Chemical vapor deposition method using $CH_4$ gaseous hydrocarbons is generally used to synthesize large-area graphene. Studies using non-gaseous materials such as ethanol, hexane and camphor have occasionally been conducted. In this study, large-area graphene is synthesized via chemical vapor deposition using polyethylene as a carbon precursor. In particular, we used a poly glove, which is made of low-density polyethylene. The characteristics of the synthesized graphene as functions of the growth time of graphene and the temperature for vaporizing polyethylene are evaluated by optical microscopy and Raman spectroscopy. When the polyethylene vaporizing temperature is over $150^{\circ}C$, large-area graphene with excellent quality is synthesized. Raman spectroscopy shows that the D peak intensity increased and the 2D peak intensity decreased with increasing growth time. The reason for this is that sp3 bonds in the graphene can form when the correct amount of carbon source is supplied. The quality of the graphene synthesized using polyethylene is similar to that of graphene synthesized using methane gas.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권4호
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pp.309-316
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2022
This investigation is aimed at automatic text summarization on large-scale Vietnamese datasets. Vietnamese articles were collected from newspaper websites and plain text was extracted to build the dataset, that included 1,101,101 documents. Next, a new single-document extractive text summarization model was proposed to evaluate this dataset. In this summary model, the k-means algorithm is used to cluster the sentences of the input document using different text representations, such as BoW (bag-of-words), TF-IDF (term frequency - inverse document frequency), Word2Vec (Word-to-vector), Glove, and FastText. The summary algorithm then uses the trained k-means model to rank the candidate sentences and create a summary with the highest-ranked sentences. The empirical results of the F1-score achieved 51.91% ROUGE-1, 18.77% ROUGE-2 and 29.72% ROUGE-L, compared to 52.33% ROUGE-1, 16.17% ROUGE-2, and 33.09% ROUGE-L performed using a competitive abstractive model. The advantage of the proposed model is that it can perform well with O(n,k,p) = O(n(k+2/p)) + O(nlog2n) + O(np) + O(nk2) + O(k) time complexity.
S. W. Kwon;Lee, B. J.;B. G. Ahn;Kim, E. H.;J. H. Yoo
한국방사성폐기물학회:학술대회논문집
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한국방사성폐기물학회 2004년도 Proceedings of the 4th Korea-China Joint Workshop on Nuclear Waste Management
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pp.165-169
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2004
It was studied on the reductive extraction between the eutectic salt and Bi metal phases. The solutes were zirconium and the rare earth elements, where zirconium was used as the surrogate for the transuranic(TRU) elements. All the experiments were performed in a glove box filled with argon gas. Two types of experimental conditions were used -high and low initial solute concentrations in salt. Li-Bi alloy was used as a reducing agent to reduce the high chemical activity of Li. The reductive extraction characteristics were examined using ICP, XRD and EPMA analysis. Zirconium was successfully separated from the rare earth elements by the reductive extraction method. The LiF-NaF-KF system was favorable among the fluoride salt systems, whereas the LiCl-KCl system was favorable among the chloride salt systems. When the solute concentrations were high, intermetallic compounds were found near the salt-metal interface.
컴퓨터에서 생성된 시뮬레이션의 결과는 컴퓨터 그래픽스 기술을 이용한 일련의 가시화 과정을 거쳐서 인간이 해석하기 쉬운 형태로 변형되게 된다. 최근에는 고성능 컴퓨터(HPC: High Performance Computer)의 발달로 인해 데이터의 크기가 점점 더 증가하는 추세에 있으며, 이런 복잡한 데이터를 해석하는 데는 클러스터 시스템을 이용한 고해상도의 디스플레이 장치가 필요하다. 하지만 이런 디스플레이 장치에서 사용자 인터페이스를 제공하는 방법은 VR(Virtual Reality, 가상현실) 환경을 활용하는 것이 거의 유일한 해결책이다. 하지만 현재 VR 환경에서 시뮬레이션 데이터 해석에 필요한 적절한 사용자 인터페이스를 제공하는 툴은 존재하지 않는다. 이에, 본 논문에서는 시뮬레이터 데이터, 특히 로터 동역학 분야의 시뮬레이션 데이터를 VR 환경에서 가시화하는 GLOVE 프레임워크의 통합 인터페이스를 소개한다. 이 인터페이스는 VR 환경에서 시뮬레이션 데이터를 실시간으로 상호작용을 통해 분석하는 데 필요한 기반 환경을 제공한다.
The purpose of this study was to analyze the three-dimensional hand-related dimensions of elderly women aged 70 to 84 years and to characterize them to develop safety gloves for dementia patients. The 3D data from the 8th Human Size Survey of the National Institute of Standards and Technology, Size Korea, were analyzed using the SPSS 26.0 program. The straight thumb length was longer in elderly women aged 70-74 than in those aged 80-84. To analyze the hand type of elderly women, four factors were categorized: hand and finger horizontal factor, hand vertical factor, finger digit V thickness factor, and finger length factor. Elderly women's hand types were categorized as 'long hands and thin fingers', 'thick hands with long fingers', and 'short hands and thick little fingers'. Elderly women aged 70-74 years and 80-84 years were analyzed as having the most 'long hands and thin fingers' type, while older women aged 75-79 years were analyzed as having the most 'thick hands and long fingers' type. It is known that the fingers get thicker and the size of hands increase as age advances, but by the age 80, there is a change in the size of hands again. In future research, it would be worth expanding to other age groups to explore differences between age groups and to develop safety gloves for real-world dementia patients based on the hand types analyzed.
