This paper is concerned with the optimal control problem of global press for an adsorbate-induced phase transition model. That is, we show the existence of the optimal control and derive the optimality conditions. Moreover, we obtain the uniqueness of the optimal control.
Kim, Jihun;Jo, Han-jin;Kim, Kiyoung;Ji, Hae-geun;Kim, Jaehyo
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권1호
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pp.209-215
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2019
In order to provide a safe free-weight-training environment to people without workout trainers, we suggest a smart bench press machine with an automatic weight control system sensitive to user tiredness. Physical weight plates on the machine are replaced with a hydraulic cylinder as a press load and the cylinder knob is coupled with a step motor to change its tensile force automatically in-between lifting exercises. Three subjects participated to verify the usability of the smart bench press machine. They were asked to lift a 6-RM press load 10 times with 3 different lifting conditions: 1) no assistance, 2) a human assistance, and 3) the automatic weight control. All subjects were not able to complete the 10 sets without assistance due to tiredness, but they finished the full sets under the two assistive conditions. Average lifting speeds under the automatic weight control condition showed the most consistent level. Normalized quasi-tension data based on surface electromyogram signals of both Pectoralis Majors revealed that the subjects maintained the target muscle activation level above 50% but not more than 80% throughout the 10 sets. Therefore, the smart bench press machine is expected to both keep pace with the lifting exercise and reduce risk of injuries due to excessive muscle tensions.
The metal lead frame, a semiconductor component, has product tolerances in micro units as compared to products made with a larger size mold. Therefore, small deflections of the mold and of the press as well as the press molding process itself have a strong influence on accuracy of the product. Hence, it is necessary for the process design to consider the structural response of the mold and the press during deformation. In the current study, the mold deflection and pressure on the punch is examined using the finite element modeling (FEM) program ABAQUS. The results from the simulation were verified with the dynamic deformation measurement equipment using digital image correlation (DIC).
An attempt is conducted to explore the relationship between the macroscopic global damage and the local damage of shear-type RC frames. A story damage index, which can be expressed as multi-variate functions of modal parameters, is deduced based on the tridiagonal matrix of the shear-type frame. The global damage model is also originated from structural modal parameters. Due to the connection of modal damage indexes, the relationship between the macroscopic global damage and the local story damage is reasonably established. In order to validate the derivation, a case study is carried out via an 8-story shear-type frame. The sensitivities of modal damage indexes to the location and severity of local story damages are studied. The evolution of the global damage is investigated as well. Results show that the global damage is sensitive to the degree of story damage, but it's not sensitive to its location. As the number of the damaged stories increases, more and more modes will be involved. Meanwhile, the global damage evolution curve changes from the concave shape to the S-type and then finally transforms into the convex shape. Through the proposed story damage, modal damage and global damage model, a multi-level damage assessment method is established.
The objectives of this paper are to develop a finite element analysis model to analyze press-fitted and bending load conditions in a press-fitted assembly, and propose a hub shape optimization method to minimize contact pressure near the shaft contact edge. Numerical asymmetric-axisymmetric finite element models have been developed to predict contact stress on press-fitted shafts. The global optimization method, genetic algorithm, local optimization method, and sequential quadratic programming were applied to a press-fitted assembly to optimize the hub contact edge geometry. The results showed that the maximum contact pressure with the optimized hub shape decreased more than 60 % compared to conventional hubs and the maximum contact stress affecting fatigue life was reduced about 47 %. Hub shape optimization can be useful to increase the load capability of press fits in terms of wear and fatigue behavior.
In this paper, we proposed a new class of stochastic neutral neural networks with uncertain and deterministic coefficients. Made the Sigmund activation and Lipschitz activation functions less conditional. The Lyapnov-Krasovskii functional is constructed. The linear matrix inequality (LMI) is constructed using Schur's lemma, and new criteria for the global asymptotic stability and global asymptotic robust stability of neural networks are obtained. Furthermore, we have verified that the method is effective and feasible through numerical examples.
This paper presents the global-local finite cover method (GL-FCM) that is capable of analyzing structures involving local heterogeneities and propagating cracks. The suggested method is composed of two techniques. One of them is the FCM, which is one of the PU-based generalized finite element methods, for the analysis of local cohesive crack growth. The mechanical behavior evaluated in local heterogeneous structures by the FCM is transferred to the overall (global) structure by the so-called mortar method. The other is a method of mesh superposition for hierarchical modeling, which enables us to evaluate the average stiffness by the analysis of local heterogeneous structures not subjected to crack propagation. Several numerical experiments are conducted to validate the accuracy of the proposed method. The capability and applicability of the proposed method is demonstrated in an illustrative numerical example, in which we predict the mechanical deterioration of a reinforced concrete (RC) structure, whose local regions are subjected to propagating cracks induced by reinforcement corrosion.
The method of pairwise comparison inherently contains information of ambiguity, fuzziness and conflict in design goals for a multiobjective structural design. This paper applies the principle of paired comparison so that the vaguely formulated problem can be modified and a set of numerically acceptable weight would reflect the relatively important degree of multiple objectives. This paper also presents a fuzzy global criterion method ($FGCM_{\lambda}$) included fuzzy constraints that coupled with the objective weighting rank obtained from the modified pairwise comparisons for fuzzy multiobjective optimization problems. Descriptions in sequence of this combined method and problem solving experiences are given in the current article. Multiobjective design examples of truss and mechanical spring structures illustrate this optimization process containing the revising judgement techniques.
We present a monolithic semi-implicit algorithm for solving fluid-structure interaction problem at small structural displacements. The algorithm uses one global mesh for the fluid-structure domain obtained by gluing the fluid and structure meshes which are matching on the interface. The continuity of velocity at the interface is automatically satisfied and the continuity of stress does not appear explicitly in the global weak form due to the action and reaction principle. At each time step, we have to solve a monolithic system of unknowns velocity and pressure defined on the global fluid-structure domain. Numerical results are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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