The danger of self-ignition of single base propellants will increase with time. Therefore, a good prediction of the safe storage time is very important In order to determine the remaining shelf1ife of the propellants, the content of stabilizer is determined. The propellants stored under normal storage conditions about 10 to 18 years were investigated and accelerated aging test was carried out by storing propellant sample at higher temperature. Finally, we analyzed the results by various methods in order to show the best way to predict the realistic shelflife. The safe storage life of the propellants will be 24 years, at least 15 years. In case of applying Arrhenius's law, using the reaction rate constant at $28^{\circ}C$ to $30^{\circ}C$ to predict the shelflife by accelerated aging test is reasonable for a good prediction.
Purpose: This study was designed to construct a structural model to explain the quality of life of grandmothers caring for their grandchildren. Method: Data were collected by self-report questionnaires from 232 grandmothers caring for their grandchildren living in Busan. The data collection period was from June to Oct. 2006. Data analysis was done with SAS 9.13 for descriptive statistics and PC-LISREL 8.52 program for Covariance Structural analysis. Results: The findings found that the fit of the hypothetical model to the data was good, but considering theoretical implications and statistical significances of parameter estimates, paths and variables of the model were modified by excluding 2 paths. The Modified Model with 17 paths showed a good fitness to the empirical data ($X^2=15.492$ (df=11, p=.161), GFI=.985 AGFI=.940 NFI=.982 RMSR=.037 RMSEA=.042). Health status, health problems, economical status, life events, caring stress, caring efficacy and life satisfaction had significant effects on quality of life in the grandmother caring their grandchildren, but of these variables, self-esteem was the most essential factor. All predictive variables of quality of life together explained 63.9% of the variance. Conclusion: The derived model in this study was confirmed to be proper in explaining and predicting the quality of life of the grandmothers caring their grandchildren.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권2호
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pp.25-30
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2018
This paper is about wine quality classification with multilayer perceptron using the deep neural network. Wine complexity is an issue when predicting the quality. And the deep neural network is considered when using complex dataset. Wine Producers always aim high to get the highest possible quality. They are working on how to achieve the best results with minimum cost and efforts. Deep learning is the possible solution for them. It can help them to understand the pattern and predictions. Although there have been past researchers, which shows how artificial neural network or data mining can be used with different techniques, in this paper, rather not focusing on various techniques, we evaluate how a deep learning model predicts for the quality using two different activation functions. It will help wine producers to decide, how to lead their business with deep learning. Prediction performance could change tremendously with different models and techniques used. There are many factors, which, impact the quality of the wine. Therefore, it is a good idea to use best features for prediction. However, it could also be a good idea to test this dataset without separating these features. It means we use all features so that the system can consider all the feature. In the experiment, due to the limited data set and limited features provided, it was not possible for a system to choose the effective features.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.769-776
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2021
The focus of this study is to investigate the effect of earnings management and audit quality on the cost of equity capital and also examines whether audit quality acts as a moderating variable for the effect of earnings management on the cost of equity capital. The population in this study are companies from the consumer goods industry sector listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) during the 2016-2018 period. This sector was chosen because it is a sector that is able to survive in conditions of economic decline, so it becomes a good investment opportunity in the future. The sample selection was carried out using purposive sampling technique. By using the Moderated Regression Analysis (MRA) technique, the results show that earnings management has a positive effect on the cost of equity capital. Conversely, companies with good audit quality will bear lower cost of equity capital. The moderating hypothesis test results show that audit quality moderates the effect of earnings management on the cost of equity capital. This means that, even though the company carries out earnings management, investors have more confidence in the results of audits conducted by qualified auditors so that the cost of equity capital is low.