Objectives: This study aimed to understand the knowledge, attitude, and wearing of four types of personal protective equipment among dental hygienists based on to the COVID-19 infection control guidelines and to provide basic data on the need to wear these equipment by dental hygienists in dental medical institutions. Methods: Between March 31 and April 26, 2022, 285 dental hygienists working at dental institutions in Busan and Gyeongsang Provinces participated in the study. Results: The higher the knowledge on personal protective equipment, the higher the glove-wearing rate; and the higher the attitude toward personal protective equipment, the higher the KF94 mask-wearing rate. Furthermore, the higher the rate of wearing face shields, the higher the rate of wearing gloves and full-body protective suits; and the higher the rate of wearing gloves, the higher the rate of wearing a full-body protective suit. Conclusions: To prevent cross-infection by dental hygienists in dental medical institutions, it is necessary to have the four types of personal protective equipment at all times and to strengthen comprehensive education on these equipment
This study investigated the effect of sodium hypochlorite and ethanol on reducing Staphylococcus aureus on gloves depending on material and food contaminant. S. aureus inoculated onto rubber gloves with various organic substances (pork extract, perilla leaf extract, and 0.2% peptone water) and inoculated rubber gloves were stored in a desiccator at 100% RH and 25℃ for 24 h before treatments with distilled water, ethanol, or sodium hypochlorite. Levels of S. aureus were significantly reduced on both types of rubber gloves when treated with ethanol and sodium hypochlorite. However, sodium hypochlorite treatment resulted in 3.27 log CFU/each of S. aureus in pork extract on nitrile gloves, indicating that the effectiveness of disinfection may vary depending on the glove material and the type of organic substance. The results of this study suggest that ethanol treatment is the most effective disinfection method for S. aureus on rubber gloves, regardless of the material and organic substances.
Objectives: This study was performed to investigate hygienic behavior of food handlers and general population focusing on awareness of hand-washing and the microbial load of their hands. Methods: A questionnaire survey and microbiological analysis were carried out for sixty-four people each. Samples for microbiological analysis were collected through the glove-juice method from the hands, and were analyzed for the presence of aerobic plate counts, total coliform, fecal coliform, Escherichia coli, Staphylococcus aureus, and Salmonella spp. according to the Food Code of Korea. Results: In the survey, significant differences between the food handlers and general population (p < 0.01) were found in hand-washing frequency, duration, use of hand-washing agents, washing parts of hands, hand-drying method, and method of turning off water. In eight different situations among the ten particular situations in their daily life, more food handlers responded to wash their hands than general population (p < 0.05). Bacterial load on hands with general population was consistently higher than with food handlers (p < 0.05), however, percentages of positive hands of S. aureus and Salmonella spp. were not. Conclusions: Poor hand hygiene practices were indicated by the positive results for E. coli, S. aureus, and Salmonella spp. on the hands of some respondents in both groups. This study reveals that there is the need for programs or campaigns to increase hand-washing practices of both groups.
In this paper, a problem of Thai sign language recognition using a neural network is considered. The paper addresses the problem in classifying certain signs conveying quantitative meaning, e.g., large or small. By treating those signs corresponding to different quantities as derived from different classes, the recognition error rate of the standard multi-layer Perceptron increases if the precision in recognizing different quantities is increased. This is due the fact that, to increase the quantitative recognition precision of those signs, the number of (increasingly similar) classes must also be increased. This leads to an increase in false classification. The problem is due to misinterpreting the amount of quantity the quantitative signs convey. In this paper, instead of treating those signs conveying quantitative attribute of the same quantity type (such as 'size' or 'amount') as derived from different classes, here they are considered instances of the same class. Those signs of the same quantity type are then further divided into different subclasses according to the level of quantity each sign is associated with. By using this two-level classification, false classification among main gesture classes is made independent to the level of precision needed in recognizing different quantitative levels. Moreover, precision of quantitative level classification can be made higher during the recognition phase, as compared to that used in the training phase. A standard multi-layer Perceptron with a back propagation learning algorithm was adapted in the study to implement this two-level classification of quantitative gesture signs. Experimental results obtained using an electronic glove measurement of hand postures are included.
Purpose: The purpose of this study was to compare the effect of alcohol gel according to the amount and drying time in health personnel hand hygiene and to promote in their practice adequate and effective hand hygiene. Methods: The crossover experimental study was performed with 14 volunteers. Hands were artificially contaminated with 5 mL of $10^8$ CFU/mL of Serratia marcescens (ATCC 14756) and four different alcohol gel hand hygiene methods varying by the amount of alcohol gel (2 mL vs. 1 mL) and drying time (complete vs. incomplete) were compared. Samples were collected by glove juice sampling procedures. Results: Mean log reduction values of the four different hand hygiene methods were $2.22{\pm}0.36$, $1.26{\pm}0.53$, $1.49{\pm}0.60$, $0.89{\pm}0.47$ respectively for the 4 groups: adequate amount (2mL) and complete dry (30 seconds rubbing followed by 2 min air-dry), inadequate amount (1 mL) and complete dry, adequate amount and incomplete dry (15 seconds rubbing and no air-dry), and inadequate amount and incomplete dry. The difference was statistically significant in the adequate amount and complete dry group compared to other three groups (p<.001). Conclusion: Only alcohol gel hand hygiene with adequate amount and complete drying was satisfactory by U.S. FDA-TFM efficacy requirements for antiseptic hand hygiene products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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