125
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    • 2000
  • In this paper, we obtain an algorithm for finding a maximum matching in the line graph L(G) of a graph G. The complexity of our algorithm is O($$\mid$E$\mid$$), where is the edge set of G($$\mid$E$\mid$$ is equal to the number of vertices in L(G)).

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OFDMA 셀룰러 시스템에서 펨토셀 Subchannel 할당 기법 (A Subchannel Allocation Algorithm for Femtocells in OFDMA Cellular Systems)

  • 권정안;김병국;이장원;임재원;김병훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제35권4A호
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    • pp.350-359
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    • 2010
  • 본 논문에서는 OFDMA를 이용하는 dedicated channel 펨토셀 시스템에서 각 펨토셀이 사용할 subchannel을 할당하는 방법에 대하여 연구한다. 본 subchannel 할당 기법은 가장 적은 수의 subchannel을 할당받는 펨토셀의 subchannel 수를 최대화 하면서 시스템 내의 펨토셀들이 사용하는 subchannel 수의 합을 최대화하는 것을 목표로 한다. 제안된 알고리즘은 interference graph 생성, 컬러링 수행, 각 컬러별 subchannel 연결의 세 단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 펨토셀 시스템을 각 펨토셀을 node로, 서로 간섭을 겪는 펨토셀들을 edge로 한 interference graph로 모델링 한다. 이후 interfrence graph에 graph theory의 컬러링 기법을 이용하여 각 펨토셀에 컬러를 할당하고, 각 컬러에 subchannel들을 매핑하여, 각 펨토셀에 subchannel을 할당한다. 마지막으로 본 알고리즘의 성능을 시뮬레이션을 통하여 검증한다.

CFGL 연결성 결정에 대한 병렬 알고리듬 (Parallel Algorithm for Determining Connectedness of Context Free Graph Languages)

  • 방혜자;이철희
    • 전자공학회논문지B
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    • 제30B권1호
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    • pp.10-17
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    • 1993
  • This paper analyzes succinct graph descriptions and its complexity of connectivity problems on context free graph languages under various restrictions. It defines SNLC(Simple Context Free Node Label Controlled) grammar and presents reduction method that solves graph problems without expanding the hierarchical description. It exemplifies the method by giving efficient solutions to connectivity problems on graphs and presents parallel algorithm for reduction and analyzes the complexity. Its results will help application of desing for NETWORK. CAD. VLSI and other engineering problems.

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EFFICIENT ALGORITHMS TO COMPUTE ALL ARTICULATION POINTS OF A PERMUTATION GRAPH

  • Pal, Madhumangal
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제5권1호
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    • pp.141-152
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    • 1998
  • Based on the geometric representation an efficient al-gorithm is designed to find all articulation points of a permutation graph. The proposed algorithm takes only O(n log n) time and O(n) space where n represents the number of vertices. The proposed se-quential algorithm can easily be implemented in parallel which takes O(log n) time and O(n) processors on an EREW PRAM. These are the first known algorithms for the problem on this class of graph.

Enhanced Graph-Based Method in Spectral Partitioning Segmentation using Homogenous Optimum Cut Algorithm with Boundary Segmentation

  • S. Syed Ibrahim;G. Ravi
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권7호
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    • pp.61-70
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    • 2023
  • Image segmentation is a very crucial step in effective digital image processing. In the past decade, several research contributions were given related to this field. However, a general segmentation algorithm suitable for various applications is still challenging. Among several image segmentation approaches, graph-based approach has gained popularity due to its basic ability which reflects global image properties. This paper proposes a methodology to partition the image with its pixel, region and texture along with its intensity. To make segmentation faster in large images, it is processed in parallel among several CPUs. A way to achieve this is to split images into tiles that are independently processed. However, regions overlapping the tile border are split or lost when the minimum size requirements of the segmentation algorithm are not met. Here the contributions are made to segment the image on the basis of its pixel using min-cut/max-flow algorithm along with edge-based segmentation of the image. To segment on the basis of the region using a homogenous optimum cut algorithm with boundary segmentation. On the basis of texture, the object type using spectral partitioning technique is identified which also minimizes the graph cut value.

A Study on CRM(Center of Rotation Method) based on MST(Minimum Spanning Tree) Matching Algorithm for Fingerprint Recognition

  • Kwon, Hyoung-Ki;Lee, Jun-Ho;Ryu, Young-Kee
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.55.5-55
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    • 2001
  • The MST (Minimum Spanning Tree) matching algorithm had been used for searching the part accord points extracted from the gray level fingerprint image. The method, however, had some limitations. To obtain the relationship between enrolled and inputted fingerprint, the MST was used to generate the tree graph that represent the unique graph for given fingerprint data. From the graph, the accord points are estimated. However, the shape of the graph highly depends on the positions of the minutiae. If there are some pseudo minutiae caused by noise, the shape of the graph will be different In this paper, to overcome the limitations of the MST, we proposed CRM (Center of Rotation Method) algorithm that found the true part accord points. The proposed method is based on the assumption ...

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