하천제방의 안정성 향상을 위해서는 양질의 성토재료 사용, 철저한 다짐관리, 적절한 수리구조물 및 차수벽 설치 등이 필요하다. 특히, 하천제방 축조를 위한 양질의 성토재료는 하천제방의 안정성에 있어서 가장 중요한 요소라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 국내 하상토의 제방 성토재로서 적합성 평가를 위한 기초연구로서, 국내 하상토의 제체재료로서의 침투에 대한 안정성 평가를 위하여 하천설계기준(2005)의 제체 표준단면을 이용한 모형시험과수치해석을 수행하였다. 그 결과 국내 발생 하상토의 경우 대부분이 모래(SP)로서 하천설계기준 제체재료의 투수계수 ($10^{-3}cm/sec$ 이하)를 만족시키지 못하였으며 양질토 혼합 및 함수비 조정 등과 같은 안정처리공법이 요구되는 것으로 나타났다.
Often in a production process, the quality of items is serially dependent. We assume that the quality of items is an attribute which can be classified as good or bad with a Markovian dependence structure. In order to determine sampling inspection plan characteristics such as total inspection cost and average outgoing quality, we design an economic model and illustrate an efficient procedure for design of best inspection plan using graphs based on numerical calculations.
Polytrimethylene Terephthalate (PTT) is an eco-fiber with good elastic properties; however, it requires more detailed studies related to spinnability according to blending of various kinds of fibers. The evolution of spinning technology was focused on improved productivity with good quality; in addition, air vortex spinning was recently invented and applied on the spinning factory as the facility with good productivity and quality. More detail spinning technology according to the blending of various kinds of fibers on the air vortex spinning system is required to obtain good quality yarns for high emotional fabrics. In this paper, the physical properties of air vortex, compact and ring staple yarns using PTT/wool/modal blend fibers were investigated with yarn structure to promote high functional PTT that includes fabrics for high emotional garments. Unevenness of air vortex yarns was higher than those of compact and ring yarns; in addition, imperfections were greater than those of compact and ring yarns, which was attributed to a fascinated vortex yarn structure. Tenacity and breaking strain of air vortex yarns were lower than those of compact and ring yarns, caused by higher unevenness and more imperfections of air vortex yarns compared to compact and ring yarns. Vortex yarns showed the highest initial modulus and ring yarns showed the lowest ones which results in a stiff tactile feeling of air vortex yarns in regards to the initial modulus of yarns. Dry and wet thermal shrinkages of air vortex yarns were lower than ring yarns. Good shape retention of vortex yarns was estimated due to low thermal shrinkage.
The segmentation has been performed to the data of good quality in most cases, so the adoption of previous segmentation theory to the measured data with a laser scanner does not produce good result because of the characteristics of the data with noise component. A new approach to perform the segmentation on the scanned data is introduced to deal with problems during reverse engineering process. A triangular net is generated from measured point data, and the segmentation on it is classified as plane, smooth and rough segment. The segmentation result in each segment depends on the user-defined criteria. And the difference of the segmentation between the data of good quality and the data with noise is described and analyzed with several real models. The segment boundaries selected are used to maintain the characteristics of the parts during modeling process, thus they contribute to the automation of the reverse engineering.
The bottom slab of Inchon LNG in-ground #213 tank is designed as a massive structure witch has a large depth and section. The purpose of this study is to determine the optimum mix design having good workability and low hydration heat for bottom slab concrete and to control the actual concrete quality in site. For this purpose, we select the optimum mix design used ternary blended cement(furnace slag cement+fly ash) and design factors. As test results of actual application, we have finish placing the bottom slab concrete of 23,180㎥ during 68hours with good success and obtain the good quality of fresh and hardened concrete including slump, air contents, no-segregation, compressive strength and low hydration heat in actual data. All test results are satisfied with our specifications for bottom slab concrete and we cut costs as the use of ternary blended cement and the reduction of placing hours.
The mat foundation of Tower Palace III is designed as a massive structure which has a 3.5m depth. The purpose of this study is to determine the optimum mix design having good workability and to control the actual concrete quality in site. For this purpose, we select the Self Compacting Concrete. Recently, the Self Compacting Concrete has been applied to achieve workability improvement. As the result of actual application, we have finished placing the mass concrete of 8, 000m$^3$ during 14hours with good success and obtain the good quality concrete. All test results are satisfied with our specifications for mat foundation and cut cost as the reduction of placing hours.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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